• Title/Summary/Keyword: 계절 이용

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Analysis of Changes in Power Generation of Each Power Generation Company by the Fine-Dust Seasonal Management System (미세먼지 계절관리제로 인한 발전사별 전력생산량 변화 분석)

  • Kim, Bu-Kwon;Won, Doo Hwan
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.30 no.4
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    • pp.627-648
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    • 2021
  • The fine-dust season management system refers to the policy of implementing enhanced reduction measures in transportation, power, business and living sectors in winter, when fine dust levels are high. The fine dust season management system is a regulatory policy that causes social costs and transfers to various economic players. Equity is an important issue for the cost burden. Therefore, in this study, the cost of each power generator was analyzed using the coal power generation reduction amount of each power generator to verify that the cost of the power sector is evenly distributed. In particular, the effect of the fine dust season management system on coal power generation of power generators was analyzed by applying a synthetic control method that can identify the time-variable effect of the policy. It was confirmed that the fine dust season management system reduced volume of fuel and power generation in coal power plants, resulting in an increase in the cost of the power generation sector, even considering the effect of some power demand due to the COVID-19 crisis. However, it could be seen that these costs were not distributed equally among the generators, and that they were more costly to the specific generators.Social costs incurred by fine dust season management need to be improved so that stakeholders are equally burdened.

Calculating Total Radiances of KOMPSAT-2 MSC (다목적실용위성 2호 MSC 총복사량을 계산하며)

  • 김용승;강치호
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2001.03a
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    • pp.85-90
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    • 2001
  • 대기복사모델인 MODRAN를 이용해 다목적실용위성 2호 탑재체인 Multispectral Camera (MSC)의 총복사량에 대한 계산을 수행하고 그 결과를 분석해 보았다. 모델계산은 4계절 조건을 모의실험하기 위해 1월 15일, 4월 15일, 7월 15일과 10월 15일에 대해 중위고 동절기 및 하절기, 그리고 US 표준대기를 사용했다. 다목적실용위성 2호 궤도 조건과 각 계절에 대한 대표적인 태양천정각 (solar zenith angle)을 이용하였다. 사정거리는 대류권 에어로솔 소광계수 (tropospheric aerosol extinction)에 해당하는 50 km를 사용하고 지표의 알비도는 맑은 날 지구 연평균 값에 해당하는 0.135가 사용되었다. 위 4개월 평균치로써 연평균 총복사량은 MSC 계약서에 명시된 값들과 상당한 차이를 보였고 심지어 파장에 따른 경향조차도 서로 다름을 알 수 있었다. 가시광선 대역에서 근적외선 대역으로 파장이 증가함에 따라 두 값의 차이가 커짐을 보였다.

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Detection on Seasonal Changes in the Haeundae Marine Topography using GIS (GIS를 이용한 해운대 해저지형의 계절적 변화탐지)

  • Kim, Ji-Yong;Choe, Cheol-Ung;Lee, Chang-Heon
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.303-304
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    • 2008
  • 1970년부터 해운대 신시가지 조성 및 춘천의 복개공사, 해안 주변의 매립, 도로건설 등의 연안 관련 사업이 환경에 미치는 종합적인 영향에 대한 검토도 없이 시행되어, 해운대 백사장으로 유입되어야 할 토사가 주공급원인 육지로부터 잠정적으로 차단되었다. 해운대 해수욕장의 해빈이 갈수록 감소되고 있는 가운데, 유실된 토사가 퇴적되는 연안의 해저지형에 대한 조사를 통해 정량적인 분석과 기간별 침퇴적 경향을 알아보는 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 수심 측량 자료를 이용하여 GIS기법으로 해저지형도를 제작하였고, 해저지형을 등간격으로 나누어 각 구간별 침퇴적 경향을 분석해 보았다. 그 결과 계절별로 침퇴적을 반복하고 있었고, 여름에는 침식, 겨울은 퇴적되는 경향을 보였다.

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Time Series Model을 이용한 주요항만 해상교통량 예측

  • Yu, Sang-Rok;Jeong, Jung-Sik;Kim, Cheol-Seung;Jeong, Jae-Yong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2013.10a
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    • pp.133-135
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    • 2013
  • 장래의 해상교통량에 대한 정확한 예측은 항로설계 및 해상교통의 안전성 평가 측면에서 중요한 요소이다. 본 연구는 신뢰성 있는 해상교통량을 추정하기 위해 시계열 모델의 지수평활법과 ARIMA 모형을 이용하여 모형의 식별 및 진단 방안을 제시하였다. 제시된 방법의 효과를 검증하기 위하여 주요항만인 부산항, 광양항, 인천항, 평택항의 해상교통량을 예측하였다. 그 결과로 부산항은 ARIMA 모형, 광양항은 Winters 승법 모형, 인천항은 단순계절 모형, 평택항은 ARIMA 모형이 더 적합한 모형으로 알 수 있었으며, 각 항만별 계절에 따라 월별 교통량의 차이를 보이는 것으로 분석되었다. 본 연구 결과는 향후 항로 및 항만설계 또는 해상교통 안전성 평가에 보다 신뢰성 있는 추정치를 제공할 수 있을 것으로 보인다.

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개조개 근육 및 내장중 식품성분의 계절적 변화에 관한 연구

  • 김귀식;김명희;나재경;임정훈
    • Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.134-135
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    • 2000
  • 개조개는 모시조개와 그 형태가 유사하지만 모시조개와는 달리 패각 길이는 약 10cm이고 패각의 내면이 진한 자색을 띄는 것이 특이하다. 이 조개는 여수, 남해 및 마산등의 앞 바다에서 연중 생산되고 있으며 조간대에서 수심 20m부근의 작은 돌이 섞여있는 모래 바닥에 서식하고 있다. 이 패류는 순수한 자연산으로써 고가 일뿐 아니라 최근 기호 식품으로 수요가 늘어 조리 방법도 된장찌개, 해물탕, 구이, 무침 및 미역국 등에 넣어 먹는 등 다양하게 이용되고 있다. 이와 같이 고급패류인데도 불구하고 지금까지는 개조개에 대한 식품학적 연구가 이루어지지 않았으므로 개조개 중의 유용한 성분의 계절적 변화를 밝히므로써 고도의 이용가공에 관한 기초자료를 얻고자 하였다. (중략)

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An Hourly Extreme Data Estimation Method Developed in South Korea (우리나라의 시 단위 극치자료 추정기법 개발)

  • Kim, Yong-Tak;Do, Ki-Bong;Han, Young-Chun;Kwon, Hyun-Han
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.18-18
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    • 2017
  • 우리나라뿐만 아니라 세계의 여러 국가에서 과거 발생 했던 강수의 통계적 특성에서 벗어나는 극치사상이 빈번 하게 관측되고 있다. 이와 같은 현상에 가장 큰 영향을 미치고 있는 요인중 하나로서 지구온난화가 원인으로 고려되고 있으며 실제 산업화 이후 온실가스의 증가와 더불어 극한 기상현상의 발생 빈도가 증가하였다. 우리나라는 과거 발생패턴과는 다른 극치 강우 사상이 빈번하게 관측되고 있으며 이로 인한 피해도 증가되고 있는 상황이다. 이러한 점에서 기존의 연구에서 개발한 계절강수량을 입력 자료로 하여 극치강수량을 추정할 수 있는 비정상성 Four - Parameter(4P)-Beta분포를 이용한 알고리즘을 본 연구에서는 기상인자를 이용하여 모형 내에서 계절강수량을 직접적으로 예측할 수 있는 알고리즘을 추가하여, 이를 직접적으로 일단위 이하의 극치강수량을 상세화 시킬 수 있는 모형으로 확장하고자 하며, 이를 통해 기상변동성을 다양한 시간규모에서 고려하기 위한 정보로 활용하고자 하였다.

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Land cover Classification Method using Harmonic Modeling (하모닉 모형을 이용한 토지피복 분류 방법론)

  • Jung, Myunghee;Lee, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.01a
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    • pp.407-408
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    • 2019
  • 토지 피복과 관련된 지표면 파라미터는 일반적으로 지표에서 감지되어 위성영상에 나타난 많은 물리적 프로세스에 의존하며 계절적 주기성을 갖는 시간적 변화를 보인다. 하모닉 모형은 복잡한 파형을 정현파 성분의 합으로 표시함으로써 레벨, 주기, 진폭 및 위상 요소를 통한 변동을 분석함으로써 표면에서 관찰되는 계절적 변화 패턴을 모델링하는 데 적합한 모형이다. 본 연구에서는 MODIS NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 시계열 자료를 이용하여 하모닉 패턴의 특성에 따라 토지 피복을 분류하는 방법론을 제안하였다.

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Joint Probability Approach to Bias Correction on Rainfall Forecasting Using Climate State Variables (결합확률모델 및 기상변량을 이용한 예측강수의 편의보정 기법)

  • Jung, Min-Kyu;Kim, Tae-Jeong;Hwang, Kyu-Nam;Kwon, Hyun-Han
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.309-309
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    • 2019
  • 기후예측모델을 통해 일단위 강수의 예측정보가 제공되고 있지만, 실제 강수량자료와 시공간적 편의로 인해 수문학적 활용은 한계가 있다. 일반적으로 기후모델의 시공간적 해석 규모 및 예측정확성을 고려할 때 계절단위에서 예측정보의 활용이 가장 현실적인 것으로 알려지고 있다. 그러나 수문해석 시 시공간적 해상도가 낮아 직접적인 활용은 어려운 상황이며, 수문해석 모형의 입력자료로 활용 시 편의보정 및 상세화 과정이 일반적으로 요구된다. 본 연구에서는 기후모델로부터 얻은 강우예측결과에 Bayesian 모델 기반의 편의보정-상세화 기법을 개발하여 강우예측정보의 활용성을 개선하고자 한다. 이 과정에서 Bayesian Copula 모델을 이용한 이변량 형태의 예측강수의 검보정 방법을 개발하였으며, 특히 기후모델 이외의 기상 상태변량인 해수면온도(sea surface temperature, SST)를 예측인자로 추가하여 Hybrid 형태의 계절 앙상블 강우예측모델을 개발하고자 한다.

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Prediction Algorithm of Threshold Violation in Line Utilization using ARIMA model (ARIMA 모델을 이용한 설로 이용률의 임계값 위반 예측 기법)

  • 조강흥;조강홍;안성진;안성진;정진욱
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.8A
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    • pp.1153-1159
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    • 2000
  • This paper applies a seasonal ARIMA model to the timely forecasting in a line utilization and its confidence interval on the base of the past data of the lido utilization that QoS of the network is greatly influenced by and proposes the prediction algorithm of threshold violation in line utilization using the seasonal ARIMA model. We can predict the time of threshold violation in line utilization and provide the confidence based on probability. Also, we have evaluated the validity of the proposed model and estimated the value of a proper threshold and a detection probability, it thus appears that we have maximized the performance of this algorithm.

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