• Title/Summary/Keyword: 계절적 특성

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Numerical Analysis of Bacterial Community in Cheonsu bay (천수만 해역 세균 군집의 수리학적 분석)

  • 정현미;김명운;이건형;김상종
    • Korean Journal of Microbiology
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    • v.27 no.3
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    • pp.265-271
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    • 1989
  • Bacteria isolated from Cheonsu Bay at 4 seasons were analyzed by numerical taxonomic method. Results of 48 morphological, physiological and biochemical tests showed different adaptability of bacteria to temperature in consequence with sampling season and isolated bacteria were able to survive at various environmental conditions, Identification results revealed that Enterobacteriaceae, Aeromonas, Pseudomonas and Vibrio were dominant genera in geterotrophic bacterial community. For each season, Aeromonas was most dominant in spring and autumn, Pseudomonas and Enterobacteriaceae in summer and winter, respectively. Cluster ananlysis was performed and all vacteria were clustered into 29 phenetic groups. Seasonal characteristics were distict in each group. Different physiological characteristics and species compositions for each season contribute to the stability and diversity of environmental ecosystem.

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계절 및 지역에 따른 참나무의 이소프렌 배출특성

  • 김조천;임용재;김기준;임수길;홍지형;한진석
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.332-333
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    • 2003
  • 졸참나무와 상수리나무를 대상으로 계절에 따른 지역(금성산, 지리산 지역)별 이소프렌 배출특성이 비교되었다. 여름철의 지역적 차이는 졸참나무의 경우 다소 약하게 나타났으며, 상수리나무의 경우에는 거의 비슷하게 나타났다. 그러나, 가을철 졸참나무의 경우에는 금성산 지역이 지리산 지역보다 높은 배출속도를 보이는 것을 알 수 있었다. 이러한 지역적 차이가 나타난 것은 성장조건, 기후, 토질 등의 요인이 이소프렌 배출특성에 영향을 주었기 때문인 것으로 사료된다.

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Analysis of Soil Moisture Monitoring at a Hillslope in Forested Watershed (산림유역 사면에서의 토양수분 시계열 관측 분석)

  • Jang, Eunse;Gwak, Yong Seok;Lee, Jung Hun;Lee, Yeun Gil;Jung, Sung Won;Kim, Sang Hyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.490-490
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    • 2015
  • 산림 사면에서의 토양층 수문반응은 물순환을 이해하는데 중요하다. 본 연구에서는 토양수분자료를 이용하여 토양수분의 계절적, 공간적 변화를 분석하였다. 연구대상지역은 경기도 파주시 적성면 설마리의 설마천 유역 내에 위치한 범륜사사면과 충청북도 음성군의 청미천 유역내의 수레의산사면이다. 정밀측량을 통해 획득한 수치고도모형(Digital Elevation Model, DEM)을 이용하여 관측지점들을 각각 선정하였다. 대상사면에 토양층별 토양수분의 분포변화를 분석하기 위해 각 지점별 10, 30, 60cm에서 토양수분량 측정시스템(Time Domain Reflectometry, TDR)방식의 토양수분측정장비(miniTRASE)를 설치하여 2시간 간격으로 2014년 3월부터 12월까지 토양수분을 측정하였다. 각 지점별 사면에서 획득된 토양수분 시계열자료는 토양수분의 시공간적 분포특성을 파악하기 위해 지점별 토양수분량의 통계분석(평균, 표준편차, 변동계수)를 수행하였다. 설마천유역의 범륜사사면에서는 2014년도에 특히 강우량이 적어 토양수분의 평균과 표준편차의 월별 변화에서는 기저토양수분 값을 주로 유지하고 강우에 대한 변동성이 크지 않은 것으로 나타났고, 청미천유역의 수레의산 사면에서는 시간적 토양수분변화는 계절적 강우분포 패턴에 따라 반응이 나타났다. 청미천유역의 토양수분자료를 이용하여 토양수분의 계절적, 공간적 변화를 분석한 결과 지표근처 토양층(10, 30cm)와 저층(60cm)에서의 공간적 변화특성이 다르게 나타났다. 이는 저층(60cm)에서의 지표하 흐름, 기반암 존재의 영향차이에 의한 것으로 판단되고, 사면의 위치에 따라 토양수분의 안정화 정도가 다른 것을 확인할 수 있다.

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The Quantitative Estimation of Erosion Rate Parameters for Cohesive Sediments from Keum Estuary (금강 하구역 점착성 퇴적물에 대한 침식률 매개변수의 정량적 산정)

  • Ryu, Hong-Ryul;Lee, Hyun-Seung;Hwang, Kyu-Nam
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.18 no.4
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    • pp.283-293
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    • 2006
  • The purpose of this study is to quantitatively estimate the erosional properties for cohesive sediments on Keum Estuary. Then the spatial variation was evaluated, through analyzing and comparing the seasonal variation of the erosional properties in Keum Estuary with that of the erosional properties in the other sites. As erosional properties of cohesive sediments are also influenced largely by basic physico-chemical property of cohesive sediments themselves, the impact that the basic physico-chemical property has on the erosional properties is analyzed in this study. Erosional tests are performed under the condition of uniform beds. Total 8 times of tests using an annular flume are also conducted in a location, low times respectively by seasons: the fall, winter. Experimental results of erosional tests show that the critical shear stress for erosion varies in the range of $0.12{\sim}0.36N/m^2$ and the coefficient of erosion rate varies in the range of $120.91{\sim}6.72mg/cm^2{\cdot}hr$, over the corresponding bulk-density range $1.15{\sim}1.34g/cm^3$. Although the calculated parameters of erosional properties are remarkably different in quantity compared with those of other cohesive sediments(lake Okeechobee) and Kaolinite, their seasonal variabilities within Keum Estuary appear to be insignificant.

Concept of Seasonality Analysis of Hydrologic Extreme Variables and Effective Design Rainfall Estimation Using Nonstationary Frequency Analysis (극치수문자료의 계절성 분석 개념 및 비정상성 빈도해석을 이용한 유효확률강수량 해석)

  • Kwon, Hyun-Han;Lee, Jeong-Ju;Lee, Dong-Ryul
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.1434-1438
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    • 2010
  • 수문자료의 계절성은 수자원관리의 관점에서 매우 중요한 요소로서 계절성의 변동은 댐의 운영, 홍수조절, 관계용수 관리 등 다양한 분야와 밀접한 관계를 가지고 있다. 그러나 지금까지의 수문 자료의 계절성 평가는 주로 이수과점에서 이루어지고 있으며 치수관점에서 극치수문량의 계절성을 평가하는 연구는 미진한 실정이다. 이는 극치수문량을 해석하는 방법론으로서 연최대치계열(annual maxima) 즉, Block Maxima가 이용됨에 따라 나타나는 문제점이다. 그러나 부분기간치계열(partial duration series)을 활용하게 되면 자료의 확충뿐만 아니라 자연적으로 극치수문량의 계절성에 대한 평가 또한 가능하다. 이러한 분석과정을 POT(peak over threshold)분석이라 하며 일정 기준값(threshold) 이상의 자료를 모두 취하여 빈도해석에 이용하는 방법으로서 기존 방법의 경우 연최대값이 일반적으로 7월과 8월에만 존재하게 되지만 POT 분석의 경우 여러 달에 걸쳐 빈도해석을 위한 자료가 구성되게 된다. 이를 빈도해석으로 연계시키기 위해서는 계절성을 비정상성으로 고려하여 모형화 할 수 있는 방법론의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 목적을 위해서 계절성을 고려할 수 있는 비정상성빈도해석 기법의 개념을 제시하고 모형으로 개발하고자 한다. GEV 또는 Gumbel 분포의 매개변수와 계절성을 연계시키기 위해서 Fourier 급수가 활용되며 매개변수는 Bayesian 기법을 통해 최적화 된다. 이를 통하여 설계강수량의 계절적 분포를 정량적으로 해석할 수 있으며 미래의 극치강수량에 대한 분포특성 또한 확률적으로 해석이 가능하다. 본 연구에서 제안된 방법은 국내외 시간강수량자료에 적용되어 적합성과 적용성이 평가된다.

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Heat Conduction in Rock Mass Around Underground Cold Storage Cavern and Estimation of Heat Loads (지하냉동저장공동 주위암반의 열전도 특성 및 열부하 평가)

  • Synn, Joong-Ho;Park, Chan;Park, Yeon-Jun;Kim, Ho-Yeong
    • Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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    • 1999.03a
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    • pp.59-64
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    • 1999
  • 지하암반은 계절적 대기온도 변화의 영향을 거의 받지 않는 온도조건 및 뛰어난 단열성으로 인해 물류의 저온냉동저장이나 액화연료의 저장 등을 위한 좋은 대상으로 인식되고 있다. 이러한 분야에 있어서 암반의 열물성 및 열유동 특성은 매우 중요한 요소로서, 이는 장기적인 에너지절약 및 지하구조물의 열역학적 안정성의 정확한 평가와 직접적 연관이 된다. (중략)

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Potentials of Seasonal Discrimination for Saving the Water Pollution Control Costs -The Case of Han River- (수질오염 관리비용을 절감하기 위한 계절적 차이의 잠재력: 한강의 경우)

  • Yoo, Young Seong
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.9 no.4
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    • pp.663-700
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    • 2000
  • 한강은 서울 지역을 관통하고 있다는 점에서 수도권의 수자원 이용과 폐수 수용체로서의 한강의 역할이 실로 막대하다. 이런 맥락에서 한강에서의 수질오염문제는 주요한 사회경제적 문제 중의 하나로 부각되고 있다. 한강 수질 악화를 방지하기 위한 관리 방안이 이미 시행중에 있으나 여전히 한강 수질 오염은 문제로 남아 있는 실정이다. 이를 감안하여 보다 나은 관리책에 대한 요구에 부응하기 위하여 본 논문은 기존의 수질기준을 최소비용으로 달성하는 비용 효과적인 방식을 시스템 최적화 분석 기법에 접목하는 모델을 구축하고 있다. 이 모델은 우리 나라에 두드러진 수문학적 특징, 즉 자정능력상의 계절적 차이가 지역적 특성과 오염 처리 기술상의 다양함, 그리고 기존의 법적 제도적 특정들과 어떻게 연결되어 얼마나 처리 비용상의 절약을 유도해 낼 수 있는지에 관한 정책정보를 제공해 줄 수 있게 고안되었다. 연구의 결과치에 의하면, 표적 지천상의 지역적 안배와 처리 공정상의 기술-비용적 차이를 고려하고 비갈수기에 처리시설을 신축적으로 운영할 경우 한강 수계에서 BOD 부하량 삭감비용은 상당한 정도( 예로, 1992년 물가수준에서 매일 3,000만 원 이상) 절감 가능한 것으로 나타나고 있다.

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Analysis of Seasonal Variation Effect of the Traffic Accidents on Freeway (고속도로 교통사고의 계절성 검증과 요인분석 (중부고속도로 사례를 중심으로))

  • 이용택;김양지;김대현;임강원
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.18 no.5
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    • pp.7-16
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    • 2000
  • This paper is focused on verifying time-space repetition of the highway accident and finding the their causes and deterrents. We classify all months into several seasonal groups, develop the model for each seasonal group and analyze the results of these models for Joong-bu highway. The existence of seasonal effect is verified by the analysis or self-organizing map and the accident indices. Agglomerative hierarchical cluster analysis which is used to decide the seasonal groups in accordance with accident patterns, winter group, spring-fall group. and summer group. The accident features of winter group are that the accident rate is high but the severity rate is low. while those of summer group are that the accident rate is low but the severity rate is high. Also, the regression model which is developed to identify the accident Pattern or each seasonal group represents that the season-related factors, such as the amount of rainfall, the amount of snowfall, days of rainfall, days of snowfall etc. are strongly related to the accident pattern of evert seasonal group and among these factors the traffic volume, amount of rainfall. the amount of snowfall and days of freezing importantly affect the local accident Pattern. So, seasonal effect should be considered to the identification of high-risk road section. the development of descriptive and Predictive accident model, the resource allocation model of accident in order to make safety management plan efficient.

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