• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.9C
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• pp.697-703
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• 2008

The H.264/AVC video coding standard provides higher coding efnciency compared to the conventional MPEG-2 standard. Since a lot of videos have been encoded using MPEG-2, the format conversion from MPEG-2 to H.264 is essential. In this paper, we propose an efficient method for the conversion of DCT coefficients to H.264/AVC transform coefficients. This conversion is essential, since $8{\times}8$ DCT and $4{\times}4$ integer transform are used in MPEG-2 and H.264/AVC, respectively. The mathematical analysis and computer simulation show that the computational complexity of the proposed algorithm is reduced compared to the conventional algorithm, while the loss caused by the conversion is negligible.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.206-206
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• 2019

이 연구는 유출토사량의 저감을 위해 설치되는 식생대의 특성에 따른 효율을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 검토하는 식생대의 특성으로는 식생의 종류와 식생대의 높이가 포함된다. 식생대의 효율을 평가하기 위해서는 VFSMOD-W 프로그램을 이용한다. 식생대가 적용되는 대상지역은 금강의 지류인 금마천이다. 금마천 유역은 나지를 다수 포함하고 있어 식생대의 설치에 따른 변화를 잘 살펴볼 수 있는 지역으로 판단된다. 해당 지역에서의 강우량은 시간당 최대강우량이다. 식생대의 특성을 나타내기 위해 보정되는 매개변수는 조고이며 VFSMOD-W 프로그램에서 제공하는 식생의 종류를 입력하였다. 사용된 프로그램에서는 식생대의 간격, 규모 등을 고려할 수 있므려 총 36개 종류의 식생대가 검토된다. 본 연구의 결과를 통해서 가장 먼저 나타나는 점은 식생대의 설치간격이 좁아질 때 보다 많은 양의 토사를 저감할 수 있다는 것이다. 하천으로 유출되는 유역토사의 저감을 식생대를 좁게 설치하는 과정을 통해 유도할 수 있다는 점이 확인된다. 식생대의 조도계수 역시 토사저감에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 나지의 경우 0.012, Bermuda Grass의 경우 0.41로 조도계수를 설정하고 수치실험을 시행한 결과 조도계수의 증가가 유출 토사량 감소에 큰 영향을 준다는 점이 확인된다. 식생대의 최대 높이가 주는 영향을 살피기 위해서 1 cm에서부터 100 cm까지의 식생대 높이를 적용하고 결과를 분석하였다. 식생대의 특성 및 설치방식을 고정된 조건으로 두고 식생대의 높이에 따른 영향만 살펴보았다. 그 결과 식생대의 최대높이는 유출 토사량에 큰 영향을 주지 않는 것이 나타났다. 이를 통해 유출 토사량 저감 효율을 증가시키고자 할 때 식생의 높이보다는 식생의 종류와 조고 등에 보다 집중하여 식생대를 조성하는 것이 바람직하다는 점을 알 수 있다.

• International Commerce and Information Review
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• v.16 no.3
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• pp.97-119
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• 2014

This study measures the efficiency of intellectual capital of Korea's banks, financial investment companies, and insurance companies using the Value Added Intellectual Coefficient (VAICTM) model, which was developed by A. Pulic and investigates into the relationship of each of VAIC's elements - efficiency of human, structural, and material capital -with business performance of the institution. we found, first, average VAIC and human capital efficiency(HCE) of Korean financial institutions during 2001 - 2012 were highest among banks, followed by insurance companies and securities firm. Secondly, in general, banks in advanced countries tend to have higher HCE and VAIC compared with the banks of developing countries. Thirdly, Korean financial institutions' HCE and VAIC are lower than those of Australia and even Taiwan and Thailand and have been on the decrease in recent years. This suggests that Korean financial institutions should enhance VAIC and HCE to build-up the international competitiveness.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 1992.04a
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• pp.13-18
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• 1992

구조물의 동적실험을 통하여 얻은 하중과 거동에 대한 시간기록을 분석하여, 구조계의 동 특성계수들을 추정하는 기법에 대하여 연구하였다. 실험과정 및 해석모형과정의 오차를 고려하기 위하여, 하중기록과 구조거동기록간의 관계를 추계론적 자동회기 및 이동평균모형(Stochastic Auto-Regressive and Moving-Average (ARMAX) Model)음 사용하여 모형화하였다. 미지의 ARMAX 계수행렬들은 순차적 예측오차기법을 사용하여 추정하였으며, 계수추정기법의 효율성을 증진시키기 위하여, Exponential Data Weighting, Global Data Weighting 및 Square Root Estimation 기법을 활용하였다. 다중거동측정계의 예제해석을 통하여 이의 효율성을 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.309-312
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• 2003

추천 시스템을 위한 여과 기술에는 협력적 여과, 내용기반 여과 등이 있다. 협력적 여과 방법은 적용이 용이한 반면 회소성 문제와 초기 평가 문제가 있으며, 내용기반 여과는 정보의 질을 구분하는 것이 어려워 효과가 적다는 단점이 있다. 신경망 기반 협력적 여과 방법은 이러한 문제를 해결하고 있지만, 사용자의 수가 많아지면 모델이 커져 효율성이 떨어지는 문제가 있다. 본 논문에서는 신경망 기반 협력적 여과의 효율성을 높이기 위해 상관도를 고려하는 신경망 기반 협력적 여과를 제안한다. 여기서 상관도란 피어슨 상관계수를 이용하여 구해진 상관계수의 절대값을 의미하며 상관도가 높다라는 것은 상관계수의 절대값이 1에 가까운 경우를 말한다. 본 논문에서는 EachMovie 데이터를 이용하여 제안한 방법의 우수함을 보인다.

• International Commerce and Information Review
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• v.18 no.4
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• pp.55-78
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• 2016

In this study, service quality attributes of uTradeHub were classified based on the Kano model, and quality attributes that should be managed in priority to improve the service quality of uTradeHub were investigated using Timko's customer satisfaction coefficient(CSC) and average satisfaction coefficient(ASC). The results of the study are summarized as follows. First, as a result of classifying service quality attributes based on Kano model, 12 one dimensional qualities, 5 must-be qualities, 2 indifferent qualities were deducted, and many quality attributes of uTradeHub service were confirmed to be one dimensional quality to which is needed to be paid attention and paid more detailed attention to enhance service quality. Second, in the analysis result using Timko's customer satisfaction coefficient, "post processing for problems and complaints", "cost reduction", "efficiency of business processing" were ranked in the top of satisfaction coefficient, and they found to be quality attributes that customer satisfaction increases when service quality was satisfied. While, "post processing for problems and complaints", "interaction", "ability to respond promptly when problems occur" were ranked in the top of unsatisfaction coefficient, and they were analysed to be quality attributes that customer complaints increase when service quality was unsatisfied. Third, in the result of analyzing the quality attributes that should be managed in priority to improve the service quality of uTradeHub based on the average satisfaction coefficient(ASC), "post processing for problems and complaints", "cost reduction", "useful information" were ranked in the top 3, and they were classified as quality attributes that the satisfaction level increases more when they are improved than now, but the satisfaction level decreases when they are worsen.

• The Journal of Information Technology
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• v.7 no.3
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• pp.11-18
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• 2004

Learning procedure in the neural network is updating of weights between neurons. Unadequate initial learning coefficient causes excessive iterations of learning process or incorrect learning results and degrades learning efficiency. In this paper, adaptive learning algorithm is proposed to increase the efficient in the learning algorithms of Self-Organization Neural Networks. The algorithm updates the weights adaptively when learning procedure runs. To prove the efficiency the algorithm is experimented to classification of strokes which is the reference handwritten character. The result shows improved classification rate about 1.44~3.65% proposed method compare with Kohonan and Mao's algorithms, in this paper.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.46 no.3
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• pp.89-95
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• 2009

H.264/AVC is the state-of-the-art video compression standard which achieves high coding efficiency compared with the previous standards. H.264/AVC adopts zig-zag scanning in order to encode quantized transform coefficients in a block. However, its performance is not satisfactory because all blocks are scanned in the fixed order without considering the characteristics of blocks. This paper presents an adaptive coefficient scanning method for improving inter coding efficiency in H.264/AVC. In the proposed method, the coefficient scanning order for each prediction mode is adaptively controlled based on the information of previously-coded blocks. The experimental results show that the proposed coefficient scanning method improves the coding efficiency about 2.29% for high-quality HD sequences.

• Journal of the Health Care and Life Science
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• v.8 no.2
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• pp.121-125
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• 2020

People counting has always been a method of interest for maximizing energy saving by identifying the congestion level or amount of use of a specific facility to efficiently manage the facility, or automatically implementing a power saving function by identifying the number of people entering and exiting a specific place such as a toilet. The method of counting people by image processing is very expensive and has the disadvantage of being severely affected by the surrounding environment of the lighting. In the case of the area sensor, there is a disadvantage of counting as one person when the number of people passes close with arms folded. In order to solve the existing method, which is expensive, affected by lighting, or inaccurate the number of people in certain cases, this paper proposes a new method of counting people using the principle of LiADAR. Accurate counting of the number of people entering the hospital will help manage hospital facilities, but it will also help to establish effective quarantine measures at the present time when Corona 19 is prevalent.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.17 no.1
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• pp.45-54
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• 1993

동심 이중관내에서 사각돌출형 조도요소에 의한 비대칭 난류유동과 열 전달특성을, 열전달과 마찰계수에 미치는 조도의 합성효과를 조사하기 위해, 연구하였다. 이론해석에서는 한쪽면에 거칠기가 있는 평행평판의 유동에 대한 수정 플란틀 혼합길이(mixing length)이론의 난류모델을 속도분포와 마찰계수를 구하는데 사용하였다. 최대속도지점에서 안쪽과 바깥쪽의 두 속도형상들은 힘의 평형에 의해 매치(match) 시켰다. 그리고나서, 온도 분포와 열전달 계수를 계산하였다. 속도형상과 마찰계수들의 해석결과는 실험과 매우 잘 일치하였다. 마찰계수와 Nusselt number에 미치는 조도비, 조도에 대한 피치비, 그리고 반경비등과 같은 여러 변수들의 효과들을 조사하였다. 본 연구는 일정 임의의 조도 요소들이 전체적 효율 측면에서 볼 때 유리하게 열전달을 향상시킨다는 것을 증명하였다.