• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1996.10a
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• pp.133-136
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• 1996

클러스터의 타당성 정도를 계산하기 위한 측정자로서, 퍼지 분할된 데이터의 서로 다른 클래스 사이의 분리성과 한 클래스안에서의 밀접성의 비율, G를 정의하였다. 본 논문에서는 이렇게 정의된 G로부터, 각 클러스터가 가지는 데이터 수의 차이점을 고려하여 하나의 데이터 집합에 대하여 서로 다른 분할들을 비교할 수 있도록 하기 위하여, IG를 재정의하였다. 기존의 클러스터 타당성 전략은 클러스터 수의 함수로서, 주어진 척도의 값을 계산하여 기록한 후 그 값의 변화가 가장 큰 경우를 최적의 클러스터의 수로서 선택하였다. 이때 그 값의 변화를 고려하기 위한 주관적인 해석이 필요하게 된다. 본 논문에서는 주관적인 해석 없이 IG를 이용하여 최적의 클러스터 수를 결정하기 위한 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 널리 알려진 Iris data와 서로 다른 클러스터 인구수를 가지는 가상의 데이터 집합에 적용하여 그 타당성을 보인다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.11a
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• pp.119-121
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• 2003

전력계통에 대해 적용되고 있는 수많은 안정화 방안으로 발전기 탈락, 부하차단, 계통분리 등의 방법 중에서, 우리나라 계통에서의 과도안정도 문제에 대한 안정화 대책으로는 주로 발전기 탈락이 많이 적용되어 왔다. 본 논문은 이러한 발전기 탈락량에 관한 주제를 다루고 있다. 이러한 발전기 탈락을 적용하기 위해서 과도안정도 취약지점에 대해 KPX 보고서를 참조하여 상정사고 지점을 선정하고, 해당지역 계통에 대해 등면적법을 적용, 적정 발전기 탈락량을 계산하였다. 이러한 사전 연산형(offline) 형 발전기 탈락 외에도 온라인 상에서의 발전기 탈락량 계산방법과 그 문제점에 대해서도 고려하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.710-713
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• 2009

테이블 카드 게임은 널리 사용되고 있으며, 다양한 전략과 전술을 사용할 수 있어 게이머들이 깊은 몰입감을 가지고 게임을 할 수 있게 한다. 하지만 각 카드를 상대방의 카드와 직접 비교하여 게임의 승패를 결정하는 부분이 핵심임에도 불구하고 게임적인 효과가 부족하다 또한 여러 장의 카드를 보관하는 방법이 번거롭고 게임 종료 후에 점수를 계산하는 부분에 있어서도 여러 가지 문제점이 대두된다. 본 논문에서는 카드 관리 및 자동화된 점수 계산 그리고 게임의 흥미를 높일 수 있는 이득을 얻기 위해 RFID 기술과 3D 그래픽 기술을 테이블 카드 게임에 접목하였다. 실제 구현된 테이블 카드 게임을 운영해본 결과 게이머들이 깊은 몰입감을 느끼고 편리하게 게임을 할 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.117-118
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• 2009

클러스터링 분야에서는 대규모 계산 및 처리, 저장 등의 작업을 하기 위해 다양한 정책과 효율적인 전략들이 기술적 사상으로써 적용되는 대표적인 분야 중 하나이다. 그 중에서도 대규모 처리(Load)시 처리자원으로의 효율적인 자원 분배(Balancing)를 하는 LoadBalancing에 관한 연구는 지속적으로 이루어지고 있다. 효율적인 로드밸런싱 기법에는 경제적인 계산 비용이 소요되는 서버풀내의 각 처리 서버들에 대한 연결 정보를 Queue에 넣고 FCFS 스케줄링 알고리즘등을 활용하는 방법들이 널리 쓰이고 있다. 그러나, 이 방법의 경우, 서버풀의 추가 및 삭제와 같은 변동상황 발생시 이를 처리하는데 많은 비용이 소요된다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 클러스터링 처리 환경에서 이중 구조 큐 순환을 이용한 서버풀 및 이에 속하는 각각의 처리서버에 대한에 부하 분산 기법을 소개하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.8A
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• pp.779-785
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• 2002

This paper presents a phase-based stereo matching algorithm in order to efficiently extract 3-dimensional objects from two 2D images. Conventional phase-based methods, especially using windowed Fourier phases, inherit good properties in the case of hierarchical approaches, because they basically use a multi-resolution phase map. On the contrary, their computational costs are very heavy. Therefore, a fast hierarchical approach, using multi-resolution phase-based strategy and reducing the redundancy of phase calculations, is proposed in this pare. In addition, a structural matching algorithm on the phase domain is adopted to improve the matching quality. In experimental results, it is shown that the computation loads are considerably reduced about 8 times and stable outputs are obtained.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.313-315
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• 2023

본 논문에서는 ¹⁸F-FDG PET과 CT에서 추출한 영상인자를 이용하여 비소세포폐암의 전이를 예측하는 머신러닝 모델을 생성하였다. ¹⁸F-FDG는 종양의 포도당 대사 시 사용되며 이를 추적하여 환자의 암 세포를 진단하는데 사용되는 의료영상 기법 중 하나이다. PET과 CT 영상에서 추출한 이미지 특징은 종양의 생물학적 특성을 반영하며 해당 ROI로부터 계산되어 정량화된 값이다. 본 연구에서는 환자의 의료영상으로부터 image texture 프절 전이 예측에 있어 유의한 인자인지를 확인하기 위하여 AUC를 계산하고 단변량 분석을 진행하였다. PET과 CT에서 각각 4개(GLRLM_GLNU, SHAPE_Compacity only for 3D ROI, SHAPE_Volume_vx, SHAPE_Volume_mL)와 2개(NGLDM_Busyness, TLG_ml)의 image texture feature를 모델의 생성에 사용하였다. 생성된 각 모델의 성능을 평가하기 위해 accuracy와 AUC를 계산하였으며 그 결과 random forest(RF) 모델의 예측 정확도가 가장 높았다. 추출된 PET과 CT image texture feature를 함께 사용하여 모델을 훈련하였을 때가 각각 따로 사용하였을 때 보다 예측 성능이 개선됨을 확인하였다. 추출된 영상인자가 림프절 전이를 나타내는 바이오마커로서의 가능성을 확인할 수 있었으며 이러한 연구 결과를 바탕으로 개인별 의료 영상을 기반으로 한 비소세포폐암의 치료 전략을 수립할 수 있을 것이라 기대된다.

• Management & Information Systems Review
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• v.37 no.1
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• pp.41-53
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• 2018

This study validates the trading rules based market anomalies and technical analysis in the Korean stock market. For the analysis, we built decile portfolios on the basis of corporate characteristics factors that clearly demonstrate specific patterns of stock returns including the firm size, book-to-market equity, and accruals. This portfolio was used to develop a portfolio based on the moving average trading strategy which was used for popular technical analysis tools, and then that was evaluated using the Sharpe ratio. We also created a zero-cost portfolio to identify the profitability and success rate of the moving average trading strategy. We lastly sought to ensure a more robust evaluation by calculating the Sortino ratio of the portfolio based on the moving average trading strategy with various lags. Key findings from this validation are as follows. First, a smaller firm size, a higher book-to-market equity, and lower accruals led to larger average returns. Second, the risk-adjusted performance of the moving average trading strategy was the highest in terms of the firm size, followed by book-to-market equity and accruals. Third, the returns of the zero-cost portfolios all had a positive value, with its overall success rate hovering over 68.8%, demonstrating the successfulness of the moving average trading strategy. Fourth, various evaluations revealed the economic usefulness of our trading strategy that used market anomalies and technical analysis.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1994.09a
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• pp.199-212
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• 1994

데이터베이스 산업이란 널리 산재되어 있는 각종의 정보를 효과적으로 검색하고 이용하기 위해서 데이터베이스화하여 유통시키는 것을 말한다. 따라서 정보화 사회로 전환되고 있는 현시점에서 데이터 베이스 산업에 대한 관심과 중요성이 나날이 증가하고 있다. 데이터베이스 이용자수가 91년 27만명, 92년 35만명［한국전자통신연구소, 1994］으로 계속 증가되는 추세이다. 또 데이터베이스 서비스 업체수도 91년 80개 업체에서 92년 215개 업체, 상용 데이터베이스 수도 91년 115개에서 92년 354개로 2배 이상 신장되었다.［한국정보통신진흥협회, 1991/92］(중략)

• Communications of Mathematical Education
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• v.19 no.1 s.21
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• pp.101-110
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• 2005

최근 학교 수학교육에서는 창의성 교육을 강조하고 있으며, 창의성을 향상시킬 수 있는 프로그램에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 이러한 창의성을 향상시키기 위해서는 기계적인 계산에 의해서 한 가지 답을 구하는 학습보다는 탐구하고, 추측하고, 논리적으로 추론하고, 다양한 문제해결 전략을 구사할 수 있는 능력을 키우는 프로그램이 필요하다. 또, 이러한 프로그램이 학생들에게 활동을 통해 다양한 경험을 제공할 수 있다면 더욱 효과적일 것이다. 이 논문에서는 이러한 다양한 창의성 프로그램을 소개하였고, 창의성을 평가하는 방법을 소개하였다.

• 종축개량
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• v.14 no.2
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• pp.40-45
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• 1992

유전적으로 개량됨 젖소의 능력에 상응하는 효율적인 우유생산을 위해서는 적절하게 균형잡힌 높은 품질의 사료를 급여하여야한다. 미국에서는 이러한 젖소의 사양지침이 국립연구소(NRC : National Research Council)에 의해 발간되었다. 이 책자에서는 가용 사료자원의 영양분 함량을 실험실에서 분석한 자료를 가지고 보다 균형잡힌 사료의 조제에 사용할 수 있도록 하고 있다. 또한 컴퓨터에 의한 균형사료의 계산 프로그램의 사용은 사료조제 과정을 신속하게 해주고 오류도 줄일 수 있게 해준다. 지속적인 유전능력 개량에 덧붙여서 미국에서는 아래에서 언급되는 두가지의 새로운 사양관리 전략이 도입되면서 보다 효율적인 우유생산에 이바지하고 있다.