• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.38 no.4
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• pp.1-10
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• 2001

A numerical solution method of the incompressible Reynolds-Averaged Navier-Stokes equations is applied for calculating turbulent flows and performances of a marine propeller in open-water, four-quadrant conditions. Computed propeller flows of the model propeller P4381, for which the experimental data of the open-water performances exist, reveal complex viscous-flow characteristics including three-dimensional flow separations in various off-design conditions and also computed propeller thrusts and torques agree quite well with experimental data except some cases for which severe propeller cavitations occurred in the experiment.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.31 no.7
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• pp.427-434
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• 2012

The overlap-add technique based on waveform similarity (WSOLA) method is known to be an efficient high-quality algorithm for time scaling of speech signal. The computational load of WSOLA is concentrated on the repeated normalized cross-correlation (NCC) calculation to evaluate the similarity between two signal waveforms. To reduce the computational complexity of WSOLA, this paper proposes a fast NCC computation method, in which NCC is obtained through pre-calculated sum tables to eliminate redundancy of repeated NCC calculations in the adjacent regions. While the denominator part of NCC has much redundancy irrespective of the time-scale factor, the numerator part of NCC has less redundancy and the amount of redundancy is dependent on both the time-scale factor and optimal shift value, thereby requiring more sophisticated algorithm for fast computation. The simulation results show that the proposed method reduces about 40%, 47% and 52% of the WSOLA execution time for the time-scale compression, 2 and 3 times time-scale expansions, respectively, while maintaining exactly the same speech quality of the conventional WSOLA.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.700-702
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• 2002

원자력발전소 1차계통 주요기기와 2차계통 주요기기들에 대한 가동 중 검사시 발견된 결함은 ASME Sec. XI, IWB와 IWC에 근거하여 허용여부를 결정한다. 이때, 결함 크기가 허용기준을 초과하는 경우에는, 기기의 안전성 확보를 위해 ASME Sec. XI에 규정된 절차에 따라 파괴역학분석(Fracture Mechanics Analysis: FMA)을 수행하고, 그 결과에 따라 운전중지 후 보수 또는 계속운전의 판단을 한다. 따라서, 원자력발전소 주요기기에 대한 FMA기술은 안전성평가의 핵심이 되는 부분이다. 원자력발전소의 안전성평가에는 결함의 형상 정보, 환경 정보, 재료 물성치, 응력 데이터 등 방대한 양의 데이터가 필요할 뿐 아니라 파괴역학적 분석절차도 매우 복잡하여 전문가도 많은 시간과 노력이 요구된다. 이러한 문제점을 해결하고자 일부 평가절차를 컴퓨터 프로그램화하여 효율적인 안전성평가가 이루어지도록 노력하고 있다. 본 논문에서는 파괴역학적 분석에 필요한 응력 데이터를 관리하는 응력 데이터베이스를 구축하고, 응력확대계수계산 프로그램(KEVA)과 결함허용여부를 결정하는 프로그램(Acceptance Standard)과 결함성장률 계산 프로그램(FLEVA)을 Web 기반으로 개발하고 구현결과를 소개한다.

• Strategy21
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• s.43
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• pp.273-302
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• 2018

1980년대 북 핵개발을 처음 발견 이후, 미국은 북한의 비핵화라는 정책목적달성을 위해 다양한 정책을 사용해 왔지만 현재까지 실패하였다. 미국의 대북 정책 실패의 결과는 북핵 문제의 고착화 속에서, 평양의 핵무기 개발 가속화 야기로 한반도 및 미국을 핵위협 속에 놓이게 하였다. 특히, 지난 해, 북미간의 가열된 공격적 수사와 행동에 의한 한반도 위기설은 절정에 달하였다. 해결의 실마리가 보이지 않던 한반도의 갈등 및 위기는, 지난 4월에 열린 남북 정상회담을 통해 25년간의 핵위협의 굴레를 벗어날 기회를 다시 한번 맞이하게 되었다. 남북 정상회담 이후 이어질 북미 정상회담 등 향후 미국의 정책은 한반도 비핵화를 위한 중요한 분수령에 다시 한번 서있다. 하지만, 과거의 25년간의 역사는 다시 맞이한 '한반도의 봄'에 대한 낙관적 희망만을 주지 않는다. 과거, 양자적, 다자적 협상을 이룸에도 불구하고, 북핵 문제는 다시 위기에 접어드는 반복된 패턴과 사이클 속에 악화 되어 왔기 때문이다. 비핵화의 분수령에 있는 미 정부는 다시 한번 과거의 정책을 뒤돌아 보고, 남북 정상회담을 통해 어렵게 맞이한 기회를 결실로 이룰 수 있도록 어느 때 보다 신중한 노력이 필요하다. 최근 몇 달간 북핵 문제는 경이로운 속도로 진전을 보였지만, 한순간의 정책의 실패는 최근 보여진 진전의 속도 이상의 속도로 문제를 악화 시킬 수 있으며, 그 결과는 작년 여름과 겨울의 위기보다 더욱 심각 할 수 있음을 명심해야 한다. 이러한 점에서 이 보고서는 과거의 역사 및 이론적 분석을 통해 과거 미국의 북핵정책 실패 원인을 분석하고 정책을 제언하는데 그 목적이 있다. 과거 미 북핵 실패의 원인은 크게 3가지로 보인다. 먼저, 포괄적인 그리고 북한 정권의 특성에서 비롯된 북핵 개발의 모티브를 정확히 이해하는데 실패하여, 북한의 정책적 계산을 변화 시키는데 실패 하였다. 둘째, 북한 문제를 둘러싼 외부적 복잡성이 미북핵 정책실패를 야기하였다. 한반도 문제는 과거부터 다양한 국가들의 이해관계에 둘러 싸여 왔다. 북핵 문제도 남북 및 미국을 비롯 중국 등 주변국의 복잡성이 불확실성을 가중시켜 문제를 더욱 복잡하게 하였으며, 미국의 대북 협상의 영향력을 약화 시켰다. 셋째, 과거 누적된 두 국가간의 불신은 협상 이후 상대의 신뢰 있는 이행에 대한 불신을 야기하여 미국의 정책의 효과성을 저해하였다. 미국은 북핵 개발 모티브에 대한 포괄적 이해와 한국 및 중국과의 다자외교로 과거의 실패를 극복하고 25년간의 북핵문제의 고리를 끊어야 할 것이다.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.31 no.1
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• pp.14-21
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• 1994

The studios on the stability of damaged ships have been carried out continuously to prevent frequent damages or sinkings which cause large loss of life and fortunes. For dry cargo ships, continuing losses have resulted in new legislation of the probabilistic damage stability. IMO has developed requirements for the subdivison and damage stability of dry cargo ships based on probabilistic concepts. The calculation of the probabilistc damage stability is a complicated and iterative job hence development of computer programs is indispensable. In this research, programming of the probabilistic damage stability according to new requirements has been done and the results were compared with those carried out by the other foreign packages. New algorithm using a grid model in a transversal section was introduced to reduce efforts in preparing input data for damage scenarios and as a result, has brought significant improvement in efficiency and performance.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.13 no.1
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• pp.55-70
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• 2000

본 논문에서는 내포오차성분을 가지는 패널회귀모형에서 회귀계수에 대하여 다양한 추정량들을 유도하고, 추정량들의 효율성을 모의실험을 통하여 평균제곱오차의 기준에서 비교하였다. 모의실험 결과, 제안된 FGLS 추정량들은 GLS추정량과 효율성에서 서로 큰 차이를 보이지 않았으며, 계산상 더욱 복잡한 ML, REML 추정량 및 MIVQUE와 거의 비슷한 효율성을 보여주었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.7 no.2
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• pp.183-200
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• 1994

Data-adaptive sequential suboptimal designs for very complex computer simulation codes are considered based on a spatial prediction model. These designs are constructed for two simulators of the computational nuclear fusion devices model. The difficulty of constructing the optimal designs due to the irregular design region, and its alternatives are also discussed with some computational algorithms for obtaining the designs.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.695-697
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• 2023

최근 몇 년 간 딥러닝 기반 모델의 규모와 복잡성이 증가하면서 강력하고, 높은 정확도가 확보되지만 많은 양의 계산 자원과 메모리가 필요하기 때문에 모바일 장치나 임베디드 시스템과 같은 리소스가 제한된 환경에서의 배포에 제약사항이 생긴다. 복잡한 딥러닝 모델의 배포 및 운영 시 요구되는 고성능 컴퓨터 자원의 문제점을 해결하고자 사전 학습된 대규모 모델로부터 가벼운 모델을 학습시키는 지식증류 기법이 제안되었다. 하지만 현대 딥러닝 기반 모델은 높은 정확도 대비 훈련 데이터에 과적합 되는 과잉 확신(overconfidence) 문제에 대한 대책이 필요하다. 본 논문은 효율적인 경량화를 위한 미리 학습된 모델의 과잉 확신을 방지하고자 초점 손실(focal loss)을 이용한 모델 보정 기법을 언급하며, 다양한 손실 함수 변형에 따라서 지식증류의 성능이 어떻게 변화하는지에 대해 탐구하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.10
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• pp.514-521
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• 2016

The High Efficiency Video Coding (HEVC) standard provides superior coding efficiency by utilizing highly flexible block structure and more diverse coding modes. However, rate-distortion optimization (RDO) process for the decision of optimal block size and prediction mode requires excessive computational complexity. To alleviate the computation load, this paper proposes a new moment-based fast CU size decision algorithm for intra coding in HEVC. In the proposed method, moment values are computed in each CU block to estimate the texture complexity of the block from which the decision on an additional CU splitting procedure is performed. Unlike conventional methods which are mostly variance-based approaches, the proposed method incorporates the third-order moments of the CU block in the design of the fast CU size decision algorithm, which enables an elaborate classification of CU types and thus improves the RD-performance of the fast algorithm. Experimental results show that the proposed method saves 32% encoding time with 1.1% increase of BD-rate compared to HM-10.0, and 4.2% decrease of BD-rate compared to the conventional variance-based fast algorithm.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.19 no.6
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• pp.72-79
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• 2015

An efficient and practical reliability evaluation method is proposed for the coastal structures in this paper. It is capable of evaluating reliability of real complicated coastal structures considering uncertainties in various sources of design parameters, such as wave and current loads, resistance-related design variables including Young's modulus and compressive strength of the reinforced concrete, soil parameters, and boundary conditions. It is developed by intelligently integrating the Latin Hypercube sampling (LHS), Monte Carlo simulation (MCS) and the finite element method (FEM). The LHS-based MCS is used to significantly reduce the computational effort by limiting the number of simulation cycles required for the reliability evaluation. The applicability and efficiency of the proposed method were verified using a caisson-type breakwater structure in the numerical example.