• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.172-173
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• 2013

최근 표준화가 완료된 HEVO(High Efficiency Video Coding)에서는 계층적 구조를 갖는 가변블록의 크기를 사용하고 재귀적으로 부호화를 수행사여, 최적의 부호화단위(CU: Coding Unit) 분할 구조와 예측단위(PU: Prediction Unit)를 결정함으로써 높은 부호화 효율을 얻을 수 있는 반면 부호화 복잡도가 증가하는 문제가 있다. 본 논문에서는 부호화기의 복잡도를 감소시키기 위한 고속 부호화 알고리즘으로 고속 모드 결정 기법을 제안한다. 제안기법은 상위 깊이(CU: Coding Unit)의 최적 모드와 부호화 율-왜곡 비용을 이용해서 현재 깊이 CU에서의 특정 모드의 율-왜곡 비용 계산을 생략함으로써 PU 탐색을 조기 종료한다. 즉, 상위 깊이 CU의 조건에 따라 화면간 예측 모드의 일부 또는 화면내 예측을 수행하지 않는다. 실험결과 제안기법은 HM 12.0대비 0.2%의 비트 증가에 22.9%의 계산시간 감소 효과를 얻을 수 있음을 확인하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.40 no.4
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• pp.275-285
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• 2003

The now video coding standard H.264 employs variable block size motion compensation, multiple references, and quarter-pel motion vector accuracy. These techniques are key features to accomplish higher coding gain, however, at the same time main factors that increase overall computational complexity. Therefore, in order to apply H.264 to many applications, key techniques are requested to improve their speed. For this reason, we propose a fast motion estimation which is suited for variable block size motion communication. In addition, we propose a fast mode decision method to choose the best mode at early stage. Experimental results show the reduction of the number of SAT SATD calculations by a factor of 4.5 and 2.6 times respectively, when we compare the proposed fast motion estimation and the conventional MVFAS $T^{［8-10］}$. Besides, the number of RDcost computations is reduced by about 45%. Therefore, the proposed methods reduces significantly its computational complexity without noticeable coding loss.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.17 no.2
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• pp.422-425
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• 2012

This paper proposes the CU-based approach for merge candidate list construction for providing reduced complexity and improved parallelism compared to the PU-based one. In the proposed method, a CU can have only one merge candidate list. So, Only one common merge candidate list is used for all PUs in a CU regardless of the PU partition type. The simulation results of proposed method showed that the encoder computational complexity was decreased by 3% to 6% and the decoder computational complexity was negligible change with the penalty of roughly 0.2% - 0.5% coding loss. The proposed method has several advantages: it provides simpler design, reduced complexity, and improved parallelism.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.15-17
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• 2014

본 논문에서는 하드웨어의 제한된 자원을 이용하여 HEVC 코덱을 구현할 때 DCT 와 엔트로피 부호화를 사용하지 않고 율 및 왜곡값을 예측하여 고효율의 부호화를 수행하는 방법에 대하여 제안한다. HEVC 는 기존의 부호화기에 비하여 계층적 부호화 구조와 함께 큰 블록 크기를 갖는 DCT 와 엔트로피 부호화를 반복적으로 수행하기 때문에 하드웨어 구현 시 그 복잡도가 매우 크게 증가한다. 먼저 DCT 는 하다마드변환 행렬과 또 다른 정규 직교 변환 행렬의 곱으로 표현될 수 있는 성질을 이용하여 부호화 변환 시 생성된 하드마드변환 행렬에 저복잡도의 정규 직교 변환 행렬을 곱하여 DCT 변환 계수를 생성한 후 변환 및 양자화를 수행한다. 왜곡값의 경우, 이 때 생성된 양자화 계수와 변환 계수 간의 차이를 변환도메인에서 제곱합을 이용하여 계산하여 역변환을 생략함으로써 복잡도를 감소시킬 수 있다. 또한 텍스처에 대한 비트율 예측은 각 CU 블록내의 양자화 계수의 수를 더하여 계산하여 엔트로피를 수행하지 않고 예측할 수 있다. 그리고 비 텍스처에 대한 비트율 예측의 경우 움직임벡터의 비트에 대한 Pseudo CABAC 코드를 수행하여 예측할 수 있다. 이러한 저 복잡도의 텍스처 및 비텍스처 비트와 왜곡을 예측함으로써 하다마드변환만을 이용하여 부호화하였을 때에 비해 최대 33%의 비트율 감소를 얻을 수 있었다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.118-126
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• 1998

In order to fedice the computational complexity of the motion estimation for the spatio-temporal prediction of the higher layer, two estimation method are proposed. In the first one, the motion vector of the higher layer is estimated within the small search range by using the previously estimated motion vector in the lower layer as an innitial vector. Inthe second one, the notion vector is estimated by the spatio-temporally weighted search, which is combined with the previously estimated motion vector of the lower layer and the weight for spatial prediction. Simulation results show that the proposed methods give the smaller computational complexity without the degradation of the coding efficiency than the conventinal one.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.3A
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• pp.337-346
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• 2004

Punctured convolutional codes increase transmission efficiency without increasing hardware complexity. However, Viterbi decoder supporting punctured codes requires long decoding length and large survivor memory to achieve sifficiently low bit error rate (BER), when compared to the Viterbi decoder for a rate 1/2 convolutional code. This Paper presents novel architecture adopting a pipelined trace-forward unit reducing survivor memory requirements in the Viterbi decoder. The proposed survivor path architecture reduces the memory requirements by removing the initial decoding delay needed to perform trace-back operation and by accelerating the trace-forward process to identify the survivor path in the Viterbi decoder. Experimental results show that the area of survivor path unit has been reduced by 16％ compared to that of conventional hybrid survivor path unit.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.149-152
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• 2000

통신기술의 발달과 정보화 사회로 빠르게 변화되면서, 유선ㆍ무선, 핸즈프리, 원거리 화상회의 등의 다양한 방식의 통신이 이루어지고 있다. 음성통신의 어려운 문제 중에 하나는 주위의 소음이다. 소음은 상황에 따라서 다양하고 복잡하여 그 특성을 분석하기가 어렵다. 소음의 특성과 반향 등을 분석하기 위해서는 수 천 개의 적응필터 탭이 필요하게 된다. 따라서 실시간 소음제거를 위해서는 계산량이 많아 어려움이 따르므로 계산량 감소를 위해 FFT연산에 근거한 주파수 영역의 FDAF 적응필터를 이용하게 되었다. 하지만 계산량은 상당히 감소되었지만, 적응필터의 차수가 증가하면서 시간지연과 하드웨어적으로 복잡하게 되어 블록의 차수를 줄일 수 있는 MDF를 비교 검토하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.497-502
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• 2002

레이 트레이싱이나 텍스쳐 맵핑에 의한 Implicit 곡면에서의 앤티 앨리어싱을 위한 방법으로 일반적으로 stochastic 샘플링 방법이 많이 사용되고 있다. 하지만 이 방법은 복잡한 함수로 표현된 Implicit 곡면에 더 많은 복잡한 계산을 요구하며 이에 따라 처리 시간과 비용이 많이 든다. 본 논문에서는 복셀(voxel)로 표현되는 Implicit 곡면에서 효율적인 방법 및 계산으로 앨리어싱을 감소시키기 위하여 shifted 더블 Z-버퍼를 이용하였으며, 또한 box-filter와 tent-filter를 적용함으로써 양질의 Implicit 곡면 이미지를 표현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.432-434
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• 2010

움직임 추정(ME)은 동영상 압축에서 영상 화질과 인코더 속도에 대하여 중요한 역할을 하지만, 많은 수의 메모리 접근과 연산량이 발생한다. 기존의 움직임 추정 방법은 현재 프레임의 블록을 참조 프레임의 검색범위 내의 블록과 매칭하여 움직임 차이를 계산하여 움직인 위치를 추정하게 된다. H.264와 같은 최근의 압축 표준에서는 1/4화소 단위까지 움직임 예측을함으로써 영상 데이터 압축의 효율을 높일 수 있으나, 많은 양의 메모리 접근과 연산의 복잡도가 크게 증가하게 된다. 본 논문에서는 메모리 접근 횟수를 감소시키기 위하여 SAR(Search Area Reuse)알고리즘을 사용하여, 참조 프레임의 블록을 현재 프레임의 블록과 매칭하여 움직임 예측하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하고 있는 아키텍쳐는 현재프레임의 검색범위 내에 있는 데이타를 재사용함으로서 메모리 액세스를 줄일 수 있으며, 참조프레임의 한 블록당 1/4화소 단위까지의 연산을 한 번만 하게 되므로 메모리 접근 횟수 감소와 함께 연산의 복잡도도 줄일 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.6B
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• pp.767-775
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• 2001

본 논문에서는 비터비 검출기의 복잡도와 전력소모를 감소시킬 수 있는 폴딩 비터비 검출기를 제안하였다. 제안된 폴딩 비터비 검출기는 상태 천이도가 대칭적인 것을 이용하여 상태는 서로 반전된 값을 갖는 것끼리 묶어지며, 확률거리의 경우 서로 부호가 반대인 값끼리 묶여진다. 제안된 폴딩 비터비 검출기를 EPRML 읽기 채널에 적용할 경우 확률거리 계산에 필요한 두 개의 가산기를 하나의 가감산기로 대체하여 기존의 GVA 알고리즘에 비해 하드웨어 복잡도를 37.4% 감소시킬 수 있었다. 또한 불필요한 전력소모의 원인이 되는 글리치 발생을 신호 재배치와 병렬 구조와 같은 상위 수준의 저전력 기법을 적용하여 억제한 결과 12.7%의 전력소모 감소를 나타내었다.