• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.135-144
• /
• 2003

This paper focus on the analyzing objective bases for Proper assessment in Internet business mall. UP to now, assessment protocol of Internet business mall has been accomplished with financial factor, traffic factor and no quantitative factor respectively. But decision process of this malls value by one of these factors is not the best method. A new assessment model considering qualitative and quantitative factors is suggested and reviewed with existing model . As a result, a quantitative assessment protocol is appraised by a customer for the reason that this model includes not only comparative superiority between company but also weighting factor in assessment factors.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.941-967
• /
• 2017

제조혁신 기술로서 엔지니어링 모델링 & 시뮬레이션(이하, Eng. M&S) 기술은 제조패러다임을 바꿀 대안기술로 주목되고 있으며, 해당분야 국가수준에서의 기술정책 육성을 위해 경쟁력 분석이 우선적으로 선행되어야 한다. 이를 위해 제조업에서 Eng. M&S가 갖는 의미를 고찰하고, 기존에 정립된 특허, 논문 계량 분석 경쟁력 평가모형을 기반으로 Eng. M&s 기술적 특성을 반영한 시장 관점에서 지표를 추가하여 Eng. M&S 기술에 대한 각국의 경쟁력을 도출을 시도하였다. 또한 모형의 통계적 검증을 통해 기존 계량정보 기반 평가모형보다 다양한 정보에 의한 높은 설명력을 확인하였고, 이에 따라 추가된 시장지표의 유용성을 확인할 수 있었다. Eng. M&S 기술경쟁력 분석 결과, 한국의 경쟁력은 최고기술보유국가인 미국대비 절반 수준으로 7개 주요국 중 가장 낮게 평가되었으며, 도출된 결과를 기반으로 경쟁국들의 정책적 노력에 대해 논의하였다. 본 연구를 통해 설계역량이 현저히 낮다고 평가된 한국 제조환경에 맞는 Eng. M&S 기술 육성 정책 수립이 필요하며, 보다 근본적인 차원에서의 해당 기술 활용을 촉구하는 바이다.

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.33 no.1
• /
• pp.61-69
• /
• 2015

This study compares the forecasting accuracy of five econometric models on domestic total freight volume in South Korea. Applied five models are as follows: Ordinary Least Square model, Partial Adjustment model, Reduced Autoregressive Distributed Lag model, Vector Autoregressive model, Time Varying Parameter model. Estimating models and forecasting are carried out based on annual data of domestic freight volume and an index of industrial production during 1970~2011. 1-year, 3-year, and 5-year ahead forecasting performance of five models was compared using the recursive forecasting method. Additionally, two forecasting periods were set to compare forecasting accuracy according to the size of future volatility. As a result, the Time Varying Parameter model showed the best accuracy for forecasting periods having fluctuations, whereas the Vector Autoregressive model showed better performance for forecasting periods with gradual changes.

• Environmental and Resource Economics Review
• /
• v.7 no.1
• /
• pp.61-84
• /
• 1997

본 연구는 기존의 특성가격기법(特性價格技法)(hedonic price technique)에 공간(空間)개념을 도입한 계량경제모형을 이용하여 분석하였다. 이 공간시차모형은 기존의 모형과 달리 특성변수의 변화에 따른 직(直) 간접효과(間接效果)를 동시에 포착할 수 있는 장점을 가지고 있다. 또한 공간시차모형의 회귀진단 및 가설검정 결과는 공간시차모형이 적합한 것으로 나타났다. 이 경우 공간시차를 고려하지 않은 OLS 회귀분석 결과의 계수들은 편기추정(biased)된 동시에 효율적(efficiency)이지 못하다는 것이다. 회귀분석 결과는 주택에 자본화된 대기오염에 대한 잠재가격(潛在價格)(marginal implicit price)은 주택평균가격의 약 1.5% 정도인 것으로 추정된다.

• Science & Technology Policy
• /
• v.16 no.1 s.157
• /
• pp.90-100
• /
• 2006

• KDI Journal of Economic Policy
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.3-92
• /
• 1994

경제정책(經濟政策) 변화(變化)의 효과(效果)를 실증분석(實證分析)할 때, 거시경제(巨視經濟) 변동(變動)에 관심이 있는 경우 거시계량모형(巨視計量模型)을 활용하고, 상대가격구조(相對價格構造) 변동(變動)에 대한 소비자(消費者) 및 생산자(生産者)의 반응에 관심이 있는 경우 일반균형연산모형(一般均衡演算模型)을 사용한다. 그런데 대체로 정책변수(政策變數)는 경제구조(經濟構造)(미시적(微視的) 효과(效果))와 경기순환(景氣循環)(거시적(巨視的) 효과(效果))에 동시적 영향을 주기 때문에, 위의 두 모형(模型) 중 어느 하나만으로는 미시행태와 거시현상을 연계 분석하거 어렵다. 본고(本稿)에서는 정책변수(政策變數)의 변화(變化)가 경제주체(經濟主體)의 개별적 최적화(最適化) 행태(行態)와 집합적(集合的) 행태(行態)에 미치는 영향을 동시에 파악하기 위해 이 두 모형(模型)을 결합한 미시(微視)-거시통합모형(巨視統合模型)을 개발하였다. 통합모형(統合模型)의 결과에 의하면, 일반균형모형(一般均衡模型)에 편입(編入)된 거시계량모형(巨視計量模型)과 동태화(動態化)된 일반균형연산모형(一般均衡演算模型)을 결합하여 단기(短期) 경기순환(景氣循環) 및 중장기(中長期)에 걸친 구조조정(構造調整) 문제(問題)를 동시에 분석 가능한 실증분석(實證分析) 도구(道具)를 개발할 수 있었다. 설제로 본고(本稿)에서는 정책대안효과(政策代案效果)의 정량적(定量的) 평가(評價)를 위하여 통합모형(統合模型)을 가상적인 석탄가격(石炭價格) 자율화(自律化)와 보조금(補助金) 지원제도(支援制度) 변화(變化)의 효과분석에 활용하여 보았다. 이러한 모의실험(模擬實驗)은 다른 정책효과분석(政策效果分析)에도 활용(活用)될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.10a
• /
• pp.537-541
• /
• 2006

최근 특정 주제의 지적 구조를 파악하기 위한 저자 동시인용분석, 동시단어분석, 서지결합법 등 계량정보분석에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 국내의 경우 계량정보분석 기법을 활용한 정보 유통 프레임웍을 갖추고 있는 연구기관이나 대학이 아직 없는 실정이다. 그 이유는 특허나 과학문헌에 대한 인용정보를 보유한 곳이 없고, 거대 인용정보 행렬을 계산하기 위한 컴퓨팅 자원을 확보하지 못하고 있기 때문이다. 본 연구는 미국 특허 데이터베이스를 대상으로 인용 피인용 행렬을 생성한 후, 클러스터 컴퓨터를 사용하여 동시인용과 서지결합빈도를 계산하고 그 결과를 이용자에게 제공하는 정보 유통 서비스 모델을 제시하고자 한다.

• KDI Journal of Economic Policy
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.25-66
• /
• 1986

• KDI Journal of Economic Policy
• /
• v.6 no.2
• /
• pp.136-160
• /
• 1984

• KDI Journal of Economic Policy
• /
• v.7 no.1
• /
• pp.94-113
• /
• 1985