• Title/Summary/Keyword: 계량자료

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Bibliometric Analysis for the Research Support Service at International Vaccine Institute (연구지원 서비스를 위한 계량서지적 분석 - 국제백신연구소 연구동향을 대상으로 -)

  • Lee, Jae Yun;Kim, Heejung
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2011.08a
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    • pp.11-16
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    • 2011
  • 계량서지적 분석을 활용한 정보자료실의 새로운 역할과 기능 확대 가능성을 검토하였다. 이를 위하여 국제백신연구소를 대상으로 641건의 연구논문에서 추출한 디스크립터 중 10회 이상의 빈도를 갖는 110건의 키워드를 대상으로 co-word 분석을 수행하고 디스크립터 전략 다이어그램을 도출하였다. 분석결과 연구조직과 일치하는 연구영역 지도를 도출할 수 있었고, 고성장 추세인 분야와 감소 추세인 분야를 확인할 수 있었다.

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A Comparative Study on the Goodness of Fit in Spatial Econometric Models Using Housing Transaction Prices of Busan, Korea (부산시 실거래 주택매매 가격을 이용한 공간계량모형의 적합도 비교연구)

  • Chung, Kyoun-Sup;Kim, Sung-Woo;Lee, Yang-Won
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.15 no.1
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    • pp.43-51
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    • 2012
  • The OLS(ordinary least squares) method is widely used in hedonic housing models. One of the assumptions of the OLS is an independent and uniform distribution of the disturbance term. This assumption can be violated when the spatial autocorrelation exists, which in turn leads to undesirable estimate results. An alterative to this, spatial econometric models have been introduced in housing price studies. This paper describes the comparisons between OLS and spatial econometric models using housing transaction prices of Busan, Korea. Owing to the approaches reflecting spatial autocorrelation, the spatial econometric models showed some superiority to the traditional OLS in terms of log likelihood and sigma square(${\sigma}^2$). Among the spatial models, the SAR(Spatial Autoregressive Models) seemed more appropriate than the SAC(General Spatial Models) and the SEM(Spatial Errors Models) for Busan housing markets. We can make sure the spatial effects on housing prices, and the reconstruction plans have strong impacts on the transaction prices. Selecting a suitable spatial model will play an important role in the housing policy of the government.

Design of Investigating Tool of the Vocabulary of the Korean Language Reading Textbooks for the Elementry School (초등 읽기 어휘 조사 도구의 설계)

  • 배진성;김갑수
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.556-558
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    • 2003
  • 초등학생들에게 읽기 교과서는 어휘 습득에 있어 의도적인 자료의 시작으로, 그 어휘를 조사, 계량화하는 일의 의미는 매우 크다고 할 수 있다. 어휘 조사 과정의 중요한 작업은 많은 양의 자료를 색인, 계량하는 일이다. 이러한 자료 처리에 컴퓨터를 이용하면, 많은 부분을 자동화 할 수 있으며. 분석된 자료를 이용하여 다양한 작업이 가능할 것이다. 많은 양의 자료를 원활하게 처리하기 위해서는 적절한 도구가 필수적이다 이에 어휘 조사 과정을 보다 편리하게 하고, 자동으로 처리할 수 있으며, 만들어진 자료를 재활용 할 수 있는 어휘 조사 도구를 설계하게 되었다.

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A Quantitative Approach to Information System Audit (정보시스템 감리의 계량적 접근방법)

  • 신동익
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.622-635
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    • 2001
  • 최근의 정보 시스템 감리수요는 공공부문을 중심으로 매우 빠르게 증가하여 점차적으로 민간부문으로 확대되고 있는 추세이다. 이는 정보 시스템 감리를 통해 정보 시스템의 품질 향상을 기대할 수 있기 때문이며, 향후에도 조직의 정보시스템에 대한 의존도가 증가할 것 이므로, 정보시스템의 효과성, 효율성 및 보안성은 더욱 중요한 문제로 대두 될 것이며, 따라서 시스템 감리의 중요성은 높아질 수 밖에 없을 것이다. 그러나 아직 정보시스템감리는 이러한 기대에 부응하기 위한 체계적 기술분야로 정립되지 못하고 있으며, 그 원인으로서는 분석 결과의 객관적 증거 확보를 통한 감리 결과의 신뢰성 제고가 미흡한 것이 제기되고 있다. 이는 정보시스템 감리가 다분히 주관적인 요소에 의해 수행되며 이로 인하여 감리인과 피감리인 간의 의견 상충이 다수 발생되며, 이러한 갈등은 감리의 효과성을 크게 저하시키고 있다. 본 연구 이러한 문제를 극복하기 위해 다양한 문헌 고찰을 통해 실질적인 계량적 감리 접근방법을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제시된 방법론 실무에서 유용하게 쓰일 수 있으며, 이러한 노력은 우리나라의 감리 품질 제고에 큰 도움이 될 것이라 생각한다. 또한 이러한 계량적 데이터 추후 감리 연구의 기초 자료로 활용될 수 있어 감리 연구에도 많은 도움이 될 것이다.

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Quantifying Rail Travel Demand Changes using Observed Transport Data (수송실적자료를 이용한 철도교통 수요변화 추정 연구)

  • Eom, Jin-Ki;Heo, Tae-Young
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.12 no.3
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    • pp.420-426
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    • 2009
  • Although the amount of travel demand is a critical factor in a benefit-cost (B/C) analysis of railway investment, the travel demand changes especially for induced demand have not been considered. Therefore, the basic study of how to estimate travel demand changes after railway investment is worth investigating. This study reviews the methodologies for estimating diverted and induced demand generated after railway investment, and proposes appropriate approaches that will help railway planners to practically apply them in a case study. Further, the research stimulates the needs of consideration of the travel demand changes in the feasibility studies of railway planning.

The Evaluation on the Quality of Life in Ethiopia (물 관련 에티오피아 주민의 "삶의 질" 평가)

  • Kim, Shang Moon;Jang, SeokWon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.260-260
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    • 2015
  • 에티오피아는 국제원조사업으로 SNNPR주 Gurage zone에 "안전한 식수 공급 사업"을 요청하였다. 이에 KOICA에서는 당해 지역내 국제원조사업 실시에 대한 성과를 평가하고자, ODA 사업 추진 전 지역주민의 "삶의 질"을 사전 평가하였다. 본 논고는 KOICA의 에티오피아 SNNPR주 Gurage zone "삶의 질" 평가 결과이다. "삶의 질" 분석을 위한 평가기준으로는 1. 현지 지역주민의 물이용 현황, 위생 및 환경 현황, 취수활동이 교육에 미치는 영향, 취수활동이 가정 경제 활동에 미치는 영향 등을 분석하고, 2. 식수공급사업 추진 시, 지역주민이 바라는 식수개발사업의 유형을 살펴보았다. 분석을 위한 자료 조사 방법으로는 설문 방법을 선택하였으며, 설문은 물 이용 현황, 질병 및 위생 관리 현황, 취수활동이 교육 및 가계 경제에 미치는 영향 그리고 지역주민이 바라는 식수사업의 방향 및 이유 등을 중심으로 구성하였다. 설문지 유형은 현황 관련 계량적 수치를 답하는 질문(계량적 평가)과 함께 지역주민이 현황에 관하여 인식하는 정도를 답하는 질문(비-계량적 평가, 리커트 5점 척도 이용)을 함께 구성하였다. 조사범위는 식수위생사업 범위에 있는 Gurage Zone 24개 마을, 301 가구, 400명의 주민을 대상으로 설문조사를 실시하였다.

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Busan Housing Market Dynamics Analysis with ESDA using MATLAB Application (공간적탐색기법을 이용한 부산 주택시장 다이나믹스 분석)

  • Chung, Kyoun-Sup
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.2
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    • pp.461-471
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    • 2012
  • The purpose of this paper is to visualize the housing market dynamics with ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis) using MATLAB toolbox, in terms of the modeling housing market dynamics in the Busan Metropolitan City. The data are used the real housing price transaction records in Busan from the first quarter of 2006 to the second quarter of 2009. Hedonic house price model, which is not reflecting spatial autocorrelation, has been a powerful tool in understanding housing market dynamics in urban housing economics. This study considers spatial autocorrelation in order to improve the traditional hedonic model which is based on OLS(Ordinary Least Squares) method. The study is, also, investigated the comparison in terms of $R^2$, Sigma Square(${\sigma}^2$), Likelihood(LR) among spatial econometrics models such as SAR(Spatial Autoregressive Models), SEM(Spatial Errors Models), and SAC(General Spatial Models). The major finding of the study is that the SAR, SEM, SAC are far better than the traditional OLS model, considering the various indicators. In addition, the SEM and the SAC are superior to the SAR.

Development of Program for managing Meter facility information (계량설비 정보 관리프로그램 개발)

  • Lee, Bong-Kil;Park, Bong-Yong;Lee, Kang-Jae;Ahn, Jae-Seung;Kim, Myung-Woong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.543_544
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    • 2009
  • 전력거래용 전력량계는 매 5분 단위로 발전기의 출력값에 대응하는 펄스값을 생성하여 저장 및 외부로 연계하는 기능을 수행한다. 현재 국내 전력시장에 도입된 전력량계는 5개종 900여대이며, 각 전력량계와 관련된 문서를 전력거래소에서 관리하고 있다. 이처럼 문서형태로 보관되는 자료를 데이터베이스로 구축하는 사업을 추진 중이며, 구축된 데이터베이스를 관리, 운영하기 위한 프로그램을 개발하고 있다. 본 논문에서는 회원사 계량설비와 관련된 자료를 데이터베이스화하고 이를 관리하기 위한 프로그램 개발에 대하여 소개하고자 한다.

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국가사찰 지원시스템 개발

  • Jeon, In;Lee, Byeong-Doo
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.05d
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    • pp.514-519
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    • 1996
  • 국내 원자력 산업이 활성화됨에 따라 우리 나라의 IAEA 보장조치 대상시설과 시설에서 취급하는 핵물질이 지속적으로 증가하여 왔다. 점차 증가하는 시설과 핵물질들을 효율적으로 통제, 관리하고 원자력의 평화적 이용에 대한 대외적 투명성 제공 및 핵물질 취급에 따른 대외적 의무사항들을 효율적으로 이행하기 위한 국가차원의 법적, 제도적 정비가 요구되어져 왔다. 이에 따라 '95년에 개정된 원자력법 및 관계 범령에 따라 과기처는 '96년도부터 국가사찰을 실시할 예정이며, 이러한 국가사찰 및 국가통제 시스템을 원자력연구소의 원자력통제기술센터가 지원하도록 명시하였다. 이러한 근거로 개발된 국가사찰 지원시스템(National Inspection Support System : NISS)은 여러 가지 사찰기술 중에서 시설이 계량관리 자료를 정확하게 기록하고 유지하였는지에 대한 장부검증, 표본선택을 위한 계층분류 및 사찰결과보고서 작성 등을 수행 할 수 있도록 개발되었다. 이 시스템을 이용하여 사찰관은 시설 핵물질의 재고목록, 재고변동기록 및 근거서류 등과 같은 많은 계량관리 자료의 검증을 신속하고 정확하게 수행하여 업무의 효율성 및 검증결과에 대한 신뢰도를 향상시킬 수 있다.

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Development of statistical forecast model for PM10 concentration over Seoul (서울지역 PM10 농도 예측모형 개발)

  • Sohn, Keon Tae;Kim, Dahong
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.26 no.2
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    • pp.289-299
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    • 2015
  • The objective of the present study is to develop statistical quantitative forecast model for PM10 concentration over Seoul. We used three types of data (weather observation data in Korea, the China's weather observation data collected by GTS, and air quality numerical model forecasts). To apply the daily forecast system, hourly data are converted to daily data and then lagging was performed. The potential predictors were selected based on correlation analysis and multicollinearity check. Model validation has been performed for checking model stability. We applied two models (multiple regression model and threshold regression model) separately. The two models were compared based on the scatter plot of forecasts and observations, time series plots, RMSE, skill scores. As a result, a threshold regression model performs better than multiple regression model in high PM10 concentration cases.