• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.9
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• pp.111-121
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• 2014

This study is designed to predict the total ad expenditure of Korea, and six media ad expenditures in 5 years based on the past 20 years ad expenditure date. We use annual data published by Cheil Worldwide advertising data analysis. Time series, SUR method, exponential smoothing method and regression analysis were used for exploring the data. The results showed that the total advertising expenditure in 2018 is predicted to 10,873 billion wons. On the basis of the findings, implications are discussed for academicians as well as practitioners.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.390-390
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• 2022

도시 생활용수 수요는 생활 수준 향상, 도시화 등으로 지속적 증가 추세에 있으며, 최근 기후변화, 시설 노후화, 도시화, 그리고 수질 오염 등의 문제들에 직면해 있다. 이는 물 부족을 심화시켜 현행 상수도시스템에서 한정적인 수자원을 배분하는데 어려움을 가중시킨다. 이를 해결하기 위해 스마트워터그리드 기술이 상수도시스템에 도입이 되면서 지능형 상수도 계량기를 이용한 개별 소비자들의 물 소비량 자료를 보다 정밀하게 실시간으로 모니터링 할 수 있게 되었다. 실시간 실측을 바탕으로 한 물 소비량 자료는 미래 용수 수요 예측과 수운영 관리에 도움을 줄 수 있다. 한편 생활용수는 용도 또는 요금 부과 기준에 따라 가정용, 업무용, 영업용, 욕탕용, 그리고 공업용으로 분류할 수 있다. 미국과 호주 등에서는 용도 분류에 따른 모니터링 강화로 절수 방안을 개발하여 물 부족에 대비하고 있다. 우리나라도 비 가정용수(가정용수를 제외한 용수들)를 체계적으로 분류하기 위한 선행 연구들이 이뤄졌으나 분류체계가 표준화되지 않았는데, 이는 용도에 따른 개별 소비자들의 소비 특성 분석이 충분히 선행되지 않았기 때문이며, 아직까지 많은 지자체에서 물 소비량을 월 단위로 인력검침 하는데 의존하고 있어, 충분한 물 소비량 자료가 부족했기 때문이다. 본 연구에서는 영종도 112 블록에 구축된 스마트워터그리드 파일롯플랜트 527개 개별 소비자들로부터 2018년 1월 1일부터 2020년 1월 1일까지 1시간단위로 수집된 물 소비량 자료를 이용하여, 개별 소비자들의 일평균 첨두 소비량과 발생 시간, 관경, 요일, 계절에 따른 물 수요 특성 분석을 수행했다. 이 때 수집된 자료의 결측치 및 오측치를 보정하여 자료의 신뢰성을 높이고자 했다. 분석결과는 용도별 물 수요 특성을 보다 잘 이해할 수 있게 도와주며, 비가정용수의 용도별 분류에 기초자료로 사용될 수 있을 것이라 사료된다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.5 no.1
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• pp.104-130
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• 1988

The purpose of this study is to grasp the research activities of Korean statisticians and scientific properties of statistics field guantitatively by analyzing its literature with various bibliometric research methods. In this study the productivity of authors arid cited literatures were analyzed.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.6
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• pp.1171-1180
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• 2015

Multidimensional scaling (MDS) is a graphical technique of multivariate analysis to display dissimilarities among individuals into low-dimensional space. We often have two kinds of MDS which are metric MDS and non-metric MDS. Metric MDS can be applied to quantitative data; however, we need additional information about variables because it only shows relationships among individuals. Gower (1992) proposed a method that can represent variable information using trajectories of the pseudo-points for quantitative variables on the metric MDS space. We will call his method a 'replacement method'. However, the trajectory can not be represented even though metric MDS can be applied to binary data when we apply his method to binary data. Therefore, we propose a method to represent information of binary variables using pseudo-points called a 'partition method'. The proposed method partitions pseudo-points, accounting both the rate of zeroes and ones. Our metric MDS using the proposed partition method can show the relationship between individuals and variables for binary data.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.28 no.5
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• pp.549-559
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• 2012

This paper presents a comparative analysis on the applicability of a priori statistic information about adjustment models when the surface shape parameters are estimated at an arbitrary point in an elevation data. Although the reliability of the estimates are known to be affected by surface condition and the adjustment models, there has been little research in a systematic and detail way. When the raw data have been taken from a real measurement, its true value cannot be known, however, thus this study used simulation data in order to analyze clearly the applicability of adjustment models. The generation of simulated data was performed by superimposing horizontal, slope, and curve surfaces and adding a certain amount of noise. Comparative analysis was performed by associating the a posteriori estimates with a priori statistics of each adjustment models. The experimental results show the estimation characteristics of adjustment models against varying surface conditions.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.51 no.4
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• pp.35-52
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• 2017

This paper aims to explore the citation patterns of conference papers in 'Information Science' discipline and to analze impacts of various cited works-related factors on future citations of conference papers. Existing bibliometric studies has investigated citation patterns and the statistical relations between a variety of bibliographic factors and the future citations of literature. However, the attentions have been focused largely on journal articles, and the bibliometric studies targeting conference papers are still in an infant stage. Therefore, this study, which is based on 1,904 conference papers in 'Information Science' field, examined several citation patterns and the contributions of the factors about cited works - the number of cited works, type of cited works, citation rates and ages of cited works at the time of being cited and the rate of self-citedness - to the future citation of the citing target articles. The data source of this study including the properties of target articles and cited works and citation rates of target articles was Scopus. As the results, 53% and 29% of the cited works were conference papers and journal articles, respectively. 14% of them are non-traditional types such as web pages, technical reports, patent, etc. More than 60% of the cited works were 5 years old or less. Among several factors considered in this paper, the number of conference papers and the number of non-traditional types of works are the most contributing factors on the citation rates of target articles. The recency of the cited works is also significant contributor on the citation rates of target articles. That is, the target articles citing more conference papers and non-traditonal types of works earned more citations. The target articles citing recent works also earned more citations.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.335-356
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• 2017

본 연구에서는 4차 산업혁명에서 가장 중요하게 대두될 수 있는 융합R&D정책에 대해 소셜 네트워크 분석을 통해 새로운 대안을 제시하려고 한다. 연구장비, 연구성과의 자료들을 활용하여 연구장비 네트워크 분석을 실시하여 융합R&D의 특성 및 구조분석을 실시하며, 연구장비 공동활용 및 다학제 협력연구를 통해 창출될 수 있는 새로운 융합R&D정책에 대한 접근을 시도하려고 한다. 나아가, 연구개발과 사업화 사이에서 더욱 중요한 역할을 할 수 있는 분석과학기술에 대한 정책적 플랫폼 구축관점 대한 시사점을 찾아내려고 한다. 이를 위해 계량적 접근과 비계량적 접근을 동시에 활용하여 연구주제에 대한 타당성을 확보할 것이며, 앞으로 미래산업 및 유망기술에 대한 전략적 선별에 있어 일부 근거를 제시해줄 수 있을 것이다. 이러한 연구결과를 통해 우리나라 기초과학 및 기초과학인프라에 대한 발전적 정책방안과 융합연구 및 융합연구의 사업화에 대한 정책적 관점을 제시하도록 한다. 분석자료는 한국기초과학지원연구원(KBSI) 현황자료를 중심으로 살펴보며, 분석방법은 소셜네트워크분석(SNA:Socail Network Analysis)을 활용한다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.08a
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• pp.182-200
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• 2017

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.7 no.3
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• pp.107-120
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• 2001

This study is concerned with providing a reliable procedure of calibrating a set of places specific distance parameters and with applying it to U.S. inter-State migration flows between 1985 and 1900. It attempts to conform to recent advances in quantitative geography that are characterized by an integration of ESDA(exploratory spatial data analysis) and local statistics. ESDA aims to detect the spatial clustering and heterogeneity by visualizing and exploring spatial patterns. A local statistic is defined as a statistically processed value given to each location as opposed to a global statistic that only captures an average trend across a whole study region. Whereas a global distance parameter estimates an averaged level of the friction of distance, place-specific distance parameters calibrate spatially varying effects of distance. It is presented that a poisson regression with an adequately specified design matrix yields a set of either origin-or destination-specific distance parameters. A case study demonstrates that the proposed model is a reliable device of measuring a spatial dimension of migration, and that place-specific distance parameters are spatially heterogeneous as well as spatially clustered.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1998.08a
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• pp.101-104
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• 1998

한국학술지의 국제 색인ㆍ초록 데이터베이스 등재 여부를 추적하는 것은 한국학술지의 국제적인 위상을 파악하는데 중요하며, 학술지의 구체적인 평가자료로서도 중요한 역할을 할 것이다. 본 연구에서는 세계최대의 데이터뱅크중 하나인 DIALOG 데이터베이스에 등재되는 한국학술지와 그 학술지들이 등재되는 데이터베이스에 대해 계량학적 측정을 통하여 그 특성을 분석·규명하였다.