• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.23 no.7 s.85
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• pp.149-158
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• 2005

The object of this paper is to develop the shortest path algorithm. The existing shortest path algorithm models are developed while considering travel time and travel distance. A few problems occur in these shortest path algorithm models, which have paid no regard to cognition of users, such as when user who doesn't have complete information about the trip meets a strange road or when the route searched from the shortest path algorithm model is not commonly used by users in real network. This paper develops a shortest path algorithm model to provide ideal route that many people actually prefer. In order to provide the ideal shortest path with the consideration of travel time, travel distance and road cognition, travel time is predicted by using Kalman filtering and travel distance is predicted by using GIS attributions. The road cognition is considered by using space data of GIS. Optimal routes provided from this paper are shortest distance path, shortest time path, shortest path considering distance and cognition and shortest path considering time and cognition.

• The Journal of the Korean life insurance medical association
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• v.25
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• pp.9-24
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• 2006

지속적으로 증가 하고 있는 악성 종양 발병률의 증가, 생존률의 향상, 조기발견의 증가 등이 암 기왕자의 보험 수요 상승을 가져오고 있으며, 보험시장에서 더 이상 암 기왕자를 도외시하기 어렵게 만들고 있다. 그러나, 현재 국내에서는 암 기왕자를 인수할 수 있는 상품과 언더라이팅 인수 기법이 부족한 실정이다. 본 논문은 이러한 상황 하에서 기존에 거절체로 인식되었던 암 기왕자의 적극적인 인수를 위해 악성종양에 대한 보험 의학적인 고찰과 사망률, 위험도에 대해 분석하고, 국내에서 암 기왕자의 보험 인수 시 문제점과 그 해결방안을 모색해 보았다. 종양은 종양세포의 성장과 확산의 정도를 나타내는 병기와 조직학적 등급에 의해 그 예후와 경과가 예측 가능하며, 이 병기를 표준화하려는 국제적 시도로 1977년 American Joint Committee on Cancer(AJCC)는 TNM system 을 제시하였다. 병기를 기초로 치료의 결정도 함께 이루어지는데, 주요 치료법을 수술, 방사선치료, 항암치료, 면역요법이 있다. 이러한 치료법들은 후기 부작용을 일으키거나 이차성 암(Secondary malignant neoplasm)의 원인이 되기도 한다. 병기에 따른 암환자의 사망률을 살펴 보면, 암은 일정시기 동안 사망률이 급격히 증가하다가 이후에 점차 사망률이 감소하고, 그 이후에는 사망률에 영향을 미치지 않는다. 이러한 사망률 변화의 특성은 암 기왕자에게 평준식 정액 할증법(Per mille flat extra)의 적용이 적절함을 보여준다. 그러나, 현재 국내에서는 악성 종양 기왕자를 위한 상품이 전무한 상태이며, 암의 병리적 병기와 치료에 관련된 정보를 얻을 수 있는 도구도 부족하고, 명확한 인수 기법이 없다. 또한, 자체의 경험통계의 부족으로 위험에 대한 부담감이 큰 것이 현실이다. 하지만, 병기에 따른 사망률의 변화에서도 알 수 있듯이 평준식 정액 할증법의 도입이나, 악성종양의 병기(Stage)별 정액 할증률을 삭감법으로 전환하는 기준을 개발한다면, 종신보험은 충분히 인수가 가능하다. 또한, CI 보험도 암에 대한 부담보를 하는 선진사의 인수 기법을 도입하거나, 암 기왕자만을 위한 CI 상품을 개발하는 등 새로운 인수 기법을 모색한다면, 암기왕자 인수의 폭은 넓어질 것이다. 이와 같은 노력과 함께, 언더라이팅의 정보 획득을 위한 암 기왕자만의 고지서를 개발하고, 전문 언더라이터의 양성을 위한 노력을 게을리 하지 않는다면, 암기왕자를 적극적으로 인수할 수 있을 것이다. 앞으로 국내 보험사가 위와 같은 노력을 지속적으로 해 나가고, 비교적 예후와 경과가 양호한 0기와 1기 암 기왕자부터 단계적으로 종신보험의 인수를 시도한다면, 비교적 안전하게 경험치를 축적할 수 있을 것이다. 뿐만 아니라 국내 보험업계는 새로운 시장의 확보와 보험에 대한 대외 이미지 개선이라는 효과도 함께 얻게 될 것이다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.14 no.6
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• pp.13-19
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• 2013

In this study, the target ground was selected for the assessment of liquefaction, for which energy-based Arias intensity liquefaction assessment method was applied, The results of evaluation by simplified method using conventional in-situ test were compared. The result of the assessment of liquefaction revealed that the safety factor of the Arias Intensity using the actual records of the Hachinohe and Ofunato earthquake showed generally similar trends with the simplified method, However, the Arias Intensity factor of safety for the artificial earthquake created from the design response spectrum showed some difference from the factors of safety of the simplified method. The shear stress ratio and the occurrence strength of the Arias Intensity are differently calculated between stress and energy, but the resistance stress ratio of the simplified method and the resistance strength of the Arias Intensity use the empirical chart of the results of the standard penetration test for the actual liquefaction areas by the earthquake, which seems the reason for the similar results between Arias Intensity assessment and stress concept simplified method for Hachinohe and Ofunato earthquakes. Therefore, it was found that the energy-based Arias Intensity liquefaction assessment could represent the dynamic changes of the ground caused by seismic characteristics such as acceleration, magnitude, duration and amplitude.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.30 no.5
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• pp.47-54
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• 2014

Although shear wave velocity ($V_s$) is an important design factor in seismic design, the measurement is not usually made in typical field investigation due to time and economic limitations. In the present study, an investigation was made to predict sand $V_s$ based on the standard penetration test (SPT) results by using artificial neural network (ANN) model. A total of 650 dataset composed of SPT-N value ($N_{60}$), water content, fine content, specific gravity for input data and $V_s$ for output data was used to build and train the ANN model. The sensitivity analysis was then performed for the trained ANN to examine the effect of the input variables on the $V_s$. Also, the ANN model was compared with seven existing empirical models on the performance. The sensitivity analysis results revealed that the effect of the SPT-N value on $V_s$ is significantly greater compared to other input variables. Also, when compared with the empirical models using Nash-Sutcliffe Model Efficiency Coefficient (NSE) and Root Mean Square Error (RMSE), the ANN model was found to exhibit the highest prediction capability.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.242-245
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• 2021

시청자의 시점 위치를 선택하여 360VR 콘텐츠를 경험하는 다중시점 또는 자유시점 360VR 콘텐츠의 전송은 매우 높은 대역폭을 소비하게 된다. 특히 다중 사용자가 존재하는 셀룰러 환경에서는 특정 사용자에게 한정된 대역폭만을 할당할 수 있으므로 불가피하게 전송 품질 악화 또는 전송 지연을 겪게 된다. 다중시점(multi-viewpoint) 360VR 콘텐츠의 경우 시청자가 시점의 위치를 변경하면 해당 위치의 콘텐츠를 전송하므로, 한정된 대역폭이 주어지는 통신환경에서 시점을 이동할 때 마다 큰 전송 지연을 겪게되어 사용자 경험이 매우 떨어지는 것을 예상할 수 있다. 본 논문에서는 다시점 360 비디오에서 시점 변경을 시도할 때 전송지연을 줄이기 위하여 주변 위치의 영상을 적절히 Pre-Loading 하는 전송방식을 고려하고, 실질적인 5G 네트워크 환경에서 시점 변환에 따른 지연시간 성능을 분석하였다. 특정 수준 이하로 지연시간을 낮추기 위해서는 사용자 이동패턴에 대한 적절한 예측 기법이 요구되며, 정확도에 따른 지연시간 감소를 실험을 통하여 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.73-73
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• 2019

지구 표면의 약 2%에 해당하는 담수에서 육상계 전체가 흡수하는 탄소의 50%가 배출되며, 이는 토양표면에서 배출되는 탄소량에 비해 더 큰 수치로 전 지구적 탄소순환 해석에 중요한 역할을 한다. 특히, 내륙수역과 대기의 경계면에서 $CO_2$ 이동은 전 지구적 탄소순환의 중요한 구성요소로 평가되고 있다. 호수와 저수지 같은 담수 저류시설은 육상에서 기인한 탄소의 운송 및 처리 역할을 한다. 하지만, 저수지에서 온실가스배출량을 평가할 수 있는 명확한 방법론이 부족하며, 전지구 규모 GHGs배출량에 대한 추정에 대한 불확실성이 상당히 큰 상황이다. 본 연구에서는 몬순기후대에 위치한 인공저수지를 대상으로 보다 신뢰도있는 온실가스 배출량 추정을 위해 $CO_2$ NAF 산정하고, 산정에 영향을 미치는 인자들을 분석 하였다. 분석을 위해 $CO_2$ NAF 산정에 필요한 수리 및 수질 인자들을 2017년부터 2018년까지 수집하고, 기초통계량 및 상관분석을 실시하였다. 또한, 주성분분석(PCA) 및 다중선형회귀모델(MLR)과 랜덤포레스트(RF) 기법을 사용해 변수 중요도를 평가하였으며, $CO_2$ NAF 산정 주요인자인 기체교환 계수를 경험적 모델 3종(Cole and Caraco, Crusius, Vachon), 표면갱신형 모델 4종(Heiskanen, Maclntyre, Read, Soloviev)을 비교, 검토하였다. 조사기간 동안 기체교환계수 산정 결과 Crusius 모델 예측값이 평균 $0.342(0.047{\sim}4.323)cm\;hr^{-1}$으로 검토한 모델중 가장 낮은 평균값을 보였으며, Heiskane 모델이 $2.135(0.337{\sim}5.152)cm\;hr^{-1}$으로 가장 큰 평균값을 보였다. 대상 수체는 연주기로 완전혼합되며 수온성층이 약화되는 시기에 저수지 표층 아래에 축적된 탄소가 표층으로 전달되어 높은 수준의 p$CO_2$를 보이며, 수표면에 큰 난류 강도가 작용하는 기간에 대기중으로 배출(pulse emission) 기작이 나타난다. NAF 산정결과 경험적 모델의 NAF값($-1246.0{\sim}6510.3mg-CO_2m^{-2}day^{-1}$)은 표면갱신형 모델 NAF값($-1436.1{\sim}8485.7mg-CO_2m^{-2}day^{-1}$)보다 낮은 수준을 보였으며, 풍속의 함수만을 이용하는 경험적 모델보다 부력 플럭스와 난류 혼합의 영향을 고려하는 Macintyre, Heiskanen모델이 성층 저수지의 $CO_2$ NAF 산정에 적합한 것으로 나타났다. $CO_2$ NAF 산정의 주요인자로 MLR모델은 Tw, EC, pH, Chla, TOC, Alk, RF모델은 EC, DO, TOC가 중요 변수로 평가되었다. PCA 분석결과, 수온이 낮고 성층이 약화되며 pH가 낮은 상태에서 NAF가 큰 것으로 나타났다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.6
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• pp.121-128
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• 2010

Spatial data mining has been developed to support spatial association knowledge between spatial features or its non-spatial attributes for an application areas. At the present time, a number of researchers attempt to the data mining techniques apply to the several analysis areas, for examples, civil engineering, environmental, agricultural areas. Despite the efforts that, until such time as not existed practical systems for the gCRMDMs. gCRMDMs is merged with very large spatial database and CRM information system. Also, it is discovery the association rule for the predictions of customer's shopping pattern informations in a huge database consisted with spatial and non-spatial dataset. For this goal, gCRMDMs need spatial data mining techniques. But, nowadays, in a most case not exist utilizable model for the gCRMDMs. Therefore, in this paper, we proposed a practical gCRMDMs model to support a customer, store, street, building and geographical suited to the trade area.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.15 no.1
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• pp.83-89
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• 2011

A design plan was proposed for determining combustor configuration of regenerative- cooled liquid rocket engine in the process of preliminary design. Rocket performance and regenerative cooling results were calculated using the properties of combustion gas estimated in CEA. For required thrust, chamber pressure, atmosphere pressure and propellant mixture ratio the mass flow rate of propellants and combustor performance were predicted by one-dimensional and experimental correlations. Finally, determinable plan for the contour of combustor were presented through Rao nozzle design method.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.37-42
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• 2010

A design plan was proposed for determining combustor configuration of regenerative- cooled liquid rocket engine in the process of preliminary design. Rocket performance and regenerative cooling results were calculated using the properties of combustion gas estimated in CEA. For required thrust, chamber pressure, atmosphere pressure and propellant mixture ratio the mass flow rate of propellants and combustor performance were predicted using one-dimensional and experimental equations. Finally, determinable plan for contour of combustor were presented through Rao nozzle design method.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.3
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• pp.497-502
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• 2020

For the Navy to acquire the desired vessels in time, it is necessary to plan the schedule accurately for warships. On the other hand, until now, there has been only a subjective prediction of the period of warship construction through a survey by a group of experts. No academic studies have been conducted based on actual data. Therefore, this study presents a model for predicting the construction period of a warship through linear regression based on actual data. Experts first identified the factors that can affect the warship construction period. Actual data of the factors were collected, and regression analysis was performed to estimate the ship construction period. As a result, the key factors selected that influence the construction period of a ship were the number of operational test items, number and type of equipment, and the number and type of R&D equipment. The resulting regression model revealed 96.5% accuracy in terms of internal validity.