• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.38 no.1
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• pp.31-39
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• 2014

The performance of fuel cell/gas turbine hybrid systems is highly affected by system configuration. In this study, the performance of a hybrid system combining a molten carbonate fuel cell (MCFC) and an indirectly fired gas turbine was predicted. Firstly, general performance trends of the hybrid system depending on major design parameters were examined. Then, the most feasible design options with the least impact on the MCFC stack design conditions were drawn. The economic advantage of the hybrid system over the basic MCFC only system was evaluated.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.115-118
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• 2006

빙축열 시스템과 같은 열교환 시스템을 이용하여 심야의 전력 경부하 시 주간에 이용할 냉방부하를 축열하였다가 주간에 공급함으로써 전력의 평준화와 전력 설비의 효율적 운용을 기할 수 있어 전력의 안정적인 수급과 에너지의 효율을 극대화할 수 있다. 하지만 빙축열 시스템의 제어 운전을 전적으로 운전자의 경험에 의존하는 경우에 충분한 냉방 부하를 공급하기 위한 잉여축열에너지가 비경제적으로 많아져서 빙축열 시스템의 경제성이 저하되고 사용 효과가 낮아지는 문제점이 많이 발생되고 있다. 경제적인 활용 효과를 고려하여 빙축열 시스템을 효율적으로 운용하기 위해서는 냉방부하량이 기후 특성에 의해 결정되므로 기후를 정확하게 예측하고 이를 토대로 다음날의 시간별 냉방부하를 예측하여 적정한 축열량을 결정하여야 하는 어려움이 따른다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 신경망을 이용하여 기상 데이터를 토대로 다음날의 온도와 습도를 예측하고 예측된 온도와 습도 및 냉방부하 실적 자료를 기반으로 신경망을 이용하여 시간별 냉방부하를 예측하는 알고리즘을 제시하였다. 제안된 냉방 부하예측 알고리즘에 의해 구축된 한국전력공사 속초생활연수원의 부하예측모델을 이용하여 온도, 습도, 냉방부하를 예측한 결과 기존 방법에 의한 것보다 우수한 예측 성능을 보였다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.8 no.3
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• pp.168-176
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• 2007

This study aims to provide useful information when making a decision for the environmental and economic efficiency assessment of infrastructure, based on Life Cycle Assessment(LCA). It estimates environmental cost on environmental pollutants that are possible to happen by locations and by types of emergency spillway for korean multipurpose dam, which is selected as a study case. For this purpose, this study examines the theories of LCA and Contingent Valuation Method(CVM) and suggests an analysis model of environmental cost. To apply the suggested analysis model of environmental cost for infrastructure to the case study of emergency spillway at the multipurpose dam, this study calculates environmental load on environmental pollutants that generate during life cycle, converts it to a cost to predict environmental cost, evaluates environmental economy of emergency spillway by the estimated result, and draws the optimum alternative that is environmental-friendly and economic.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1999.04a
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• pp.5-5
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• 1999

액체추진 로켓엔진의 개발과정에서 고주파 연소불안정은 엔진의 비행 안정성 및 성능의 보장을 위해 반드시 고려해야 하는 중요한 인자이다. 특히 액체추진 로켓엔진에 사용되는 다양한 추진제 조합 중 LOX/RP-1은 그 성능, 가용성, 경제성 등의 측면에서 우수한 추진제이지만 F-1 엔진의 개발과정에서와 같이 여타 추진제 조합에 비해 고주파 연소불안정 특성이 강하게 나타난다. 액체추진 로켓엔진의 음향불안정 특성 예측을 위해 다양한 방법이 제시되어 왔다. 그 중 n-$\tau$ 2 매개변수 법은 연소불안정 특성 예측에 실험적 고찰을 통한 간단한 연소모델을 포함하는 것으로 신속한 결과를 얻을 수 있다는 장점 때문에 엔진의 예비설계 및 본 설계과정에서 인정성 측면의 분석을 위해 널리 사용되고 있고 기존의 엔진 개발과정을 통해 그 신뢰성이 검증되어 왔다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.211-212
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• 2016

기술예측이란 전략적 연구개발 분야 및 미래유망기술 도출을 위해 장기적인 과학, 기술, 경제, 사회 현상을 조사하기 위한 과정이다. 미래 기술예측의 효과적 추진을 위해 체계적인 방법론과 프로세스를 개발 적용하여 미래 기술의 수용성과 예측성, 참신성을 높일 수 있는 방법으로 인간의 6가지 감각을 기반으로 한 미래 기술예측조사 및 유망기술의 발굴 및 선정을 위한 새로운 접근방식으로써 예측조사 프레임워크를 제안한다.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.6 no.3
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• pp.43-49
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• 1992

Forecasting of electric power demand has been a basic element for electric power system operation and system development, and it's accuracy has very strong influence on reliability and economical efficience of power supply. So, in this paper, long―term maximum electric power demand has been forecasted by using the triple exponential smoothing method initiated R.G.Brown. It has been regarded this method as high accuracy and operational convenience. The smoothing function is a liner combination of all past observations and the weight given to previous observations decreases geometrically with age.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2000.11a
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• pp.41-46
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• 2000

조명시스템의 경제성에 크게 영향을 주는 요소들을 보면 초기 설비비, 보수비, 전기요금 등이 있다. 이 중에서 보수비는 램프 교환비, 램프교환 인건비, 청소비로 구성되어 있으므로 보수계획에 따라서 조명시스템의 경제성이 다르게 나타난다. 따라서 설계초기에 어떠한 조명시스템이 경제적으로 유리한가를 예측하는 것은 중요하다. 그러므로 본 연구에서는 국내에서 평균조도를 계산하는데 사용되는 ZCM에서의 보수율 구성 요소들을 변화시켜 보수율 값을 산정한 후 조명시스템의 경제성 평가 위해 개발한 WEELS(Worksheet for Economics Evaluation of Lighting Systems)에 적용하여 조명시스템에서 보수율의 중요성을 보였다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.6 no.3
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• pp.7-14
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• 2003

21세기의 사회적 환경변화는 크게 개도국의 인구증가, 선진국 인구감소, 인구의 노령화(2025년 전세계 인구의 20%가 65세 이상)와 연관된 인구통계의 변화와 경제발전으로 인한 세계화, 도시화(현재 전세계 인구의 45%가 도시지역에 생활하고 있으나, 2025년에는 60%로 증가) 등의 문제가 나타날 것으로 예측되며, 이로 인해 유동인구 및 물동량의 증가로 수송시스템에 대한 수요가 급격하게 증가할 것으로 예상된다. 특히 철도는 안전성, 정시성, 환경친화성, 대량수송성, 경제성 등에 장점을 바탕으로 국가교통의 핵심수단으로 확대되고 있다. 그러나, 미래사회는 각종 재해, 테러 등 다양한 위험원의 증가에 노출되면서, 안전에 대한 사회적 요구도 또한 증대될 것이다. (중략)

• ETRI Journal
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• v.14 no.1
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• pp.76-86
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• 1992

시스팀의 구조가 복잡하면 할수록 신뢰도는 중요한 문제로 부각된다. 신뢰도는 시스팀의 신뢰도 예측, 시스팀 설계시 신뢰도 배분, 장기간에 걸친 운영시 시스팀 유지와 보수 또 이에 따른 인원계획에도 영향을 미치고 있으며, 시스팀의 효율성 및 경제성 파악에 중요한 척도로 이용되고 있다. 본고에서는 신뢰도 모델로서 와이블 (Weibull) 분포의 이용과 적합도 판정문제를 고찰한다. 특히 새로운 통계방법을 이용하여 계산이 간편한 적합도 판정법을 소개한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.37 no.1
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• pp.13-38
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• 2024

As economic uncertainties have increased recently due to COVID-19, there is a growing need to quickly grasp private consumption trends that directly reflect the economic situation of private economic entities. This study proposes a method of estimating private consumption in real-time by comprehensively utilizing big data as well as existing macroeconomic indicators. In particular, it is intended to improve the accuracy of private consumption estimation by comparing and analyzing various machine learning methods that are capable of fitting ultra-high-dimensional big data. As a result of the empirical analysis, it has been demonstrated that when the number of covariates including big data is large, variables can be selected in advance and used for model fit to improve private consumption prediction performance. In addition, as the inclusion of big data greatly improves the predictive performance of private consumption after COVID-19, the benefit of big data that reflects new information in a timely manner has been shown to increase when economic uncertainty is high.