Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.5-8
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2004
컴퓨터기반 운전지원시스템은 운전원의 발전소 상태감시와 진단기능을 수행을 지원하여 운전원의 안전성을 향상시키는 시스템으로 80년대 중반부터 개발되어왔고, 또한 최근의 컴퓨터 기술과 도구의 빠른 발전으로 컴퓨터기반 운전지원 시스템의 개발 및 원전 적용에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터기반 운전원 조언 시스템의 기술 현황을 분석하고, 현재 설계를 진행중인 일체형원자로(SMART, System-integrated Modular Advanced ReacTor)에 컴퓨터기반 운전지원 시스템 적용을 위한 개발방안을 제안한다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.475-481
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2005
현재 국내외에서는 유비쿼터스에 대한 연구 및 의료도메인에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 연구들은 전체적인 시스템에 대한 연구가 대부분이어서 실제 환경을 구축하는데 상당한 어려움이 따르고 있다. 본 연구에서는 위와 같은 문제점을 해결하기 위하여 고위험군 환자를 대상으로 다음과 같은 시나리오를 작성하였다. 시나리오는 Home -medical 서비스, Emergency call center 서비스 그리고 응급차량 서비스로 구성하였다. 본 연구에서는 위와 같은 시나리오를 기반으로 고위험군 환자의 생체 신호를 획득한 후 신경망을 이용하여 생체 신호 데이터를 학습한 후 환자의 이상 징후를 진단하는 CAD시스템의 프레임웍과 환자의 위험 수위를 단계별로 분류하는 알고리즘을 제시한다. 또한 과거의 데이터를 이용하여 미래의 환자상태를 예측하는 CAP시스템의 프레임웍을 제시하고 프레임웍에 대한 타당성을 검증하고자 한다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.960-968
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2005
The high cost in maintaining complex manufacturing process makes it necessary to enhance an efficient maintenance system. For the effective maintenance of manufacturing process, precise fault diagnosis should be performed and an appropriate maintenance action should be executed. This paper suggests an intelligent fault diagnosis system using hybrid data mining. In this system, the rules for the fault diagnosis are generated by hybrid decision tree/genetic algorithm and the most effective maintenance action is selected by decision network and AHP. To verify the proposed intelligent fault diagnosis system, we compared the accuracy of the hybrid decision tree/genetic algorithm with one of the general decision tree learning algorithm(C4.5) by data collected from a coil-spring manufacturing process.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10c
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pp.443-447
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2006
경영환경의 변화에 대한 기업의 대처능력이 곧 생존에 직결되고 있는 시점에서 이에 대한 해결책으로 통합업무 프로세스를 지향하는 ERP(Enterprise Resource Planning)을 통하여 경쟁력을 강화하려는 노력이 진행되고 있다. 그러나 ERP는 적용상의 어려움과 실제 업무와의 차이점으로 인하여 막대한 노력을 들이고도 성공적으로 업무에 활용되지 못하는 사례가 많은 실정이다. 특히 건설업의 경우는 주문생산 방식의 프로젝트 특성 및 영세한 외주업체와 협업해야 하는 환경요인으로 인해 전산환경과 정보화에 많은 제약사항들을 가지고 있다. 본 연구에서는 건설업체 D사의 예를 들어 건설업 ERP 패키지를 도입하여 업무 개선에 적용한 사례를 소개하였다. 건설사 고유 업무인 공사관리 업무 및 일반관리 업무를 대상으로 현행 프로세스를 진단하고 문제점을 도출하였으며 ERP의 Best Practice를 바탕으로 프로세스 개선방안을 제시하였다. 회사는 ERP와 유기적으로 연결된 개선안의 추진을 통해 지속적인 경영혁신 활동의 토대를 구축하였으며 이에 따른 정성적, 정량적인 성공요인을 분석하였다.
To keep enterprise's competitiveness on condition of the automatic manufacturing system such as FA, FMS and CIM, all the maintenance problems should be considered seriously in not only production and maintenance but also related industrial safety. As we analyze in the surveys for the maintenance management of domestic enterprises and the causes of Industrial accident, there will be necessity of drawing up countermeasures for prevention of industrial accidents and for ensuring expertise maintenance technologies. Based on these analyses, this study studied the safety information system, maintenance management information system, and the machinery condition diagnosis technique by using of the knowledge-based system under the internet environment. This web based knowledge-based diagnosis system can easily provide not only the knowledge of expert about deterioration phenomenon of industrial robot, but also the knowledge of relating safety and facility on everywhere, everytime. Therefore, when we use this system, it is expected to improve the efficiency of business processes in the production and safety.
This paper identifies these data by the data diagnosis in lognormal distribution and presents the method to obtain exact parameter estimates and confidence intervals of regression line. The life-stress relationship uses Arrhenius model and life data generate Class-H insulation complete data by simulation. Also, the method to estimate parameters uses least squares estimation and externally Studentized residuals can be used as test statistics for identifing outliers. And influential cases are identified by Cook's distance. This research is intended to obtain the useful information for the life of products and test method, to save time and costs, and to help optimum accelerated life test plans.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.693-698
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1996
새로운 기술 활용에 직접적인 영향을 받는 사람들은 기존 사고와 행동을 변화해야 할 필요성을 인식하지만 대개의 경우 현재 상황에 집착하게 된다. 따라서 조직원에게 변화의 방향을 제시하고 이것이 필수적인 것이며 동시에 성취 할 수 있다는 확신을 주어 그들의 사고를 다시 재구성 할 수 있도록 한다면 조직내의 성공적인 변화 관리를 할 수 있다. 본 논문에서는 조직 변화 관리를 성공적으로 실행하기 위하여 변화의 본질을 이해하고, 변화를 방해하는 위험 요소를 최소화 하는 방법론, 구체적인 변화 관리 실행계획 수립 절차, 각 단계별 생성되는 산출물, 진단도구(Tool)를 제시하며, 특히 평가단계에서는 변화의 초기 목표와의 차이 분석을 통하여 조직 전체에 효과를 확장할 수 있도록 필요한 기술, 지식, 태도 등을 추출하여, 변화가 ongoing 프로세스이며 지속적인 개선 활동과 연계되어야 한다는 점에 대해 논한다.
The Purpose of the current study is to understand population learning with coercive isomorphism in the Korean Business Groups. Can we observe isomorphic phenomena by coercive isomorphism\ulcorner Why do these happen\ulcorner What mechanisms are embedded in the coercive isomorphism. To answer these questions this study focused on the two Korea's largest Chaeblos the Samsung and Hyundai. An empirical study to compared daily routines used in these two Chaeboles and contents analysis on the founders' characteristics were performed. Three major mechanisms were suggested as main processes to impact the formation of the coercive isomorpism in the two Korean Chaebols. Research implications were discussed at the end of study.
서울인쇄정보조합(이사장 조정석)은 지난 6월 12일부터 이틀간 강원도 설악한화콘도에서 '2009 경영자 세미나'를 개최했다. 이날 세미나에는 홍우동 대한인쇄문화협회 회장, 이충원 대한인쇄정보산업협동조합연합회 회장, 김진배 대한인쇄정보기술협회 회장 등 내빈과 400여명의 조합원이 참석해 성황을 이루었다. 한화콘도 별관 5층 크리스탈볼룸에서 열린 이번 세미나는 엄길청 경기대학교 교수(경제애널리스트), 김한권 울산대학교 교수(강릉아산병원 기획관리실장)를 초청해 "경제위기진단과 인쇄산업의 환경전망"이라는 주제와 "중년의 건강관리"라는 주제로 강연이 진행되었다. 조정석 이사장은 인사말을 통해 "우리 인쇄업계는 인쇄문화산업과 이에 관련된 분야에 대한 보다 다양하고 정확한 정보를 신속하게 받아들여 세계무대에 당당히 나설 수 있는 특성화된 기업으로의 변화가 절실하다"면서 "이제 경쟁력 없이는 더 이상 생존할 수 없다는 냉혹한 현실을 직시하고, 위기를 도약의 기회로 삼는 지혜를 발휘하자'고 역설했다. 다음은 엄길청 교수와 칠한권 교수의 강연 내용이다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.572-584
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1995
공정으로부터 얻어지는 공정특성치는 일반적으로 시계열로 모형화 할 수 있다. 그러므로 공정의 상태변화 감지는 공정을 묘사하는 시계열 모형의 출력에 대한 통계적 분석이나 모형을 형성하고 있는 파라미터들에 대한 감시를 통하여 가능하게 된다. 공정의 상태변화를 감시하기 위한 기존의 방법들은 공정 모형의 구조나 파라미터가 알려져 있거나 가정한 방법론을 제시하고 있다. 그러나 공정변화의 원인을 진단하거나 변동형태 또는 변동시점의 감지에 있어 통계적인 분포가 알려지지 않은 경우나 동적구조를 가진 데이터의 변동감지에는 많은 제약이 존재한다. 또한, 실제로 동적으로 변화하는 공정의 모형구조와 파라미터를 모든 경우에 파악하여 사전에 특정 시계열 모형으로 가정하기는 어렵다. 본 연구에서는 공정으로부터 얻어지는 데이터들을 뉴럴 모형화하여 이들의 이노베이션(innovation)에 대한 연속적인 검정을 통하여 공정의 상태변화를 감지하는 방법을 제시한다. 또한 새롭게 변화된 공정모형의 파라미터 집합에 대한 규명을 특정 시계열 모형을 가정하지 않은 일반화된 모형들에 대한 분류를 통하여 실시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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