Journal of the Korean Regional Science Association
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v.37
no.1
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pp.29-44
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2021
Particulate matter(PM) is one of the leading causes of lung cancer. Recognizing its considerable risk to human health, people change their behaviors when a concentration level of PM is high. The impact of particulate matter on urban activities may vary depending on the lasting days of PM and PM matter alerts. In addition, the level of averting behavior may vary depending on the types and physical characteristics of urban activities and the degree of vulnerability to PM among people. Although the way people respond to PM may vary depending on these various factors, previous research evidence on this is very insufficient. Therefore, this study multilaterally analyzed the impact of PM on the urban activities in Jongno-gu, one of the CBD areas of Seoul. For this, we linked SKT's mobile phone signal data to land use data to extract the daily number of active people by urban activity types and ages. According to multiple regression analysis, the averting behavior varies depending on the type of urban activity, the physical characteristics of the place of activity(inside and outdoor), the lasting days of PM, PM alerts and the age of people. The results of this study can be used as basic data to policy makers who establish policies for adapting to air pollution policies by providing various effects of PM on the urban activities.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.8
s.338
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pp.33-40
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2005
This paper presents a structure of the searcher using a diversity in array antenna systems operating in the cdma2000 1x signal environments. The new technique exploits the fact that the In-phase and quadrature components of interferers can respectively be viewed as an independent gaussian noise at each antnna element in most practical cdma signal environments. The proposed PN acquisition scheme is a singles-dwell PN acquisition system consisting of two stages, that is, the searching stage and the verification stage. The searching stage independently correlates the receiver multiple signals with PN generator of each antenna element for obtaining the synchronous energy at the entire region. Then, the searching results of each antenna element are non-coherently combinind. The verification stage compares the searching energy with the optimal threshold, which is predesigned in the lock detector, and decides whether the acquisition is successful or fail. In this paper, we analyzed the effect of tile diversity order to determine the mean acquisition time. In general, it is known that the mean acquisition time significantly decrease as the number of antenna elements increases. But, as the diversity order goes up, the enhancement of the performance is saturated. Therefore, to decrease the mean acquisition time of the searcher, we must design the optimal array antenna systems by considering the operating SNR range of the receiver, the probability of detection $P_D$ and that of false alarm $P_{FA}$ . The Performance of the proposed PN acquisition scheme is analyzed in frequency selective Rayleigh fading channels. In this paper, the effect of the number of antenna elements on PN acquisition scheme is shown according to the probability of detection $P_D$ and that of false alarm $P_{FA}$.
The manufacturing industry is the backbone of the Korean economy. Among them, the petrochemical industry is a strategic growth industry, which makes a profit through reexports based on eminent technology in South Korea which imports all of its crude oil. South Korea imports whole amount of crude oil, which is the raw material for many manufacturing industries, by sea transportation. Therefore, it must respond swiftly to a highly volatile tanker freight market. This study aimed to make an early warning model of crude oil shipping market using a signal approach. The crisis of crude oil shipping market is defined by BDTI. The overall leading index is made of 38 factors from macro economy, financial data, and shipping market data. Only leading correlation factors were chosen to be used for the overall leading index. The overall leading index had the highest correlation coefficient factor of 0.499 two months ago. It showed a significant correlation coefficient five months ago. The QPS value was 0.13, which was found to have high accuracy for crisis prediction. Furthermore, unlike other previous time series forecasting model studies, this study quantitatively approached the time lag between economic crisis and the crisis of the tanker ship market, providing workers and policy makers in the shipping industry with an framework for strategies that could effectively deal with the crisis.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.20
no.3
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pp.229-237
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2007
In this study, an artificial neural network (ANN)-based damage detection algorithm using acceleration signals is developed for real-time alarming locations of damage in beam-type structures. A new ANN-algorithm using output-only acceleration responses is designed tot damage detection in real time. The cross-covariance of two acceleration-signals measured at two different locations is selected as the feature representing the structural condition. Neural networks are trained lot potential loading Patterns and damage scenarios of the target structure for which its actual loadings are unknown. The feasibility and practicality of the proposed method are evaluated from laboratory-model tests on free-free beams for which accelerations were measured before and after several damage cases.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.4
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pp.707-714
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2016
Active driving safety systems for vehicle, such as the front collision avoidance, lane departure warning, and lane change assistance, have been popular to be adopted to the compact car. For improving performance and competitive cost, FMCW radar has been researched to adopt a phased array or a multi-beam antenna, and to integrate the front and the side radar. In this paper we propose several efficient methods to implement the signal processing module of FMCW radar system using low cost DSP. The pulse width modulation (PWM) based analog conversion, the approximation of time-eating functions, and the adoption of vector-based computation, etc, are proposed and implemented. The implemented signal processing board shows the real-time performance of 1.4ms pulse repetition interval (PRI) with 1024pt-FFT. In real road we verify the radar performance under real-time constraints of 10Hz update time.
This paper is designed the efficient Data Acquisition System for an vibration of rotatory machines. The Data Acquisition System is consist of the analog logic having signal filer and amplifier, and digital logic with ADC, DSP, FPGA and FIFO memory. The vibration signal of rotatory machines acquired from sensors is controlled by the FPGA device through the analog logic and is saved to FIFO memory being converted analog to digital signal. The digital signal process is performed by the DSP using the vibration data in FIFO memory. The vibration factor of the rotatory machinery analysis and diagnosis is defined the RMS, Peak to Peak, average, GAP, FFT of vibration data and digital filtering by DSP, and is need to follow as being happened the event of vibration and make an application to an warning system. It takes time to process the several analysis step of all vibration data and the event follow, also special event. It should be continuously performed the data acquisition and the process, however during processing the input signal the DSP can not be performed to the acquisited data after then, also it will be lose the data at several channel. Therefore it is that the system uses efficiently the DSP and FPGA devices for reducing the data lose, it design to process a part of the signal data to FPGA from DSP in order to minimize the process time, and a process to parallel process system, as a result of design system it propose to method of faster process and more efficient data acquisition system by using DSP and FPGA than signal DSP system.
본 연구에서는 국내에서도 아직 초기단계 기술이라고 할 수 있는 간섭계를 이용한 주요 시설물(변전소등) 안전 감시 혹은 항만 감시 및 방어용 광섬유 격자 그물망 구현을 위한 광섬유 시스템 적용성을 연구한 것이다. 연구에서는 마흐젠더 간섭계의 구성에 비해 구성이 용이한 Sagnac간섭계를 구성 실험하였다. 이 간섭계의 성능 검증을 위하여 1550nm의 중심파장을 방사하는 레이저, 싱글모드 광섬유, 3${\times}$3 커플러 등의 광소자를 사용하였고, 광섬유의 길이의 변화를 주기 위하여 PZT 위상 변조기에 교류 전원을 인가하여 PZT 위상 변조기의 진동을 유도하였다. 또한, 전체 길이 약 180cm, 17${\times}$7, 철봉의 직경 6m의 철망 구조물을 제작후, 센서 부분의 역할을 담당한 광섬유 케이블을 일정한 간격으로 철망 구조물에 케이블 타이로 고정하였다. 철망 구조물에서 발생할 수 있는 각종 외부 가진에 대해, 철망 구조물에 가속도계를 설치하여, Sagnac 간섭계에서의 광 간섭 신호와 가속도계의 신호를 비교 검증 하였다. 본 실험결과를 통하여 광섬유 펜스는 주요 시설물(변전소등) 안전 감시 혹은 항만 감시 및 방어용 경보 시스템에 적합하다고 판단된다.
Yun, Seok Jin;Won, Seo Yeon;Kim, Hie Sik;Lee, Young Chul;Jang, Woo Young
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.3
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pp.173-180
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2015
A passive type of fence security system was developed, which was based on electric charge detection technique. The implemented fence security system was installed at outskirts of greenhouse laboratory in the University of Seoul. The purpose of this research is to minimize false alarms by analyzing environmental noise. The existing system determines the intrusion alarm by analyzing the power of amplified signal, but the alarm was seriously affected by natural strong wind and heavy rainfall. The SAU(Signal Analysis Unit) sends input signals to remote server which displays intrusion alarm and stores all the information in database. The environmental noise such as temperature, humidity and wind speed was separately gathered to analyze a correlation with input signal. The input signal was analyzed for frequency characteristic using FFT(Fast Fourier Transform) and the algorithm that differentiate between intrusion alarm and environmental noise signal is improved. The proposed algorithm is applied for the site for one month as the same as the existing algorithm and the false alarm data was gathered and analyzed. The false alarm number was decreased by 98% after new algorithm was applied to the fence. The proposed algorithm improved the reliability at the field regarding environmental noise signal.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.18
no.3
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pp.45-54
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1996
최근 자동차의 안전성을 한층 강조하는 ASV 개념의 도입이 보편화되면서 이를 구현하기 위한 여러가지 기능들이 고안되어 지고 있는데, 그 중에서도 추돌경보 및 회피기능, 야간보행자 검지기능, 후측방 장애물검지 기능, 차간거리 일정유지 제어기능 등에 있어서 공통적으로 주행중 거리계측이 필요하다. 본고에서는 ASV기술에서 필요하고 또한 중요한 핵심기술인 차량탑재용 거리계측기술에 대하여 현재 실용화되어 있거나 실용가능성이 있는 기술을 수단과 방식으로 나누어 각각의 원리와 특징에 대해 소개하였다. 수단으로서는 초음파, 레이저, 밀리파를 제시하였으며, 방식으로는 펄스시간차방식, 진폭변조 및 위상복조방식, 주파수변조방식을 소개하였다. 또한 비젼은 이들과는 계측원리와 신호처리가 매우 상이하고 본특집에서 별도로 상세히 소개될 것이기 때문에 간략히 소개하였다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.31
no.8
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pp.990-997
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2007
In the last 5 years, collisions of fishing vessels have recorded about 54.6% of the total marine accidents. Specially about 64.0% of these collisions were caused by navigator's negligence of watch keeping during works. The purpose of this paper is to develop vessel detecting system that is able to receive the whistle blast of other vessel and make a warning sound and light when the fishermen can not confirm the approaching another vessel on account of fishing works. It is designed to receive the whistle signal blast by a weather tight microphone. The signal is processed by analog active filter in order to enhance the SNR(Signal to noise ratio). And this microprocessor-based system is programmed to do ADC(Analog to digital converting), FFT analysis, controls of warning sound and light.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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