• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.15-18
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• 2004

XML 검색을 위한 기존의 비트맵 인덱싱은 XML을 문서, 경로, 단어로 구성된 3차원 비트맵 인덱스에 매핑하고 이를 이용해 정보를 추출함으로써 뛰어난 성능을 입증하였다. 그러나 이것은 유사 문서를 수집하고 검색하기 위해 경로 전체를 인덱스 구성의 단위로 사용함으로써 유사 경로를 인식하지 못하는 문제를 초래하였으며 유사 경로를 인식하지 못함으로 인해 유사 문서 검색의 치명적인 성능 저하가 발생하게 되었다. 이에 따라 본 논문에서는 기존의 XML 검색을 위한 비트맵 인덱싱이 유사 경로를 인식하지 못하는 문제점을 해결하기 위해 유사 경로 탐색을 위한 새로운 비트맵 인덱스를 설계하고 이를 통해 효과적으로 유사 문서를 검색할 수 있는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 노드들을 단위로 하는 새로운 비트맵 인덱스를 구성하고 구성된 인덱스의 중심을 통해 유사 경로 탐색을 위한 클러스터들을 선별적으로 검색한다. 그리고 유사 경로 탐색을 통해 추출된 경로들을 유사 문서 검색에 활용함으로써 비트맵 인덱싱의 빠른 성능을 그대로 유지하면서 기존의 XML 검색을 위한 비트맵 인덱싱이 유사 경로를 인식하지 못함으로써 발생하는 유사 문서 탐색의 성능 저하를 효과적으로 해결한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.2
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• pp.171-178
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• 2008

Since the XML standard was introduced by the W3C in 1998, documents that have been written in XML have been gradually increasing. Accordingly, several systems have been developed in order to efficiently manage and retrieve massive XML documents. BitCube-a bitmap indexing system-is a representative system for this field of research. Based on the bitmap indexing technique, the path bitmap indexing system(LH06), which performs the clustering of similar paths, improved the problem that the existing BitCube system could not solve, namely, determining similar paths. The path bitmap indexing system has the advantage of a higher retrieval speed in not only exactly matched path searching but also similar path searching. However, the similarity calculation algorithm of this system has a few particular problems. Consequently, it sometimes cannot calculate the similarity even though some of two paths have extremely similar relationships; further, it results in an increment in the number of meaningless clusters. In this paper, we have proposed a novel method that clustering, the similarity between the paths in order to solve these problems. The proposed system yields a stable result for clustering, and it obtains a high score in clustering precision during a performance evaluation against LH06.

• Annual Conference of KIPS
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• 2006.11a
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• pp.325-328
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• 2006

최근 DTD (Document Type Descriptor)를 포함하고 있지 않은 XML 문서의 사용이 증가하고 있다. 따라서 서로 다른 구조를 갖는 많은 양의 XML 문서를 관계형 DBMS에 저장하거나, 인덱스를 이용하여 매핑하는 등 보다 효율적으로 관리하기 위한 다양한 인덱싱 기법에 대한 연구가 진행되고 있다. 이러한 연구들 중 경로 비트맵 인덱싱 기법은 경로 구성 유사도를 기반으로 3차원 비트맵 클러스터를 생성하고, 클러스터 단위의 검색을 수행함으로서 빠른 검색 속도를 보여주었다. 그러나 이 기법은 비교하려는 두 경로 중 항상 짧은 경로가 기준 경로가 되는 한계점과, 같은 노드 구성을 가지는 두 경로에서도 노드의 위치에 따라 그 유사도가 크게 변하는 등의 여러 문제점을 가지고 있었다. 이러한 문제점을 해결하고, 정확한 클러스터링을 수행하기 위해서는 합리적인 경로 유사도 계산식이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 기존 방법의 문제점을 해결하고, 보다 정확한 클러스터링을 수행할 수 있는 새로운 경로 유사도 계산식을 제안한다.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.17 no.12
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• pp.29-38
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• 2019

A path prediction method using lifelog requires a large amount of training data for accurate path prediction, and the path prediction performance is degraded when the training data is insufficient. The lack of training data can be solved using data of other users having similar user movement patterns. Therefore, this paper proposes a path prediction algorithm based on user similarity. The proposed algorithm learns the path in a triple grid pattern and measures the similarity between users using the cosine similarity technique. Then, it predicts the path with applying measured similarity to the learned model. For the evaluation, we measure and compare the path prediction accuracy of proposed method with the existing algorithms. As a result, the proposed method has 66.6% accuracy, and it is evaluated that its accuracy is 1.8% higher than other methods.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05c
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• pp.1515-1518
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• 2003

XML의 대표적인 특징은 기존의 다른 컨텐츠와는 달리 문서의 구조를 기술할 수 있다는 것이다. 구조적 정보는 활용 방법에 파라 XML문서의 다양한 처리에 있어 성능을 향상시키는 핵심적인 요소가 될 수 있다. 그러나 XML 태그의 자기 서술적인 특성에서 비롯되는 구조적 표현의 차이는 오히려 문서의 식별을 어렵게 하는 원인이 된다. 본 논문에서는 기존의 비트맵 인덱스(Bitmap Index)를 이용한 XML 문서 검색 시스템이 다양한 구조적 유사성을 판별할 수 없는 단점을 보완 가능하도록 경로 중심의 유사 문서 인식 기법을 제안한다. 이 기법은 '경로 구성 유사도'와 '유사 경로 테이블'을 통해 기존의 비트맵 인덱스가 갖는 유사 경로를 인식하지 못하는 단점을 해결하고 검색의 유연성을 부여함으로써 보다 양질의 검색 결과를 도출할 수 있다. 또 이것은 기존 시스템의 Bit-wise 연산에 완전히 이식됨으로써 비트맵 인덱스의 장점인 빠른 성능을 그대로 유지할 수 있게 된다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.17 no.3
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• pp.61-72
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• 2012

Since XML allows users to define any tags, XML documents with various structures have been created. Accordingly, many studies on clustering and searching the XML documents based on the similarity of paths have been done in order to manage the documents efficiently. To retrieve XML documents having similar structures, the three-dimensional bitmap indexing technique uses a path as a unit when it creates an index. If a path structure is changed, the technique recognizes it as a new path. Thus, another technique to measure the similarity of paths was proposed. To compute the similarity between two paths, the technique compares every node of the paths. It causes unnecessary comparison of the nodes, which do not exist in common between the two paths. In this paper, we propose a new technique that minimizes the comparison using signatures and show the performance evaluation results of the technique. The comparison speed of proposed technique was 20 percent faster than the existing technique.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.5
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• pp.553-566
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• 2004

Some of the current main research areas involving techniques related to XML consist of storing XML documents, optimizing the query, and indexing. As such we may focus on the set of documents that are composed of various structures, but that are not shared with common structure such as the same DTD or XML Schema. In the case, it is essential to analyze structural similarities and differences among many documents. For example, when the documents from the Web or EDMS (Electronic Document Management System) are required to be merged or classified, it is very important to find the common structure for the process of handling documents. In this paper, we transformed sequential pattern mining algorithms(1) to extract maximal similar paths between two XML documents. Experiments with XML documents show that our transformed sequential pattern mining algorithms can exactly find common structures and maximal similar paths between them. For analyzing experimental results, similarity metrics based on maximal similar paths can exactly classify the types of XML documents.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.11a
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• pp.689-692
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• 2004

XML은 의미적으로는 동일하거나 혹은 유사하지만 서로 다른 구조의 XML 문서들을 허용하므로 XML 문서들을 대상으로 하는 검색, 클러스터링 등의 응용에서는 XML 문서들간의 유사도 계산이 선행되어져야 한다. XML 문서간 유사도를 계산하기 위해서는 문서의 구조 정보인 엘리먼트들과 이들 엘리먼트들의 계층적 구조가 고려되어져야 한다. 본 연구에서는 두 XML 문서가 얼마나 유사한 경로들을 공통으로 가지냐를 두 문서간의 유사도로 보고, 경로 유사도 계산식과, 이를 기반으로 하는 문서 거리 및 문서 유사도 계산식을 정의하여, 유사도 계산 기법을 제안한다. 제안된 기법과 기존 유사도 계산 기법들을 예제 문서들을 통해 계산결과를 비교한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.298-303
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• 2008

User adaptive services have been important features in many applications. To provide such services, various techniques with various kinds of data are being used. In this paper, we propose a method to analyze user's past moving paths for predicting the goal position and the path to the goal by observing the user's current moving path. We develop a spatio-temporal similarity measure between paths. We choose a past path which is the most similar to the current path using the similarity. Based on the chosen path, user's spatio-temporal position is estimated. Through experiments we confirm this method is useful and effective.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.282-285
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• 2011

효과적인 수술 훈련 시뮬레이터를 구축하기 위해서는 사실적인 훈련 환경을 제공하는 것뿐만 아니라 훈련 결과를 바탕으로 사용자의 숙련도를 객관적으로 측정하고 평가하는 과정 또한 중요하다. 이를 위해 본 연구는 수술 훈련 중 큰 비중을 차지하는 절개 동작에 대한 정량적 평가 척도를 제공하는 것을 목표로 한다. 사용자가 가상 장기 모델에 대해 절개를 수행하는 동안 평가 시스템은 절개 경로와 깊이를 일정 간격으로 샘플링하여 저장하고, 이를 두 곡선 간의 유사성 측정 알고리즘을 통해 훈련 시나리오 상에 정의된 표준 절개 경로와 깊이, 속도를 각각 비교한다. 이렇게 계산된 두 경로 사이의 거리가 가까울수록 유사성이 높은 것으로 간주하며, 사전에 설정된 기준치 이상의 유사성을 기록할 경우 훈련 목표를 충족한 것으로 판단할 수 있다. 본 연구에서는 단순 거리 측정에 의존한 일반적인 경로의 유사성 판단 알고리즘의 문제점을 제시하고, 전체 절개 경로의 길이 대비 현재까지 진행된 정도를 매개변수로 하는 방법을 이용하여 절개 경로의 방향을 고려한 유사성 측정 알고리즘을 제안하였다. 이와 같이 정량적이며 자동화된 절개 숙련도 평가 기법을 제안함으로써 사용자의 훈련 결과에 대해 보다 객관적인 피드백을 제공 할 수 있다.