• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.28 no.4
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• pp.129-139
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• 2010

This study proposes a model for measuring the connectivity of nodes in road networks. The connectivity index between two nodes is characterized by the number of routes, degree of circuitousness, design speed, and route capacity between the nodes. The connectivity index of a node is then defined as the weighted average of the connectivity indexes between the node and other nodes under consideration. The weighting factor between two nodes is determined by the travel demand and distance between them. The application of the model to a toy network shows that it reasonably well quantifies the level of connectivity of nodes in the network. If flow of rail networks can be measured in the same scale as that of road networks and the capacity of rail links can be estimated, the model proposed in this paper could be applied to intermodal transportation networks as well.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.25 no.5
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• pp.183-193
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• 2007

Traditionally, a congestion charge based on first-best congestion pricing theory, namely, the theory of marginal cost pricing theory, is equal to the difference between marginal social cost and marginal private cost. It is charged on each link so as to derive a user equilibrium flow pattern to a system optimal one. Based on this theory this paper investigates on the characteristics of first-best congestion pricing of multiple user class on road with variable demand, and presents two methods for analysis of social and spatial equity. For these purposes, we study on the characteristics of first-best congestion pricing derived from system optimal in time and in monetary unit, and analyze equity from this congestion pricing with an example network.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.12 no.6
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• pp.936-943
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• 2009

In this study, a risk assessment model based on the ETA (Event Tree Analysis) and FTA (Fault Tree Analysis) is developed according to the procedure of hazard analysis and risk assessment in order to estimate the risk quantitatively. The FTA technique is applied to estimate the branch probability (frequency) and the ETA technique is applied to estimate the consequence for each branch path on the ET (Event Tree). A risk assessment model is developed by the combination of those ETA and FTA. In addition, the reliability and the validity of the risk assessment model are verified by comparing the risk estimated through the developed model with the actual equivalent fatality.

• Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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• 2004.11a
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• pp.149-153
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• 2004

본 연구에서는 태풍의 천애역 내습시 태풍의 풍역이동과 위험반경내의 풍향 풍속 변화를 해안지형의 특성에 따라 파랑이 충분히 발달할 수 있는 해역을 대상으로 발생가능한 풍향별 취송거리 및 관측된 풍향 풍속으로 천해설계파를 산정하기 위한 한가지 수치해석기법을 소개한다. 이를 통해 구조물 전면에서의 파고계산을 위해서는 구역을 결정할 때 해역의 개방 정도 및 폐쇄성과 태풍중심 이동경로가 천해설계파 산정시 중요함을 강조 할 수 있다. 실시간 해석기법에 대해서 부가적인 재해석 절차가 필요한 상황이지만 본 연구의 해석기법은 연안 해안지역의 천해설계파를 추정함에 있어 태풍의 천해역 통과시 풍역의 변화특성과 이를 고려한 파랑의 불획 정성을 극복하고 보완 할 수 있는 천해설계파 산정을 위한 기초적 연구로서 활용될 수 있을 것이라 판단된다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.36 no.1
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• pp.45-59
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• 2003

The method in this study, which is more efficiency than the existing method, propose the optimal rehabilitation model based on the deterioration prediction of the laying pipe by using the deterioration survey method of the water distribution system. The deterioration prediction model divides the deterioration degree of each pipe into 5 degree by using the probabilistic neural network. Also, the optimal residual durability is estimated by the calculated deterioration degree in each pipe and pipe diameter. The optimal rehabilitation model by integer programming base on the shortest path can calculate a time and cost of maintenance, rehabilitation, and replacement. Also, the model is divided into budget constraint and no budget constraint. Consequently, the model proposed by the study can be utilized as the quantitative method for the management of the water distribution system.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.52-52
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• 2019

최근 국가시설물에서는 2000년대 이후 집중호우 등으로 인한 대상 부지 내의 홍수 발생 시 주요시설물에 기능 마비가 발생할 수 있고, 궁극적으로는 대규모 사고로 이어질 수 있기 때문에 외부침수에 대비할 수 있는 위험도 분석이 필요하다. 대상 부지에서의 외부침수의 원인으로서는 LIP(Local Intensive Precipitation)에 의한 홍수 발생조건, 인근에 댐, 제방 등이 위치한 경우 이들 시설물의 붕괴에 따른 홍수류의 원전 유입, 지진해일/폭풍해일에 의한 바다로부터의 홍수 유입 등이 대표적인 예이다. 따라서 대상 부지 및 그 SOC시설물의 안전도를 높은 수준에서 관리하기 위해서는 극한홍수가 유입될 때 침수심, 침수유속, 침수시간, 침수강도 등의 재해도를 분석하여야하고, 이들 SOC시설물의 취약도 평가를 실시하고 재해도와 취약도를 결합한 연계분석을 통하여 위험도를 재평가하여야 한다. 본 연구에서는 기존 기후변화를 고려한 외부침수 위험도 분석 결과를 바탕으로 대상 부지 내의 내부침수 위험도 분석을 실시하였다. 위험도 분석을 실시하기 위해 현장답사를 통해 물이 외부에서 내부로 유입 가능한 침수패스 경로를 파악하고, 출입문 위치와 창문의 높이, 출입문의 틈간격 및 높이를 파악하였다. 현장답사를 토대로 침수구역을 선정하였다. 침수구역 선정시 대침수구역과 소침수구역 중요기기들이 위치한 구역을 바탕으로 선정하였고, 이를 바탕으로 2차원 침수 해석을 실시하여 각 구역별로 시간대별 침수가능 높이를 산정하였다. 또한 각 구역별 중요기기의 임계높이를 산정하고, 이를 분석된 최대 침수심과 비교하여 각 구역별 침수에 취약한 구역을 산정하였다. 본 연구결과의 바탕으로 사회기반 시설에 대한 보호 및 홍수피해 예방으로 인한 사회비용 절감이 가능하고, 주요시설물의 SSC별 방재대책을 수립하고, 단계별 저감대책을 제시하여 위험도 경감을 위한 대비책을 마련이 가능할 것 이라고 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.88-88
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• 2022

하천법 개정 및 수자원의 조사·계획 및 관리에 관한 법률 제정으로 하상변동조사를 정기적으로 실시하는 것이 의무화 되었고, 지자체가 계획적으로 수자원을 관리할 수 있도록 제도가 마련되고 있다. 하상의 지형측량은 직접 측량할 수 없기 때문에 수심 측량을 통해 간접적으로 이루어지고 있으며, 그 방법은 레벨측량이나 음향측심기를 활용한 접촉식으로 이루어지고 있다. 접촉식 수심측량법은 자료수집이 제한적이기 때문에 공간해상도가 낮고 연속적인 측량이 불가능하다는 한계가 있어 최근에는 LiDAR나 초분광영상을 이용한 원격탐사를 이용한 수심측정 기술이 개발되고있다. 개발된 초분광영상을 이용한 수심측정 기술은 접촉식 조사보다 넓은 지역을 조사할 수 있고, 잦은 빈도로 자료취득이 용이한 드론에 경량 초분광센서를 탑재하여 초분광영상을 취득하고, 최적 밴드비 탐색 알고리즘을 적용해 수심맵 산정이 가능하다. 기존의 초분광 원격탐사 기법은 드론의 경로비행으로 획득한 초분광영상을 면단위의 영상으로 정합한 후 특정 물리량에 대한 분석이 수행되었으며, 수심측정의 경우 모래하천을 대상으로 한 연구가 주를 이루었으며, 하상재료에 대한 평가는 이루어지지 않았었다. 본 연구에서는 기존의 초분광영상을 활용한 수심산정 기법을 식생이 있는 하천에 적용하고, 동일지역에서 식생을 제거한 후의 2가지 케이스에 대해서 시공간(Spatio-temporal)초분광영상과 단면초분광영상에 모두 적용해 보았다. 연구결과, 식생이 없는 경우의 수심산정이 더 높은 정확도를 보였으며, 식생이 있는 경우에는 식생의 높이를 바닥으로 인식한 수심이 산정되었다. 또한, 기존의 단면초분광영상을 이용한 수심산정뿐만 아니라 시공간 초분광영상에서도 수심산정의 높은 정확도를 보여 시공간 초분광영상을 활용한 하상변동(수심변동) 추적의 가능성을 확인하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.2
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• pp.89-100
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• 2008

In an urban network controlled by traffic signals, there is an interaction between the signal timing and the routes chosen by individual road users. This study develops a bi level programming model for traffic signal optimization in networks with path based traffic assignment. In the bi level programming model, genetic algorithm approach has been proposed to solve upper level problem for a signalized road network. Path based traffic assignment using column generation technique which is proposed by M.H. Xu, is applied at the lower-level. Genetic Algorithm provieds a feasible set of signal timings within specified lower and upper bounds signal timing variables and feeds into lower level problem. The performance of this model is investigated in numerical experiment in a sample network. In result, optimal signal settings and user equilibrium flows are made.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.1
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• pp.254-264
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• 2012

The purpose of this study is to make proposal an oriented-market curriculum of related dance major through analyzing the current curriculum and graduates' employment rate and occupational category of ten universities for last 3 years. This study suggested that Employment rate of the related-dance department graduates decreased considerably last year, which frist asked health insurance for calculating employment rate compared with 2008, 2009 year. The occupational category which is related dance occupied over half of whole occupation and office and sport job were taken to scale. It was necessarily to set up subjects such as body structure and function, administration, management, IT, integration, performance project, pedologics, and gerontology to meet the demand of times. The development of new job market which is connected with related-job subjects will be needed to increase employment rate and variety of occupational category of graduates from dance department.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.22 no.5
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• pp.1079-1090
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• 2012

As the number of information asset and their vulnerabilities are increasing, it becomes more difficult for network security administrators to assess security vulnerability of their system and network. There are several researches for vulnerability analysis based on quantitative approach. However, most of them are based on experts' subjective evaluation or they require a lot of manual input for deriving quantitative assessment results. In this paper, we propose HRMS(Hacking and Response Measurement System) for enumerating attack path using automated vulnerability measurement automatically. HRMS can estimate exploitability of systems or applications based on their known vulnerability assessment metric, and enumerate attack path even though system, network and application's information are not fully given for vulnerability assessment. With this proposed method, system administrators can do proactive security vulnerability assessment.