본 논문은 영상내의 중요한 특징인 에지와 영역을 동시에 고려한 상호 보완적인 영상분할 기법을 제안한다. 에지 또는 영역에 기반한 기법은 서로 상반된 관점의 접근방식으로 에지의 국부적인 특성 또는 영역의 전 역적인 특성에 기반을 두고 있는 반면에. 제안한 하이브리드 기법은 에지 및 영역의 순차적 확장을 통해 이 두 가지 특성을 동시에 고려하고 있다 에지는 에지 검출기로부터 얻은 그래디언트의 임계값을 통해 확장해가며 영역은 Watershed 변환으로부터 얻은 초기분할의 영역간 유사성 및 경계선 길이를 이용해서 확장해 간다. 실험에서, 에지와 영역의 상호작용을 고려하지 알은 개별적인 기법들과 비교함으로써 제안한 알고리즘의 효과성을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.11a
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pp.110-113
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2016
본 논문에서는 카메라로 촬영한 동영상에서 키 프레임을 추출하고 특징점을 기반으로 영상을 정합하는 파노라마 영상 생성 기법을 제안한다. 제안한 기법에서는 다양한 동영상의 히스토그램, 에지 등의 정보를 이용해 강인한 키 프레임을 추출하고 추출된 다수의 키 프레임 영상에 실린더 투영 방법과 FAST(Feature from Accelerated Segment Test) 기법을 적용하여 자연스러운 정합 영상을 획득할 수 있다. 정합된 특징점의 오차율을 최소화하기 위해 RANSAC(Random Sample Consensus)을 사용하고 여러 장의 다른 시점 영상을 정합할 때 생길 수 있는 경계선을 제거하고 보정하기 위해 선형가중치 함수도 사용한다. 실험을 통해 제안하는 기법으로 자연스러운 파노라마 영상을 생성할 수 있었다.
Compressive sensing (CS) has drawn much interest as a novel sampling technique that enables sparse signal to be sampled under the Nyquitst/Shannon rate. By noting that the block-based CS can still keep spatial correlation in measurement domain, this paper proposes to adapt sampling rate of each block in frame according to its characteristic defined by edge information. Specifically, those blocks containing more edges are assigned more measurements utilizing block-wise correlation in measurement domain without knowledge about full sampling frame. For natural image, the proposed adaptive rate allocation shows considerable improvement compared with fixed subrate block-based CS in both terms of objective (up to 3.29 dB gain) and subjective qualities.
본 연구에서는 IDL(Interactive Data Language)의 여러가지 영상처리기법을 SOHO EIT 영상에 적용하여 세부적인 코로나 구조를 파악하고자 한다. 이를 위하여 우리는 히스토그램 평활화(Equalization), 2차 미분을 이용한 경계선 추출 방법인 라플라시안 필터링, 공간 주파수 영역의 웨이블릿 변환 등의 영상 처리 기법을 사용하였다. 히스토그램 평활화는 1차 처리과정으로 모든 영상에 동일하게 사용되었고, 나머지 방법은 2차 처리과정으로 사용하였다. 처리 결과 웨이블릿 변환 보다는 라플라시안 필터링 영상처리 방법이 더 구체적인 구조를 보여주는 것을 알 수 있었다. 다만 웨이블릿 변환의 경우 IDL에 내장된 노이즈 제거용 웨이블릿 변환 함수를 사용한 것으로, 다른 다양한 방법의 적용이 필요한 것으로 판단된다. 본 연구를 통해 얻은 영상처리 기법이 태양 코로나 구조 연구에 유용하게 사용될 수 있기를 기대한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06d
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pp.346-351
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2008
무선 센서 네트워크에서 가장 중요한 요소는 네트워크를 에너지 효율적으로 운용하는 것이다. 이러한 목적을 충족시키기 위해 여러 라우팅 알고리즘이 제시되었다. 그중 방향성 메시징 기법은 방향성 정보를 이용하여 영역별 탐색을 하고, 노드들로부터 ADV 메시지에 대한 정보를 받게 된다. 그러나 영역의 경계선상에 놓인 노드들은 ADV 메시지를 중복 송수신하여 다른 노드들에 비해 에너지 소비가 많다. 본 논문에서는 경계선 상에 놓인 노드들의 메시지 중복에 의한 에너지 소모를 줄이는 새로운 알고리즘을 제안하고 이 의 효율성음 실험을 통해 보인다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04b
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pp.529-531
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2000
웨이블릿 디노이징 기법은 웨이블릿 계수들의 thresholding 에 의해 부가적인 가우시안 노이즈들을 제가하는데 사용된다. 필터에 기반한 다른 많은 변환들처럼, 웨이블릿 scaling 방법들은 이미지의 경계선들의 근처에 블러링 현상이나 인공적인 잡음들이 나타나게 된다. 본 논문에서 구현하고자 하는 웨이블릿 변환 필터의 구현 배경은 경계선 부분의 손실없이 이미지의 노이즈 제거를 위한 것이다. 많은 이미지 향상과 회복기법들은 이러한 붕괴처리의 효과들을 위한 보상으로 개발되었다. 또한 뉴럴 필터, 퍼지 필터, LMS L-filter, quadratic filter, sigma filter 등은 이러한 이미지의 질을 개선하기 위한 수학적인 도구들이라고 할 수 있다. [1]
The fishing industry requires many workers to manually carry out the jobs of sorting and cutting fishes. There are therefore many dangerous situations in their working environment and the throughput is inefficiently low. This paper introduces an automatic fin cutting system based on RANSAC that is able to increase the throughput of fish processing jobs. The system proposed in this paper first detects the edges of a fish using a high-pass filter. The boundary lines between fin and body are then detected by adjusting parameters and the threshold of the noise filters. Finally, the optimal cutting lines are detected using RANSAC. Through an experiment with a sample of 50 fishes, this paper shows that the proposed system detects the cutting lines with about 90% accuracy.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.739-741
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2004
영상에서 Edge는 영역의 경계를 표현하며. 특징으로는 픽셀 밝기의 불연속점을 나타낸다. 이러한 Edge를 찾아내는 Edge detection은 설러 가지 영상 처리 기법에서 유용하게 사용되고 있다. 현재까지 많은 알고리즘들이 제안되었으며. 이 논문에서는 이러한 알고리즘들에 대한 장단점을 파악하고, 미분 연산자를 이용한 Sobel, Prewitt. Roberts. Laplacian, 그리고 Canny 마스크를 이용한 윤곽선 검출방법과 Discrete Sing에ar Convolution (DSC) 알고리즘을 이용한 윤곽선 검출방법을 백색 가우시안 잡음 환경과 비 잡음 환경에서 비교해 보았다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2008.10a
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pp.144-145
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2008
본 연구는 라이다 자료를 이용하여 건물영역을 추출하고 건물모델을 구성하는 선형과 면요소들을 추출하는 기법을 제시하였다. 라이다 자료는 지형지물의 표고값을 정확하고 직접적인 방식으로 제공함으로써 기존의 항공사진에 비하여 매칭과정을 필요로 하지 않는 장점을 가지고 있다. 하지만 라이다 점들은 해당 수평위치에 대한 표고값만을 제공하기 때문에 지표 위의 지형지물들을 추출하기 위해서는 먼저 점들간의 기하학적인 관계를 분석하여 그들을 구성하는 선이나 면요소들을 추출해야 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 먼저 라이다 자료를 라스터 형태로 변환한 후, 이미지 프로세싱을 통하여 상대적으로 낫은 영역과 높은 영역으로 분리하여 각각 지형과 건물영역으로 분류하였다. 다음으로 건물영역 경계로부터 건물 외곽선을 추출하고 건물영역 내에 면요소들을 통계분석을 통하여 추출하였다. 실험결과를 통하여 제시한 기법들은 비교적 복잡한 형태의 건물 지붕면과 외곽선을 성공적으로 분할하고 추출할 수 있음을 보여준다.
The purpose of this research were to find ways to detect ecotone between the Mt. Pukhansan National Park and adjacent urban residential areas, to measure the width and size of ecotone around the park, and to investigate temporal change of ecotone around the Park. Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) derived from TM data (May of 1985, 1987, and 1993) and the analytical capabilities of GIS were used to investigate the impacts of human activities inside of and outside of the boundary of the park. Major findings of the study can be summarized as follows: First, ecotone around the boundary of the national park could be identified from NDVI-distance curves derived by a series of buffering operations with a GIS. Second, average width of ecotone around the park was nealy doubled during 1985-1993 period. Third, NDVI vaules of the park were about 14 percent higher than those of surrounding areas. Finally, it seems that the expansion of the ecotone of the park is related to heavy trampling of visitors and various types of environmental pollution of the adjacent urban areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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