• Title/Summary/Keyword: 결합 제어

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Study on a Distrbuted control system for industrial robot peripherals (산업용 로봇트 주변장치의 분산제어에 관한 연구)

  • 김대훈;변증남
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.17 no.6
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    • pp.1-8
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    • 1980
  • A distributed control system is designed and imp, fomented to control various pert pherals of a playback-type industrial robot :or synchronized work motion. The distn buted control system conslists of a 16- bit Mini-computer and several 8bit Micro-computers. In the paper, the struttuie of the control system, the software requirements for system operation as well as the hierarchical computer network for interfacing module computers and the Mini - computer are briefly described. and practical difficulties including including interfacing problem ate discussed.

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An Error Mutual Awareness and Control on a Multimedia Collaboration Work Environment (멀티미디어 공동 작업 환경에서 오류 상호 인지 및 제어)

  • Ko, Eung-Nam;Hwang, Dae-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.97-100
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    • 2002
  • 본 논문에서는 멀티미디어 공동 작업 환경에서 오류 상호 인지 및 제어에 대하여 기술한다. 상호 인지란 상호 작업 이해, 참여자 관계 설정 등 결합이라는 구현 기술을 말한다. 결합에는 변화하는 내용을 인지하는 동적 인지와 자주 변하지 않는 정적 인지가 있는 데 제안하고자 하는 오류 제어는 멀티미디어 공동 작업 환경에서 오류 발생시 오류도 하나의 응용으로 취급한다. 인지의 구현 방법에는 파일 공유, 윈도우 복사, 윈도우 오버레이, 또는 윈도우 공유 등이 있는 데 본 연구에서는 윈도우 오버레이 기능에 세션 제어 발언권 제어 등을 추가한 윈도우 공유 방법을 제안한다. 공동 작업 환경에 참여하는 모든 사용자들은 사용자의 명령, 또는 오류가 발생된 응용들을 제어 가능하며 상호 작용 가능하다.

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An Error Mutual Awareness and Control on Session Initiation Protocol of a Multimedia Collaboration Work Environment (멀티미디어 공동 작업 환경의 세션 초기 프로토콜에서 오류 상호 인지 및 제어)

  • Eung-Nam Ko
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.1181-1184
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    • 2008
  • 본 논문에서는 멀티미디어 공동 작업 환경의 세션 초기 프로토콜(SIP: Session Initiation Protocol)에서 오류 상호 인지 및 제어에 대하여 기술한다. 상호 인지란 상호 작업 이해, 참여자 관계 설정 등 결합이라는 구현 기술을 말한다. 결합에는 변화하는 내용을 인지하는 동적 인지와 자주 변하지 않는 정적 인지가 있는 데 제안하고자 하는 오류 제어는 멀티미디어 공동 작업 환경에서 오류 발생시 오류도 하나의 응용으로 취급한다. 본 연구에서는 윈도우 오버레이 기능에 세션 제어, 발언권 제어 등을 추가한 윈도우 공유 방법을 제안한다. 공동 작업 환경에 참여하는 모든 사용자들은 사용자의 명령, 또는 오류가 발생된 응용들을 제어 가능하며 상호 작용 가능하다.

Quad Copter attitude control with gyro sensor and acceleration sensor (자이로센서와 가속도센서 결합을 통한 쿼드콥터의 자세 제어)

  • Yun, Byeung-Mo;Jeong, Jin-Hyuk;Ha, Seong-Woo;Kim, Kyung-Ho;Park, Jin-Yang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.01a
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    • pp.111-112
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    • 2013
  • 본 논문에서는 자이로 센서(Gyro Senor)와 가속도 센서(Accelerometer)를 이용하여 가속도(x")와 각 축의 각속도(${\theta}^{\prime}$)를 계산하여, 쿼드콥터와의 결합을 통해 자세를 스스로 제어하는 방법을 제안한다. 현재 나온 국내 외 쿼드콥터 기능의 현황과 그 제품들의 회로, 그리고 자이로센서와 가속도센서에 관한 논문들을 분석하여 자이로센서와 가속도센서를 통해 쿼드콥터의 성능을 향상시키는 방안을 제시하였다. 그 결과 센서결합을 통해 공중에서 비스듬하게 잡고있는 상황 등 기울어진 상태에서 스스로 자세를 제어하는 기능이 구현되었음을 확인할 수 있었다.

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Test Data Creator of Block Combination (블록의 결합에 따른 테스트 데이터 생성 방법)

  • Kwak Dong-Gyu;Cho Yong-Yoon;Yoo Chea-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.709-712
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    • 2004
  • 응용프로그램이 복잡해지고 사용 환경이 다양해짐에 따라 신뢰성 높은 소프트웨어 생산을 위한 테스트가 중요시 되고 있다. 소프트웨어를 테스트하기 위해서는 각 기능에 따라 동작하는 모듈이 합당한 동작에 대해서 분석해야한다. 모듈은 다수의 실행경로로 이루어져 있으며 각 실행 경로에 따라 다른 결과를 출력하도록 설계되어 있다. 본 논문은 실행 경로에 따른 모듈의 인자를 자동으로 생성할 수 있는 방법을 제안한다. 프로그램은 블록간의 제어문 결합으로 이루어져 있고 다른 실행 경로를 생성하는 요인은 프로그램내의 제어문을 통해 결정된다. 그러므로 블록간의 결합을 제어의 종류에 따라 연산으로 표현하고 연산의 특성을 분석한다. 그리고 블록의 속성은 조건식을 가지고 있어 블록이 실행되는 조건을 표현한다. 각 연산의 특성에 맞게 조건식을 연산하여 블록이 동작하는 조건을 확인하고 최종적으로 실행 경로에 따른 모듈의 인자를 구하는 방법을 제안한다. 이 방법은 조건식에 영향을 주는 명령만을 추출하는 방법으로 인자를 구하기 위한 계산의 로드를 줄이는 장점이 있다.

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A Study on Trajectory Control of PUMA Robot using Chaotic Neural Networks and PD Controller (카오틱 신경망과 PD제어기를 이용한 푸마 로봇의 궤적제어에 관한 연구)

  • Jang, Chang-Hwa;Kim, Sang-Hui;An, Hui-Uk
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.37 no.5
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    • pp.46-55
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    • 2000
  • This paper presents a direct adaptive control of robot system using chaotic neural networks and PD controller. The chaotic neural networks have robust nonlinear dynamic characteristics because of the sufficient nonlinearity in neuron itself, and the additional self-feedback and inter-connecting weights between neurons in same layer. Since the structure and the learning method are not appropriate for applying in control system, this neural networks have not been applied. In this paper, a modified chaotic neural networks is presented for dynamic control system. To evaluate the performance of the proposed neural networks, these networks are applied to the trajectory control of the three-axis PUMA robot. The structure of controller consists of PD controller and chaotic neural networks in parallel for conforming the stability in initial learning phase. Therefore, the chaotic neural network controller acts as a compensating controller of PD controller.

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A Study on Hybrid Wheeled and Legged Mobile Robot with Docking Mechanism (결합 가능한 복합 바퀴-다리 이동형 로봇에 관한 연구)

  • Lee, Bo-Hoon;Lee, Chang-Seok;Kim, Yong-Tae
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.21 no.6
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    • pp.692-697
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    • 2011
  • There are many researches to develop robots that improve its mobility to adapt in various uneven environments. In the paper, a hybrid mobile robot that can dock with the other robot and transforms between wheeled robot and legged robot is proposed. The hybrid mobile robot platform has docking device with a peg and a cup module. In addition, the robot is possible to walk and drive according to condition of the road. A navigation algorithm of the hybrid mobile robot is proposed to improve the mobility of robots using docking algorithm based on image processing on the broken road and uneven terrain. The proposed method recognizes road condition through PSD sensor attached in front and bottom of the robot and selects an appropriate navigation method according to terrain surface. The proposed docking and navigation methods are verified through experiments using hybrid mobile robots.

제어이론 개요

  • 권욱현;이준화
    • ICROS
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    • v.1 no.2
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    • pp.5-13
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    • 1995
  • 본 고에서는 광범위한 제어이론 중에서 특히 전통적인 궤환제어이론에 대하여 개괄적인 내용을 다루었다. 제어이론의 근본적인 문제는 불확실성이 있는 시스템 모델에서 시스템의 목적을 만족하는 제어기를 설계하는 것이다. 시스템의 불확실성을 가정하는 방법과 해결하는 방법에 따라서 다양한 제어이론들이 나타났으며, 또한 시스템의 목적에 따라서 서로 다른 제어이론들이 나타났다. 따라서 어떠한 제어이론도 모든 시스템에 대하여 좋은 제어기를 설계하지는 못하며, 제어이론이 출발한 가정에 맞는 시스템 및 시스템 목적에 맞는 경우에 제어이론은 좋은 제어기를 설계하게 된다. 이러한 제어이론은 최근 발달한 컴퓨터 공학과 결합되어 제어기를 빠르고 정확하게 찾으려는 방향으로 발전하고 있다.

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