• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.8B
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• pp.549-561
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• 2005

As Internet and network technologies have been developed, e-commerces are getting more complex and more various. This paper, for meta-data and data exchange between heterogeneous database systems, uses XML schema proposed in W3C, and XML schema can present meta-data and data of relational database system as XML document format which is structural. It supports various primitive data formats, so that it uses the structure which reflects adequately data formats which relational database system offered. However, current e-commerces use heterogeneous platforms, so difficulties that is mutual interchange and management exist. For the solution for these problems, a standard ontology which defines relations of product classifications and the standard of property expression and the location ontology which offers e-commerce's information about products are constructed. Applying these ontology information to search system, by offering information which customers need efficient search is performed. Combining these ontologies and product classification category information, called XMDR, this XMDR is introduced into product search system, so this paper proposes to construct ontology server method for efficient search.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.15 no.4
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• pp.183-200
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• 2009

Collaborative Filtering is one of the most used recommender systems. However, basically it cannot be used to recommend new products to customers because it finds products only based on the purchasing history of each customer. In order to cope with this shortcoming, many researchers have proposed the hybrid recommender system, which is a combination of collaborative filtering and content-based filtering. Content-based filtering recommends the products whose attributes are similar to those of the products that the target customers prefer. However, the hybrid method is used only for the limited categories of products such as music and movie, which are the products whose attributes are easily extracted. Therefore it is essential to find a more effective approach to recommend to customers new products in any category. In this study, we propose a new recommendation method which applies centrality concept widely used to analyze the relational and structural characteristics in social network analysis. The new products are recommended to the customers who are highly likely to buy the products, based on the analysis of the relationships among products by using centrality. The recommendation process consists of following four steps; purchase similarity analysis, product network construction, centrality analysis, and new product recommendation. In order to evaluate the performance of this proposed method, sales data from H department store, one of the well.known department stores in Korea, is used.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.447-448
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• 2015

인사동은 전통문화의 거리로 알려졌으나 관광상품 위주의 일시적 개발이 진행되어 역사적 장소로서 그 중요성이 부각되지 않았다. '3.1운동' 유적지를 중심으로 한 역사체험프로그램을 통해 교육적 효과를 높일 수 있는 장소로 인사동을 활성화시켜야 한다. 이를 통해 3.1운동의 발생지로서 인사동의 역사적 의미를 되찾고 공간과 학습이 결합한 역사적 공간으로 근대문화유산의 가치를 교육적으로 활용하는 방안을 모색한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.117-120
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• 2000

최근 전자상거래 시스템을 이용이 많아짐에 따라, 상품의 정보나 거래를 위한 정보가 되는 수사추출에 관한 연구가 필요하다. 수사는 표현 자체의 다양성과 다근 품사와는 구분되는 활용으로 인해 언어 분석에 있어 많은 문제점을 가지고 있지만, 일반문서에서는 발생빈도가 그다지 높지 않아 그에 관한 연구들은 적은 실정이다. 현재가지의 수사 추출에 관한 연구는 수사 어절이 다른 표현들과는 달리 어순이 뚜렷하다는 것을 이용하여 그 어순들의 결합정보의 조합을 이용하여 시도하였다. 본 논문에서는 이러한 수사 어절의 특징을 문법화함으로써 자연언어 질의에 의한 전자상거래 시스템에 관한 연구를 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.301-304
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• 2000

전자상거래 지원 시스템에서 판매지원 에이전트는 고객의 취향을 파악하여 구매자에게 가장 적절한 상품을 탐색하여 사용자의 만족도를 극대화할 수 있어야 한다. 이에 인공지능 기법에 하나인 사례기반 추론기법을 이용한 판매지원 에이전트와 감성공학을 응용한 신제품 디자인 개발지원 에이전트를 결합한 다중 에이전트 시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.3-6
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• 2004

전자상거래의 지원 시스템에서 판매지원 에이전트는 고객의 취향을 파악하여 구매자에게 가장 적절한 상품을 탐색하여 사용자의 만족도를 극대화할 수 있어야 한다. 이에 데이타마이닝의 기법 중의 하나인 사례기반추론기법을 이용한 판매지원 에이전트와 감성공학을 이용한 신제품 개발지원과 기존 제품의 리모델링을 제시하는 에이전트를 결합한 다중 에이전트 시스템을 제안하고자 한다.

• 프린팅코리아
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• v.8 no.3
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• pp.84-85
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• 2009

IT기술과 인쇄기계가 결합되는 사례가 적지 않은 요즘이지만 패키지나 번들 수준을 벗어나서 1:1 맞춤형으로 제공되는 사례나 아예 전적으로 집중하는 사례는 그리 흔하지 않은 것이 사실이다. 지난 1987년 출범한 대신정보통신(대표 이재원, www.dsic.co.kr)은 IT기술을 기반으로 하는 전형적인 정보통신분야의 회사이지만 IT기술과 시스템프린터를 융합한 고객맞춤형 디지털프린팅사업을 하는 POD사업본부(본부장 김종배이사)는 많은 고객을 확보, 활발한 사업을 전개하고 있다. POD사업본부는 특화 및 차별화된 상품 및 서비스 개발에 역점을 기울여 왔으며 오세코리아, 다이니폰스 크린코리아, 리코 등 유력한 프린터 제조사들과 협력관계를 맺고 다양하고 생산성 높은 작업을 지원하는 시스템 프린터와 토탈 Out_put 솔루션을 제공해 왔다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.11a
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• pp.82-85
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• 2008

과학 기술의 발달은 그 반작용의 효과를 증대시킨다. 고성능 제품을 요구하는 고객의 추세는 증대되는 실정이다. 여기에, 각각의 산업, 기술과 제품의 융합이 실제로 일어나고 있다. 그러므로, 산업 디자인에 다른 영역에서의 융합은 광범위하게 일어나고 있다. 융합효과의 일례로 '웨어러블 컴퓨터'라는 것이 있는데 이것은 옷 내부에 어떠한 의사소통 수단과 멀티미디어 기능을 가진 옷과 컴퓨터의 기능 결합이다. 웨어러블 컴퓨터는 차세대 PC 또는 다음 세대에 PC와 인터넷의 결합이라는 최종 목적을 가진다. 본 연구에서는, 웨어러블 컴퓨터를 위한 교육 프로그램의 연구 및 개발을 통하여, 본 연구의 결과에 동반된 의복용 디지털 융합 제품이 소개될 것이다.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.155-178
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• 2007

The purpose of this study is to provide the strategic implication of the Korean open air market by examining the factors affecting their competitiveness. I have undertaken empirical research that uses the methodology of a mixture regression modeling, as a way to ascertain the determinants of competitiveness for the Korean open air market. I construct a mixture regression model which uses the proportions of merchandise categories as explanatory variables and the number of visitors as a dependent variable. The analysis of results show that competitive and non-competitive markets have different proportions of merchandise categories. The finding shows that stock farm products and home appliances are major influencers on the number of visitors in neighborhood markets. The finding also presents that stock farm products and processed foods are major influencers on the number of visitors in small & medium-sized city markets.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.5
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• pp.1-7
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• 2020

We can build regular customer relationships combining SNS (social networking service) with shopping mall like offline trade. A customer who once purchased is registered as reaular and the relationship continues afterward. The registered regular customer get sthe information about objective product shipment and besides it, he contacts with a story of frams, growth of vegetables, sows to harvests. Consumer can purchase with one click necessary foods as he looks at timeline. Sellers give information about news. discounts to customers. Besides it, food storages, recipes can be given to consumers. The good point here is that selling and promoting can be performed within one account. This is better than link is provided for selling an promoting separately. Like this, besides personal connections using SNS, categorization function gives consumers on line shopping mall service. Once the consumer purchase, he is registered as regular. Besides, the consumers who do not know each other, can share information, suggest products, spread the news.