We propose an optimization of mutual information for multiresolution image registration to represent useful information as integrated form obtaining from complementary information of multi modality images. The method applies mutual information as cost function to measure the statistical dependency or information redundancy between the image intensities of corresponding pixels in both images, which is assumed to be maximal if the images are geometrically aligned. As experimental results we validate visual inspection for accuracy, changning initial condition and addictive noise for robustness. Since our method uses the native image rather than prior feature extraction, few user interaction is required to perform the registration. In addition it leads to robust density estimation and convergence as applying non-parametric density estimation and stochastic multiresolution optimization.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1994.11a
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pp.181-186
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1994
변환 방식의 기계 변역이란 변환 규칙을 사용하여 원시 언어의 중간 단계 표현으로부터 목적 언어의 중간 단계 표현을 구하는 것이다. 변환 방식에는 규칙을 사용하는 변환과 예문을 기반으로 하는 변환이 있다. 규칙을 사용하는 변환시스템은 시스템의 확장성에 문제가 있는 반면에 예문을 기반으로 하는 변환 시스템은 견고하고 시스템의 확장성이 좋으며, 특정 영역에 대한 변역에 매우 적합하다는 등의 장점을 가진다. 예문을 기반으로 하는 변환 시스템에서 예문의 표현은 문장 단위로 할 수도 있고, 혹은 구문 단위로 할 수도 있다. 예문을 문장 단위로 정의 할 경우에는 매우 다양한 형태의 문장들을 포함해야 하므로 예문의 갯수가 매우 많아지며, 그다지 견고하지 못하게 된다. 반면에 구문 단위를 예문으로 하는 경우는 응용성이 좋고 견고하지만, 부분적으로 변역된 여러 구문들을 결합해야 하는 문제가 있다. 이러한 결합 문제를 해결하기 위한 한-영 예문의 대응 함수를 정의하고, 이 결합 함수를 사용하여 정의한 예문을 통하여 호텔 영역에서의 한-영 변환을 하는 시스템을 구현하였다.
Watermarking algorithm for 3D mesh model using EGI distribution of each patch is proposed. The proposed algorithm divides a 3D mesh model into 6 patches to have the robustness against the partial geometric deformation. Plus, it uses EGI distributions as the consistent factor that has the robustness against the topological deformation. To satisfy both geometric and topological deformation, the same watermark bits for each subdivided patch are embedded by changing the mesh normal vectors. Moreover, the proposed algorithm does not need not only the original mesh model but also the resampling process to extract the watermark. Experimental results verify that the proposed algorithm is imperceptible and robust against geometrical and topological attacks.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2004.11a
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pp.107-111
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2004
본 논문에서는 PC 기반 지상파 DMB(Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting, T-DMB) 수신기를 위한 오류에 견고한 SW 구현에 대해 설명한다. 이 수신기는 PC 외부에 T-DMB 신호를 안테나로 수신하여 복조하고 채널 복호하는 프론트 엔드(front-end) 수신 모듈을 이용, USB를 통하여 RS(Reed-Solomon) 부호화된 MPEG-2 TS(Transport Stream) 데이터를 읽어 들여 RS 복호, TS 역다중화, 비디오 보호, 오디오 복호 등의 SW 처리 과정을 거쳐 디스플레이 상에 수신 내용을 표시하게 된다. 수신기가 실용적으로 동작하기 위해서는, 수신된 비트스트림이 예상하지 못한 형태일 때도 오동작하거나 멈춰 서지 않아야 한다. 수신된 비트스트림에는 채널 비트 오류로 인해 훼손된 부분이 있을 수 있으며, 송출 시에 잘못 제작된 비트스트림도 있을 수 있다. 본 논문에서는 우선 RS 복호를 수행하여 정정 가능한 범위까지 오류를 정정하고, 검출되었으나 정정하지 못한 오류 또는 비트스트림 제작 시의 오류로 인한 비트스트림 구문 오류를 검출하여 오류 처리를 수행하며, 이로 인한 화질 손상을 숨기기 위해 프리즈 프레임(freeze-frame)을 수행하도록 하였다.
Watermarking is embedding a digital signal called as watermark into images to claim the ownership. In this paper, a new digital watermarking algorithm based on DCT (Discrete Cosine Transform) which enhances invisibility and robustness is proposed to improve contentional digital watermarking method using DCT. In the proposed method, it is possible to enhance invisibility and robustness using watermark reordering in which the relative significance of original DCT coefficients can be preserved in watermarked DCT coefficients, and the distortions of original DCT coefficients can be minimized. The experimental results show that the proposed method improves invisibility approximately 9~12[dB] and is more robust to various attacks than the conventional method.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.490-495
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2010
본 연구에서는 효과적인 손 제스처 인식을 위하여 다중 특징을 이용한 견고한 손 추적 방법을 제시한다. 기존의 많은 손추적 장치들이 칼라 정보나 모션 정보와 같은 단일한 정보를 바탕으로 손을 검출하고, 이를 바탕으로 손의 추적하는 방법들을 제시하고 있다. 이러한 방법들의 경우에는 손 추적 중에 환경이나 상황이 변하게 되면, 손추적의 정확도가 현저하게 떨어지게 된다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 보완하기 위하여, Adaboost를 이용한 손 검출, 역투영을 기반으로 손 색상을 이용한 추적, KLT를 바탕으로 한 모션 추적을 이용한 검출을 동시에 수행하며, 각 센서의 추적 결과에 대한 칼만 필터 적용뿐 아니라, 각 센서 정보를 통합하여 견고한 결과를 얻기 위한 방법을 제시한다. 이를 바탕으로 손제스처 인식 시스템을 개발하였으며, 개발된 제스처 인식을 바탕으로 비디오 플레이를 제어하는 시스템을 구현하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.7
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pp.1254-1259
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2007
Watermark insertion methods on low frequency subbands in wavelet transform image are robust in attacks, but become reduction of invisibility. And watermark insertion methods on high frequency subbands have a good visibility, but are weak in attack. In this paper, we propose the method that improve invisibility and robustness of watermarks according as we adaptively control insertion intensity by using subband characteristics and perceptual weights. Experimental result, we show that the proposed method has excellent of invisibility and robustness more than the conventional method, according as it is improved with $1.7dB{\sim}2.6dB$ in invisibility, and is improved with $0.2{\sim}12.9$ in similarity measurement.
This study was conducted to identify the optimal mixing ratios of pomegranate powder or Opuntia humifusa powder for the production of jelly. To establish the amount of pomegranate powder or Opuntia humifusa powder that could be added to jelly, physicochemical sensory characteristics and textural properties were measured. Specifically, jellies were prepared using gelatin that contained a ratio of 0.5, 1, 1.5 and 2%(w/w) pomegranate powder or Opuntia humifusa powder. Sensory evaluation of the sweetness, chewiness, springiness, hardness, transparency and overall acceptability of jelly prepared using 0.5% pomegranate powder resulted in a high score. Similarly, the appearance, sweetness, chewiness, springiness, hardness, transparency and overall acceptability of jelly prepared using 0.5% Opuntia humifusa powder received a high score. Taken together, the results of this study suggest that pomegranate and Opuntia humifusa can be useful in the production of high quality jelly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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