• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.04a
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• pp.318-321
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• 2009

누전차단기 설치 상태에서도 전기화재가 지속적으로 발생함에 따라 전기화재의 원인이 되는 전기 아크에 대한 관심이 증가하고 있는 실정으로 본 논문에서는 UL1699의 아크 저해시험(inhibition tests)에서 제시하고 있는 직렬 아크코장시험(Arc generator test)을 실시하고, 아크고장전류 분석방법으로 최근에 많이 사용되고 있는 이산 웨이블렛 변환을 이용한 3가지 분석방법에 대하여 아크고장전류 검출 확률을 분석하였다. 분석결과, (1) 근사계수 분석에 의한 최대치 변화율 실효치 변화율 분석방법은 46%의 검출 확률을 얻을 수 있었고, (2) 상세계수 분석에 의한 최대치 변화율 실효치 변화율 분석방법은 62%, (3) 근사계수 분석에 의한 잡음량 변화율 shoulder 변화율 분석방법은 100% 검출 확률을 얻을 수 있었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.44 no.2
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• pp.46-54
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• 2007

In this paper, we introduce the performance of improved symbol timing detection by the superposed difference type symbol timing detection method in the OFDM system. Also, we represent the maximum detection probability of symbol synchronization timing at each received delay signal in multipath channel delay profile in the correlation and difference type symbol timing detection methods. The computer simulation results show that the correlation symbol timing detection method have maximum detection probability at the lead of the nth received delay signal of highest amplitude, but the difference type symbol timing detection method always have maximum detection probability at the lead of the first received delay signal in the channel delay spread of $70nsec{\sim}217nsec$. The simulation results indicate the possibility of the perfect detection of OFDM symbol synchronization timing and it fit well with the results of improved S/N to the eb/n0 and the performance of symbol timing detection of the proposed method.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.1
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• pp.67-77
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• 2003

Watermark detection has a crucial role in copyright protection and authentication for multimedia Because be the correlation -based algorithm which has widely been used in the watermark detection doesn't utilize the distributional characteristics of cover image to be marked, its performance is not optimum. So a new detection algorithm is proposed which is optimum for multiplicative watermark embedding. By relying on statistical decision method, the proposed method is derived according to the Bayes decision theory. Neyman Pearson criterion, and distribution of wavelet coefficients, thus Permitting to minimize the missed detection probability subject to a given false detection probability The superiority of the proposed method has been tested from a robustness perspective. The results confirm the superiority of the proposed technique over classical correlation -based method.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.9 no.2
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• pp.89-96
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• 2004

In this paper, an improved method is proposed by supplementing multi-path gain for detection. This method is proposed to complement the shortcomings of the conventional detection method which is used for multiuser detection in STBC(Space-Time Block Code) CDMA system. We analyzed the improved method in bit error probability viewpoint and compared the result with that of the conventional method. From this result, we showed that bit error probability of the improved method is superior to that of the conventional method when the parameters such as delay, number of user and SNR are increased.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.6B
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• pp.767-775
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• 2001

본 논문에서는 비터비 검출기의 복잡도와 전력소모를 감소시킬 수 있는 폴딩 비터비 검출기를 제안하였다. 제안된 폴딩 비터비 검출기는 상태 천이도가 대칭적인 것을 이용하여 상태는 서로 반전된 값을 갖는 것끼리 묶어지며, 확률거리의 경우 서로 부호가 반대인 값끼리 묶여진다. 제안된 폴딩 비터비 검출기를 EPRML 읽기 채널에 적용할 경우 확률거리 계산에 필요한 두 개의 가산기를 하나의 가감산기로 대체하여 기존의 GVA 알고리즘에 비해 하드웨어 복잡도를 37.4% 감소시킬 수 있었다. 또한 불필요한 전력소모의 원인이 되는 글리치 발생을 신호 재배치와 병렬 구조와 같은 상위 수준의 저전력 기법을 적용하여 억제한 결과 12.7%의 전력소모 감소를 나타내었다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.1
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• pp.183-190
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• 2017

This paper proposes an audio event detection method using Deep Neural Networks (DNN). The proposed method applies Feed Forward Neural Network (FFNN) to generate output probabilities of twenty audio events for each frame. Mel scale filter bank (FBANK) features are extracted from each frame, and its five consecutive frames are combined as one vector which is the input feature of the FFNN. The output layer of FFNN produces audio event probabilities for each input feature vector. More than five consecutive frames of which event probability exceeds threshold are detected as an audio event. An audio event continues until the event is detected within one second. The proposed method achieves as 71.8% accuracy for 20 classes of the UrbanSound8K and the BBC Sound FX dataset.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.725-730
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• 2007

본 논문에서는 인체 추적에 필요한 인체의 각 부위들을 구성요소로 각각 검출하여 연결하는 인체 모델을 통해 각 구성요소를 개별적으로 추정하게 된다. 여기서 인체의 구성요소 중 동작 추적에 가장 필요한 6개 부위로 구성된 구성요소인 머리, 몸통, 왼팔, 오른팔, 왼발, 오른발 등을 검출하여 추적한 후, 각 구성요소의 중심값과 색상정보를 이용하여 이전 프레임과 현재 프레임 간에 연결성을 두여 각 구성요소를 개별적으로 확률 전파를 통해 추적되어지고, 각 구성요소의 추적 결과는 구성요소들의 추정 결과를 구성요소 기반 확률 전파를 이용하여 인체의 동작을 추정하는 방법을 제안한다. 입력 영상에서 피부색 등의 색상 정보를 이용하여 인체 부위 또는 인체 모델의 구성 요소들 각각의 중심값과 색상정보를 가지고 확률전파를 통해 이것이 어떤 동작인지 동작 추정이 가능하다. 본 논문에서 제안하는 인체 동작 추적 시스템은 유아의 동작교육에 이용되는 7가지 동작인 걷기, 뛰기, 앙감질, 구부리기, 뻗기, 균형 잡기, 회전하기 등에 적용하였다. 본 논문에서 제안한 인체 모델의 각 구성요소 부위들을 독립적으로 검출하여 평균 96%의 높은 인식률을 나타냈고, 앞서 적용한 7가지 동작에 대해서 실험한 결과 평균 88.5% 성공률을 획득함으로써 본 논문에서 제안한 방법의 타당성을 보였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.1
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• pp.35-46
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• 1994

In this paper, the performance of DS/SS acquisition system over frequency nonselective Rician fading channel is analyzed by means of packet loss probability. The power ratio of the fading component to the specular compnent. seccessive constant fadong chips k. and correlation coefficient among k chipe are taken for channel parameters. The false alarm probabilities and detection probabilities are derived, and packet loss probability is evaluated in terms of these probablities in the stats transition diagram. From the results of the performance test, these exists the region of packet loss probability in crease because of autocorrelation sidelobe. As k increases, the packet loss probabolotoes decrease.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.4
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• pp.365-372
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• 2001

본 논문에서는 품사 태깅 시스템에서 신뢰도 측정 방법에 대해서 기술한다. 품사 태깅 시스템의 신뢰도는 품사 태깅 결과에 오류가 포함되지 않을 확률이다. 일반적으로 신뢰도 측정은 오류확률에 기반한다. 정확한 오류확률을 추정하기 위해서는 일반적으로 품사 태깅 시스템에서 사용되는 말뭉치보다 훨씬 더 많은 양의 말뭉치가 필요하다. 이 문제를 다소 완화시키기 위해서, 본 논문에서는 좀더 정확한 오류확률 추정하기 위해 교차확인 방법을 이용한다. 본 논문에서 사용된 품사 태깅 시스템은 시험말뭉치에 대해서 61%의 신뢰도를 보였다. 이는 한국어 문장의 형태소 수가 평균 20개이고, 품사 태깅 시스템의 정확률이 97.5%일 때의 신뢰도에 해당한다. 본 논문에서 사용된 품사 태깅 시스템이 미등록어가 없을 경우에 97.68%의 정확률을 보이므로 제안된 신뢰도 측정 방법이 어느 정도 타당함을 알 수 있었다. 제안된 신뢰도 측정 방법은 구문분석, 정보검색 등 여러 분야에 응용이 가능할 것이며, 본 논문에서는 품사태깅의 오류검출에 적용해보았다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.49 no.3
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• pp.37-46
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• 2012

In RADAR and SONAR detection systems, noise environment can be classified into homogeneous and heterogeneous environment. Especially heterogeneous environments are modelled as target masking and clutter edge. Since the variability-index (VI) CFAR, a composed CFAR algorithm, dynamically selects one of the mean-level algorithms based on the VI and the MR (mean ratio) test, it is robust to various environments. However, the VI CFAR still suffers from lowered detection probabilities in heterogeneous environments. To overcome these problems, we propose an improved VI CFAR processor where TM (trimmed mean) CFAR and a sub-windowing technique are introduced to minimize the degradation of the detection probabilities appeared in heterogeneous environments. Computer simulation results show that the proposed method has the better performance in terms of detection probability and false alarm probability compared to the VI CFAR and single CFAR algorithms.