• 제목/요약/키워드: 검출키

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Detection of Assault and Violence Using Color Histogram in Elevator (컬러히스토그램을 이용한 승강기에서 폭행 및 폭력 사건의 추출)

  • Shin, Seong-Yoon
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.17 no.12
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    • pp.95-100
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    • 2012
  • In this paper, we see the means for the assault, the type of unlawful exercise of power. Also, we see the violence, the physical exercise accompanying with assault. Now, it has caused numerous crimes in elevators. This paper is to present a way to extract the violence and assault that occurred in elevators. Key frame was extract by color histogram method, one of the ways to scene change detection techniques. Extracted key frames are key frames of a scene containing a forensic crime scene video. Also, the key frames of the scene should be submitted to the forensic evidence.

Scene Change Detection and Key Frame Selection Using Fast Feature Extraction in the MPEG-Compressed Domain (MPEG 압축 영상에서의 고속 특징 요소 추출을 이용한 장면 전환 검출과 키 프레임 선택)

  • 송병철;김명준;나종범
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.4 no.2
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    • pp.155-163
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    • 1999
  • In this paper, we propose novel scene change detection and key frame selection techniques, which use two feature images, i.e., DC and edge images, extracted directly from MPEG compressed video. For fast edge image extraction. we suggest to utilize 5 lower AC coefficients of each DCT. Based on this scheme, we present another edge image extraction technique using AC prediction. Although the former is superior to the latter in terms of visual quality, both methods all can extract important edge features well. Simulation results indicate that scene changes such as cut. fades, and dissolves can be correctly detected by using the edge energy diagram obtained from edge images and histograms from DC images. In addition. we find that our edge images are comparable to those obtained in the spatial domain while keeping much lower computational cost. And based on HVS, a key frame of each scene can also be selected. In comparison with an existing method using optical flow. our scheme can select semantic key frames because we only use the above edge and DC images.

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A Key Stream Synchronization Compensation Algorithm using Address Bits on Frame Relay Protocol (프레임릴레이 프로토콜에서 주소비트를 이용한 키스트림 동기 보상 알고리즘)

  • 홍진근
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.8 no.2
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    • pp.67-80
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    • 1998
  • 논문에서는 프레임릴레이 프로토콜을 사용하는 암호 통신 시스템에 적합한 키 스트림 동기 방식을 제안하였다. 제안된 주소영역의 확장 비트를 이용한 키 스트림 동기 방식은 단위 측정 시간 동안 측정된 프레임릴레이 프로토콜의 주소영역의 확장 비트 정보와 플래그 패턴의 수신률을 이용하여 문턱값보다 적은 경우에 동기 신호와 세션 키를 전송하므로써 종래의 주기적인 동기 방식에서 전송 효율성 저하와 주기적인 상이한 세션 키 발생, 다음 주김까지 동기 이탈 상태로 인한 오류 확산 등의 단점을 해결하였다. 제안된 알고리즘을 데이터 링크 계층의 처리기능을 최소화하여 패킷 망의 고속화가 가능하도록 설계된 프레임릴레이 프로토콜에서 서비스되는 동기식 스트림 암호 통신 시스템에 적용하여 slip rate $10^{-7}$의 환경에서 주기가 Isec인 주기적인 동기 방식에서 요구되는 9.6*10/ sup 6/비트에 비해 6.4*$10^{5}$비트가 소요됨으로써 전송율 측면에서의 성능 향상과 오복호율과 오복호율과 오복호 데이터 비트 측면에서 성능 향상을 얻었다.다.

Detection of Malicious Node using Timestamp in USN Adapted Diffie-Hellman Algorithm (Diffie-Hellman 알고리즘이 적용된 USN에서 타임스탬프를 이용한 악의적인 노드 검출)

  • Han, Seung-Jin;Choi, Jun-Hyeog
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.9 no.1
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    • pp.115-122
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    • 2009
  • In this paper, we proposed scheme that we use a difference of timestamp in time in Ubiquitous environments as we use the Diffie-Hellman method that OTP was applied to when it deliver a key between nodes, and can detect a malicious node at these papers. Existing methods attempted the malicious node detection in the ways that used correct synchronization or directed antenna in time. We propose an intermediate malicious node detection way at these papers without an directed antenna addition or the Trusted Third Party (TTP) as we apply the OTP which used timestamp to a Diffie-Hellman method, and we verify safety regarding this. A way to propose at these papers is easily the way how application is possible in Ubiquitous environment.

Misused key detection at cluster header in wireless sensor network (무선 센서 네트워크에서 클러스터 헤더를 통한 오용키 검출을 위한 검증 방법)

  • Park, Min-Woo;Kim, Jong-Myoung;Han, Young-Ju;Chung, Tai-Myoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.1116-1119
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    • 2008
  • 무선 센서 네트워크는 주변 정보를 감지할 수 있는 다수의 센서들로 구성된 네트워크로 다양한 분야에서 활용되고 있다. 과거에는 무선 센서 네트워크 환경에서 각 센서들 간의 비밀통신이 중요한 이슈였으며, 특히 이를 위한 키 관리 기법들이 주요 연구방향이었다. 하지만 잘 분배되고 관리된 키라 할지라도, 공격자에 의해 특정한 센서 노드(node)가 수집되면, 노출된 노드(compromised node)가 가지고 있는 키가 공격자에게 들어나게 된다. 노출된 공유키(shared key)를 통해 노출되지 않은 정상 노드(non-compromised node) 사이의 대칭키(pairwise key)를 얻을 수 있으며 결국 공격자는 네트워크에 심각한 영향을 줄 수 있는 메시지 삽입 및 수정 공격을 감행할 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 공격을 탐지하고 오용된 키(misused key)를 폐기하기 위한 방법으로 DAC(detection at cluster header) 기법을 제안한다.

A Method of Estimating the Human Height Using Depth Images (깊이영상을 이용한 사람의 키 추정 방법)

  • Kim, Heung-Jun;Park, Yoo-Hyun;Kwon, Soon-Kak
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.22 no.2
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    • pp.53-60
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    • 2017
  • In This Paper, We Propose a Method to Estimate the Human Height from the Depth Image Obtained using a Depth Camera. Using the depth Image, Accurate Measurement for Human Height is Possible Compared with Color Image. This Paper Presents a Method to Detect the Center of a Person in the Vertical Direction and to Accumulate the Measured Height Values ​at the Center Position. Simulation Results Show that the Proposed Method has Better Performance than the Conventional Methods.

Activity-based key-frame detection and video summarization in a wide-area surveillance system (광범위한 지역 감시시스템에서의 행동기반 키프레임 검출 및 비디오 요약)

  • Kwon, Hye-Young;Lee, Kyoung-Mi
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.9 no.3
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    • pp.169-178
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    • 2008
  • In this paper, we propose a video summarization system which is based on activity in video acquired by multiple non-overlapping cameras for wide-area surveillance. The proposed system separates persons by time-independent background removal and detects activities of the segmented persons by their motions. In this paper, we extract eleven activities based on whose direction the persons move to and consider a key-frame as a frame which contains a meaningful activity. The proposed system summarizes based on activity-based key-frames and controls an amount of summarization according to an amount of activities. Thus the system can summarize videos by camera, time, and activity.

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Extraction of Assault and Violence-in Elevator (폭행 및 폭력의 추출-엘리베이터 내에서)

  • Shin, Seong-Yoon;Lee, Hyun-Chang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.01a
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    • pp.95-97
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    • 2013
  • 현재 엘리베이터 내에서는 수많은 범죄들이 발생하고 있으며, 그 대담성 또한 날로 증가하고 있다. 본 논문에서는 불법한 유형력의 행사인 폭행과 이러한 폭행에 동반되는 물리적인 행사인 폭력에 대하여 의미를 알아본다. 그리고 엘리베이터 내에서 발생하는 폭행과 폭력을 추출하는 방법을 제시하도록 한다. 장면 전환 검출 방법 중의 하나인 컬러히스토그램 기법을 사용하여 키프레임을 추출한다. 추출된 키 프레임들은 영상 포렌식에서 범죄 현장을 담은 장면의 증거자료인 프레임이 된다.

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Transmission Performance Analysis for OTAR in LINK16 communication system (LINK16 통신체계에서 무선 키 갱신을 위한 전송성능 분석)

  • Hong, Jin-Keun
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.384-388
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    • 2004
  • In this paper, we analyses transmission performance of synchronization pattern for over the air rekeying in aerial tactical link of LINK16, when it is given by symbol error rate, in respect of pattern detection probability and false alarm probability.

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Video Signature using Spatio-Temporal Information for Video Copy Detection (동영상 복사본 검출을 위한 시공간 정보를 이용한 동영상 서명 - 동심원 구획 기반 서술자를 이용한 동영상 복사본 검출 기술)

  • Cho, Ik-Hwan;Oh, Weon-Geun;Jeong, Dong-Seok
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2008.02a
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    • pp.607-611
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    • 2008
  • This paper proposes new video signature using spatio-temporal information for copy detection. The proposed video copy detection method is based on concentric circle partitioning method for each key frame. Firstly, key frames are extracted from whole video using temporal bilinear interpolation periodically and each frame is partitioned as a shape of concentric circle. For the partitioned sub-regions, 4 feature distributions of average intensity, its difference, symmetric difference and circular difference distributions are obtained by using the relation between the sub-regions. Finally these feature distributions are converted into binary signature by using simple hash function and merged together. For the proposed video signature, the similarity distance is calculated by simple Hamming distance so that its matching speed is very fast. From experiment results, the proposed method shows high detection success ratio of average 97.4% for various modifications. Therefore it is expected that the proposed method can be utilized for video copy detection widely.

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