• Parasites, Hosts and Diseases
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• v.23 no.1
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• pp.18-23
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• 1985

The infection stasus of the loaches, Misgurnus anguillicaudatus, with the metacercariae of Echinostoma hortense, was studied in Korea. A total of 154 loaches purchased at 4 local markets (Seoul, Kimhae, Naju-gun and Kangjin-gun) were examined their infection rate as well as the density and location of the metacercariae in the fish body. The results are as follows: 1. The loaches carrying the metacerariae of E. hortense were 64 (41.6%) in total number and the metacercarial density ranged 1-29 per infected loach with an average value of 8.1. The highest infection rate and metacercarial density were obtained from the loaches purchased at Kangjin-gun, Jeonranam-do. 2. The metacercariae of E. hortense were chiefly distributed in the distal intestinal wall and the adjacent mesentery, the perianal tissues, and the head and gill of the loaches examined. From the results, it is concluded that the loach is one of the important second intermediate hosts of E. hortense in Korea, and their infection rate and metacercarial density are considerably high.

• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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• v.17 no.6
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• pp.543-548
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• 1984

Three kinds of cercaria were deleted through the gonad investigation of Neverite didyma, Lunatia fortuni, and Rapana thomasiana in the vicinity sea of Naecho-do, the estuary of the Keum river in the western coast of Korea from March, 1982 to April, 1983, Cercaria yamagutii was found in Neverita didyma and Lunatia fortuni, and the infection rate was quite high-$12.32\%$ and $30.24\%$, respectively. Cercaria isoninae in Neverita didyma and Cercaria pseudogranifera in Rapana thomasiana were also detected, and their infection rates were $0.19\%\;and\;0.83\%$ respectively. Therefore, it would be added that Neverita didyma and Lunatia fortuni as the intermediate hosts of Cercaria yamagutii and Cercaria isoninae, and Rapana thomasiana as the intermediate host of Cercaria pseudogranifera.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• v.26 no.2
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• pp.73-78
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• 2001

In order to find the exposure conversion coefficients for 3"X3" NaI spectrum, we measured the exposure rates with the pressurized ion chamber at 29 different areas in the range of $4{\sim}23{\mu}R\;h^{-1}$, and also measured the gamma spectra with 3"X3" and 4"X4" NaI detectors, simultaneously. The exposure conversion coefficient of the total energy method was determined using the linear relation between the measured exposure rate and the gamma spectrum energy. In order to find the exposure conversion coefficients of the energy band method, we applied the exposure conversion coefficients recommended by NCRP to the 4"X4" NaI spectra, and calculated the exposure rates due to $^{40}K,\;^{238}U$, and $^{232}Th$ series respectively. Using the linearly proportional relation between the obtained $^{232}Th$ series exposure rate and peak area of 2614 keV that represents the $^{232}Th$ series, we obtained the exposure conversion coefficients for $^{232}Th$ series. We also determined the conversion coefficients for $^{238}U$ series and $^{40}K$ using a similar method.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.25 no.1
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• pp.115-123
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• 2021

Pine nuts are Korea's representative nut forest products and profitable crops. However, pine nuts are harvested by climbing the trees themselves, thus the risk is high. In order to solve this problem, it is necessary to harvest pine nuts using a robot or an unmanned aerial vehicle(UAV). In this paper, we propose a deep learning based detection method for harvesting pine nut in UAV aerial images. For this, a video was recorded in a real pine forest using UAV, and a data augmentation technique was used to supplement a small number of data. As the data for 3D detection, Unity3D was used to model the virtual pine nut and the virtual environment, and the labeling was acquired using the 3D transformation method of the coordinate system. Deep learning algorithms for detection of pine nuts distribution area and 2D and 3D detection of pine nuts objects were used DeepLabV3+, YOLOv4, and CenterNet, respectively. As a result of the experiment, the detection rate of pine nuts distribution area was 82.15%, the 2D detection rate was 86.93%, and the 3D detection rate was 59.45%.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2002.11a
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• pp.417-420
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• 2002

본 논문에서는, 지문인증 시스템에 있어서 방향성분의 통계적 방법을 이용한 reference point 검출 알고리즘과 이 reference point를 중심으로 하여 기존의 filterbank의 단점을 개선한 feature 추출 알고리즘을 소개한다. 제안한 reference point검출 알고리즘은 기존의 Poincare방법의 단점인 세밀한 전처리 과정과 arch type의 지문에 대해 장점을 가지며, 개선한 filterbank방법은 기존의 filterbank방법보다 reference point의 검출 위치에 덜 민감하며, 좀 더 높은 인증률을 보였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.4
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• pp.11-15
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• 2008

제스처 인식은 로봇의 활용에 유용한 기능이지만 많은 계산 량이 요구되므로 보급형 u-로봇에는 탑재되기 어려운 단점이 있다. 따라서 u-로봇에서 일차적인 영상처리를 수행하고, 핵심 데이터만 u-로봇서버에 전송하여 다양한 응용을 수행하는 분산시스템을 구성할 필요가 있다. 본 연구에서는 스테레오 영상칩을 탑재한 ASIC과 임베디드 시스템을 활용하여 사용자의 상체 자세를 검출할 수 있는 알고리즘을 개발하고 성능을 검증하였다. 개발된 시스템은 사용자의 다양한 상체자세를 최대 30fps까지 실시간으로 검출할 수 있으며 80%전후의 검출률과 10cm전후의 손과 팔꿈치의 위치오차를 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.478-479
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• 2008

본 연구에서는 비접촉 방식으로 심박과 호흡을 측정하기 위해 2.4GHz 대역에서 동작하는 도플러 레이더 센서와 베이스밴드 모듈로 구성된 도플러 레이더 시스템을 설계하고 그 성능을 평가하였다. 설계된 도플러 레이더 시스템은 심폐활동에 의한 흉부 표면의 움직임에 의해 반사되는 레이더의 위상변화를 이용하여 심폐 활동을 측정한다. 도플러 레이더 센서의 출력은 베이스 밴드 모듈의 전처리 필터부, 증폭부, 오프셋 조정부를 통과하여 호흡과 심박 신호로 분리된다. 분리된 생체신호는 기존의 생체신호와 상관성을 확인하기 위해 기준신호로 호흡과 심전도를 동시에 측정하여 그 결과를 비교 및 분석하였다. 설계된 도플러 레이더 시스템에서 분리된 호흡 및 심박 신호는 측정 대상의 움직임이 없는 상태에서는 높은 검출률을 보였으며, 도플러 레이더에서 심박과 호흡 신호를 검출한 결과 거리, 호흡과 심박의 변이량, 호흡과 심박대역에 따라 검출률이 영향을 받는다는 것을 알 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.2 s.98
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• pp.151-156
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• 2005

In this paper, we propose feature based character watermarking methods based on geometical features specific to characters of text in document image. The proposed methods can satisfy both data capacity and robustness simultaneously while none of the conventional methods can. According to the characteristics of characters, watermark can be embed or detected through changes of connectivity of the characters, differences of characteristics of edge pixels or changes of area of holes. Experimental results show that our identification techniques are very robust to distortion and have high data capacity.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.801-804
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• 2004

본 논문에서는 등장 인물 검출 및 인식과 함께 등장 인물의 출연 구간 분석이 가능한 시스템을 제안한다. 드라마, 스포츠와 같은 방송 비디오는 그 특성상 인물이 중심이 되며 각 시점에 등장하는 주요 인물은 방송용 비디오의 중요한 특징이 된다. 따라서 방송용 비디오의 중요한 특징인 등장 인물을 분석하여 효율적인 비디오 관리 시스템을 개발할 수 있다. 본 논문에서 제안된 ACAV(Automatic Characters Analysis in Videos) 시스템은 등장 인물을 검출하여 인물 DB에 등록하는 FAGIS(FAce reGIStration)와 생성된 인물 DB을 이용하여 등장 인물을 분석하는 FACOG(FAce reCOGnition)로 구성된다. 상용화된 등장 인물 분석 시스템인 FaceIt과의 성능 비교를 통해 ACAV의 성능을 검증하였다. 얼굴 검출 실험에서 ACAV의 얼굴 검출률은 84.3%로 FaceIt 보다 약 30% 높았고, 얼굴 인식 실험에서도 ACAV의 얼굴 인식률은 75.7%로 FaceIt 보다 27.5% 높은 성능을 보였다. ACAV 시스템은 방송 멀티미디어 공급자를 위한 대용량 비디오 관리 시스템으로 이용될 수 있으며 일반 사용자를 대상으로 한 PVR(Personal Video Recorder), 모바일 폰 등의 비디오 관리 시스템으로도 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.125-128
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• 2009

본 논문에서는 실시간 영상으로부터 입술 영역 검출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 영상으로부터 피부색 범위의 검출을 통하여 불필요한 잡음을 제거한 후 Harr-like 특징을 이용하여 얼굴을 검출한다. 다음 검출된 얼굴 영역으로부터 얼굴의 기하학적 정보를 이용하여 입술 후보 영역을 분리한 후 제안하는 Cb, Cr를 가지고 입술색 범위 검출해 낸다. 최종적으로 검출된 입술색 범위 영역에 Haar-like 특징을 다시 한번 적용하므로써 보다 정확한 입술 영역을 검출해낸다. 본 논문에서 제안한 알고리즘을 실험한 결과 기존의 알고리즘보다 검출률이 높았으며, 적용범위가 더 넓음을 실험을 통해 확인할 수 있었다.