• Title/Summary/Keyword: 검색 증강 생성

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Behavior Generation System of Context-aware Augmented Reality Agent for Realistic Activation of agent's behavior (사실적 행동 활성화를 위한 컨텍스트 인식 증강현실 에이전트의 행동생성 시스템)

  • Shin, Hun-Yong;Woo, Woon-Tack
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.579-582
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    • 2009
  • With the aid of the increasing interests of Context-aware Augmented Reality Agent (AR Agent), various researches of AR Agent have been performed to explore the possibility of the agent as novel interface and the entity responding autonomously by user's input. However, in previous works, AR Agents are lack of specific method for using various contextual information. To revolve around those problems, we propose the Behavior Generation System for Context-aware AR Agent using layered architecture. Based on Belief-Desire-Intention (BDI) model and Hierarchical Task Network (HTN) searching, the sequence of agent behavior has been selected in behavior planning layer. Then, the agent evaluates appropriateness of behaviors using previous behavior and the type of input before activation. This behavior generation system can be applied for edutainment, game, and assistant agent, which need intuitive and effective behaviors to convey information. Through this research, we expect that the Context-aware AR Agent could support for not only information delivery, but also the capability of effective communication for user.

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Effect of Lactobacilli on Reactive Oxygen Scavenging and Immune Stimulation (유산균의 활성산소 소거 및 면역증강효과)

  • lee, Ho;Yang, Seung-Gak;Park, Soo-Nam;Jeon, Do-Yong
    • KSBB Journal
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    • v.7 no.4
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    • pp.290-295
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    • 1992
  • Reactive oxygen scavenging activity and immune stimulatory activity of lactobacilli were investigated by different free radical scavenging assays and Ig G assay. Lactobacilli culture (S/N) and its complex with $Mn^{2+}$ have significant effects in XOD assay and response to paraquat. Cell free extract significantly prevented the photohemolysis. Thus, it seems that each sample from lactobacilli has a different free radical scavening mechanism. Furthermore, it is assumed that cell free extract from lactobacilli activates antibody stimulation of B cell through a stimulation of T cell.

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Construction of Evaluation-Annotated Datasets for EA-based Clothing Recommendation Chatbots (패션앱 후기글 평가분석에 기반한 의류 검색추천 챗봇 개발을 위한 학습데이터 EVAD 구축)

  • Choi, Su-Won;Hwang, Chang-Hoe;Yoo, Gwang-Hoon;Nam, Jee-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.467-472
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    • 2021
  • 본 연구는 패션앱 후기글에 나타나는 구매자의 의견에 대한 '평가분석(Evaluation Analysis: EA)'을 수행하여, 이를 기반으로 상품의 검색 및 추천을 수행하는 의류 검색추천 챗봇을 개발하는 LICO 프로젝트의 언어데이터 구축의 일환으로 수행되었다. '평가분석 트리플(EAT)'과 '평가기반요청 쿼드러플(EARQ)'의 구성요소들에 대한 주석작업은, 도메인 특화된 단일형 핵심어휘와 다단어(MWE) 핵심패턴들을 FST 방식으로 구조화하는 DECO-LGG 언어자원에 기반하여 반자동 언어데이터 증강(SSP) 방식을 통해 진행되었다. 이 과정을 통해 20여만 건의 후기글 문서(230만 어절)로 구성된 EVAD 평가주석데이터셋이 생성되었다. 여성의류 도메인의 평가분석을 위한 '평가속성(ASPECT)' 성분으로 14가지 유형이 분류되었고, 각 '평가속성'에 연동된 '평가내용(VALUE)' 쌍으로 전체 35가지의 {ASPECT-VALUE} 카테고리가 분류되었다. 본 연구에서 구축된 EVAD 평가주석 데이터의 성능을 평가한 결과, F1-Score 0.91의 성능 평가를 획득하였으며, 이를 통해 향후 다른 도메인으로의 확장된 적용 가능성이 유효함을 확인하였다.

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In vitro Studies on the Superoxide Scavenging Activities, the Cytotoxic and the Immunomodulating Effects of Thirteen Kinds of Herbal Extracts (13종 허브추출물의 수퍼옥사이드 소거능과 세포독성 및 면역증강 효과의 in vitro계 검색)

  • Chung, Ha-Yull;Kim, Hyun-Bae
    • Korean Journal of Food Science and Technology
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    • v.32 no.3
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    • pp.699-705
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    • 2000
  • The superoxide scavenging activities of thirteen kinds of herbal extracts were examined together with their cytotoxic and immunomodulating effects. The extracts of 6 kinds of herbs such as eucalyptus, mate, peppermint, sage, thyme and yarrow, so called medicinal herbs, showed above 70% of the superoxide scavenging activities. They also showed cytotoxicities against the cancer cell lines of Hepa-1c1c7 and KB-3-1 as well as the normal fibroblast cell line of mouse. The $IC_{50}$ values of above 6 herb extracts on the cancer cell lines were above or similar to the $IC_{50}$ values on the normal cell line, so it was unable to observe the herb extract which showed cytotoxicity only to the cancer cell lines. Considering the results of nitric oxide test that the sage extract was the only one having the immunomodulating effect(37% of positive control), there was no significant relationship between the superoxide scavenging activities of herbs and their immunomodulating effects.

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Generative AI service implementation using LLM application architecture: based on RAG model and LangChain framework (LLM 애플리케이션 아키텍처를 활용한 생성형 AI 서비스 구현: RAG모델과 LangChain 프레임워크 기반)

  • Cheonsu Jeong
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.29 no.4
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    • pp.129-164
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    • 2023
  • In a situation where the use and introduction of Large Language Models (LLMs) is expanding due to recent developments in generative AI technology, it is difficult to find actual application cases or implementation methods for the use of internal company data in existing studies. Accordingly, this study presents a method of implementing generative AI services using the LLM application architecture using the most widely used LangChain framework. To this end, we reviewed various ways to overcome the problem of lack of information, focusing on the use of LLM, and presented specific solutions. To this end, we analyze methods of fine-tuning or direct use of document information and look in detail at the main steps of information storage and retrieval methods using the retrieval augmented generation (RAG) model to solve these problems. In particular, similar context recommendation and Question-Answering (QA) systems were utilized as a method to store and search information in a vector store using the RAG model. In addition, the specific operation method, major implementation steps and cases, including implementation source and user interface were presented to enhance understanding of generative AI technology. This has meaning and value in enabling LLM to be actively utilized in implementing services within companies.

Effective Passage Reranking with Textual Entailment Feedback (Textual Entailment Feedback 기반 효율적인 문서 재순위화기)

  • Seong-Uk Nam;Donghoon Han;Eunhwan Park;Seung-Hoon Na
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.377-381
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    • 2023
  • 재순위화기 연구는 주로 파이프라인 과정 설계, 데이터 증강, 학습 함수 개선, 혹은 대규모 언어 모델의 지식 활용 등에 집중되어있다. 이러한 연구들은 좋은 성능 상승을 이끌어주었지만 실제 적용이 힘들 뿐만 아니라 학습 비용이 크게 발생한다는 한계점을 가지고 있다. 더 나아가 주어진 데이터 집합만을 활용해서는 보다 더 세부적인 학습 신호를 주기 어렵다는 단점 또한 존재한다. 최근 자연어처리 분야의 연구에서는 피드백을 인위적으로 생성하여 반영하여 모델 성능 상승을 이끄는 연구가 제안되었다. 본 연구는, 이러한 연구를 바탕으로 질의와 문서 간의 함의 관계 점수를 피드백으로 사용 및 재순위화기 모델로의 반영을 제안한다. 재순위화기 모델에 대해 피드백을 반영하는것은 그렇지 않은 모델 대비하여 성능 상승을 이끌며 피드백 반영이 더 좋은 표상 도출에 도움이 됨을 확인할 수 있다.

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Towards 3D Modeling of Buildings using Mobile Augmented Reality and Aerial Photographs (모바일 증강 현실 및 항공사진을 이용한 건물의 3차원 모델링)

  • Kim, Se-Hwan;Ventura, Jonathan;Chang, Jae-Sik;Lee, Tae-Hee;Hollerer, Tobias
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.46 no.2
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    • pp.84-91
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    • 2009
  • This paper presents an online partial 3D modeling methodology that uses a mobile augmented reality system and aerial photographs, and a tracking methodology that compares the 3D model with a video image. Instead of relying on models which are created in advance, the system generates a 3D model for a real building on the fly by combining frontal and aerial views. A user's initial pose is estimated using an aerial photograph, which is retrieved from a database according to the user's GPS coordinates, and an inertial sensor which measures pitch. We detect edges of the rooftop based on Graph cut, and find edges and a corner of the bottom by minimizing the proposed cost function. To track the user's position and orientation in real-time, feature-based tracking is carried out based on salient points on the edges and the sides of a building the user is keeping in view. We implemented camera pose estimators using both a least squares estimator and an unscented Kalman filter (UKF). We evaluated the speed and accuracy of both approaches, and we demonstrated the usefulness of our computations as important building blocks for an Anywhere Augmentation scenario.

Effect of Hizikia fusiforme Water Extracts on Splenocyte Proliferation and Cytokine Production in Mice (톳 열수 추출물이 마우스 비장세포 증식증과 염증성 사이토카인 (IL-1β, IL-6, TNF-α) 분비에 미치는 영향)

  • Park, Hyunjin;Ryu, Hyesook
    • Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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    • v.42 no.12
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    • pp.1924-1929
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    • 2013
  • Hizikia fusiforme (seaweed fusiforme) has long been used as a food source mainly in Korea and Japan. This study was performed to evaluate the immunomodulative effects of Hizikia fusiforme in mice. Hizikia fusiforme water extracts (0, 50, and 500 mg/kg b.w.) were orally administrated into the mice every other day, for four weeks. The proliferation of splenocytes, as well as the levels of proinflammatory cytokines (IL-$1{\beta}$, IL-6, and TNF-${\alpha}$) secreted by activated macrophages were measured. Splenocyte proliferation was enhanced in the experimental groups compared to that of the control group. Also, the mice with Hizikia fusiforme water extracts supplementation in both concentrations showed increased levels of cytokine production by activated peritoneal macrophages compared to those in the control group. The highest levels of cytokine (IL-$1{\beta}$, IL-6, TNF-${\alpha}$) production were observed in the 50 mg/kg b.w. supplementation group stimulated by LPS for all three cytokines. The results of this study showed that the supplementation of Hizikia fusiforme water extracts may enhance the immune function by regulating the splenocytes proliferation and the cytokine production by activated macrophages. Further studies are needed to identify the stimulative and immunomodulating components of Hizikia fusiforme.

버섯의 항암효과 -영자 균사체 다당류의 항종양 활성-

  • 이준우
    • Proceedings of the Korean Journal of Food and Nutrition Conference
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    • 1997.06b
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    • pp.13-14
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    • 1997
  • 영지의 약리효과는 triterpenoid계의 저분자와 polysaccharide인 고분자로 대별할 수 있다. 저분자 물질은 항염증작용, 항알러지작용, 간암세포 성장 억제작용, 혈압 강하작용, 혈소판 응집저해작용 등이 있으며, 고분자 물질은 혈압강하작용, 정혈작용, 고지혈증 개선작용, 혈당 강하작용, 면역 증강작용 및 항종양작용 등이 있는 것으로 알려졌다. 현재까지의 영지에 관한 연구는 주로 자실체에 대한 연구가 주류를 이루고 있으며 이들의 산지, 환경조건, 채집시기 및 실험자들에 따라 약리 효과 등에 많은 차이가 있다. 이들에 대한 효과가 영지의 대표적 약리효과라고 언급하기엔 부족한 점이 많으므로 약리효과가 우수하고 일관성이 있는 영지 유래 다당류를 얻기 위한 방법으로서는 균사체의 대량배양법 및 분리방법이 확립 되어야만 한다. 본 연구에서는 새로운 항암활성 다당류의 개발을 위해 국내 자생 영지를 채집하여 검색 및 계통적 분류를 행하였으며 분리된 균주의 최적 액체배양 조건, 다당류 분리 조건, 다당류의 물리화학적 특성 및 약리활성 등에 관한 연구를 실시하였다. 그 중 약리활성이 우수한 G- lucidum IY009 균주를 선발 하였다. 구조적 특징과 종양 면역 활성과의 관계 규명을 위해, G- lucidum IY009 배양균사체로부터 다당류를 T-AS, U-AS, M-AS, S 및 H로 분획 하였다. 추출조건에 따른 다당류 GLG의 수율은 열수 추출 분획이 2.98g/l로 가장 높았으며, U-AS및 T-AS에서 각각 2.32g/l, 2.07g/l이었다. GLG의 특성을 조사하기 위하여 수용성과 비수용성으로 분리한 결과 수용성 분획은 비수용성 분획보다 높은 당 함량을 나타냈으며, T-AS는 70.3%의 당과 7.8%의 단백질로 구성 되었다. GLG 대부분의 분획들은 60~93%의 glucose로 구성된 다당류 이었으며, 주로 $\beta$-glucose로 구성된 다당류 이었다. 아미노산은 Asp 및 Glu의 산성 아미노산과 Ala, Leu 등의 함량이 높게 나타났으며, 비알칼리 추출물에서 Ser과 Thr의 함량이 높게 나타났다. 다당류 T-AS는 평균 분자량이 2,000 kD와 12kD에서 주 peak를 나타냈으며, 수용성 분획의 평균 분자량은 12kD이고 비수용성 분획은 36~2,000 kD의 평균 분자량 분포를 갖는 것으로 나타났다. IR과 NMR 분석 결과 890 cm-1에서 흡수 peak를 나타내어 $\beta$-(1,3)0glucan과 $\beta$-(1,6)-glucan의 구조를 갖는 다당류로 확인 되었다. T-AS 분획은 C:H:O:N의 함량비가 38.9:5.7:49.6:1.84%이며, 이 물질의 융점은 163 $^{\circ}C$로 연한 갈색을 나타낸다. 분리된 GLG의 항암활성 기전 규명을 위해, in vivo 항암실험, 항보체 활성능, 항체 생성능, serum protein 분비능, 대식세포의 탐식능과 활성능 및 세포간 물질 분비 등의 상관관계를 조사하였다. 다당류 GLG 분획물들 가운데 항보체의 활성이 높았던 분획은 sarcome 180에 대한 항암 활성이 높게 나타났다. 다당류 T-AS의 보체 활성화 기작은 classical과 alternative complement pathway의 양 경로를 통해 활성화 되었다. T-AS 분획은 mouse내의 특정 혈청단백을 증가시켰으며, 항체 생성능의 증가가 관찰되어 effect T 세포의 활성화가 나타나고 있음을 알 수 있었다. T-AS는 생체내 투여시에 대식세포의 탐식능이 증진되었으며, 대식세포 기능 저해제에 의한 대식세포의 기능 저해 현상이 회복되었다. 이와 같은 결과들로부터, T-AS의 항암 활성은 활성화된 보체 성분 및 당 수용체들이 존재하는 대식세포의 개입을 시사한다.

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Designing mobile personal assistant agent based on users' experience and their position information (위치정보 및 사용자 경험을 반영하는 모바일 PA에이전트의 설계)

  • Kang, Shin-Bong;Noh, Sang-Uk
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.12 no.1
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    • pp.99-110
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    • 2011
  • Mobile environments rapidly changing and digital convergence widely employed, mobile devices including smart phones have been playing a critical role that changes users' lifestyle in the areas of entertainments, businesses and information services. The various services using mobile devices are developing to meet the personal needs of users in the mobile environments. Especially, an LBS (Location-Based Service) is combined with other services and contents such as augmented reality, mobile SNS (Social Network Service), games, and searching, which can provide convenient and useful services to mobile users. In this paper, we design and implement the prototype of mobile personal assistant (PA) agents. Our personal assistant agent helps users do some tasks by hiding the complexity of difficult tasks, performing tasks on behalf of the users, and reflecting the preferences of users. To identify user's preferences and provide personalized services, clustering and classification algorithms of data mining are applied. The clusters of the log data using clustering algorithms are made by measuring the dissimilarity between two objects based on usage patterns. The classification algorithms produce user profiles within each cluster, which make it possible for PA agents to provide users with personalized services and contents. In the experiment, we measured the classification accuracy of user model clustered using clustering algorithms. It turned out that the classification accuracy using our method was increased by 17.42%, compared with that using other clustering algorithms.