• 제목/요약/키워드: 검색 정보 시각화

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Implementation of Analysis of Book Contents Genre and Visualization System based on Integrated Mining of Book Details and Body Texts (도서 데이터와 본문 텍스트 통합 마이닝을 기반으로 한 도서 콘텐츠 장르 분석 및 시각화 시스템 구현)

  • Hong, Min-Ha;Park, Kyoung-Hoon;Lee, Won-Jin;Kim, Seung-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제51차 동계학술대회논문집 23권1호
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    • pp.27-29
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    • 2015
  • 최근 IT기술의 발달로 인하여 다양한 분야에서 IT기술을 활용한 융합기술의 시도가 많아지고 있다. 특히 인터넷의 발달과 전자책(e-Book) 시장규모가 커짐에 따라 도서에 대한 정보가 많아지고 있으며, 이러한 정보를 분석하여 활용하는 서비스 시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 현재 서비스되고 있는 대부분의 온라인 서점에서는 도서의 기본 서지정보와 같이 도서 본문 내용과는 무관한 출판사나 서점에서 도서를 관리하기 위한 정보만을 제공하고 있으며, 도서에 대한 다양한 정보를 활용한 키워드 추출 및 장르 분류를 통한 검색의 효율성 제공이 미흡한 현실이다. 본 논문에서는 도서의 본문 텍스트 정보를 마이닝 처리하여 도서 페이지의 흐름에 따라 포함되어있는 장르를 분류하고 이에 대한 결과를 사용자에게 친화적인 시각화 기법으로 제공되는 시스템을 설계하고 구축하였다. 제안한 서비스 시스템은 의미 분석을 기반으로 도서 정보의 구체적, 실제적, 직관적 정보를 제공하여 도서 추천 서비스에 활용될 것이다.

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Construction of Big Data Visualization and Management System Based on R-CDM (R-CDM 기반의 빅데이터 시각화 및 관리 시스템 구축)

  • Kim, Seung-Jin;Jeong, Chang-Won;Kim, Tae-Hoon;Lee, Chung-Sub;No, Si-Hyeong;Kim, Ji-Eon;Lee, Go-eun;Yoon, Kwon-Ha
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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    • pp.38-39
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    • 2019
  • 본 논문은 R-CDM 의료영상정보를 기반으로 ELK Stack 기술을 적용하여 획득한 데이터의 분석 결과를 시각화하기 위한 시스템에 대해 기술한다. 제안한 시스템은 의료 빅데이터의 검색, 수집 그리고 분석 결과를 모니터링 할 수 있으며, 특히 대량의 데이터의 변화와 데이터간의 차이를 확인할 수 있다. 본 연구에서 제안한 시스템은 수집된 의료영상 빅데이터에 대해 적용하여 현황과 처리결과 그리고 실시간 분석결과에 대한 모니터링을 통해 관리의 효율성을 높여 실시간 검색 및 분석 서비스 분야에 기여할 것으로 기대된다.

Scaled Sub-image Retrieval Approach using Alignment of Sub-Sequence (부분 서열 정렬을 이용한 확대축소 부분 영상 검색 기법)

  • Kim, JunHo;Jang, WonAng;Yang, IkSuk;Lee, DoHoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.512-515
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    • 2012
  • 부분 영상 검색은 질의 영상을 입력으로 사용해서 질의 영상을 부분 영상으로 포함하는 대상 영상을 찾아낸다. 본 논문에서는 부분 영상 검색에 생물정보학에서 사용하는 정렬(Alignment)을 이용한다. 생물정보학에서는 두 DNA 서열 간에 유사도를 비교하고 시각화하는 방법으로 점 행렬을 널리 사용한다. 두 영상을 정렬하기 위해서 먼저 질의 영상과 대상 영상을 일차원 명암도 영상 서열로 변환하고 정렬하여 부분 영상 후보 영역을 찾는다. 이전 연구[1]에서 정렬하는 방법은 두 서열의 길이의 곱만큼의 메모리 공간이 필요하므로 두 서열의 길이가 길어지면 필요한 메모리 공간이 선형적으로 증가했다. 본 논문에서는 영상 데이터의 특성을 이용해서 부분 서열 정렬로 필요한 메모리 공간을 줄였고 부가적인 효과로 처리시간이 감소하고 정확도가 상향되었다.

A Study on Utilization Method of Information Visualization in the Humanities and Area Studies (인문·지역연구에서의 정보시각화 활용 방안 연구)

  • Kang, Ji-Hoon;Lee, Dong-Yul;Moon, Sang-Ho
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • 제5권5호
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    • pp.59-68
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    • 2015
  • Since interdisciplinary convergence could beyond the borders of each disciplines, it is able to create new and meaningful knowledge through collaborative research between different study areas. Especially, in recent years, the Digital Humanities has attracted the attention as the convergence form of the Humanities and ICT. From a research methodology perspective, the Digital Humanities is a tool that can be used as a convergence system for various information utilization such as storage, retrieve, share, and spread. In view of Information system, Digital Humanities has been constructed and used in a variety of systems. Among them, studies related to information visualization for the Digital Humanities have been actively conducted. To visualize data or information, various types such as images, multimedia, interface, and etc could be applied. In this paper, we analyze the cases of various information visualization in digital humanities systems, and propose a method to utilize them in the Humanities and Area Studies.

Visualization Tool for Scaling-Invariant Boundary Image Matching (스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭의 시각화 도구)

  • Moon, Seongwoo;Lee, Sanghun;Kim, Bum-Soo;Moon, Yang-Sae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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    • pp.683-686
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    • 2015
  • 본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭의 시각화 도구를 제안한다. 윤곽선 이미지를 시계열로 나타낼 경우, 시계열 매칭 기술을 활용하여 대용량 윤곽선 이미지 매칭을 보다 빠르게 수행할 수 있다. 이러한 윤곽선 이미지 매칭에서, 스케일링 불변의 지원은 스케일된 유사 이미지를 검색하기 위한 중요한 요소이다. 본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 시스템을 클라이언트-서버 모델을 기반으로 구현한다. 먼저, 클라이언트는 질의 이미지를 시계열로 변환하고, 스케일링 팩터 구간 및 허용치와 함께 서버에 전달하고, 매칭 결과로 반환된 이미지를 차트 형태로 시각화한다. 다음으로 서버는 다차원 인덱스를 활용하여 대용량 윤곽선 시계열 데이터에 대한 빠른 시계열 매칭을 수행한다. 구현 결과, 제안하는 윤곽선 이미지 매칭 시각화 도구는 질의 이미지와 스케일링-불변 결과 이미지를 세 가지의 차트를 통해 직관적으로 비교 및 분석 가능하게 하였다.

An XML based Mobile Information Visualization System for Mobile Devices using Information layout Techniques (Rectangle Layout을 이용한 XML 기반 모바일 정보 시각화 시스템)

  • Yoo Hee-Yong;Cheon Suh-Hyun
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • 제33권9호
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    • pp.776-786
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    • 2006
  • This paper proposes XML based mobile information visualization system using rectangle layout to show effectively XML based information to user on mobile devices which do not have a rich display feature. We define XML schema that can describes information in graph with cycle as well as information in tree form. It suggests using rectangle layout method that is an improvement of the traditional method of the radial layout because the specificity of the mobile display should be considered when XML information is rendered on the screen. And then, it applies DOI of fisheye view algorithm to information on the rectangle layout to represent all and user interest information. And it also suggests an effective method considering capability of mobile devices to decrease user's confusion and improve awareness of user when a user Interest target selected. The proposed information visualization system in the form of focus+context supports an effective interface for information retrieval via mobile devices, such as PDA, cellular phone and smart phone, that usually have less power of CPU than that of PC and the constraints of display and memory. In this paper, it performs experiments and makes an evaluation comparing information visualization method between the traditional radial layout and the proposed rectangle layout.

Using Radon Transform for Image Retrieval (영상 검색을 위한 Radon 변형의 이용)

  • Seo, Jeong-Man
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • 제14권6호
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    • pp.65-71
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    • 2009
  • The basic features in the indexing and retrieval of the image is used color, shape, and texture in traditional image retrieval method. We do not use these features and offers a new way. For content-based video indexing and retrieval, visual features used to measure the similarity of the geometric method is presented. This method is called the Radon transform. Without separation, this method is calculated based on the geometric distribution of image. In the experiment has a very good search results.

Binary Visual Word Generation Techniques for A Fast Image Search (고속 이미지 검색을 위한 2진 시각 단어 생성 기법)

  • Lee, Suwon
    • Journal of KIISE
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    • 제44권12호
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    • pp.1313-1318
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    • 2017
  • Aggregating local features in a single vector is a fundamental problem in an image search. In this process, the image search process can be speeded up if binary features which are extracted almost two order of magnitude faster than gradient-based features are utilized. However, in order to utilize the binary features in an image search, it is necessary to study the techniques for clustering binary features to generate binary visual words. This investigation is necessary because traditional clustering techniques for gradient-based features are not compatible with binary features. To this end, this paper studies the techniques for clustering binary features for the purpose of generating binary visual words. Through experiments, we analyze the trade-off between the accuracy and computational efficiency of an image search using binary features, and we then compare the proposed techniques. This research is expected to be applied to mobile applications, real-time applications, and web scale applications that require a fast image search.

Auto generation of a query language through visualization of XML (XML 시각화를 통한 자동 질의문 생성)

  • 송민호;이기호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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    • pp.637-639
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    • 2002
  • XML 문서를 효과적으로 관리하고 검색하기 위한 다양한 XML 질의 언어에 대한 연구가 활발히 수행되고 있지만 다양한 XML 질의 언어의 구문은 일반 사용자들이 숙지하는데 어려움이 있고, 또한 텍스트 형태의 XML 문서는 계층적인 구조로 되어있어 이러한 XML 문서의 구조를 알아야만 질의를 할 수 있다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 복잡한 XML 질의어 구문과 질의 대상인 XML 문서의 구조를 동시에 시각화하고, 사용자와의 상호작용을 통해 질의문을 자동으로 생성하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 다음과 같이 세 가지 컴포넌트를 기반으로 자동 질의어 생성을 위한 visual query interface를 제안하였다. 이 컴포넌트는 계층적 XML 문서 구조를 보여주는 XML structure viewer, 질의에 사용되는 연산자들을 아이콘화한 operator panel, 그리고 이 두 컴포넌트의 상호작용으로 작성된 질의 구문을 문법적으로 검사하기 위한 query statements panel로 구성된다. 이를 통해 다양한 계층적인 XML 문서의 구조와 복잡한 XML 질의 언어의 구문에 대해서 잘 모르는 초보자라 하더라도 쉽게 XML 문서 상에서 질의를 할 수 있다.

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Implementation of Crop Spatial Information System based on Semantic Web (시멘틱 웹 기반 작황 공간 정보시스템 구축)

  • Baek, Jeong-Hyun;Moon, Young-Chae;Baek, Jeong-Ho;Lee, Hong-Ro
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 한국컴퓨터정보학회 2008년도 제39차 동계학술발표논문집 16권2호
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    • pp.437-440
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    • 2009
  • 본 논문은 농작물 작황 정보의 의미를 보다 정확하게 이해하고 조작할 수 있도록 메타데이타를 정의하는 시멘틱스에 기반하여 정보를 검색하고, 사용자가 작황지역의 위치와 작물 특성을 제공함으로써 더 많은 정보를 획득하는 WebGIS기법을 제시하고자 한다. 그리고 이 논문은 작황정보를 WebGIS와 융합함으로써 위치정보를 획득할 수 있는 작황 정보 시스템을 구현하고자 한다. 사용자가 요청한 질의를 분석, 질의에 일치하는 정확한 지리정보를 제시하고 해당 지리정보와 연계되는 검색결과 서비스를 제공하고자 한다. 그래서 이 논문은 의미 기반 WebGIS정보를 시각화할 수 있는 시스템을 개발함으로써 편의성을 제공할 수 있다.

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