• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.141-142
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• 2018

고성능 스마트폰의 사용이 보편화되고 성능과 용량의 증가로 그 활용 분야가 날로 확대되고 있다. 특히 클라이언트 단말기 활용에서 벗어나 모바일 환경에서 데이터베이스 엔진 사용이 보편화되고 있으며 모바일에 적합한 데이터베이스 엔진 개발과 발표가 뒤따르고 있다. 이 엔진들은 대부분 오픈소스 프로그램들이며 범용 데이터베이스에 비해 가볍고 속도가 빠른 장점을 지녀 향후 발전 가능성이 커 보인다. 이 논문에서는 안드로이드 등의 모바일 환경에서 SQLite 데이터베이스, Realm 데이터베이스 등의 모바일 데이터베이스들의 검색 성능 및 특성을 파악하고 비교하기 위한 시스템을 설계하여 성능 실험을 할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.119-124
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• 2007

인터넷 웹사이트의 급격한 증가와 함께 이용자도 증가하고 있으며, 이용 목적은 주로 자료검색과 조회서비스 이다. 조회 요청이 많을수록 질의의 증가를 야기하며, 데이터베이스 서버의 질의 분석(Parse), 질의 실행 계획(Query Execution Plan)을 과도하게 발생시킨다. 즉 데이터베이스 서버에서 처리하는 작업량의 과부하로 인하여 병목현상을 초래한다. 데이터베이스 서버의 조회를 위한 질의처리량을 감소시키는 작업이 필요하다. 그리고 조회 대상이 데이터는 웹사이트에서 자주 갱신되지 않거나, 데이터가 주기적으로 갱신되는 특징이 있다. 이 데이터를 대상으로 데이터베이스 캐쉬 엔진을 구성하면 데이터베이스 서버의 과부하률 해소 할 수 있다. 본 논문에서는 유사 질의 매칭 기반 데이터베이스 캐친 엔진을 설계하고 구현한다. 유사 질의 매칭 기반으로 하여 적중률을 높여 데이터베이스 병목현상을 해결하여, 검색서비스에 더욱 효과적일 것으로 사료되며, 웹사이트의 성능 향상을 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.100-102
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• 2003

인터넷의 등장 이후 폭발적으로 증대되는 웹 정보를 효율적으로 사용하기 위한 방안이 연구되고 있다. 현재, 웹 서비스에서 사용하고 있는 키워드 기반 검색은 syntactic 정보만을 제공하므로 원하는 서비스를 받고자하는 사용자의 의도와 상관없는 정보를 탐색하여 서비스한다. 그러나 시멘틱 웹을 기반으로 만들어진 시스템들은 서비스 정보의 질을 향상시키기 위하여 DQL(Daml Query Language)을 이용한 시멘틱 서치(Semantic search)기법을 이용하고 있다. 시멘틱 서치는 사용자가 입력한 질의들을 의미상으로 해석하고, 이를 통하여 사용자의 원하는 정보와 의미가 같은 해답을 얻어내는 것이다. 그러나 기존의 시멘틱 서치는 사용자가 복잡한 질의들을 수작업으로 처리하여 원하는 정보를 탐색해야하고 DQL(Daml Query Language)은 자체 추론 기능을 갖지 않기 때문에 DQL엔진에서 각각의 메타데이터들을 비교하여 사용자의 질의에 맞는 해답을 찾아내야 함으로 시스템 과부하 현상이 일어나게 된다. 본 논문은 이러한 기존의 시멘틱 서치 방식의 효율성과 속도를 놀이기 위하여, 사용자 중심의 키워드 형태 질의를 시스템 중심의 DQL로 변환하는 DQL 컨버터 시스템과 추론엔진을 불러내어 전방향 추론과 단일화를 실행하는 DQL 엔진을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.127-129
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• 2001

현재 서비스되고 있는 주요 P2P 솔루션들은 파일 공유, 전자상거래 등의 단일 서비스 위주로 구성되어 있으며, 이를 위한 저장소 또한 솔루션에서 제공하는 서비스 위주로 설계되어 있다 그러나, 향후 P2P 네트워크상에 전자상거래, 지식공유, Collaboration 등의 여러 서비스를 동시 구현하기 위해서는 다양한 환경 및 서비스를 지원할 수 있는 인프라와 이러한 요구사항에 따른 개선된 저장소를 필요로 한다. 본 논문에서는 다양한 서비스의 구현이 용이하며, PC, 웹, 모바일 환경에서 연동이 가능하도록 지원하는 XML 기반 Global Peer-to-Peer 엔진(글로벌 P2P 엔진)의 저장소 설계에 대하여 다룬다. 본 논문에서 제안하는 저장소는 P2P 네트워크를 이용한 스토리지 공유 기능을 지원한다. 이를위하여 저장매체에 대해 투명성을 제공하도록 메모리, 디스크의 데이터에 직접 억세스 하는 스토리지 인터페이스를 설계하였으며, 멀티미디어 등의 공유 컨텐츠에 대한 메타데이터를 XML로 구성하고 관리하는 기능을 설계함으로써 효율적인 검색이 가능하도록 하였다. 본 논문에서 제안한 P2P 엔진의 저장소 설계로 구현될 P2P 서비스는 XML을 이용한 이기종 플랫폼간에 데이터를 교환할 수 있으며, 여러 종류로 구성된 데이터의 효율적인 검색 방법과 피어간 디스크 공유 기능을 지원할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.260-265
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• 2000

사용자 질의를 통한 검색엔진의 도움 없이 웹 데이터베이스의 개념을 도입하여, 웹을 직접 검색할 수 있는 웹 질의 엔진(Web Query Engine)을 제안한다. 특히 사용자가 자신이 원하는 질의를 할 수 있도록 기존의 질의 언어와 유사한 웹 질의 언어를 설계하고, 설계되어진 질의 언어를 사용하여 인덱스 서버에 정보의 요청 없이 네트워크 구조와 위상 기반의 질의를 할 수 있도록 하는 웹 질의 엔진을 설계 및 구현을 하였다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.36 no.1
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• pp.71-89
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• 2005

This study discussed the problems of internet search engines or metadata and the necessity to catalog the digital information resources including information resources on the networks in libraries. The internet search engines or metadata make digital information resources indexed or organized immediately. But traditional library bibliographic tools like catalog should be described accurately and fully, and standardized in addition to the rapidity. Therefore from the library standpoint, digital information resources should be cataloged fully too. Cataloging cost of the increasing digital information resources can be reduced by cooperating and sharing the works among the libraries.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.229-233
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• 2006

기계번역(Machine Translaton, MT), 다국어 정보 검색, 의미 정보 검색 등에 대한 연구는 시소러스, 지식베이스, 사전 검색, 의미망, 코퍼스등과 같은 다양한 방법으로 이루어지고 있다. 시맨틱 웹이 등장과 시맨틱 웹 기반 기술의 발전에 따라 위 연구들을 시맨틱 웹에 적용시킬 필요성도 제안되었다. 특히 한국어 시소러스, 워드넷(WordNet), 전자 세종 사전, 가도까와(Kadokawa) 시소러스와 같은 지식베이스가 개발되었으나 활용 분야에 따라 그 구축 방법론이 다르게 적용되어, 위 연구에 효과적으로 통용될 수 있는 지식베이스는 실질적으로 구축되지 못한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 세종 사전과 가도까와 시소러스, 한/일 기계 번역 사전 그리고 전문 용어 사전을 기반으로 한국어와 일본어 지식베이스를 위한 사전 온톨로지 서버를 정의하여 의미 정보를 구성하고, Semantic Web Rule Markup Language (이하 SWRL)을 이용해 구문 정보 규칙을 정의한다. 그리고 SWRL 기반 정방향 추론 엔진을 이용하여 번역에 필요한 추론 엔진을 구성하고 문장 구문형성 규칙 추론 엔진을 통해 사용자에게 한국어와 일본어의 문장 구성 변환을 제공한다. 본 연구는 현재 기계 번역이 갖고 있는 다의성, 술부 어순의 차이, 경어체 등 아직 해결해야 할 많은 부분들에 대한 해결 방안으로서 시맨틱 웹 기반 기술과의 활용방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.589.1-591
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• 2004

현재 웹 서비스에서 사용하고 있는 키워드 기반 검색은 syntactic한 정보만을 제공한다. 웹 서비스의 이러한 단점을 보안하고자 시멘틱 웹 기술이 제안되고 있다. DQL 검색 시스템은 검색 결과의 질을 향상시키기 위해서 시멘틱 웹 기반의 검색 시스템 중지 하나다. 시멘틱 검색은 입력된 질의들을 통해서 사용자가 원하는 정보와 의미가 일치하는 결과를 얻어내는 것이다. 본 논문은 시스템을 이용하는 각 사용자에 따라 검색되는 결과들에 우선순위를 적용하는 DQL 검색 시스템을 제안하고 다음 3가지 부분에 중점을 두어 시스템을 설계하였다. 첫째, 각 사용자들의 성향을 검색 결과에 반영하기 위해 개인화 프로파일과 온톨로지를 생성하는 개인화 온톨로지 생성기를 설계한다. 둘째. 검색 정확도틀 논이기 위해 검색 대상에 되는 정보들의 숙성과 관계를 추론해주는 검색 엔진을 설계한다. 마지막으로 DQL 검색 시스템의 사용 효율성을 높이기 위해 사용자가 입력한 키워드를 DQL로 자동 변환하는 DQL 컨버터를 설계한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.3
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• pp.23-28
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• 2012

Recently, due to the increasing demand for mobile devices, mobile searching market is rapidly growing. However, there is the limit of screen size, when searching for mobile devices, various results should be shown at a glance. The reason is that results are important given that up to 43 percent of people tend to check only first page. In this paper, a set of keywords for searching will be used to find out the users' interests. Users were divided into groups after going through Collaboration filtering. Therefore, the result of this experiment, reduced time for searching and improved quality of searching were confirmed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.673-676
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• 2005

기존의 정보검색 엔진은 문서의 분야에 상관없이 본문 전체의 내용을 보여주므로 사용자가 적합한 내용인지를 파악하기 위해서는 본문 전체를 읽어 보아야 그 적절성 여부를 알 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 질의어가 지시하는 분야를 분야연상어를 이용하여 자동으로 파악하고, 사용자가 원하는 분야에서의 검색이 이루어지도록 하는 검색과 분류가 동시에 가능한 엔진을 설계하여 검색결과의 성능을 향상하고자 한다. 이와 함께 적당한 분야연상어가 다수 출현한 단락을 사용자에게 제공하여 본문 전체를 보지 않아도 질의어에 적당한 문서인지를 빠르게 파악하도록 설계하여 구현하였다.