• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.941-942
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• 2009

스토리텔링 엔진은 이야기 생성을 위한 서술 구조를 만드는 인터랙티브 스토리텔링 시스템의 핵심이다. 지금까지 스토리텔링 엔진에 대한 많은 연구가 있었지만, 본 논문에서는 기존의 스토리텔링 엔진 모델에 웹 검색 기술을 이용한 모듈을 추가하여 하이브리드 방식으로 이야기를 생성하는 스토리텔링 엔진 모델을 제안한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.7B
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• pp.1331-1341
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• 1999

This paper propose WebDBs(Web Database system) which retrieves information registered in web using query language similar to SQL. This proposed system automatically extracts information which is needed to retrieve from HTML documents dispersed in web. Also, it has an ability to process SQL based query intended for the extracted information. Web database system takes the most of query processing time for capturing documents going through network line. And so, the information previously retrieved is reused in similar applications after stored in cache in perceiving that most of the web retrieval depends on web locality. In this case, we propose cache mechanism adapted to user applications by storing cached information associated with retrieved query. And, Web search engine is implemented based on these concepts.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2003.08a
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• pp.27-34
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• 2003

현재 정부기관이 주체가 되어 운영하고 있는 정보서비스는 대규모 예산 및 고급인력을 투자하여 체계적으로 가공된 질 높은 정보를 제공하는 우수한 서비스임에도 불구하고, 이용자들의 서비스에 관한 인지도 부족으로 활성화가 되지 않고 있다. 본 연구는 최근 경제적인 홍보수단으로 각광받고 있는 검색엔진을 활용한 웹 서비스 마케팅 방법인 Paid Listing, Paid Inclusion, Search Engine Optimization의 기법을 살펴보고 이를 정보서비스의 활성화를 위해 사용할 수 있는 방안 및 사례를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2006.08a
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• pp.113-120
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• 2006

본 연구에서는 사회학 분야 웹 정보원을 대상으로 동시링크분석을 실시하여 특정 학문분야의 지적구조를 분석하고, 검색엔진별 지적 구조의 차이를 분석함으로써 웹 정보원의 특성을 살펴보았다. 세 개의 검색엔진을 대상으로 지적구조의 차이를 비교한 결과, 웹 정보원 지도에서 전체적인 지적구조는 비슷하게 나타났지만, 몇 개의 웹 정보원의 경우에는 소속군집이 다르게 나타난 경우도 있었다. 그리고 Altavista와 AlltheWeb은 지도상의 웹 정보원 분포에 있어서 거의 유사한 구조를 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.48-50
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• 2000

최근 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 멀티미디어 객체를 다루는 연구는 국내외적으로 활발하게 진행되고 있으나, 이러한 멀티미디어 객체들을 효율적으로 저장 및 검색하기 위한 하부저장 시스템에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 이러한 대용량 멀티미디어 객체들을 효율적으로 저장 및 검색하기 위한 구조를 분석하고 다양한 이질적 객체들을 위한 객체 관리자 및 대용량 텍스트를 위한 역화일 관리자를 설계한다. 아울러, 기존의 하부저정 구조인 SHORE 저장시스템에 통합하여 DBMS 측면에서 제공하는 동시성 제어, 회복기법 등을 지원할 수 있는 객체저장 엔진을 구현한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.109-110
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• 2017

모바일 디바이스들의 사용 보편화와 대용량화로 인해 모바일 환경에 적합한 데이터베이스 엔진들이 최근 다양한 목적으로 모바일 기기에 많이 도입되고 있다. 이 엔진들은 대부분 오픈소스 프로그램들이며 범용 데이터베이스에 비해 가볍고 속도가 빠른 장점을 지녀 향후 발전 가능성이 커보인다. 이 논문에서는 안드로이드 등의 모바일 환경에서 대표적으로 활용되고 있는 SQLite 데이터베이스와 Realm 데이터베이스를 선정하여 검색 성능 및 특성을 파악하고 비교하기 위한 성능 실험을 설계한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.187-189
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• 2004

인터넷의 활용범위는 정보의 검색 및 수집을 넘어서 여러 범위로 확대되고 있고 점보의 양 또한 방대해 졌다. 그러나 필요한 정보를 찾기는 더욱 어려워지고 있고, 그에 따라 개인에게 맞는 정보를 제공해주는 시스템이 절실해지고 있다. 본 연구에서는 웹 서비스 기반 위에 추론엔진을 사용하여 사용자에게 가장 적합한 상품을 검색하여 추천해주는 추천 시스템의 모델을 제시하고 있다. 웹 서비스 기반 위에 시스템을 구축함으로써 표준 웹서비스의 가능성을 엿보고, 복잡한 논리적 추론을 추론엔진을 사용함으로써 효율성을 증가시키고 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.455-458
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• 2004

본 연구는 다양한 형식을 가지는 XML 문서의 효율적인 정보검색을 위한 다음과 같은 자동화 모듈들을 개발하였다 구현된 모듈은 XML 문서를 획득하는 문서추출 모듈, 온톨로지를 이용한 포괄적 DTD 생성 모듈 생성된 포괄적 DTD와 XML 파서를 이용하여 정보검색 대상 XML 문서를 사전에 선별하는 문서여과 모듈, XML 질의를 확장하는 질의확장 모듈, JDOM의 XPath를 이용한 질의엔진 모듈로 구성된다. 이와 같이 구현한 모듈들을 샘플 XML 문서에 적용하여 XML 문서추출, DTD 생성, 문서여과, 질의확장, 질의엔진의 효과를 실험하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.649-651
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• 2004

현재, 웹의 정보는 사용자들이 원하는 모든 정보를 담고 있다고 할 수 있으나, 방대한 웹에서 사용자가 원하는 정보를 정확히 추출하기란 어려운 문제이다. 이러한 정보 추출의 어려움은 방대한 정보량과 정보추출 방식과 직결된다. 웹에서 정보를 정확히 추출하여도 일반적인 검색엔진들의 웹 페이지 순위 결정 방식을 따르게 되면, 사용자에게 중요한 페이지를 상위에 위치시키기란 쉬운 일이 아니다. 본 논문에서는 질의어의 모호성을 해결하기 위해 워드넷 기반 사용자 인터페이스를 설계하고, 웹 페이지의 가중치에 의미 카테고리 빈도 확률과 하이퍼링크 가중치를 이용한 웹 페이지의 가중치 결정 방식을 제안한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.577-586
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• 2004

인터넷을 통해 전달되는 교육자료의 양은 나날이 증가하고 있지만 정보 생산자들이 일정한 표준 없이 자의적인 기준에 의해 정보를 분류하여 구성하기 때문에 이용자가 필요한 정보를 정확하게 찾아내기란 매우 어려운 실정이다. 따라서 털 연구는 국내 주제별 검색엔진인 Yahoo Korea와 Naver, Hanmir, Empas의 초등학생용 검색엔진의 분류체계를 비교 분석하여 주제별 검색을 위한 효율적인 카테고리 분류 방법을 제시함으로써 정보접근에 익숙하지 않은 초등학생에게 쉽게, 빠르게, 정확하게 교육자료에 접근할 수 있는 분류체계를 제시하고자 한다.