• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1318-1320
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• 2012

최근에는 도서관 웹사이트보다는 상용 검색엔진이나 포털사이트를 통해 학술정보 검색서비스를 이용하는 이용자가 많아지고 있다. 링크리졸버는 검색엔진과 도서관 서비스를 연결할 수 있으며, 이용자는 한 번의 클릭으로 소속 도서관에서 구독하고 있는 자료에 접근할 수 있다. 본 연구에서는 국가과학기술정보센터(NDSL)에서 서비스하고 있는 과학기술정보와 외부의 학술자원을 링킹할 수 있는 링크리졸버를 OpenAPI 형태로 설계하고 구현하였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.2 s.98
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• pp.215-222
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• 2005

In this paper, a MetaSearch algorithm for navigational queries is presented. Previous MetaSearch algorithms focused on informational queries. They Eave a high score to an overlapped document. However, the overemphasis of overlapped documents may degrade the performance of a MetaSearch algerian for a navigational query. However, if a lot of result documents are from a certain domain or a directory, then we can assume the importance of the domain or directory. Various experiments are conducted to show the effectiveness of overlap of a domain and directory names. System results from TREC and commercial search engines are used for experiments. From the results of experiments, the overlap of documents showed the better performance for informational queries. However, the overlap of domain names and directory names showed the $10\%$ higher performance for navigational queries.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.40 no.3
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• pp.327-336
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• 2016

Manufacturers of aircraft engines have introduced computer-aided manufacturing (CAM) software to operate and control computerized numerical control (CNC) machine tools. However, the generation of a CAM model is a time consuming and error-prone task since machining procedure and operational details are manually defined. For the automatic generation of a CAM model, feature recognition techniques have been widely studied. However, their recognition coverage is limited so that complex shapes such as a jet engine cannot be fully developed. This study presents a novel approach to quickly generate a CAM model from a CAD model using shape search techniques. Once an operator sets a machining operation as a reference operation, the same shapes as the shapes referenced by the operation are searched. The reference operation is copied to the positions of the searched shapes. The proposed method was verified through experiments with a jet engine compressor case.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2009.05a
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• pp.138-143
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• 2009

본 논문에서는 감성 공간에서 mean shift clustering과 user feedback을 이용하여 영상 검색 결과를 개선하기 위한 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사용자 인터페이스, 감성 공간 변환, 검색결과 순위 재지정(re-ranking)으로 구성된다. 사용자 인터페이스는 텍스트 형태의 질의 입력과 감성 어휘 선택에 따른 user feedback에 의해 개선된 검색결과를 보인다. 사용된 감성 어휘는 고바야시가 정의한 romantic, natural, casual, elegant, chic, classic, dandy, modern 등의 8개 어휘를 사용한다. 감성 공간 변환 단계에서는 입력된 질의에 따라 웹 영상 검색 엔진(Yahoo)에 의해 검색된 결과 영상들에 대해 컬러와 패턴정보의 특징을 추출하고, 이를 입력으로 하는 8개의 각 감성별 분류기에 의해 각 영상은 8차원 감성 공간으로의 특징 벡터로 변환된다. 이때 감성 공간으로 변환된 특징 벡터들은 mean shift clustering을 통해 군집화 되고, 그 결과로써 대표 클러스터를 찾게 된다. 검색결과 순위 재지정 단계에서는 user feedback 유무에 따라 대표 클러스터의 평균 벡터와 user feedback에 의해 생성된 사용자 감성 벡터에 의해 검색 결과를 개선할 수 있다. 이때 각 기준에 따라 유사도가 결정되고 검색결과 순위가 재지정 된다 제안된 시스템의 성능을 검증하기 위해 7개의 질의의 각 400장, 총 2,800장에 대한 Yahoo 검색 결과와 제안된 시스템을 개선된 검색 결과를 비교하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.16 no.2
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• pp.143-158
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• 2011

This study suggests a framework which extracts features of collective intelligence from social Q&A community sites and takes advantage of those features upon vertical search for domain specific knowledge or information retrieval. One source of collective intelligence on the internet is the question and answer(Q&A) data available from many Q&A sites. Vertical search is focused on searching special areas or specific domains. This paper proposes a framework for extending the relevant terms by using Q&A information connected with query that the user wants to retrieve, and then applies them to specific domain field that requires professional and detailed knowledge.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.7 no.3
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• pp.211-219
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• 2001

텍스트 정보만을 이용하는 일반적인 검색엔진들의 한계를 극복하여 향상된 결과를 내기 위하여 링크 구조를 이용해 검색을 수행하는 시스템이 새롭게 등장하고 있다. 링크 구조는 사용자의 질의에 대해 중요한 문서들을 가려준다. 본 논문에서는 한 걸음 더 나아가 링크 정보를 이용하여 검색된 웹 페이지들 중 사용자의 기호에 적절한 결과를 도출하는 방법을 제안한다. 사용자 프로파일에 기반한 퍼지 개념 네트워크로 구축된 퍼지 문서 추출 시스템은 사용자의 성향을 반영하여 링크 기반 검색결과를 개인화 한다. 5명의 사용자에 대한 실험결과, 개발한 시스템이 의미 있는 웹 페이지를 검색함은 물론이고 사용자의 성향을 잘 반영함을 알 수 있었다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.2 no.2
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• pp.139-145
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• 2001

As e-commerce has been activated and internet has been used as usual, higher efficient search engine must be used to promote the value of information and take possession of the market place. all e-commerce user seller and buyer want to competitive goods Although these needs, search results are still much to be desired. In this paper, I will suppose two ideas which are abbreviation result and making blacklist. Abbreviation result is to hide results with common factors and making blacklist is to reduce null links of search results, which makes many useless results. This routine is made of making blacklist, check list, reduce list and append list.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.321-324
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• 2006

일반적으로 Oracle과 같은 RDBMS에서 클라이언트가 데이터베이스를 접근하거나 관리하기 위해서는 RDBMS 서버에 리스너가 실행되어야 한다. 리스너는 네트워크를 이용해 클라이언트에서 서버로 연결하기 위한 네트워크 관리자로서, 수행정보의 전송 및 관리 기능을 수행한다. 이에 반해, 정보검색시스템에서의 시스템 기동 및 폐쇄, 데이터의 관리는 온라인이 아닌 오프라인 작업으로 이루어지는 것이 보통이다. 이는 각 시스템이 추구하는 것이 관리와 검색으로 각각 다르기 때문에 구조적인 차이가 존재한다. 정보검색관리시스템 KRISTAL은 기본적으로 정보검색엔진기반의 DBMS를 적용하였기 때문에 데이터베이스 관리도구 자체가 엔진과 밀결합된 형태가 아닌, 별도의 API로 제공되기 때문에 클라이언트가 온라인상으로 서버에게 관리 기능을 요청할 수 없는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 KRISTAL기반 데이터베이스 관리를 위한 KRISTAL 리스너를 제안한다. KRISTAL 리스너는 RDBMS 리스너의 일반적인 기능뿐만 아니라 KRISTAL 데이터베이스 검색 데몬 프로세스 관리, 스키마 및 테이블 관리, 백업관리, 분산검색 데몬 등 온라인으로 KRISTAL 서버를 제어할 수 있는 관리 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.166-170
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• 2008

인터넷을 통한 검색은 사용자가 찾으려는 정보를 일반적으로 브라우저를 통해 표현해주고 있다. 본 연구서는 웹 사용자에게 기존의 브라우저가 아닌 화면 분할을 통하여 인터넷 사용의 효율을 높이는 방식을 제공하였다. 그 중에 WEB 2.0의 Ajax를 사용하여 웹 페이지를 분할 후 특정 브라우저와 상관없이 복수 페이지의 접근을 가능하게 하고 검색의 효율성을 높이기 위해 하나의 브라우저에서 서로 다른 검색엔진의 Open API가 작동되도록 하였다. 한번의 키워드 입력과 한번의 클릭으로 검색엔진 마다 방문 할 필요없이 하나의 브라우저에서 각각의 검색 결과를 사용자에게 제공해 주도록 하여 검색 시간을 감축하고, 결과를 비교 분석하므로 웹 서핑의 효율성을 높여주는 시스템을 구현하였고 이를 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.147-149
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• 1998

본 논문에서는 여러 정보검색 엔진들이 분산되어 있는 환경에서 이 엔진들의 검색 결과를 효과적으로 취합하여 사용자에게 제시하는 컬렉션 융합 방안을 제안하고자 한다. 이 방법은 우선 학습 질의어로 검색된 문서들의 클러스터링 정도를 이용하여 컬렉션에의 신뢰도를 측정하고 새로운 질의어가 입력되었을 때 각 컬렉션에서 검색된 문서의 유사도를 조정하여 융합하는 방법이다. 여기에서 각 컬렉션의 신뢰도는 미리 준비된 학습 질의어와 이 학습 질의어를 입력하여 검색된 문서들 사이의 유사도를 분석하여 측정한다. 이 신뢰도는 새로운 질의어가 입력되었을 때 각 컬렉션마다 문서들을 검색하고 이들 문서들을 어느 정도 신뢰할 것인가를 결정하는데 사용된다. 본 논문에서 제안한 방법은 학습과정에서 사람이 학습시킬 필요가 없는 비지도 학습에 기초하고 있다. 따라서 지금까지 지도 학습에 기초한 컬렉션 융합 방법과는 달리 인터넷과 같이 문서들이 동적으로 변하는 환경에서 쉽게 사용할 수 있다는 장점을 가진다.