• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02b
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• pp.197-202
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• 2006

본 연구에서는 휴대폰에서의 효과적인 사진 검색을 지원하기 위해 사진 정보를 이용한 검색 기능을 개발하고, 이의 사용성 평가 실험을 수행함으로써 개발된 검색기능의 효용성을 검증하였다. 본 연구에서 개발한 사진 검색 기능은 크게 날짜 검색기능과 키워드 검색 기능의 두 가지로 구분된다. 날짜 검색 기능은 입력한 날짜에 해당하는 사진이 포함된 화면을 사용자에게 제시하는 방식이며, 키워드 검색 기능은 사용자가 입력한 키워드가 포함된 파일 이름을 갖는 사진을 검색하여 그 결과를 제시하는 방식이다. 개발된 검색 방식과 기존의 사용자 조작에 따른 화면 네비게이션을 통한 검색 방식을 대상으로 사용성 평가 실험을 수행하였다. 또한, 휴대폰에 저장된 사진 장수에 따른 작업의 수행도 및 주관적 만족도를 비교 분석하기 위하여, 120, 240, 360 장의 사진을 저장하고 있는 프로토타입을 개발하여 사용성 평가 실험에 활용하였다. 사용성 평가 실험 결과, 사진 장수가 120, 240 장일 경우는 날짜 검색과 키워드 검색의 두 방식이 검색 편의성, 기능의 적합성, 전반적 만족도 등의 주관적 만족도 측면에서 기존 검색 방식에 비하여 우수한 사용성 수준을 갖는 것으로 분석되었다. 사진 장수가 360 장인 경우, 날짜 검색과 키워드 검색의 활용시 검색 편의성, 기능의 적합성, 전반적 만족도가 기존 검색 방식에 비하여 우수한 성능을 갖는 것으로 분석되었고, 특히, 키워드 검색을 활용한 경우 검색 시간이 기존 검색과 날짜 검색을 활용한 경우에 비하여 우수한 성능을 갖는 것으로 확인되었다. 본 연구는 화면 크기가 작고 입력 방식이 제한된 휴대폰 인터페이스 환경에서 효과적인 사진 검색방식을 제안하고 검증하였다는 데 의의를 가진다. 본 연구 결과는 휴대폰 메뉴 검색, 일반 파일 검색 뿐만아니라 디지털 카메라의 사진 관리 기능에도 응용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.15 no.3
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• pp.367-380
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• 2012

The purpose of this research was to implement and verify an information retrieval(IR) system based on users' relevance criteria for information search tasks. For this purpose, we implemented an IR system with a dynamic ranking model using users' relevance criteria varying with the types of information search task and evaluated this system through user experiment. 45 participants performed three information search tasks on both IR systems with a static and a dynamic ranking model. Three Information search tasks are fact finding search task, problem solving search task and decision making search task. Participants evaluated top five search results on 7 likert scales of relevance. We observed that the IR system with a dynamic ranking model provided more relevant search results compared to the system with a static ranking model. This research has significance in designing IR system for information search tasks, in testing the validity of user-oriented relevance judgement model by implementing an IR system for actual information search tasks and in relating user research to the improvement of an IR system.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1997.03a
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• pp.89-106
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• 1997

현재 웹(Web)상에서 운용되고 있는 검색엔진의 활용실태에 관한 체게적 검토를통해 각 엔진에 대한 가능을 비교·분석함으로써 각각의 특징과 효율성을 평가해보고자하였다. 효율적인 검색을 위해서는 각 검색엔진의 특성을 파악하여야 하며 얻고자 하는 정보의 특성(정보분류, 사용분야, 정보 형태 등)에 의해서도 검색엔진의 선별이 필요하다. 검색엔진들은 자신만의 독특한 검색방법을 지니고 있으며 사용자 인터페이스, 질의(Query)의 형태와 검색결과에 차이를 보일 수있다. 그러나 이들 검색엔진의 효율성을 비교하기 위한 기준은 아직까지 정립되지 않았으며 학문적으로 검증된 명확한 기준이 없다. 따라서 본 연구에서는 검색엔진의 효율성 비교를 위해 현재 인터넷상에서 통용되고 있는 검색능력평가에 관한 보고서들에서 평가기준으로 삼고있는 기준들을 수집, 분석한후 가장 타당한 것으로 평가기준들을 선정, 체계화하는 작업을 선행하였다. 그리고 각 검색엔진의 검색효율성을 평가하여 그 결과를 분석함으로써 최적의 검색엔진 선택과 정확한 정보의 검색 및 활용에 일조하고자하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2001.08a
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• pp.159-164
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• 2001

본 연구는 국내 아동 전용 인터넷 검색서비스 야후꾸러기와 쥬니어네이버를 이용자 중심에서 비교, 평가하고, 두 검색서비스를 이용하는데 있어 아동이 나타내는 문제점을 밝히고자 하는 것이다. 정량적 연구를 통해 야후꾸러기와 쥬니어네이버의 검색효율성, 검색결과의 정확률, 검색결과의 연결성, 검색결과의 유용성, 검색서비스의 만족도를 이용자 중심에서 비교, 평가하고, 정성적 연구를 통해 이용자가국내 아동 전용 인터넷 검색서비스를 이용하여 자신이 찾고자 하는 검색질의로 검색하는 과정을 분석한 후 아동들이 인터넷 검색서비스를 이용하는데 갖는 문제점들을 밝힌다. 이 연구를 통해 아동의 정보 요구가 최대한 반영된 인터넷 검색서비스를 개발하는데 기여하고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.12
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• pp.101-108
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• 2010

In this paper, how fast and accurate the companies provides exponentially increasing information to the users is the most important in the corporate competitiveness. The enhancement of the retrieval relevance became the important element in enhancing company competitiveness and it is required to provide the services that are beyond simple retrieval service for good quality search service. This paper proposes the effective scheme that enhances retrieval relevance by utilizing registered tag information. By proposed scheme, we can overcome the limitations of retrieval relevance that usual search engines provide. And we compare the proposed scheme with existing web retrieval service on retrieval relevance evaluation and related search keyword.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.15 no.1
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• pp.129-148
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• 1998

The objective of this study is to develop a useful relevance feedback retrieval technique that can be applied to the current Boolean retrieval system. A feedback retrieval technique based on user model is recommended here to achieve this objective. To prove the usefulness of this feedback retrieval technique, two enhanced Boolean retrieval models including DNF model and P-norm model were evaluated first through retrieval effectiveness experiments. After selecting DNF model as the retrieval model, two feedback retrieval experiments were performed using initial and extended user models. It is proved that the feedback retrieval based on user model can greatly enhance the effectiveness of a Boolean retrieval system with a small modification.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.52-57
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• 2007

본 연구는 검색의 궁극적인 니즈충족에 영향을 미치는 시맨틱 검색 시스템 품질 평가요인에 관한 실증적 연구이다. 시맨틱 검색 시스템 품질 평가요인을 위한 연구모델은 DeLone & McLean(2003)의 정보시스템 성공 모델을 기반하였다. 연구 결과, 상호작용성이 지식 충족도에, 정보의 재현성과 정보의 최신성이 각각 지식 충족도와 사용자 만족도에, 그리고 신뢰성이 사용자 만족도에 유의적인 영향을 보여주었으며, 또한 지식 충족도가 사용자 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 모델은 시맨틱 검색 시스템 성공측정을 위한 유용한 평가 프레임워크로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.33-40
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• 2010

인터넷 포털 사이트는 단순한 검색엔진을 넘어 네티즌들이 항해하는 사이버스페이스 그 자체를 의미할 정도로 영역과 개념이 확대되었다. 일반인들뿐만 아니라 전문 연구자도 필요로 하는 학술정보를 포털 사이트에서 서비스하기 때문에 포털 사이트를 많이 이용한다. 그 동안 포털의 검색은 얼마나 많은 정보를 검색 결과로 제시해 줄 것인가 하는 양적인 면에 관심을 두었다. 그러나 최근에는 검색의 질적인 측면에 보다 많은 관심이 주어지고 있다. 이 논문은 포털에서 제공하는 전문 학술정보 검색의 문제점을 제시하고, 주제어 사전 서비스와 연계하여 보다 신뢰성 높은 학술정보를 검색할 수 있게 하기 위한 시범적인 시도이다. 즉, 검증되고 압축적으로 정리된 사전의 표제어와, 해당 표제어를 키워드로 하는 권위있는 연구 성과를 같이 연계시킴으로써, 사전을 검색할 때 연구 성과까지 검색할 수 있게 하여, 검색의 효율성과 정보의 신뢰성을 높일 수 있는 방안을 제시하고자 하였다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.31 no.4
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• pp.191-212
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• 2000

This study is intlded to ampre the effectiveness of the Northemlight and Google, which are based on Datamining kdmique with a Metacrawler, one of metasearch engines. As a result, searches responding to queries in the Northemlight and Google produced a higher precision and recall as comparrd with searches nspcdhg to queries in the metacrawler. The results show that the Datamining techniques can help improve information retrieval effectinveness.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.32 no.3
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• pp.277-293
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• 2015

This study examined the relative retrieval effectiveness after relevance feedback between two systems (Title/Abstract and Full-text) using four different sets of relevance judgment. Four relevance levels (not relevant, marginally relevant, relevant, highly relevant) are also used, each of which is determined by referees giving a relevance score to documents. This study also investigated how much the average precision was improved after relevance feedback when "marginally relevant" documents are included in the relevant class with the Title/Abstract system, and with the Full-text retrieval system as well. It is found that the Title/Abstract system benefited from relevance feedback with the marginally relevant documents. In case of the Title/Abstract system, the higher percentage of improvement was consistently obtained when including the marginally relevant documents in the relevance class, however the result was vice versa in case of the Full-text retrieval system. It implied that the marginally relevant documents in the relevant class had caused noises in the Full-text retrieval system.