• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.145-147
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• 2004

웹 상에서의 자료 검색 방법이 기존의 키워드 검색이나 단순 내용 기반 검색 방법에서 다양한 형태의 의미기반 검색으로 발전하고 있다. 멀티미디어 데이타를 효율적으로 저장, 검색하기 위해서는 표준화된 데이타 구조가 필요하다. 본 논문에서는 멀티미디어 자료 중에서 이미지의 의미기반 검색을 지원하기 위해 기존의 메타데이타 표준안을 반영한 확장성 있는 통합 이미지 메타데이타 구조를 정의하였다. 또한 통합 이미지 메타데이타를 웹 상에서 상호 교환하기 위해 XML 문서 형태로 표현하였으며, 이를 위해 VRA와 통합 이미지 메타데이타에 대한 XML 스키마를 정의하고 통합 이미지 메타데이타 XML 문서 생성기를 작성하였다

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.26 no.4
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• pp.22-30
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• 2011

본 동향은 최근 이슈가 되고 있는 스마트TV 개발동향 및 시장전망에 대하여 알아보고, 스마트TV 검색 서비스에 대하여 소개한다. 스마트TV 검색 서비스는 사용자가 입력한 키워드 검색문의 의미를 해석하여 사용자가 의도하는 콘텐츠를 정확하게 찾아주는 시맨틱 기반 검색 서비스와 동일한 콘텐츠를 시청하고 있는 커뮤니티를 검색하여 콘텐츠에 대한 의견과 정보를 공유하는 소셜 네트워크 기반검색 서비스로 나누어 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.333-335
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• 1998

현재의 키워드 입력방식의 정보검색 서비스는 사용자에게 다량의 정보검색 결과를 제공하여 사용자가 다시 정보를 선별하는 어려움을 준다. 본 논문은 사용자가 원하는 정보를 검색하고, 검색된 수많은 정보를 퍼지개념을 적용한 자동분류 알고리즘을 이용하여 정보를 제공하는 SDI(Selective Dissemination of Information)서비스를 설계한다. 즉, SDI서비스는 사용자가 User Profile에서 원하는 정보검색 분야에 대한 정보를 입력하면, 인터넷에 산재된 정보를 로봇을 이용하여 검색하고, 퍼지개념을 이용한 자동분류 알고리즘으로 검색된 정보를 자동 분류 및 선별하여 사용자에게 자동으로 정보를 제공하는 서비스이다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.53-54
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• 2014

대부분 국내에서 발행되는 과학기술 분야의 논문에는 저자 키워드가 포함되어 있다. 이 키워드는 논문을 이해를 돕고 온라인 검색에 유용하게 활용되고 있다. 특히 많은 논문에서 키워드를 영문과 국문을 동시에 부여하도록 하고 있어 과학기술 용어로서의 가치도 있다. 일정 기간 국내에서 발행되는 논문으로부터 저자 키워드들을 추출하여 다양한 각도에서 부여 키워드의 현황을 분석하였다. 결론으로 바람직한 키워드 부여의 방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1710-1712
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• 2012

최근 Twitter를 비롯한 소셜 네트워크 서비스의 급속한 확산으로 인해, 많은 수의 SNS 메시지가 실시간으로 생성되고 있다. 이러한 SNS상에서의 단문 글들을 실시간으로 분석하여 최신의 트렌드를 추출해 낼 수 있다면, 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 다량의 Tweet글들에 대한 실시간 분석을 바탕으로 트렌드를 추출하고 연관된 키워드를 제공하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실시간으로 생성되는 Tweet내에서 영어의 언어적 특성을 활용하여 최근 이슈화된 트렌드 키워드를 추출해낸다. 또한, Tweet 내에서 각 트렌드 키워드간 관계를 분석하여 연관 키워드를 제공하며, 동시에 Wikipedia와 Google에서의 검색을 통하여 다른 형태의 연관 키워드도 추출한다. 이 모든 과정은 제안된 트렌드 추출 알고리즘을 통해 실시간으로 제공된다. 제안된 기법을 바탕으로 시스템을 구현하고 다양한 실험을 통하여 키워드의 유효성 및 처리 속도 면에서 시스템의 성능을 평가한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.6 no.10
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• pp.429-436
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• 2017

There is a growing tendency to outsource sensitive or important data in cloud computing recently. However, it is very important to protect the privacy of outsourced data. So far, a variety of secure and efficient multi-keyword search schemes have been proposed in cloud computing environment composed of a single data owner and multiple data users. Zhang et. al recently proposed a search protocol based on multi-keyword in cloud computing composed of multiple data owners and data users but their protocol has two problems. One is that the cloud server can illegally infer the relevance between data files by going through the keyword index and user's trapdoor, and the other is that the response for the user's request is delayed because the cloud server has to execute complicated operations as many times as the size of the keyword index. In this paper, we propose an improved multi-keyword based search protocol which protects the privacy of outsourced data under the assumption that the cloud server is completely unreliable. And our experiments show that the proposed protocol is more secure in terms of relevance inference between the data files and has higher efficiency in terms of processing time than Zhang's one.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.81-90
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• 2006

The GNUnet proposed a file encoding method by 1KB block size to support anonimity of files, decentralizes encoded block to peers through unstructed mode and original data decoding method a block searching or encoded blocks. but, the encoding and block decentralizing method with $600\sim700MB$ large multimedia file appered two problems. First problem, it need addition R block and I block, which make about 4% of storage resource. Second problem, unstructured model added network load by broadcasting decentralizing method. Third problem, The critical point of keyword search function. This paper suggest variable encoding block size and structured model by block decentralizing solution. Suggested encoding method reduced block request supplementary block generation from 4% to 1%, network load by proposal structured model sending answer through dedicated peer to decentralize block and we defined content-based keyword and identifier of sharing file.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1997.08a
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• pp.83-86
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• 1997

본 연구에서는 하이퍼미디어 및 시간 종속적 문헌의 논리적 구조를 표현하기 위한 국제표준인 HyTime을 이용하여 하이퍼미디어 문헌을 구조화하고 그 구조정보를 기반으로 키워드검색을 지원하는 하이퍼미디어 문헌 검색시스템을 구현하였다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.4
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• pp.15-20
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• 2004

웹 기반의 전자상거래 시스템들의 등장으로 사용자와 사업자 모두의 요구를 충족시킬 수 있는 효과적인 정보검색 도구의 필요성이 제기되어 왔다[1, 2]. 그러나 현재 상용화되어 있는 대부분의 전자상거래 사이트들의 사용자 인터페이스(interface)는 복잡한 메뉴 기반의 네비게이션(navigation)이나 지루한 키워드(keyword) 기반의 검색으로 이루어져 있다[3].

• TTA Journal
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• s.79
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• pp.136-148
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• 2002

고속$\cdot$광대형 통신을 이용하여 디지털화된 멀티미디어 콘텐츠를 쉽게 시청할 수 있는 시대가 되고 있다. 그러나 이와 달리 인터넷상의 Web 페이지는 키워드를 이용하여 검색$\cdot$입수하는 것이 정비되어 있지 않다. broadband 시대의 동화상 검색에 필수적인 $\ulcorner$MPEG-7$\lrcorner$에 대해 설명한다.