• Air Cleaning Technology
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• v.34 no.1
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• pp.8-15
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• 2021

• Magazine of the Korea Concrete Institute
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• v.14 no.1
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• pp.19-22
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• 2002

건축공학과를 졸업하고 구조설계 실무 분야로 진출하는 이의 비율이 3~5%라는 비공식 통계가 있다. 이 통계 숫자가 말하듯이 건축구조설계업은 건축공학과 졸업자가 택하는 소수의 직업군에 속한다. 재학시에는 콘크리트 구조, 강구조 및 여타 구조 과목을 해당 분야를 전공한 교수진으로부터 각각 배우지만 실무에서는 맡겨진 프로젝트에 의해 구조 형식이 결정되고 스스로의 노력과 회사 내 시스템을 통해 해결해야 하므로 구조 형식 전반에 걸친 프로패셔널(professional)이 되어야 한다. 콘크리트에 대한 전문지식도 학교에서는 콘크리트의 기본 사항, 수직 및 수평 부재의 단면 설계 연습 등을 통해 기본적인 단계의 지식을 습득한다. 그러나 실무에서는 구조 시스템, 콘크리트 프레임의 거동 및 수많은 부재의 단면 설계 등과 같이 포괄적인 지식이 주종을 이룬다.(중략)

• Korean Architects
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• no.11 s.367
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• pp.21-27
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• 1999

대한건축학회와 건설교통부, 한국건축가협회, 대한건축사협회에서 공동주최하는 '건축교육, 건축사제도 개선 및 건축교육인증원 발족을 위한 1차 공동회'가 지난 11월 19일(금)과 20일(토)에 대한건축학회 세미나실에서 열렸다. 이번 공청회는 건축교육, 설계실무 등에 대한 개선방안을 마련하여 건축교육의 국제화 및 국내건축사의 국제경쟁력을 향상시킨다는 주요명제하에 건축 3단체가 공동으로 준비하였다. 이번 공청회의 좌장은 이명호(중앙대 건축학과) 교수가 맡았으며, 주제발표는 '교육제도 개선 및 교육인증'에 대해서는 이문섭, 박한규씨가, '건축사제도 및 건축사보완'에 대해서는 최관영, 박서홍씨가 맡았고, 토론자로는 강병근(건국대 건축공학과 교수), 김우성(아키플랜 대표), 정의용(영남대 건축공학과 교수), 이영근(건설교통부 건축과 과장), 정진원(경기대 건축공학과 교수), 최수태(교육부 대학학사제도과장), 김광현(서울대 건축학과 교수), 김병현(장건축), 김영웅(진원건축), 심재덕(태두건축), 정태화(건설교통부 건축과 사무관), 최동규(서인건축)씨가 참여했다. 이번호에서는 건축교육제도 개선분야, 건축교육인증분야, 건축사제도 및 건축사보완 분야의 발표요약문을 게재한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.1
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• pp.107-114
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• 2023

This study described a method of designing and implementing an artificial intelligence-based learning model for predicting the usage of building members. Artificial intelligence (AI) is widely used in various fields thanks to the development of technology, but in the field of building information management (BIM), the case of utilizing AI technology is very low due to the specificity of the data in the field and the difficulty of collecting big data. Therefore, AI problems for BIM were discovered, and a new preprocessing technique was devised to solve the specificity of data in the field. An artificial intelligence model was implemented based on the designed preprocessing technique, and it was confirmed that the accuracy of predicting the construction component usage of the implemented artificial intelligence model is at a level that can be used in the actual industry.

• Korean Architects
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• no.9 s.353
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• pp.97-101
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• 1998

• Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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• v.11 no.1
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• pp.63-71
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• 2011

The purpose of this research is to analyze a case study of the applicability of BIM concept in architectural engineering design education of 4-year architectural engineering program under ABEEK accreditation. The research method is to introduce a case of architectural engineering design studio and to compare the satisfaction of outcome between BIM S/W and conventional design process. The survey outcome reveals that the satisfaction of BIM S/W is relatively higher than the satisfaction of drawings by hands. The design education outcome is analyzed according the characteristics of expression, revision, relationship, and spatial understanding, etc.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.11a
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• pp.130-133
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• 2019

수중(submerged)에 부유(floating)식으로 계류되는 거주목적의 구조체 설계(design basis) 관련 연구로서 계류안정성 모델(수중가옥)을 만들고 거동을 정수압적 유체역학적으로 수치분석한다. 임의 가정한 수중가옥의 1)배수량 규모 2) 함체형상에 따른 환경압 하에서의 계류안정성을 a)부력중심, b)무게중심과 가변하중의 변위에 따른 c)함체 기울기를 MATLAB프로그램을 이용하여 산정한다. 나아가 수중가옥의 동적(hydrodynamic) 계류안정성을 임의 시공 장소인 독도의 기상청 울릉도-독도 부이 최근 관측치를 근거로 OrcaFlex프로그램을 이용하여 분석하므로써 수중가옥의 수중건축 시공간상 계류안정성 설계요건(design basis)을 구체화 한다.

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.30 no.4
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• pp.12-19
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• 2001

대공간의 건축물의 합리적인 설계를 위해서는 온도 및 기류분포의 정확한 예측이 필요하다. 예측 방법으로 정밀해석 모델(CFD)만을 최선의 방법으로 생각하는 경우가 대부분 이지만, 비용과 시간을 줄이기 위해서는 설계 단계별로 보다 적합한 예측 방법을 적용 할 필요가 있다. 이것은 다양한 예측 모델들의 장·단점 및 실용성에 대한 충분한 이해가 전제될 때 가능할 것이다. 본고에서는 열환경·설비 설계시, 설계 단계에 따른 적합한 예측 모델들을 소개한다. 더불어, 적절하고 타당한 예측 기술이 설계에 반영되어 대공간 건축물의 실내 열환경 개선 및 에너지 절약이 이루어지기를 기대한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2021.05a
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• pp.223-224
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• 2021

Recently, the demand for high fluidity concrete has been increased due to skyscrapers. However, it has its own limits. First of all, high fluidity concrete has large variation and through trial & error it costs lots of money and time. Neural network model has repetitive learning process which can solve the problem while training the data. Therefore, the purpose of this study is to predict optimum mix design of 40MPa, 60MPa high fluidity concrete by using neural network model and verifying compressive strength by applying real data. As a result, comparing collective data and predicted compressive strength data using MATLAB, 40MPa mix design error rate was 1.2%~1.6% and 60MPa mix design error rate was 2%~3%. Overall 40MPa mix design error rate was less than 60MPa mix design error rate.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2021.11a
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• pp.156-157
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• 2021

Since concrete is contaminated or radioactive during operation of nuclear power plants, it is the most important radioactive waste generated during the dismantling of a nuclear power plant. The amount of waste is different depending on the pollution state of each facility and the applied technology is different, so there is a big difference. We aim to reduce the amount of waste and increase the value of recyclability through technology to remove radionuclides attached to the surface. For this purpose, laser scabbling, which exfoliates the surface of concrete by irradiating a laser, and a facility system for controlling dust and dust are used in parallel. The purpose of this study is to evaluate the efficiency of laser scabbling by manufacturing simulated concrete for nuclear facilities, and to review the optimal mixing design conditions for nuclear facility structures.