• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2021.11a
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• pp.223-224
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• 2021

The process before the model learning stage in AI R&D can be subdivided into data collection/cleansing-data purification-data labeling. After that, according to the purpose of development, it goes through a stage of verifying the model by performing learning by using the algorithm of the artificial intelligence model. Several studies describe an important part of AI research as the learning stage, and try to increase the accuracy by changing the structure and layer of the AI model. However, if the refinement and labeling process of the learning data is tailored only to the model format and is not made for the purpose of development, the desired AI model cannot be obtained. The latest research reveals that most AI research failures are the failure of the learning data rather than the structure of the AI model. analyzed.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2021.11a
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• pp.217-218
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• 2021

The development of artificial intelligence in the field of construction and construction is revitalizing. The performance and development techniques of artificial intelligence are changing rapidly, but if you look at the cases of domestic construction sites, they are using technologies from 5 to 7 years ago. It is right to follow a stable method in consideration of commercialization, but the previous AI development method requires more manpower and time to develop than the current technology. In addition, in order to actively utilize artificial intelligence technology, customized artificial intelligence is required to be applied to ever-changing changes in construction sites. it is the reality As a result, even if good AI technology is secured at the construction site, it is reluctant to introduce it because there is no advantage in terms of time and cost compared to the existing method to apply it only to some processes. Currently, an AI technique with a faster development process and accurate recognition has been developed to cope with a fluid situation, so it will be important to understand and introduce the rapidly changing AI development method.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.61-61
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• 2022

최근 머신러닝 기술의 발달에 따라 이를 활용한 레이더 자료기반 강우예측기법이 활발히 개발되고 있다. 기존 머신러닝을 이용한 강우예측모델 개발 관련 연구는 주로 한 지역에 대해 수행되며, 데이터 기반으로 훈련되는 머신러닝 기법의 특성상 개발된 모델이 훈련된 지역에 대해서만 좋은 성능을 보인다는 한계점이 존재한다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 사전 훈련된 모델을 이용하여 새로운 데이터에 대해 모델을 훈련하는 전이학습 기법 (transfer learning)을 적용하여 여러 유역에 대한 강우예측모델을 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 사전 훈련된 강우예측 모델로 생성적 적대 신경망 기반 기법(Generative Adversarial Network, GAN)을 이용한 미래 강우예측모델을 사용하였다. 해당 모델은 기상청에서 제공된 2014년~2017년 여름의 레이더 이미지 자료를 이용하여 초단기, 단기 강우예측을 수행하도록 학습시켰으며, 2018년 레이더 이미지 자료를 이용한 단기강우예측 모의에서 좋은 성능을 보였다. 본 연구에서는 훈련된 모델을 이용해 새로운 댐 유역(안동댐, 충주댐)에 대한 강우예측모델을 개발하기 위해 여러 전이학습 기법을 적용하고, 그 결과를 비교하였다. 결과를 통해 새로운 데이터로 처음부터 훈련시킨 모델보다 전이학습 기법을 사용하였을 때 좋은 성능을 보이는 것을 확인하였으며, 이를 통해 여러 댐 유역에 대한 모델 개발 시 전이학습 기법이 효율적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.

• Asian Journal of Turfgrass Science
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• v.18 no.1
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• pp.47-53
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• 2004

환경친화적 개발 가능성에 있어서 쓰레기 매립지 골프장 건설은 골프장 이미지 개선, 부지 매입가격 절감, 메탄 에너지 재활용, 국토 이용률 상승, 녹지공간의 확보, 기술 경쟁력 확보 등의 매우 많은 이점을 가지고 있다. 이러한 이점을 개발하기 위해 본 연구에서는, 국내의 쓰레기 매립지 골프장 개발 가능요인과 쓰레기 매립지 현황을 조사하였다. 조사 결과 이용가능성이 있는 매립지는 5%내외이며, 골프장과 같이 녹지를 제공하는 시설의 설치가 미흡한 것으로 나타났다. 이와 함께 이미 개발된 미국의 쓰레기 매립지 골프장 시공 사례를 알아보고, 쓰레기 매립지 골프장 개발의 적극적인 도입을 위해 매립지 토지이용절차와 이용시 판단기준, 토지활용시 고려사항 등을 연구하였다. 이러한 기초자료를 바탕으로 미래의 쓰레기 매립지 활용에 있어 골프장 부지로 사용하고, 건설할 수 있는 타당성과 구체적인 대안을 제시하였다.

• 월간 기계설비
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• s.322
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• pp.92-101
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• 2017

지난 4월 14일 그랜드 오픈한 대백아울렛 동대구점은 오픈 당일 8만5천여명의 방문객과 12억원의 매출을 기록, 대구 아울렛 역사를 새로 쓰며 성공적인 신고식을 치렀다. 대구지역 최초의 도심형 아울렛인 대백아울렛은 가장 큰 영업면적(8,332평)과 190여개의 브랜드 입점, 다양한 먹거리와 커피숍, 베이커리 카페, 테라스 등에 많은 공을 들여 쇼핑 고객은 물론 인근 직장인의 휴식처로 자리매김할 전망이다. 또한 기존 아울렛 이미지에서 과감히 탈피하여 고객들의 니즈를 충족시킨 최적의 차별화된 컨텐츠, 화려한 조명과 세련된 인테리어, 고급스러운 환경을 제공해 기대를 모으고 있다. 이와 함께 8만7천세대의 대구 명품 주거단지로 불리우는 수성구를 중심으로 동대구역과 도보 10분 거리의 대로변에 위치해 소비 여력이 충분하다는 전망이다. 본지는 준공 후 원활한 점포 운영 체크에 여념 없는 대백아울렛 동대구점을 찾아가 엠제이건설(주)(대표 김정환) 조경래 상무, 미강기업(주)(대표 이한수) 남길호 이사와 시공 이야기를 들었다.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.39 no.2
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• pp.31-42
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• 2023

A study was conducted to use soil color obtained from digital im ages as an indicator of soil water content. Digital images of Jumoonjin standard sand with five different water contents were captured under nine different lighting conditions. Through digital image processing, the soil color of the sample was obtained based on the CIELAB color system, and the effect of lighting conditions and water content on the soil color was analyzed. The results indicated that L^* showed a high correlation with illuminance, whereas a^* and b^* showed a high correlation with color temperature. As the water content increased, L^*, which represents the brightness of the soil color, decreased, and a^* and b^* increased. Therefore, the soil color changed from green and blue to red and yellow. Based on the regression analysis results of lighting conditions, water content, and soil color, a water content predicting method based on the soil color of silica-based sand photographed under irregular light conditions was proposed. The proposed method can predict the water content with a m axim um error of 0.29%.

• Korean Architects
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• no.11 s.427
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• pp.18-32
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• 2004

영예의 대통령상이 수여되는 한국건축문화대상의 대상이 올해부터 '비주거'와 '주거'로 나뉘어 확대, 시상한다. 그 첫번째 수혜자로 비주거부문은 김삭식 건축사(주.금성 종합건축사사무소 대표)가 설계하고, (주)금호산업이 시공한 '광주광역시청사'가 주거부문에는 김종국(주.종합건축사사무소 건원)건축사가 설계하고, 현대산업개발(주)이 시공한 '아이파크 삼성동'이 국내 준공건축물들을 대상으로 한 2004한국건축문화대상에서 영예의 대상으로 각각 선정됐다. 또 올해 한국건축문화대상에서는 KT여의도사옥 등 6작품이 본상을 차지한 것을 비롯해 우수상 등 모두 22개 작품이 수상작으로 선정됐다. "불이 - Architecture in NatureㆍNature in Architecture"를 주제로 공모한 일반 및 신인ㆍ학생 대상의 계획건축물부문에서는 박종대, 윤새봄, 김정희(인하대학교 건축공학과대학원 건축의장연구실)씨가 공동 출품한 'Plankton House'가 금상을 차지한 것을 비롯해 은상 2팀, 동상 3팀 입선 22점 등 모두 28개 팀이 입상했다. 올해 한국건축문화대상에는 준공건축물부문 89점, 계획건축물부문 252점 등 총 341개 작품이 응모했다. 비주거 부문의 대상을 차지한 광주광역시청사는 "관 건물의 이미지를 탈피하여 하나의 문화 건물로 탈바꿈하려는 시도가 특히 돋보이는 작품으로 시공에도 많은 어려움이 있었음에도 불구하고 완성도가 우수한 작품"이란 평을 받았다. 또한 주거 부문의 아이파크 삼성동은 "아파트이면서도 주상복합의 이미지를 구현시키면서 판상형 형태에서 벗어나 탑상형 배치에 의한 낮은 건폐율 적용으로 친환경적인 단지를 이루고 있으며, 특히 시공이 매우 우수한 작품"이란 평을 받았다. 한편 올해부터 우리나라 건축문화발전을 위해 기여한 건축인을 발굴해 시상하는 '올해의 건축인상'을 제정, 그 첫번째 수상자로 김석철 건축사(아키반건축도시연구원 건축사사무소)와 이창남 건축사(센구조 건축사사무소)가 선정되어 건설교통부장관상을 받았다. 시상식은 지난 11월 24일 서울 종로구 세종로 세종문화회관 컨벤션홀에서 개최되어 대상의 비주거부문 수상작의 설계자인 김상식 건축사에게 대통령상 그리고 시공자인 (주)금호산업에게는 건설교통부장관상, 건축주인 광주광역시장에게는 국무총리상이 수여됐다. 또한 주거부문 수상작의 시공자인 현대산업개발(주)에게 대통령상 그리고 설계자인 김종국 건축사에게는 국무총리상, 건축주인 현대산업개발(주)에게는 건설교통부장관상이 수여됐다. 또 KT 여의도빌딩 등 본상 6개 작품의 설계자 및 시공자에게는 건설교통부장관상 등 정부포상이, 준공건축물부문 우수상 입상자 전원에게는 각각 대한건축사협회장상, 서울경제신문사장상이 수여됐다. 계획건축물부문의 금상 수상자에게는 건설교통부장관상과 상금이 수여되었으며, 은상과 동상, 입선작은 대한건축사협회장상과 상금이 각각 수여됐다. 아울러 동상이상 수상자 중 영어 인터뷰심사를 거쳐 2명을 선발, ARCASIA 학생잼버리대회 파견 특전이 주어진다. 건설교통부와 대한건축사협회, (주)서울경제신문이 공동주최하고 대한주택공사 등 건설관련 5개 단체가 후원하는 한국건축문화대상은 올해로 13회째 개최되고 있다. 더욱이 올해에는 대통령상을 두 부문으로 나누어 시상하는 등 그 폭이 넓어져 수상자에게 더 큰 영예를 주었으며, 시간이 흐를수록 그동안 기성 건축인들의 창작의욕 고취는 물론 건축저변을 크게 확대하였다는 평과 아울러 우리 건축문화 창달에 기여해 한국건축문화대상은 명실공히 국내 건축인은 물론 일반 국민의 대표 건축축제로 자리매김하고 있다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.5 no.6 s.22
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• pp.110-117
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• 2004

The environmental-related disputes and claims are steeply increasing recently. Among them the number of disputes and claims on noise and vibration incurred in the process of construction is more than $85\%$. Since those disputes and claims cause cost overrun and or penalty and bad impression for the construction company, it is necessary to develop a systematic management method for solving them. This study presents a environmental management structure based on the examining many kinds of environmental-related laws including 'The Act on Regulation of Noise and Vibration' furthermore, through analysing various dispute and claim cases, and surveying literatures we suggest environmental study noise and vibration management method using for the preconstruction phase, the construction phase and the post construction phase, respectively.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.23 no.6
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• pp.54-64
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• 2022

The continuous aging of the domestic construction industry and the shortage of human resource are no longer a problem for the future, but must be solved for the survival of the domestic construction industry, given the characteristics of the labor-intensive construction industry and the continuing negative image of young people toward the construction industry. It is undoubtedly a prerequisite. This study is aimed to tackle the fundamental problem of the construction labor shortage faced by the domestic construction industry by comparing and analyzing the case of MMC technology development in the UK, which has been preparing fast-track response measures for the past 5 years to solve the labor shortage problem, and the case of Buildability technology development in Singapore, which is seeking mid- to long-term countermeasures for about 20 years. Also, This research provides the initial research & development roadmap for Korean Countermeasures Strategy.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.10
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• pp.535-545
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• 2022

The purpose of this study is to classify the various problems in surface road according to their severity and to propose a priority decision making process for road policy makers. For this purpose, the road problems reported by Cheok-cheok app were classified, and the EPDO was adopted and calculated as an index of their severity. To test applicability of the proposed process, some images of road problems reported by the app were classified and annotated, and the Deep Learning was used for machine learning of the curated images, and then the other images of road problems were used for verification. The detecting success rate of the road problems with high severity such as road kills, obstacles in a lane, road surface cracks was over 90%, which shows the applicability of the proposed process. It is expected that the proposed process will make the app possible to be used in the filed to make a priority decision making by classifying the level of severity of the reported road problems automatically.