• The Safety technology
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• no.159
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• pp.12-14
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• 2011

국내 시공능력평가는 15위이지만 해외고급건축 시공실적 1위로 국내보다 해외에서 그 명성이 높은 쌍용건설이 시공 능력 뿐만 아니라 안전관리분야에서도 새로운 지평을 열어가고 있다. 안전관리로 대한민국 이미지까지 상승시켜주고 있는 쌍용건설은 2009년 대비 2010년 재해율 80%라는 놀라운 감소율을 보이며 올해 건설안전계의 다크호스로 떠오르고 있다. 앞으로 국내에서도 1위 쌍용건설로 급부상하기 위해 가치로 두고 있는 것이 바로 안전관리다. 이들 안전관리를 총 진두지휘하는 사령본부 안전환경부를 찾아 쌍용건설만의 안전관리에 대해 들어보았다.

• Archives of design research
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• v.14 no.1
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• pp.83-92
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• 2001

Apartment exterior colors have an important effect on the images of cities and communities. Therefore planning the apartment exterior colors have to proceed systematically and synthetically based on the theoretical background. In this research, the first step is to investigate the apartment exterior colors which is located around the Han River in Seoul. And the second step is to survey the images of the S construction company in Korea. The results of this study are as follows: 1. The trends of apartment exterior colors on the basis of 1996 are showed differently. Bright and high saturation colors are more used after 1996, and divers color combinations are more tried than before. 2. Common customer Has positive images about the S construction company such as young, fresh, confidence and smart. Also they want the other images such as comfort, ease and coziness. 3. Two color combination palettes were proposed in this research. The first color combination is blue and yellow which is based on the dear and smart images. And the second color combination is green and orange which is based on the comfort and ease images.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2004.11a
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• pp.163-169
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• 2004

최근의 발전된 컴퓨터 기술과 로보틱스 기술을 이용하여 지하매설된 인프라 (주로 상하수도 관망)를 관측하기 위한 방법들이 발전되어 왔다. 이 논문은 하수관망 관리에 관한 첨단 장비들과 데이타 처리에 관한 기법들, 그리고 궁극적으로 하수관망의 효율적 관리에 관한 개념을 정리 하고 있다. 원격조정되는 디지탈 카메라와 이미지 처리 기법, 인공지능 시스템, 그리고 하수관망의 노화예측모델로 본 논문이 구성되어있다.

• Construction Engineering and Management
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• v.12 no.2
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• pp.55-58
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• 2011

• Computational Structural Engineering
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• v.35 no.2
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• pp.26-33
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• 2022

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.39 no.6
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• pp.887-892
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• 2019

Many researchers have developed a series of vision-based technologies to monitor construction sites automatically. To achieve high performance of vision-based technologies, it is essential to build a large amount and high quality of training image database (DB). To do that, researchers usually visit construction sites, install cameras at the jobsites, and collect images for training DB. However, such human and site-dependent approach requires a huge amount of time and costs, and it would be difficult to represent a range of characteristics of different construction sites and resources. To address these problems, this paper proposes a framework that automatically constructs a training image DB using web crawling techniques. For the validation, the authors conducted two different experiments with the automatically generated DB: construction work type classification and equipment classification. The results showed that the method could successfully build the training image DB for the two classification problems, and the findings of this study can be used to reduce the time and efforts for developing a vision-based technology on construction sites.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2015.05a
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• pp.128-129
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• 2015

Domestic construction industry has seen a negative image in the sense that various accident occurs frequently. Status of construction accidents in the case of domestic workers is reduced. However, if the situation of foreign workers is increasing every year. This study aims to create high-temperature exposure standard table for foreign workers and domestic workers in the analysis through the discomfort index of fatalities and using the WBGT index for reducing fatalities foreign workers to improve the image of the construction industry.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2022.04a
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• pp.225-226
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• 2022

The construction industry, which has a labour-intensive and conservative nature, is exclusive to adopt new technologies. However, the construction industry is viably introducing the 4th Industrial Revolution technologies represented by artificial intelligence, Internet of Things, robotics and unmanned transportation to promote change into a smart industry. An image-based artificial intelligence technology is a field of computer vision technology that refers to machines mimicking human visual recognition of objects from pictures or videos. The purpose of this article is to explore image-based artificial intelligence technologies which would be able to apply to the construction sites. In this study, we show two examples which is one for a construction waste classification model and another for cast in-situ anchor bolts defection detection model. Image-based intelligence technologies would be used for various measurement, classification, and detection works that occur in the construction projects.

• 프린팅코리아
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• s.31
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• pp.96-99
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• 2005

LG건설의 ‘자이’ 아파트 광고 등 최근의 광고이미지들은 미래적인 이미지들을 선전하는데 집중하고 있음을 볼 때, 어느새 현실로 다가오고 있다. 세상이 그만큼 빠르게 변하고 있는 것이다. 2000년대도 벌써 다섯 해를 지나고 있다. 이 시점에서 우리를 미래로 내몰고 있는 패러다임 전환에 대해 점검해 볼 필요가 있다. 이러한 시대 변화를 제대로 인식하지 못하면 어느새 ‘원시인’으로 전락하는 게 요즘 세태다. 이에 최근의 변화를 메가트렌드를 통해 조망해 보자.

• 월간 기계설비
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• no.6 s.191
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• pp.53-58
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• 2006

1969년 락희개발(주)로 건설업을 시작한 GS건설은 지난 2005년 명칭을 새롭게 바꾼 후 건축, 토목, 플랜트 환경 등에 다양한 사업을 벌이고 있다. GS건설은 지난해 수주 8조2400억원, 매출 5조6300억원을 달성해 수주, 매출업계 1위에 올랐으며 특히 수주잔액이 총 25조 6000천억원으로 향후 4~6년치 매출을 확보해 건설업계의 정상을 질주하고 있다. 이러한 추진력은 올해도 이어져 수주 8조8000억원, 매출 6조원의 신장된 목표를 설정하여 건설업계 1위를 수성하기 위해 최선을 다하고 있다. 또한 GS건설은 탄탄한 재무구조와 높은 브랜드 이미지, 우수한 기술력을 바탕으로 각 분야에서 지속적인 성장을 거듭, 건설업계에 서 새로운 Leading Company로 자리매김할 계획이다. GS건설은 지난해 6월 자재 입출고 현황 등을 매일 전산으로 체크해 공기, 비용, 안전율, 불량률을 획기적으로 줄일 수 있는 종합 건설관리시스템(TPMS)을 도입하여 기술수준과 관리 능력을 향상시킴으로써 차별화된 경영과 함께 시스템 경영으로 Cost Innovation을 꾀하고 있다. 이와 함께 GS건설은 TPMS를 내년 말까지 전 사업장에 정착시킴으로써 시공의 성역화 및 과학화를 주도할 계획이다.