• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.355-357
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• 2020

최근 에너지 효율의 중요성이 높아지고 에너지 공급 형태가 다변화하면서 다양한 에너지원을 효율적으로 관리할 수 있는 마이크로그리드 개념이 중요해지고 있다. 본 연구의 산업단지 마이크로그리드 열거래 플랫폼은 실증사이트의 전기 및 열에너지 모니터링 기능과 열에너지 거래 정산 기능을 가지며, 이를 위해 정확하고 안정적인 실증사이트 데이터가 필요하다. 하지만 실증사이트 데이터는 에너지 단위의 불일치, 센서 및 현장 운영상태에 따른 불안정성 등의 문제가 있어 수집 직후 열거래 플랫폼에서 활용할 수 없다. 따라서 수집된 데이터를 활용하기 위해 엔진 최대 출력량, 최대 전력 사용량 등의 변수별 특성을 고려하여 데이터 전처리 프로세스를 설계 및 적용하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.977-980
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• 2021

타임뱅크(Time bank)는 '모든 사람의 시간과 모든 노동의 가치는 동일하다'는 원칙하에 지역 커뮤니티 내의 구성원 사이에 남을 도운 시간을 적립하고 남으로부터 도움을 받을 때 그 시간만큼 찾아 쓸 수 있는 상호호혜적인 봉사 시스템이다. 타임뱅크가 가능하기 위해서는 도움을 받는 사람과 주는 사람을 매칭시키고 시간 화폐를 계좌에 적립하고 관리하기 위한 웹 플랫폼이 필수적이지만, 국내에서는 관련 기술개발이 부진하다. 본 연구에서는 클라우드 서버 내에 Django 기반 데이터베이스를 구축하여 봉사 거래 및 타임뱅크 계좌가 관리될 수 있는 한국형 타임뱅크 웹 플랫폼을 제안한다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2001.02a
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• pp.305-311
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• 2001

Recently, XML(extensible Markup Language) Document is widely accepted as the standard for electronic documents in the electronic commerce. Therefore, a security mechanism for XML documents must be provided In the first place. ESES(ETRI Secure I-commerce Services) provides a system designed specifically for securing XML documents and existing non-XML documents that are exchanged in the Electronic Commerce and is essential to various electronic commerce platform as a fundamental system. In this paper, we provide an overview of these aspects of the ESES and design and implemented the secure I-Commerce Platform to support security services such as authentication, integrity and confidentiality for Electronic Document Interchange.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2019.11a
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• pp.153-155
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• 2019

최근 국내 외를 불문하고 IT기술의 비약적인 발전에 따라 금융분야에서도 금융과 기술이 결합된 새로운 형태의 금융서비스가 다양하게 개발되고 있다. 그러나, 개인금융시장의 비약적 발전에도 불구하고, 기업금융시장에서의 핀테크 활용은 아직까지 미미한 실정이다. 기업 신용평가는 재무제표 위주의 정태적(static) 과거 정보 위주로 이루어지고 있어 업력이 짧고 규모가 영세한 중소기업의 금융접근에 제약이 존재한다. 또한, 중소기업의 인력이 부족한 상황에서 모든 거래를 일일이 금융기관을 방문하여 처리해야 하는 불편함도 애로사항으로 파악되었다. 이러한 한계를 해소하기 위해 신용보증기금은 빅데이터 활용과 비대면 채널에 주목하였다. 본 보고서는 신용보증기금이 빅데이터와 비대면 채널을 활용하여 중소기업의 금융접근성을 향상시킨 사례에 대하여 소개하고자 한다. 첫 번째로, 신보는 기존에 활용되지 못한 동태적(dynamic) 빅데이터를 활용하여 기업의 현재 새로운 신용평가모형을 개발하였다. 두 번째로, 신보는 중소기업의 금융거래 편의성 향상을 위해 비대면 금융업무 플랫폼을 도입하였다. 신보는 이를, 데이터 수집이 체계적이고 정교해야 하며, 중소기업 관련 데이터가 공유되어야 한다는 정책적 시사점을 발견하였다. 이러한 정책적 시사점을 바탕으로 신보는 이제 기업 데이터 뱅크(Data Bank)로서의 역할을 도모하고 있으며, 더 나은 기업정보 생태계를 구현하고자 한다. 이를 통해 신보의 신기술을 활용한 중소기업 금융접근성 제고 사례가 핀테크를 활용한 공공기관의 금융정책 수립에 유용한 사례가 될 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.512-514
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• 2021

코로나19로 인한 언택트 문화의 확산으로 오프라인 중심의 소비를 주 매출로 하는 매장은 많은 어려움에 처해 있다. 또한 부외수입과 실용적 소비를 추구하는 사람들이 늘어나면서 온라인 중고거래 플랫폼이 성장하고 있으며, 특히 중고도서는 거래액이 크지 않아 수요가 많은 품목이다. 그러나 공유를 통한 도서대출 서비스는 편의성 높은 플랫폼 부재와 도서전달을 위한 비용문제가 있으며 다양한 서비스 또한 부재한 상황이다. 본 논문에서는 가정마다 보유한 도서의 활용률 제고와 매장의 이용 활성화를 위한 매장거점 도서공유 방법을 제안하여 사용자의 접근성이 높은 매장 내에 설치된 북박스를 통한 딜리버리 서비스를 통해 도서 전달비용 절감과 중고도서의 단순매매가 아닌 대여 서비스가 가능한 장점이 있고, 오프라인매장에서 도서전달뿐만 아니라 도서를 이용할 수 있게 하여 도서이용의 상시성과 다양한 매장과의 다양한 프로모션을 통해 매장 이용 활성화가 가능한 장점이 있다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.47 no.5
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• pp.822-838
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• 2023

Reselling, an activity of purchasing high-scarcity products and selling them back at high prices, has gained popularity among those in their 20s and 30s in recent years. This study examines the resell activity process of the MZ generation using the online second-hand platform and its inherent meaning. Interviews with 15 participants in their 20s and 30s showed that respondents have four purchase stages: being influenced by social media, collecting and comparing information using various social media, purchasing efforts, and post-purchase behavior. The research derived three inherent meanings of resell activities: (1) means of self-presentation and differentiation, (2) confirmation of investment skills and aptitude to lead fashion trends, and (3) pleasure of consumption. Respondents indicated meeting self-satisfaction through public selfies on social media. In addition, they emphasized the empirical pleasure during the buying journey by collecting product information, comparing prices, and negotiating with buyers. Our findings confirm the spread of resell activities from minority groups to enthusiastic youth. This study is significant for focusing on fashion products that attract attention in the resell market and examining the respondents' consumption experiences from various perspectives.

• Knowledge Management Research
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• v.24 no.1
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• pp.31-49
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• 2023

TikTok, as a leading short video platform, has attracted many users, and the resulting attention generates immense business value as a platform to diffuse knowledge. As a qualitative and explorative approach, this study reviews the knowledge payment industry and discusses the influential factors of users' payment decisions regarding knowledge products on TikTok. By conducting in-depth interviews with ten participants and observing 95 knowledge providers' videos, we find that TikTok has significant business potential in the knowledge payment industry. By using the ATLAS. ti software to code the data collected from these interviews, this study finds that demander characteristics (personal needs), product characteristics (product quality), provider characteristics (the key opinion leader effect), and platform characteristics (platform management) are the four core categories that influence users' payment decisions regarding knowledge products on TikTok. A theoretical model consisting of the ten variables of emotional needs, professional needs, quality, price, helpfulness, value, charisma, user trust, service guarantee, and scarcity is proposed based on the grounded theory. The theoretical and practical implications of the study findings are also discussed.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.23 no.3
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• pp.207-224
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• 2018

In this article, an empirical study was conducted by using public dataset from Lending Club Corporation, the largest online peer-to-peer (P2P) lending in the world. We explore significant predictor variables related to P2P lending default that housing situation, length of employment, average current balance, debt-to-income ratio, loan amount, loan purpose, interest rate, public records, number of finance trades, total credit/credit limit, number of delinquent accounts, number of mortgage accounts, and number of bank card accounts are significant factors to loan funded successful on Lending Club platform. We developed online P2P lending default prediction models using discriminant analysis, logistic regression, neural networks, and decision trees (i.e., CART and C5.0) in order to predict P2P loan default. To verify the feasibility and effectiveness of P2P lending default prediction models, borrower loan data and credit data used in this study. Empirical results indicated that neural networks outperforms other classifiers such as discriminant analysis, logistic regression, CART, and C5.0. Neural networks always outperforms other classifiers in P2P loan default prediction.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.10
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• pp.209-215
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• 2018

The level of cultural enjoyment in Korea has improved every year, but the culture that the general public possesses artworks has not developed so much. Most artwork trading systems, from traditional ones to the latest blockchain-based ones, are designed for expensive artwork trading and are hardly accessible to the general public. In this paper, we propose a blockchain-based artwork trading system that can improve the culture of the general public's art collection and contribute to the popularization of fine art. The proposed system consists of three interacted blockchains for identification, artwork registration and smart contract. The proposed system utilizes the advantages of the blockchain system for users to provide trust to each other, and introduces the concept of art notebook for artists to build trust in their own artwork. Since the proposed system builds a trust system through participants rather than experts or external organizations, it can reduce the cost of trading and deal with artworks that can be owned by the general public.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.9
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• pp.252-259
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• 2022

In order to discuss the implications for demographic changes due to an aging society, this study sought to verify the effect of generational age with a focus on the case of the national housing scale transaction in Seoul Seocho-gu. For the result, variance and linear regression analysis, and when the analysis showed a significant correlation between age and transaction price, and corrected the trading region and year, it was also confirmed that the higher the age in most regions, the lower the trading price tendency. Based on the results of this analysis, efforts to improve the adequacy and fairness of pricing in trading cases, and the direction of policy change due to the aging of the population were discussed, and on the basis of this, we even proposed measures for the support of the policy authorities. In addition, the management condition of individual communal houses was an important factor in the sale and the lack of utilization of Internet-based platforms was expected to be the cause of the low price sale. However, due to the use of 2nd order data on real trading cases, the direction of subsequent research was presented together with respect to the limitations of not being able to control a wider variety of individual characteristics.