Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.479-480
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2024
본 논문에서는 원자력 안전조치 용어를 미세조정(fine tuning) 알고리즘을 활용해 추가 학습한 공개 거대 언어모델(Large Language Model, LLM)이 안전조치 관련 질문에 대해 답변한 결과를 정성적으로 평가하였다. 평가 결과, 학습 데이터 범위 내 질문에 대해 학습 모델은 기반 모델 답변에 추가 학습 데이터를 활용한 낮은 수준의 추론을 수행한 답변을 출력하였다. 평가 결과를 통해 추가 학습 개선 방향을 도출하였으며 저비용 전문 분야 언어 모델 구축에 활용할 수 있을 것으로 보인다.
The Journal of the Korean bone and joint tumor society
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v.19
no.2
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pp.97-100
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2013
Lipomas are the commonest soft tissue tumor. However, those arsing in the hand are infrequent. Lipomas in the hand that exhibit a size of more than 5 cm call giant lipoma, these are very rare only case reports and small series of this entity have been described. We could experience a case about giant lipoma of the hand which cannot easily contact, we report a case including review of literatures.
정보생물학 분야에 있어서 분자 구조를 3차원으로 렌더링하여 보여주는 것은 매우 중요한 작업이다. 특히 분자의 표면 렌더링은 분자의 3차원 구조 분석 등에 중요하게 사용된다. 그러나 분자 표면 렌더링을 수행하기 위해서는 많은 양의 폴리곤이 필요하게 된다. 대장균 바이러스와 같은 분자량이 많은 거대 분자를 자연스럽게 렌더링 하기 위해서는 고성능이며 고가의 그래픽 전용 워크스테이션을 사용해야 한다. 본 논문에서는 PC급 시스템에서도 거대 분자를 무리 없이 렌더링 할 수 있는 효율적인 알고리즘을 제안 하였다. 제안하는 알고리즘은 사용자의 시점에서 최적의 성능 및 시각적인 기여를 할 수 있는 적응형 상세 단계 렌더링을 수행한다. 제안된 알고리즘을 사용하여 거대 분자 모델의 렌더링시 대화식 프레임 수준이상의 성능향상을 보이며, 또한 시각적으로도 분자 모델이 가진 중요한 기하학적인 특성을 유지 할 수 있다.
The Journal of the Korean bone and joint tumor society
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v.9
no.2
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pp.217-222
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2003
The giant cell tumor comprises approximately 5% of all bone tumors especially in the long tubular bones, particularly in proximity to the epiphysis. A rare case of giant cell tumor involving the patella was recently experienced by authors. Case summary with brief review of reference is presented.
The Journal of the Korean bone and joint tumor society
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v.13
no.2
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pp.190-194
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2007
Giant cell tumor is slow-growing, unilateral and solitary lesion that is most commonly seen in the digit of the hand, but occasionally occurs in the hips, ankles, toes and wrists and rarely in knee. We experienced 1 case of giant cell tumor in knee joint. That was excised arthroscopically and pathologically confirmed. So we report this case with a review of the literatures.
Huge chondrosarcoma is a rare form of primary malignant tumor of the chest wall. We operated on a 60 year old female patient who had a huge anterior chest wall mass with local invasion into the pericardium and satellite tumors on the visceral pericardium of the heart. En-bloc resection of the huge tumor including both upper 3 ribs, both clavicles, manubrium of the sternum, pleura, and pericarium, was followed by complex chest wall reconstruction using a Gore-tex soft tissue patch and latissimus dorsi musculocutaneous free flap.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.467-470
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2011
일반 PC의 메인 메모리에 올릴 수 없는 거대 용량의 데이터의 경우 가시화를 통한 해석을 수행하는데 어려움이 많다. 본 논문에서는 이러한 거대 용량의 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 분산 환경에서의 가시화 서버의 설계를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 가시화 서버는 가시화 관리자, 네트워크 관리자, 데이터 관리자로 구분되며 이들 관리자를 통해 복수의 사용자에 대한 가시화 서비스 제공, 거대 데이터의 실시간 동적 데이터 분할 및 할당 및 실시간 가시화를 지원한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2021.10a
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pp.396-401
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2021
초거대 언어모델를 활용한 퓨샷(few shot) 학습법은 여러 자연어 처리 문제에서 좋은 성능을 보였다. 하지만 데이터를 활용한 추가 학습으로 문제를 추론하는 것이 아니라, 이산적인 공간에서 퓨샷 구성을 통해 문제를 정의하는 방식은 성능 향상에 한계가 존재한다. 이를 해결하기 위해 초거대 언어모델의 모수 전체가 아닌 일부를 추가 학습하거나 다른 신경망을 덧붙여 연속적인 공간에서 추론하는 P-tuning과 같은 데이터 기반 추가 학습 방법들이 등장하였다. 본 논문에서는 문맥에 따른 질의 정규화 문제를 대화형 음성 검색 서비스에 맞게 직접 정의하였고, 초거대 언어모델을 P-tuning으로 추가 학습한 경우 퓨샷 학습법 대비 정확도가 상승함을 보였다.
Jimin Lee;In Sook Lee;You Seon Song;Jeung Il Kim;Kyung Un Choi
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.83
no.2
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pp.406-413
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2022
Malignant tenosynovial giant cell tumor (TsGCT) is a rare disease that can arise as a recurrent lesion or co-exist with a benign TsGCT lesion. Here we report a rare case of malignant TsGCT in a 73-year-old male with a history of lymphoma. The tumor appeared as a superficial soft-tissue mass in the subcutaneous fat tissue of the left knee.
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