• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.16 no.4
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• pp.443-451
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• 2022

In this case, non-rheumatic GLA was observed and it was intended to report a case of ultrasound examination. The case patient, a 60-year-old male, visited the emergency room for dyspnea and palpitations. For radiology examination, chest X-ray examination and CT examination were performed, and a giant left atrium was confirmed. Echocardiography was performed to find the cause of the giant left atrium. Echocardiography The size and volume of the left atrium were evaluated by Simpson's method, and the giant left atrium with LVEDVI 6 times larger than that of the general giant left atrium could be evaluated. Also, a giant left atrium in a patient without rheumatic heart disease is evaluated as a very rare case. Since non-rheumatic giant left atrium could be caused by functional mitral regurgitation, diastolic dysfunction. It was confirmed that ultrasonography, which allowed both morphological and hemodynamic examinations, could be a useful case.

• 농업기술회보
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• v.50 no.2
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• pp.37-37
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• 2013

억새는 에너지 원료로 사용되는 마른줄기 수량이 많고 다른 작물을 재배하기 어려운 척박한 땅에서도 자랄 수 있어 유망한 에너지 원료작물로 각광받고 있다. 이에 농촌진흥청에서는 2009년부터 바이오에너지 작물에 대한 연구를 시작하여 바이오에너지용으로 적합한 '거대1호'와 '우람' 등 거대 억새와 '줄기이용 꺾꽂이 방법'을 개발하였다.

• Korean Journal of Head & Neck Oncology
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• v.32 no.1
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• pp.45-48
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• 2016

거대한 피부편평세포암은 드문 피부 종양이다. 편평세포암은 모든 피부 악성 종양 중 20%을 차지한다. 피부편평세포암은 주로 햇빛의 노출되는 것이 주요 원인으로 알려져 있으며, 때때로 피하층을 침범을 하는 경향이 있다. 편평세포암이 흔한 종양인 것과는 다르게, 5cm 이상의 거대 편평세포암은 보고된 바가 드물다. 이에 저자는 경부에 발생한 $14.5cm{\times}11.5cm{\times}9.5cm$ 크기의 거대한 피부편평세포암을 피부이식술을 통해 성공적으로 치료하여 이에 대해서 문헌 고찰과 함께 보고하는 바이다.

• Journal of the Korean Arthroscopy Society
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• v.7 no.1
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• pp.87-91
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• 2003

Localized form of tenosynovial giant cell tumor rarely affects the knee joint, only a few cases can be found in the literatures and there is no case report of the giant cell tumor arising from the posterior cruciate ligament in Korea. We experienced two cases of giant cell tumor arising from the posterior cruciate ligament, they were excised arthroscopically and pathologically confirmed. So we report these cases with a review of the literatures.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.31-35
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• 2023

최근에는 질의응답(Question Answering, QA) 분야에서 거대 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 파라미터에 내재된 지식을 활용하는 방식이 활발히 연구되고 있다. Open Domain QA(ODQA) 분야에서는 기존에 정보 검색기(retriever)-독해기(reader) 파이프라인이 주로 사용되었으나, 최근에는 거대 언어 모델이 독해 뿐만 아니라 정보 검색기의 역할까지 대신하고 있다. 본 논문에서는 거대 언어 모델의 내재된 지식을 사용해서 질의 응답에 활용하는 방법을 제안한다. 질문에 대해 답변을 하기 전에 질문과 관련된 구절을 생성하고, 이를 바탕으로 질문에 대한 답변을 생성하는 방식이다. 이 방법은 Closed-Book QA 분야에서 기존 프롬프팅 방법 대비 우수한 성능을 보여주며, 이를 통해 대형 언어 모델에 내재된 지식을 활용하여 질의 응답 능력을 향상시킬 수 있음을 입증한다.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.42 no.1
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• pp.27-33
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• 2014

The characteristic of vegetation mat prepared from miscanthus, waste wood chip, perlite and pulp slurry was investigated. The pore rate was increased with amount of pulp slurry. The hydraulic conductivity decreased with the amount of miscanthus in the condition mixed with each other raw materials. With the miscanthus amount, the soil hardness was increased. The peel strength decreased with the mount of miscanthus amount in all case. Hydrogen ion concentration (pH) was the overall alkaline. The MOR of miscanthus based vegetation mat was decreased with the amount miscanthust.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.57-60
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• 2015

Recently, a multi-user massive MIMO (MU-Massive MIMO) network has been attracting tremendous interest as one of technologies to accommodate explosively increasing mobile data traffic. The MU-Massive MIMO network can significantly enhance the network capacity because a base station (BS) equipped with large-scale transmit antennas can transmit high-rate data to multiple users simultaneously. In the MU-Massive MIMO network, transmit antenna selection schemes are generally used to decrease the computational complexity and cost of the BS. In this paper, we investigate the energy efficiency of the transmit antenna selection scheme in the MU-Massive MIMO network and the optimal number of selected transmit antennas for maximizing the energy efficiency.

• The Journal of the Korean bone and joint tumor society
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• v.12 no.2
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• pp.155-160
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• 2006

Giant cell-rich osteosarcoma is a rare tumor that is hard to distinguish from giant cell tumors of bone. The location and radiographic aspect of these tumors can be identical. The histologic differentiation between a giant cell-rich osteosarcoma and a giant cell tumor can be difficult. Due to the different prognosis and treatment strategies of these tumors it is essential to make the right diagnosis at presentation. This article reports a case of a giant cell-rich osteosarcoma of the proximal tibia that initially was diagnosed histologically as a giant cell tumor by needle biopsy.

• Journal of the Korean Orthopaedic Association
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• v.54 no.2
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• pp.182-186
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• 2019

Giant cell tumor is a benign but locally aggressive tumor with common recurrence. Most cases occur around the knee joint. Giant cell tumor of the foot is rare and very few cases involving the first metatarsal have been reported. Its characteristics and treatment in adult patients remain unclear. This paper reports a case of recurrent giant cell tumor at the first metatarsal that was excised surgically and subsequently reconstructed with non-vascularized fibula graft.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.59-61
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• 2023

본 논문에서는 감정 분류 성능 향상을 위한 초거대 언어모델로부터의 추론 데이터셋 활용 방안을 제안한다. 이 방안은 Google Research의 'Chain of Thought'에서 영감을 받아 이를 적용하였으며, 추론 데이터는 ChatGPT와 같은 초거대 언어 모델로 생성하였다. 본 논문의 목표는 머신러닝 모델이 추론 데이터를 이해하고 적용하는 능력을 활용하여, 감정 분류 작업의 성능을 향상시키는 것이다. 초거대 언어 모델(ChatGPT)로부터 추출한 추론 데이터셋을 활용하여 감정 분류 모델을 훈련하였으며, 이 모델은 감정 분류 작업에서 향상된 성능을 보였다. 이를 통해 추론 데이터셋이 감정 분류에 있어서 큰 가치를 가질 수 있음을 증명하였다. 또한, 이 연구는 기존에 감정 분류 작업에 사용되던 데이터셋만을 활용한 모델과 비교하였을 때, 추론 데이터를 활용한 모델이 더 높은 성능을 보였음을 증명한다. 이 연구를 통해, 적은 비용으로 초거대 언어모델로부터 생성된 추론 데이터셋의 활용 가능성을 보여주고, 감정 분류 작업 성능을 향상시키는 새로운 방법을 제시한다. 제시한 방안은 감정 분류뿐만 아니라 다른 자연어처리 분야에서도 활용될 수 있으며, 더욱 정교한 자연어 이해와 처리가 가능함을 시사한다.