• Title/Summary/Keyword: 거대

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Applying Speciated GA to Huge-scale Feature Selection in Bioinformatics (생명정보학에서의 거대규모 특징추출을 위한 종분화 GA의 활용)

  • 황금성;조성배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.229-231
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    • 2002
  • 최근 생물 유전자 정보에 대한 관심이 커지면서 이를 위한 효과적인 분석 방법이 요구되고 있다. 특히, 분류기의 데이터로 사용하기 위해서 필요한 특징만을 뽑는 과정인 특징 추출은 대량의 유전자 정보에서 의미 있는 정보를 선별하는 중요한 과정이다. 그러나 유전자 정보는 사용되는 데이터의 특징규모가 매우 크기 때문에 일반적인 데이터 마이닝 기법으로는 분석이 힘들다. 본 논문에서는 효율적인 거대규모 특징 추출을 위해 유전자 알고리즘(GA)파 신경망을 사용한 특징추출 방법을 소개하고, 종분화 기법을 사용한 효과적인 특징추출 방법을 제시한다. 그리고, CAMDA 2000에 공개된 암 DNA Microarray로 안종류를 분류하는 문제에 대하여 성능을 평가하였다.

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한.소 기술협력 실천 메카니즘에 대한 제언

  • Ji, Tae-Hong
    • Defense and Technology
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    • no.5 s.147
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    • pp.8-13
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    • 1991
  • 한.소 관계의 발전으로 기대되는 잇점은 첫째, 국제정치.안보 및 통일정책수행등에 있어서의 소련의 역할이 기여할 가능성이 크고, 둘째, 풍부한 천연자원과 거대한 잠재시장으로서의 무한한 매력이 있다는 점이다. 또한 소련이 40여년간 국력을 기울여 이룩해 놓은 5천여개의 연구소에 있는 수많은 전문과학기술인력, 기초.첨단기술성과 등 거대한 기술력을 활용하여 우리의 취약한 기술경쟁력을 개선할수 있다는 점이다. 한.소양국은 여러가지 면에서 상호보완적인 입장에 있기 때문에 서로의 수요를 어떻게 실제화로 연계시키느냐에 따라 양국의 공동이익에 획기적인 전기가 마련될수 있다고 생각된다

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거대형 선박의 접이안 조종에 관한 연구 (Vale Max 선박의 평택항 시범운항 사례를 중심으로)

  • Yun, Byeong-Won;Park, Jin-Su;Lee, Chun-Gi;Kim, Hui-Seong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.149-150
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    • 2014
  • VLOC와 ULOC를 포함한 케이프급 광탄선과 LNG 운반선 등 수백차례 이상 축적된 거대형 선박조종의 현장겸험을 정리하여 유사한 선박의 조종이나 학술적인 연구에 도움을 주고자 하는 것이 본 연구의 목적이다.

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Web2.0에서 Mobile 2.0으로

  • Ryu Jung-Hui
    • Information and Communications Magazine
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    • v.23 no.6
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    • pp.99-106
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    • 2006
  • 닷컴 버블의 붕괴 이후 부정적인 증권 시장의 반응에도 불구하고 높은 수익을 이루어 거대기업으로 성장한 인터넷 기업들이 제 2의 웹(web) 중흥기를 이끌고 있다. Web2.0은 이와 같은 기업들의 성공 요인을 분석하여 도출된 공통된 특질을 설명하기 위한 용어이다. Web2.0이 표방하는 다양한 특징들은 모두 사용자의 참여를 유도하고 이를 위하여 웹을 플랫폼화시키고 개방하는 것, 즉 참여와 개방으로 요약할 수 있다. 또한, 이러한 참여와 개방의 거대한 패러다임은 단순히 유선 인터넷 또는 웹과 관련된 시장에 국한되지 않으며, 모바일 시장이나 단말기, 네트워크 관련 시장 등 다양한 분야에 영향을 미칠 것으로 예측된다.

Safety of Large Language Model-Tool Integration (거대 언어 모델 (Large Language Model, LLM)과 도구 결합의 보안성 연구)

  • Juhee Kim;Byoungyoung Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.210-213
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    • 2024
  • 이 연구는 거대한 언어 모델 (Large Language Model, LLM)과 도구를 결합한 시스템의 보안 문제를 다룬다. 프롬프트 주입과 같은 보안 취약점을 분석하고 이를 극복하기 위한 프롬프트 권한 분리 기법을 제안한다. 이를 통해 LLM-도구 결합 시스템에서의 사용자 데이터의 기밀성과 무결성을 보장한다.