• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.27 no.2
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• pp.281-288
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• 2009

In the paper, we try to develop the methodology for updating road networks of large-scale digital maps by using construction drawing data. For the purpose, it is pre-requite step to merge road networks detached in CAD drawing data. As such, tie points are identified in neighboring drawings and used for solving the parameters of 2D conformal transformation between drawings. Then, the merged road network in CAD data is transformed to the coordinate system of digital maps. In the process, IPs in the drawings are considered as control information and 2D affine transformation is selected for coordinate transformation. Through the experiments with real dataset, we can identify that the developed method is valid and generally applicable.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.123-126
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• 2011

최근 전투체계는 동시에 다수의 장비들 사이에 실시간으로 데이터를 전달해야 하는데, 이러한 특성을 만족하는 통신 미들웨어로서 OMG (Object Management Group)에서 정의한 데이터 분배 서비스 (DDS ; Data Distribution Service)가 적합하다. 이를 구현한 DDS 시스템에는 RTI의 NDDS, PrismTech의 OpenSplice, 충남대학교의 ReTicom 등이 있다. 이 중 NDDS와 OpenSplice는 데이터의 영속성을 지원하지만 ReTicom에서는 영속성을 아직 지원하지 못한다. 이를 해결함과 동시에 실시간성을 보장하기 위해서 ReTicom은 메인 메모리 기반의 객체 관계형 데이터베이스를 사용하여 구현중이다. 이를 위해서는 DDS의 객체 모델 데이터를 정의하는 IDL과 객체 관계형 데이터베이스의 데이터 타입 및 구조 등이 동일하지 않기 때문에 IDL과 객체 관계형 데이터베이스간의 데이터 타입 및 구조를 변환하는 메타 모델 변환 방법이 제공되어야 한다. 본 논문에서는 이러한 메타 모델 변환 방법을 해결하고자 IDL을 구조파악이 쉬운 XML 스키마로 변환 후 이를 객체 관계형 데이터베이스의 데이터 타입 및 구조 형태로 변환 해주는 방법을 제안한다.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.11
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• pp.1410-1422
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• 2015

In order to design a system, software developers use an object model such as the UML class diagram. Object-Relational Transformation Methodology (ORTM) is a methodology to transform the relationships that are expressed in the object model into relational database tables, and it is applied for the implementation of the designed system. Previous ORTM studies have suggested a number of transformation methods to represent one relationship. However, there is an implementation problem that is difficult to apply because the usage criteria for each transformation method do not exist. Therefore, this paper proposes a binary decision diagram-based modeling rule for each relationship. Hence, we define the conditions for distinguishing the transformation methods. By measuring the query execution time, we also evaluate the modeling rules that are required for the verification. After evaluation, we re-define the final modeling rules which are represented by propositional logic, and show that our proposed modeling rules are useful for the implementation of the designed system through a case study.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1992.11a
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• pp.247-256
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• 1992

개념적 데이터 모델의 스키마를 논리적 스키마의 하나인 관계 스키마로의 변환 과정은 개체 무결성과 참조 무결성을 보장하여야 한다. 또한 안전한 데이터 베이스를 설계하고 구현하기 위해서는 보안성을 기존의 데이터 모델에 첨가시켜서 변환 과정에 보안성을 보장하기 위한 변환 규칙을 정의하여야 한다. 이 과정을 일관성 있고 효율적으로 하기 위해 변환 과정을 자동적으로 수행하는 도구가 필요하다. 본 논문에서는 보안 객체-관련성 모델을 이용하여 보안 관계 스키마로 변환하기 위한 변환 규칙을 정의하고, 변환 처리 과정을 자동적으로 수행하는 자동화 도구를 설계 및 구현하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.41 no.3
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• pp.91-102
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• 2004

In this paper, a fast information extraction algorithm for object-based MPEG-4 application from MPEG-1,2 is proposed. For object-based MPEG-4 conversion, we need to extract such information as object-image, shape-image, macro-block motion vector, and header information from MPEG-1,2 bit-stream. If we use the extracted information, fast conversion for object-based MPEG-4 is possible. The proposed object extraction algerian has two important steps, namely the motion vector extraction from MPEG-1,2 bit-stream and the watershed algerian The algorithm extracts objects using user's assistance in the intra frame and tracks then in the following inter frames. If we have an unsatisfactory result for a fast moving object the user can intervene to connect the segmentation. The proposed algorithm consist of two steps, which are intra frame object extracting processing and inter frame tracking processing. Object extracting process is the step in which user extracts a semantic object directly by using the block classification and watersheds. Object tracking process is the step of the following the object in the subsequent frames. It is based on the boundary fitting method using motion vector, object-mask and modified watersheds. Experimental results show that the proposed method can achieve a fast conversion from the MPEG-1,2 bit-stream to the object-based MPEG-4 input.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.8 no.4
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• pp.21-27
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• 2003

In these paper, we define object models in order to represent a correct analysis model, propose translation method to formal specification necessary to uniform and standard. The translated model provide to correctness, consistency and completeness. If it is happen to error in the VDM specification, we can verify model to adapt initial object model step. It increase correctness to retrieval, reduce the costs and efforts of after development because of the verified model used to basic specification in design step.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.487-489
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• 1999

기존의 절차 중심적으로 개발되어진 시스템들은 일반적으로 오래 전에 개발되었으며 규모가 크고 구조화되어 있지 않아서 이해하기 어렵고 분석에 드는 비용이 크다. 그러나 그런 시스템들은 이미 운영환경에 관한 많은 비용과 중요한 정보들을 포함하고 있어서 시스템을 폐기하기 곤란하며 새로 개발하는 데에도 많은 비용과 시간이 요구된다. 이러한 절차 중심적 소프트웨어들이 제공하는 서비스를 계속 유지해가면서 그 시스템을 현대화하기 위한 방안으로 객체 지향 구조로의 소프트웨어 재공학이 요구되고 있다. 본 논문에서는 기존의 절차 중시적 소프트웨어 시스템을 객체 지향 소프트웨어 시스템으로 변환하는 방법에 관하여 논의한다. 이를 위해 프로그램에 내재되어 있는 타입 가시성 정보와 자료 가시성 정보를 그래프로 표현하고 이 그래프를 이용하여 객체를 추출하는 방법을 제시한다. 또한, 추출된 객체들을 클래스로 표현하고 클래스들 간의 관계를 파악하며, 클래스들을 기반으로 기존의 코드를 객체 지향 중심의 코드로 변환하기 위한 방법들을 연구한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.19-22
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• 2021

기존 영상 콘텐츠에 새로운 물체를 삽입하는 등의 영상 재구성 기술은 새로운 게임, 가상현실, 증강현실 콘텐츠를 생성하거나 인공신경망 학습을 위한 데이터 증대를 위해 사용될 수 있다. 하지만, 기존 기술은 컴퓨터 그래픽스, 사람에 의한 수동적인 영상 편집에 의존하고 있어 금전적/시간적 비용이 높다. 이에 본 연구에서는 인공지능 신경망을 활용하여 낮은 비용으로 영상을 재구성하는 기술을 소개하고자 한다. 제안하는 방법은 기존 콘텐츠와 삽입하고자 하는 객체를 포함하는 영상이 주어졌을 때, 객체 세그먼테이션 네트워크를 활용하여 입력 영상에서 객체를 분리하고, 스타일 변환 네트워크를 활용하여 입력 영상을 스타일 변환한 후, 사용자 입력과 두 네트워크의 결과를 활용하여 기존 콘텐츠에 새로운 객체를 삽입하는 것이다. 실험에서는 기존 콘텐츠는 온라인 영상을 활용하였으며 삽입 객체를 포함한 영상은 ImageNet 영상 분류 데이터 세트를 활용하였다. 실험을 통해 제안한 방법을 활용하면 기존 콘텐츠와 잘 어우러지게끔 객체를 삽입할 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.752-753
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• 2023

2D 객체 그림으로부터 3D 객체로 변환하는 것은 저차원 신호로부터 고차원 공간 정보를 추론하는 문제이다. 본 연구에서는 특정 주제 내에서 미리 구축해 놓은 3D 객체 모델 기반으로 해결하는 ill-posed 문제이다. 사용자의 2D 그림과 가장 유사한 베이스 모델을 판별한 후, 해당 모델을 기반으로 3D 객체를 구성하고 채색 과정을 거쳐 완성한다. 본 연구에서는 이를 기반으로 변환한 객체를 증강 현실 환경에서 구현한다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.4 no.3
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• pp.21-26
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• 2003

A new method to realize 3-dimensional object pattern recognition system using Fourier-based feature extractor has been proposed. The procedure to obtain the invariant feature vector is as follows ; A closed surface is generated by tracing the surface of object using the 3-dimensional polar coordinate. The centroidal distances between object's geometrical center and each closed surface points are calculated. The distance vector is translation invariant. The distance vector is normalized, so the result is scale invariant. The Fourier spectrum of each normalized distance vector is calculated, and the spectrum is rotation invariant. The Fourier-based feature generating from above procedure completely eliminates the effect of variations in translation, scale, and rotation of 3-dimensional object with closed-surface. The experimental results show that the proposed method has a high accuracy.