Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.487-489
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2022
농축산업계는 현재 고효율의 자동화 시스템을 구축하기 위해 많은 연구들이 진행되고 있다. 가축들에 대한 실시간 건강 관리 시스템 구현을 위해 딥러닝, 인공지능 기술들을 활용한 스마트 축사개발에 박차를 가하고 있다. 가축들의 건강은 수익과 직결되는 것은 물론, 사람의 건강까지 위협할 수 있기 때문에 철저한 관리가 필요한 실정이나 여러 기술적 어려움에 부딪히고 있다. 본 연구소는 이를 해결하기 위해 다양한 변수들을 설정, 수집하여 가축들의 건강을 관측하는 기술을 개발하고 있다. 이 논문에서는 악조건에서 수집된 데이터로 우리 내 돼지를 Tracking 한 실험 결과를 소개하고자 한다.
지난 1990년대에는 월드와이드웹 (WWW)이 화투였고, 2000년대에는 모바일 인터넷이 화두였다면, 2010년대는 모든 사물이 네트워크에 연결되는 Internet of Things(이하 IoT)의 세상이 될 것으로 전망되고 있다. 지난 2005년에 발간된 ITU 보고서에 따르면, IoT가 식별자(부착하는 사물)와 센서 및 무선 센서 네크워크(감지하는 사물), 임베디드 시스템(생각하는 사물), 나노공학(수축하는 사물) 분야의 기술 발전을 통하여 감각뿐 아니라 지능적 형태로 전 세계의 모든 사물 및 객체가 상호 연결될 것이라 주장하며, 이에 대한 준비와 대비가 필요하다고 언급한 바 있다. 또한, 본 보고서는 IoT 실현을 위한 가장 중요한 도전으로 표준화와 협력, 프라이버시, 사회 도덕적 이슈에 대한 철저한 대응이 될 것이라 직시한 바 있다. 이제 우리가 살아가는 세상은 또 다른 새로운 변화에 직면하고 있는 것이다. 현재 전 세계에는 15억 대의 PC와 10억 대의 휴대폰이 인터넷에 연결되어 있으며, 향후 2020년까지 약 500억 대에서 1,000억 대의 장치가 인터넷에 접속하는 IoT 세상으로 전환될 것으로 예측하고 있다. 더욱이, M2M 통신뿐만 아니라 객체 사이 통신까지 포함한다면 인터넷에 연결되는 잠재적 객체의 수는 100조 개에 달할 것이라고 한다. 최근 우리나라에서도 사물지능통신이란 용어가 자주 회자되고 있다. 사물지능통신을 광의의 의미에서 해석하면 IoT로 일컬을 수 있을 것이며, 다만, 협의의 의미로 해석한다면, M2M 통신을 지칭하는 것이 맞는 해석이라고 생각된다. 이에 본 특집에서는 사물지능통신 기술에 대한 현황 및 정책, 앞으로의 서비스 전망, 나아가 표준화 추진 동향 등에 대해 살펴보고 앞으로 다가올 미래 디지털 ICT 사회 변화를 조명해 보고자 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.12
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pp.151-162
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2010
In order to build up the ubiquitous computer environment, there are many researches on automatic identification, sensor networks, and home networks etc. EPCIS (EPC Information Services), which is proposed by EPCglobal, is a standard on the repository managing tag data that is needed to develop RFID application system. In this paper, the EPCIS repository is designed and implemented. It is able to search the object dependent upon general object recognition and environment information variation. And sensor data, which is also massive data and is changed with position, is integrated into RFID data in the system. By doing so, it is possible to do the convergence managements of object recognition with variations of USN (Ubiquitous Sensor Network) environment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.8A
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pp.1407-1416
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2001
인터넷 서비스를 구내망에 제공하기 위한 인트라넷에서도 인터넷과 동일하게 고속 멀티미디어 및 QoS 보장형 서비스의 요구가 증가하고 있다. 이러한 요구를 충족시키기 위해서 인트라넷에서도 서비스별 트래픽 관리와 망자원의 효율적인 관리가 필요하게 되었다. 본 논문에서는 TINA 체계의 장애관리 기능에 따른 관리를 위해 인트라넷을 각각의 Layer Network 관점에서 재구성하였다. 효율적인 장애관리를 위한 기능 구조를 제안하고, 제안된 구조와 TINA 표준에 따라 장애관리 연사객체를 설계 및 구현한다. 또한, 경보 상관 관계 분석 및 장애 위치 식별 및 국지화(localization)를 위해 인트라넷에서의 장애원인 및 결과 관계를 나타내는 Fault Causality Graph를 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.199-201
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2003
MPEG-21 환경에서의 DI(Digital Item)은 MPEG-21 프레임워크 내에서 표준화된 표현 형식, 식별 체계, 서술 형식을 따르는 구조화된 디지털 객체이며, 유통, 처리의 최소 단위이다 따라서. 이러한 DI가 MPEG-21 멀티미디어 프레임워크 환경에서 사용자 터미널에 전달되었을 때 어떻게 처리되어야 될 것인지를 규정하는 것은 매우 중요한 과제이며. 이와 관련한 기술이 DIP(Digital Item Processing)이다. 본 논문에서는 DIP의 한 응용 예로서 멀티미디어 콘텐츠를 계층적으로 기술하는 Video Summary의 응용 방안에 대한 연구 결과를 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.189-191
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2000
데이터 마이닝의 방법론 중 클러스터링은 데이터베이스 객체들의 에트리뷰트 값에 근거하여 유사한 그룹으로 식별하는 기술적인 작업이다. 그러나 대부분 알고리즘들은 데이터의 차원이 증가할수록 형성된 전체 데이터 공간은 매우 방대하므로 의미있는 클러스터의 탐색이 더욱 어렵다. 따라서 효과적인 클러스터링을 위해서는 클러스터가 포함될 데이터 공간의 예측이 필요하다. 본 논문에서는 고차원 데이터에서 각 차원에 대한 점진적 프로젝션을 이용한 클러스터링 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 클러스터가 포함될 가능성이 있는 데이터공간의 후보영역을 결정하여, 이 영역에서 점들의 평균값을 중심으로 클러스터를 탐색한다.
언제, 어디서나, 어떤 기기와도 접속을 가능하게 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 시대가 다가오고 있다. 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅이 가능하기 위해서는 기본적으로 사람과 사물을 유일하게 식별하고, 이를 바탕으로 하여 서비스가 제공되어야한다. RFID(Radio Frequency IDentification)는 자동 인식 및 데이터 획득 기술의 하나로 사람의 작업이나 판단을 요구하지 않으면서 객체의 ID를 자동적으로 취득하고 온라인으로 관련정보를 자동 처리하는 기술이다. 즉, 차세대 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심 기반의 기술이다. 현재 신성장 동력 산업의 하나로 RFID가 선정되었으며, 다양한 응용서비스 시험 사업과 관련 기술의 개발이 활발하게 진행되고 있다. 이에 본 연구에서는 RFID 활용 사례를 파악하여 기업들이 새로운 비즈니스 가치를 창출하기 위한 전략을 수립하는데 도움을 주고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.663-665
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2021
이미지에 대한 정보를 식별하는 기술인 이미지 인식은 현재 무인 자동차의 자율주행, 안면 인식, 의료 등의 여러 산업 분야에 적용되어 활발히 사용되고 있다. 이 중에서 이미지 객체 인식을 활용하여, 단순히 세포를 인식하는 것에서 더 나아가 TBHP 처리 세포에 대해 용액의 투입량과 시간 등의 다양한 조건을 고려함으로써 하나의 이미지에 포함된 세포의 전체 생존율을 판단하여 구분해보고자 한다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.6
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pp.701-708
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2005
Structuring mechanism, important to serve messages in post-office box structure, is to construct the hierarchy of classes according to the contents of message objects. This Paper Proposes $\alpha$-cut based genealogy grouping method to cluster a lot of structured objects in application domain. The proposed method decides the relationship first by semantic similarity relation and fuzzy relation, and then performs the grouping by operations of search( ), insert() and hierarchy(). This hierarchy structure makes it easy to process group-related processing tasks such as answering queries, discriminating objects, finding similarities among objects, etc. The proposed post-office box structure may be efficiently used to serve and manage message objects by the creation of groups. The Proposed method is tested for 5500 message objects and compared with other methods such as non-grouping, BGM, RGM, OGM.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.10
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pp.53-62
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2011
In this paper, high-tech IT Convergence, to the development of complex technology, special technology, video object recognition technology was considered only as a smart - phone technology with the development of personal portable terminal has been developed crossroads. Technology-based detection of 3D face recognition technology that recognizes objects detected through the intelligent video recognition technology has been evolving technologies based on image recognition, face detection technology with through the development speed is booming. In this paper, based on human face recognition technology to detect the object recognition image processing technology is applied through the face recognition technology applied to the IP camera is the party of the mouth, and allowed the ability to identify and apply the human face recognition, measurement techniques applied research is suggested. Study plan: 1) face model based face tracking technology was developed and applied 2) algorithm developed by PC-based measurement of human perception through the CPU load in the face value of their basic parameters can be tracked, and 3) bilateral distance and the angle of gaze can be tracked in real time, proved effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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