• Title/Summary/Keyword: 객체식별아이디

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A Study on the Method for Interoperability of USN by Global Logical Object Identification(GLOI), ePosition (범세계적으로 고유한 객체식별아이디(ePosition)를 이용한 유비쿼터스 센서 네트워크(USN) 연동 방안에 대한 연구)

  • Kim, Young-Geun;Cho, Soo-Geun;Yi, Seung-Ji;Jeong, Moo-Il;Chon, Hye-Young;Kim, Kwang-Ho;Lee, Sang-Zee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.1147-1150
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    • 2011
  • 유비쿼터스 센서 네트워크(USN)는 유무선 통신네트워크를 통하여 분산된 이종 하드웨어와 소프트웨어를 바탕으로 다양한 센서의 실시간 정보를 이용하여 분야별로 요구되는 응용 서비스를 제공하는 융복합시스템으로 상호 연동이 필수적이다. 본 논문은 USN 센서, USN 정보서버 및 USN 응용시스템 간의 상호 연동을 위해 범세계적으로 고유하고 논리적인 객체식별아이디(GLOI) 기술을 응용 구현함으로써, 다수의 분산된 이종 USN 센서, 시스템, 서비스 및 데이터베이스 간에 DNS 를 기반으로 구현이 용이하고 효율적이며 체계적이고 논리적인 새로운 USN 연동 방안을 제시한다.

Change of Approval Rating of Candidates for 19th General Election affected by LBSNS Application based on Object Identification, ePosition (객체식별아이디 이포지션 기반의 LBSNS 앱이 19대 총선 후보 지지율의 변화에 미친 영향)

  • Lee, Sang-Zee;Jang, Dong-Heyok;Park, Sung-Woon;Cho, Won-Hee;Yi, Gi-Chul
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.13 no.8
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    • pp.171-179
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    • 2013
  • During 19th general election the customized LBSNS(Location Based SNS) application for some candidates of the National Assembly planned and developed based on the object identification, ePosition, comprising the candidate's name have been applied for an election campaign. The approval rating change before and after 19th election campaign period for each candidate was quantitatively studied how it would be affected by the candidate custom LBSNS application. Only 3 out of 24 candidates in 6 local electorates in the Daejon Metropolitan City have adopted the customized LBSNS application and the rest 21 candidates have not, whose approval rating change before and after an election campaign has been analyzed comparatively candidate by candidate. The approval rating for 3 candidates adopting LBSNS application went up by 12.6%, 11.4%, 11.2% respectively, but those for the rest 21 candidates all changed within 3%.

A Study on the Cloud Service Model of CaaS Based on the Object Identification, ePosition, with a Structured Form of Texts (문자열로 구조화된 사물식별아이디 이포지션(ePosition) 기반의 클라우드 CaaS(Contents as a Service) 서비스 모델에 관한 연구)

  • Lee, Sang-Zee;Kang, Myung-Su;Cho, Won-Hee
    • Information Systems Review
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    • v.15 no.3
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    • pp.129-139
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    • 2013
  • The Internet of Things (or IoT for short) which refers to uniquely identifiable objects and their virtual representations in an Internet-like structure is to be reality today. The amount of data on IoT is expected to increase abruptly and there are several key issues like usefulness interoperability between multiple distributes systems, services and databases. In this paper a methodology is proposed to realize a recently developed cloud service model, Contents as a Service (CaaS), which is contents delivery model referred to as 'on-demand contents'. In the proposed method, the global object identification, ePosition, comprising the structured form of two sorts of text strings with a separation symbol like # is applied to identify a specific content and registered with the content at the same server. It is easy-to-realize and effective to solve the interoperability problem systematically and logically. Some APIs for the proposed CaaS service are to be converged to provide some upgraded cloud service model such as 'CaaS supported SaaS' and 'CaaS supported PaaS'.

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A study on the approval rating of 19th general election affected by LBSNS application S/W based on object identification (객체식별아이디 기반의 개인 맞춤형 LBSNS 앱의 19대 총선 후보 지지율 효과 분석)

  • Lee, sang-zee;Jang, dong-heyok;Park, sung-woon;Yi, gi-chul
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.111-112
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    • 2013
  • 19대 총선에서 특정 후보를 홍보하기 위한 목적으로 개인 맞춤형 위치기반소셜네트워크서비스(LBSNS, Location Based Social Network Service) 앱(App)을 기획하여 개발하고 선거기간 동안 활용함으로써 선거 전후 해당 후보의 지지율 변화에 어느 정도 기여했는지 그 영향을 분석하였다. 대전광역시 6개 지역구 24명의 후보를 대상으로 개인 맞춤형 LBSNS 앱을 활용한 후보와 그렇지 않은 후보를 구분하여 선거운동 기간 동안 언론에 공개적으로 발표된 지지율과 개표 결과를 바탕으로 개인별 지지율 변화를 비교하였다. 해당 앱을 활용한 3명의 후보는 각각 12.6%, 11.4% 및 11.2%씩 두 자리 수의 지지율 상승이 있었지만 나머지 21명의 후보들은 지지율 변화는 모두 3% 이내로 머물러 개인맞춤형 스마트폰 앱을 활용함으로써 후보 지지율 상승에 상당한 효과가 있었음이 밝혀졌다.

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