• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.427-430
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• 2024

교통체계서비스는 안전한 교통 환경을 구축하는 것을 목표로 하여 차량, 도로, 기반 시설의 정보를 수집 및 처리하여 안전 교통정보를 제공한다. 교통체계서비스가 수집하는 차량 운행정보는 교통 안전 정보 외에도 다른 분야에서도 활용될 수 있으며 특히 다른 데이터와 결합하는 것으로 다양한 결과를 도출할 수 있어 연구, 통계 작성 등에 필요한 자료이다. 그러나 차량의 운행정보는 운전자의 개인정보를 포함하고 있어 운행정보 활용 시 가명화 및 가명결합이 필수적이다. 본 논문에서는 가명화된 운행정보를 가명결합하는데 발생하는 문제점을 설명하고 이러한 문제를 해결한 가명결합 방안을 연구하였다. 그 결과 교통체계서비스가 수집한 운행정보를 다른 기관의 데이터와 결합하여 활용할 수 있게 하여 개인정보를 보호하면서 데이터의 유용성을 활용하는데 기여할 것으로 예상한다.

• Journal of Information Management
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• v.24 no.2
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• pp.1-18
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• 1993

It is just two years that our country drived forward the project acquiring and using the scientific and technological information of the former USSR. The activities acquiring information are necessary to stir up the scientific and technological cooperation with the former USSR. But it is impossible for any man or institution to accomplish the activities acquiring the scientific and technological information of the former USSR, on the whole, considering political and economic confusion, perfect security policy, and 6,000 research institutes in the former USSR and so on. Thus the support of specialists and budgets should be realized in the national level, along with taking a proper step on mutual cooperation between the related institutions.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.34 no.3
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• pp.505-513
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• 2024

This study investigates how consumers perceive the collection of behavioral information through 'cookies' on OTT platforms and the impact it has on personalized services. Through SPSS analysis on 120 consumers, which was conducted to examine four hypotheses, correlations were found between awareness of OTT companies' behavioral information collection and online tracking recognition, awareness and willingness to provide cookies, and the extent of confirming behavioral information collection terms during registration and online tracking recognition. The study concludes that consumer knowledge about behavioral information significantly influences the importance and intention to use personalized services, highlighting the need for regulatory measures by both companies and government entities.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1060-1063
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• 2012

기존의 네트워크 관문에서 트래픽을 검사하는 장치들은 Application 계층의 데이터를 검사할 수 없어 보안에 한계가 있다. 이를 보완하기 위해 Application 계층까지 패킷을 분석할 수 있는 Deep Packet Inspection (DPI)기술이 개발되어 보안 강화에 사용되고 있다. 하지만 기업에서 DPI 기술을 이용하여 고객의 개인정보를 무단으로 수집 및 이용하면서 DPI 기술에 따른 개인정보 침해가 우려된다, 본 논문에서는 DPI 기술을 통한 사용자 정보 수집 시 개별 사용자의 동의를 받을 수 있는 방안을 제안하며, 이를 통해 DPI 기술에 따른 사용자 개인정보 문제를 해결하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.52-54
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• 2006

유비쿼터스와 유무선 기술의 발전으로 최근들어 각 개인과 그를 둘러싼 환경으로부터 지속적으로 많은 데이터를 수집할 수 있게 되었다. 상황인지 기법들을 활용하면, 수집된 데이터께서 각 개인의 경험을 요약할 수 있는데, 요약된 경험 정보는 해당 개인의 기억 회상에 도움을 줄 뿐 아니라, 다른 사람들과의 상호작용을 증대시키는 데도 유용하게 사용된다. 본 논문에서는 모바일 상에서 수집된 특이성 정보를 바탕으로 사용자의 프로필을 고려하여 개인의 일과를 만화의 형태로 표현하는 방법을 제안한다 특이성 정보는 휴대폰 로그로부터 상황인식 기법을 통해 추론된 것으로 사용자의 행동 및 감정 정보를 나타낸다. 추론된 사용자의 행동 및 감정 정보들과 미리 입력된 사용자 프로필을 바탕으로 본 논문에서는 배경과 캐릭 터 만화 이미지들을 의미적 유사도를 사용하여 합성한다. 또한, 생성된 만화 이미지들에서 동적으로 스토리 스트림을 구성하여 만화 내용의 일관성을 유지한다. 제안하는 만화 생성 방법을 평가하기 위하여 특이성 시나리오를 바탕으로 만화를 합성하여 생성된 만화의 다양성과 일관성을 평가하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.4
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• pp.1-11
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• 2015

Quantified Self란 개인의 일상활동에서 신체적 정신적 상태를 센싱 및 트래킹하여 이를 수치화함으로써 자신의 상태를 분석하고 삶의 질을 개선하기 위한 방법을 연구하여 실생활에 적용하는 활동을 의미한다. 이는 최근 헬스와 피트니스에 활용 가능한 개인 센서 및 웨어러블 기기의 급속한 보급과 다양한 개인 정보 트래킹 기기의 출현으로 개인의 일상경험을 모니터링하고, 생성되는 정보를 수집, 통합 분석을 통해 새로운 개인화 서비스를 제공하기 위한 기술개발 이슈로 주목받고 있다. Quantified Self 데이터는 초기의 수작업으로 트래킹하여 수집한 소량의 관리 가능한 데이터 세트에서 점차 대용량의 Quantified Self 빅데이터 세트로 크기가 증가하고 있으며, 개인정보의 통합분석을 위한 빅데이터 모델과 자동적인 셀프-트래킹 플랫폼으로서의 웨어러블 컴퓨터 기술과 응용의 기대치를 증가시키고 있다. 본고에서는 Quantified Self 정의와 기술 및 서비스 동향에 대해 살펴보고, 웨어러블 센싱 기반 트래킹 기기의 개발사례와 Quantified Self의 주요이슈와 미래전망에 대해 조망해 본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.775-778
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• 2005

본 논문은 쓰레기 편지를 여과하기 위해 대상 편지에 따른 사용자들의 행동(reaction)을 묵시적(implicitly)으로 수집한 후 이를 점진적(incrementally) 기계학습기의 자질(feature)로 사용하여 편지 여과 작업의 증거가 되는 단어들을 지속적으로 학습하면서 최적의 편지 여과 결과를 제공하는 기법과 시스템 구조를 제안한다. 사용자 개인의 컴퓨터에 행동 정보와 학습 데이터를 저장하도록 설계하여 묵시적 정보 수집에서 자주 제기되는 개인 프라이버시 문제를 해결하였으며, 점진적 기계학습 기법을 사용하여 개인 정보를 포함하는 대량의 편지 학습 데이터를 모으기 힘들다는 문제를 해결하였다. 또 향후 제안하는 시스템을 이용하여 여러 종류의 기계학습 기법 중 쓰레기 편지 여과 작업을 가장 효과적으로 수행할 수 있는 기법을 선택하는 작업을 수행할 계획이다.

• 정보보호뉴스
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• no.9 s.132
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• pp.10-11
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• 2008

지난 호에서는 개인정보를 수집하는 기업이 기본적으로 취해야 할 조치에 대해 법률에서는 어떻게 규정하고 있는지를 살펴봤습니다. 그런데 많은 분들이 기술적 관리적 보호조치에 대해 보다 구체적인 사항을 요구하시더군요. 그래서 이번 호에서는 개인정보를 취급하는 기업이 준수해야 할 조치들을 소개해 드리고자 합니다.

• Smart Media Journal
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• v.10 no.2
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• pp.84-91
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• 2021

In the EU GDPR, when collecting personal information, the right of the information subject(user) to consent or refuse is given the highest priority. Therefore, the information subject must be able to withdraw consent and be forgotten and claim the right at any time. Especially, restricted IoT devices(Constrained Node) implement the function of consent of the data subject regarding the collection and processing of privacy data, and it is very difficult to post the utilization content of the collected information. In this paper, we designed and implemented a management system that allows data subjects to monitor data collected and processed from IoT devices, recognize information leakage problems, connect, and control devices. Taking into account the common information of the standard OCF(Open Connectivity Foundation) of IoT devices and AllJoyn, a device connection framework, 10 meta-data for information protection were defined, and this was named DPD (Data Protection Descriptor). we developed DPM (Data Protection Manager), a software that allows information subjects to manage information based on DPD.

• Review of KIISC
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• v.16 no.2
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• pp.53-61
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• 2006

개인정보의 수집에 대해 프라이버시를 최대한 보장하면서, 다양한 서비스마다 각기 다른(Service-specific) 개인 프라이버시 정보의 접근에 대해 적응적이고 동적으로 정보 이용 범위를 제공하는 지능형 개인정보보호 에이전트 및 접근제어 기술 개발이 요구된다. 본 논문에서는 IT 환경변화에 따른 기술발전 과정에서 필요하게 될 개인정보보호 요구사항을 검토한다. 또한, 개인정보보호에 대한 요구사항에 대응할 수 있는 프라이버시 보호 프레임워크를 검토한다.