최근 개인 정보 관리, 인터넷 접속, 멀티미디어 교육, 게임 등 고급 응용들이 가능한 고성능의 PDA가 일반화되면서, PDA에서도 많은 양의 데이터를 직접 관리하면서 서버와 데이터를 상호교환할 수 있는 내장형 DBMS의 요구가 많아지고 있다. 본 논문에서는 가격 및 안정성이 뛰어난 Linux 운영체제에서 메모리 용량을 최소화하면서 과일시스템에 가까운 버클리 DB를 기반으로 한 PDA용 내장형 데이터베이스 관리 시스템을 설계 및 구현하였다.
본 논문에서는 데스크탑 및 웹 사이트에 분산된 개인 컨텐츠 관리 방법을 제안한다. 웹 2.0 과 웹 어플리케이션에 대한 관심이 높아지면서 다양하고 분산된 개인의 모든 컨텐츠를 통합 관리해 주는 시스템에 대한 요구가 높아지고 있다. 본 논문에서는 다양하고 분산된 개인의 컨텐츠를 데스크탑에서 관리해주고, 이를 개인용 서버를 통하여 웹에서도 이용할 수 있게 해주는 개인 컨텐츠 관리 시스템을 제안한다. YouFree 의 개인 컨텐츠 관리 시스템은 데스크탑과 웹 사이트에 분산된 개인의 컨텐츠를 종류에 관계없이 통합된 모델을 이용해서 관리해주고 사용할 수 있게 해주는 서비스이다.
본 논문에서는 프라이버시 보호를 위한 개인 위치 정보 접근에 대한 통보 유무, 동의와 같은 차별화 된 정책 설정과 특정 장소나 시간에 대해 위치 정보 제공을 차단 할 수 있는 프로토콜을 제안 하려고 한다. 제안하는 프로토콜은 모바일 상의 프라이버시 설정을 위해 응용 레벨에서 동적으로 발생하는 개인의 위치정보에 대해 유저가 설정한 특정 장소와 시간에 따라 차단하는 기능 설정할 수 있다. 또한 서비스 제공자와 요청자 별로 개인 위치 정보 접근에 대한 통보 유무, 동의와 같은 차별화된 정책을 설정 할 수 있다. 제안하는 프로토콜은 이들 설정된 정책들의 리스트들을 요청자 별로 나누어서 사용자 프라이버시 리스트 서버(UPLS)에서 관리하며, 서비스 요청 시 설정된 정책에 맞는 서비스를 서비스 제공자들이 제공하게 되므로 개인 위치 정보에 대해 프라이버시를 제공하게 된다.
IT융합기술인 U-Healthcare 서비스는 건강관리, 질병 예방, 사후관리 등 필요한 의료 서비스를 의료기관외의 장소에서 언제 어디서나 서비스를 제공받을 수 있다는 점에서 각광을 받고 있다. U-Healthcare 서비스에서 다루는 대다수의 정보는 개인정보 중에서도 민감한 개인의 건강정보를 포함하고 있어 개인정보보호에 대한 사회적 요구가 높아지는 시점에서 유출에 대한 피해 우려는 더 커지고 있다. 본 논문에서는 U-Healthcare 서비스에서 개인정보를 보호받을 수 있는 보안 요구사항을 도출해낸다. 이 연구를 통해 U-Healthcare 서비스의 보안 수준을 향상 시키고 일반 개인정보보다 피해가 큰 개인건강정보의 유출을 예방한다.
개인 디지털 콘텐츠 증가에 따른 개인 미디어의 관리를 위해 대량의 메타데이터를 자동으로 생성하는 연구가 반드시 필요하다. 본 논문에서는 온톨로지 기반의 추론을 이용하여 개인 미디어 메타데이터를 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 부족한 정보로부터 적합한 의미를 추출하여 메타데이터를 자동 생성하므로 콘텐츠관리의 어려운 문제점을 해결한다. 본 논문에서 제안하는 방법을 사용자가 메모를 부착하기만 하면, 온톨로지 기반 추론을 통해 메타데이터를 자동 생성하는 방법으로 다음과 같은 세가지 기술과 특징을 갖는다. 첫째, 개인 미디어 온톨로지를 정의한다. 둘째, 미디어 메타데이터 표준을 정의한다. 미디어의 종류가 다르더라도 정의한 표준의 키워드만 추출할 수 있다면 미디어의 통합관리가 가능하다. 셋째, 메타데이터 자동 생성 기술을 연구한다. 단순히 온톨로지에 정의된 키워드의 의미만을 보지 않고, 온톨로지 기반의 추론엔진을 이용하여 사용자를 중심으로 관련 키워드의 관계를 고려한 메타데이터 생성의 정확성을 높인다. 이러한 기술을 기반으로 시맨틱 검색도 가능하며, 기존의 메타데이터 저작도구와 비교하여 보다 정확한 메타데이터 자동생성과 검색이 가능하다.
본 연구는 인공지능 서비스과정에서 개인정보를 포함한 데이터가 처리되고 있고, 그 과정에서 발생 가능한 개인정보 침해사고를 방지하기 위한 해결방안으로 개인정보 침해요인에 대응하는 위기관리 컴플라이언스를 마련하고자 한다. 이를 위해 먼저, 문헌조사 및 전문가 Delphi를 거쳐 처리과정을 범주화를 하였는데, 인공지능서비스 제공과정을 서비스기획·데이터 설계 및 수집과정, 데이터 전처리 및 정제과정, 알고리즘 개발 및 활용과정으로 구분하고, 3개 과정을 9단계의 개인정보처리단계로 다시 세분화하여 개인정보 침해요인을 구성하였다. 둘째, 조사한 개인정보 침해요인을 전문가 대상의 FGI, Delphi 등을 통해 선정하였다. 셋째, 각 개인정보 침해요인에 대한 심각도 및 발생가능성에 대해 전문가대상으로 설문조사하였으며, 94명의 응답결과에 대해 타당성 및 적정성을 검증하였다. 넷째, 인공지능 서비스에서의 개인정보 침해요인에 대한 적절한 위기관리 컴플라이언스를 제시하기 위해, 개인정보의 자산가치, 개인정보 침해요인, 개인정보침해사고 발생가능성을 활용하여 개인정보 침해위험도 산정방식을 마련하였으며, 이를 통해 점수등급에 따라 위험정도에 따른 개인정보 침해사고 대응방안을 제시하였다.
최근 컴퓨터 잊 다양한 디바이스들을 이용하여 인터넷 서비스를 제공받는 사용자가 않아지고 있다. 이러한 인터넷 서비스를 제공받기 위해서 사용자는 서비스 제공사이트에서 요구하는 개인정보를 입력하거나 인증절차를 거치게 되는 경우가 많이 생긴다. 기존 인증방법의 경우 고정된 패스워드로. Keystroke 해킹 등 각종 해킹으로 개인 정보 유출 가능성이 높다. 본 논문은 스마트카드를 이용하여 이러한 문제점을 해결하는 것을 목표로 한다. 스마트카드를 이용하여 다양한 디바이스에 연결 할 때 기존 패스워드 방식이 아닌 Q/A 방식으로 개인만이 알 수 있는 열 개의 임의의 질문에 답변하는 방식으로 개인 점보를 원하는 곳에 안전하게 사용할 수 있는 사용자 인증과 관리방법을 제안한다. 그리고 제안된 사용자 인증 및 관리 방법에 대해 설명한다.
정보시스템의 최근 개발 경향은 이용자 중심이다. 이 연구는 이용자 중심적 PDL을 개발할 때 실질적으로 활용할 수 있는 실험적 모형을 제시하였다. 개념적 모형에서는 다양한 정보입수를 위한 외부시스템과의 연계 및 시스템전반에 개인의 정신모형과 함께하는 관리형태를 가질 수 있는 모형을 제시하였고, 물리적 모형에서는 연구자의 개발경험을 토대로 툴의 기능을 최대한 활용하였으며, 시스템개발에 곧 바로 적용할 수 있는 과정까지를 진행하였다.
개인 정보의 유출은 유출된 당사자에게 단순 정보 유출을 넘어서 2차적인 피해를 주기 때문에 개인 정보 보호에 대한 중요성은 높아지고 있지만 오늘날까지 개인 정보 유출 사고는 끊임없이 발생하고 있다. 현재 널리 사용되고 있는 디지털 신원인 중앙 집중형 ID(Centralized Identity)는 사용자가 스스로 신원을 생성, 제어, 관리할 수 없어 개인 정보 유출 및 오남용이 쉬운 구조이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 개인이 스스로 자신의 신원을 관리 및 통제할 수 있는 블록체인 기반의 디지털 신원의 필요성이 제기되었다. 본 논문에서는 디지털 신원(Digital Identity)의 종류와 현재 국내외에서 연구하고 있는 블록체인 기반의 신원증명 기술에 대한 동향을 살펴본다.
현재 이메일은 인터넷을 통한 통신수단으로서 대부분의 사람들이 사용하고 있다. 그러나 각 사용자가 여러 개의 이메일을 소유하게 될 경우에는 개별적으로 관리해야하는 어려움이 따른다. 본 논문에서는 이메일과 관련된 개인 프록시 서버를 구축하여 이러한 관리의 어려움을 해결하고자 한다. 제안된 이메일 개인 프록시 서버는 사용자가 어떠한 이메일을 선택하던 단일 뷰를 제공하고 나머지는 개인 프록시 서버와 외부 이메일 서버가 담당하게 된다. 실제 구현을 통해 본 논문에서 제안한 이메일 개인 프록시 서버의 유효성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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