Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.07a
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pp.376-379
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2010
최근 사용자들은 TV, 컴퓨터, 모바일 폰등 다수의 기기들을 통해 보다 많은 콘텐츠를 접할 수 있는 기회를 갖게 되었으며, 디지털 방송 환경에서 Anytime, Anywhere 서비스는 가장 핵심적 이슈였다. 이를 위해 많은 연구 및 개발이 진행되어졌고, 이와 같은 서비스들은 3-스크린, TVing 등의 서비스들로 이어졌다. 이와 같이 풍부한 인터넷 자원에 기반 한 3-스크린 개념의 서비스들은 사용자에게 무한한 콘텐츠 접근성을 보장한다. 개인 맞춤형 방송은 다양한 방송환경에서 킬러 어플리케이션으로 주목 받아 왔다. 특히 IPTV와 CATV와 같이 수십 개 이상의 채널과 수백 개 이상의 콘텐츠를 제공하는 방송 환경에서는 맞춤형 방송은 매우 유용한 어플리케이션이다. TV-Anytime Forum 등에서는 개인 맞춤형 방송에 대한 표준을 제정하였으며, 이 중 맞춤형 광고 서비스를 위하여 Interstitial Metadata 에 대한 표준을 제정하였다. 본 논문에서는 TV-Anytime 표준에서 정의한 메타데이터에 기반을 둔 3-스크린 환경에서의 맞춤형 콘텐츠 및 인터스티셜 서비스를 설계 및 개발한다.
This paper shows the research about the personalized broadcasting system. The personalized broadcasting is the service that users only show the programs which they want to watch when they want to watch these. The purpose of the bi-directional broadcasting service is supporting more satisfied and more personalized services by permitting the bi-directional data transformation. This research also develops the user profiling system for the bi-directional and personalized broadcasting service. This system applied the TV-Anytime metadata specifications which is the standard for the personalized broadcasting services, the system supports the various functions for the bi-directionl and personalized broadcasting such as the user profiling, contents metadata and targeting advertisement services. The bi-directional and personalized broadcasting system increases the users' satisfaction with the recommendation and management of the personally favorite broadcasting contents and advertisements, the trial run results show that the services raise the users' satisfaction with the intelligent and discriminating broadcasting services.
방송의 디지털화에 따라 다매체, 다채널뿐만 아니라 기존의 단방향 방송 수신에서 방송통신망 연동을 통한 다양한 수신 단말의 수용 등 복잡한 형태로 방송환경이 빠르게 변하고 있다. 특히, 제한된 채널 선택만으로 방송 프로그램을 시청하는 수동적 시청에서 벗어나 원하는 시간에 원하는 프로그램을 시청하고자하는 사용자 요구 증대가 방송환경의 진화를 촉진하는 중요한 요소의 하나가 되고 있다. 본 고에서는 이렇게 복잡하게 진화되고 있는 새로운 방송환경에서 시청자가 좀 더 편리하고 효율적으로 원하는 방송 콘텐츠를 시청할 수 있도록 하는 새로운 방송 서비스로 주목 받고 있는 맞춤형방송(personalized TV ser-vices)에 대해서 다룬다. 맞춤형방송은 방송 스케줄에 제한 받지 않고 원하는 시간에, 다양한 단말에서, 시청자가 기호에 맞게 방송 콘텐츠를 소비할 수 있는 개인 맞춤형 서비스를 제공한다. 본 고에서는 이러한 맞춤형방송 서비스를 위한 민간 국제표준인 TV-Anytime Forum의 표준 기술과 표준화 동향을 분석 소개하고자 한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.1
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pp.38-53
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2007
Nowadays, as it goes on digitalization of the broadcasting and the convergence of the broadcasting and communications , it has been developed into the ubiquitous individual media consuming pattern which can easily and comfortably consume the favorite contents through any devices at anytime and/or anywhere. For this, in this paper, we propose personalized broadcasting service that can provide a convenient access of the contents that users want to watch at anytime by considering the user preference and consumption characteristics as well as an efficient browsing and watching of the particular program segments more advanced than the data broadcasting services. Moreover, it is implemented the TV-Anytime standard based on personalized broadcasting terminal platform by us. The developed services and terminal will used on broadcasting environment in which many services and the contents. The result of that is the broadcasters/service providers and content providers can provide differential broadcasting services which is suitable to each user such as personalized broadcasting service in near future.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.11a
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pp.329-332
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2009
이동방송 환경에서는 이용자의 시청환경이 제한적이어서 자신이 원하는 방송 콘텐츠를 용이하게 소비할 수 없는 경우가 발생한다. 이를 개선하기 위하여 언제 어디서나 시청이 용이한 개인 맞춤형 방송 서비스가 필요하다. 본 논문은 이동방송 환경에서 개인맞춤형방송 서비스를 제공하기 위하여 국내에서 표준화된 지상파 디지털미디어방송 전자콘텐츠안내(ECG) 표준 및 이를 기반으로 한 개인맞춤형방송 전송시스템 및 수신기의 개발에 대하여 기술한다.
TV-Anytime metadata can be delivered by unidirectional or bi-directional network. In bi -directional environment, the special request of a client is sent to metadata service providers and then the providers provide the personalized metadata back to the client. In this paper. we introduce the design and implementation of a broadcasting receiver for personalized broadcasting service in bi-directional environment. We describe actual system configuration and usage examples for bi-directional personalized service. The implemented receiver provides various functions for a digital broadcasting recorder and is based on TV-Anytime specification and UDDI specification to provide the metadata service discovery.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.06a
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pp.185-187
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2014
디지털 방송 서비스가 널리 보급되고 확대 되면서 사용자는 프로그램 제작자가 만든 순서대로 시청하는 방송이 아닌 개인이 원하는 장면을 원하는 시간대에 시청하는 맞춤형 방송 서비스에 대한 요구가 생겨나게 되었다. 이러한 맞춤형 방송 서비스에서는 프로그램의 정보를 미리 저장하고 사용자가 입력한 데이터를 바탕으로 검색하기 위하기 위한 메타데이터 정보가 중요하다. 기존의 맞춤형 방송 서비스는 사용자가 원하는 장면 별로 시청할 수 있는 반면에 본 연구는 원하는 장면뿐만 아니라 사용자가 보고 싶은 객체를 원하는 카메라 시점에서 시청할 수 있는 객체중심의 맞춤형 영상 미디어 서비스를 위한 메타데이터 구조에 대한 연구이다. 본 연구를 통하여 사용자에게 기존의 맞춤형 방송 서비스에 없었던 객체에 대한 세그먼트 정보를 제공해 줌으로써 시청의 폭을 넓혀 사용자의 방송 시청 만족도를 높일 수 있다.
The switch from analog to digital broadcast television is extended rapidly. The DTV can offer multiple programming choices, interactive capabilities and so on. Moreover, with the spread of Internet, the information exchange between the communities is increasing, too. These facts lead to the new TV service environment which can offer customized TV programs to personal/community users. This paper proposes a 'Customized Digital TV System for Individuals/Communities based on Data Stream Mining' which can analyze user's pattern of TV watching behavior. Due to the characteristics of TV program data stream and EPG(electronic program guide), the data stream mining methods are employed in the proposed system. When a user is watching DTV, the proposed system can control the surrounding circumstances as using the user behavior profiles. Furthermore, the channel recommendation system on the smart phone environment is proposed to utilize the profiles widely.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.658-660
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2022
본 논문은 개인의 정보를 외부로 유출하지 않고, 소비자 방송 수신 단말 장치에 저장된 데이터를 이용하여 머신 러닝 모델을 학습하고, 소비자가 원하는 맞춤 방송 정보를 제공하는 시스템을 구글의 연합 학습[1] 을 기반한 설계에 관한 것이다. 이를 위하여, 소비자 사용 패턴 및 행동 데이터를 수집하고 저장하며 머신 러닝 학습을 진행 하는 단말 구조와 단말에서 생성된 학습 모델 파라미터 정보를 수집하고 평균화 하는 중앙 서버의 구조를 연구하고, 연합 학습을 이용한 학습 정보를 이용하여 개인 맞춤형 방송 정보를 제공하는 시스템을 연구한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.2B
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pp.361-371
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2010
To vitalize the terrestrial DMB market, we introduce a personalized DMB(PDMB) service model based on metadata, especially DMB ECG XML standardized by TTA, under the convergence of broadcasting and telecommunications. Also we introduce the personalized DMB service system developed to validate the conformance of DMB ECG XML standard and the usefulness of DMB ECG service. The personalized DMB service system is described in details from the authoring stage to the consumption stage of the contents. The results of experimental tests for the personalized DMB service system are also introduced in this paper. We finally address the possibility of making successful personalized DMB services in mobile multimedia broadcasting market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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