The subjects of following research were 663 medical practitioners working at hospitals or bigger sized medical facilities in Pusan. Among the entire research subjects, it was shown that medical practitioners are notably and positively affected when their supervisors' type of leadership was either servant leadership or transformational leadership. The types of leaderships of supervisors that are recognized by medical practitioners were transformational leadership, transactional leadership, servant leadership. The effect of supervisors' leadership according to different type of role are as following. Under the circumstance of no personal and controlled variables, the each group of different medical occupants showed notable positive effects. Nurses corresponded to transformational leaderships, while admission and discharge corresponded to servant leadership. At the same time, medical technicians were most effected by both servant and transformational leadership.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.31
no.4
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pp.95-119
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2020
The study examined the behavior of infant's caregivers using public libraries, measured the level of awareness of infant and toddler services in the library to determine the factors affecting their revisit or recommendation of use to others, and examined the impact of such recognition on the use behavior, revisit and willingness to recommend others. The study surveyed 146 caregivers of infants who use four public libraries in Gwangju Metropolitan City on demographic characteristics, library use behavior, level of awareness of library services, library revisit and recommendation to others. Analysis of this survey shows that the factors that influence the caregivers' revisit of the library or their desire to recommend to others through their caregivers' use of the library are the factors that influence the expansion of information data, the stability of space facilities, the accessibility of space facilities, and the ease of participation in programs among the various service factors provided by the library rather than the personal factors of infants and toddlers' caregivers.
This study investigates the factor that influences commuting time to work when individuals allocate their time for different types of activities. The commuting time is an important indicator for an individual to determine the residence and choose the means of transportation. The analysis uses the data collected from people who live in Seoul metropolitan area including Seoul, Incheon and Gyeonggi Province, and commute to work and making the simple linkage travel (home-work-home) within the area. For the analysis, the Cox hazard proportional methodology was adopted. The method is known to be well applied without assuming any distribution in case of the dependent variable being continuous. For the covariate, the interaction effect between the space variable of the work place and the variable of transportation has been also included in the model. The commuting time to work has been estimated for both 1) the whole metropolitan area and 2) the separate regions i.e., Seoul, Incheon and Gyeonggi-Do. The result reveals that characteristic variables related to individual, household and travel properties influence the mode of transportation and the time allocated for commuting to work (p<0.01). This study also demonstrates the usefulness of the Cox hazard proportional model. The data used in this study is the actual household travel data surveyed in 2006 in the metropolitan area, and analyzing the survey data in 2010 is currently in progress. Comparison of the two survey data sets seeking any behavioral change is suggested for the future study.
In this study, a new analytical techniques is proposed for seeking policy alternatives aimed at objectives of TDM, increasing the transit rideshare. Determinants of travel mode such as personal characteristics, lifestyle, and urban spatial characteristics are interdependent and have combined effect on decision. In addition, individuals, groups, and regional characteristics have interdependencies at different levels. Unlike traditional regression analysis, hierarchical analysis model has the advantage of identifying interdependencies and complex relationship between the combined impact factors. This analysis technique is expected to be a significant contribution to seek a more efficient TOD policy.
The use of alcohol is recognized as having negative consequences on clinical and psychosocial outcomes in service users with major mental illnesses. This necessitates an introduction of intervention measures in domestic mental health service in Korea. Since research basis on which such measures are developed lacks, this paper aims at exploring drinking patterns of Korean service users and suggesting directions and strategies for intervention. The data came from 151 service users recruited at 14 service settings in Seoul Metropolitan area. The quantitative part of the data includes their recent drinking experiences in terms of patterns and severity; the qualitative part includes information on the drinking context. The data were compared among three types of service settings, each of which differs in physical availability of alcohol by their users. Each group revealed distinctive features in drinking patterns, the author thus suggested directions and strategies of intervention specific to type of service setting.
The purpose of this study was to investigate job stress, job satisfaction and health behaviors of workers in information and communication industry. The data were collected using questionnaire from 138 workers who the information and communication industry in the J city. The analysis of the data was done through SPSS 20.0/window statistical analysis. Upon examining the correlation between Job stress and job satisfaction, the correlation was significant(r=-.69, p<.001), job stress and sleeping showed a significant relationship although small. Smoking and drinking alcohol of health behaviors were not significant. The result of the multiple regression indicates the job satisfaction(${\beta}=-.69$, p<.001) predict 47%(F=121.8, p<.01). Based on the results of this study, we propose a systematic health promotion program that can improve job satisfaction through job stress management instate of management for health habits of the workers who work in the information communication industry.
The outpaced growth of online channel sales over the traditional retail sales is a result from superior shopping convenience that online stores offer to their customers. One major source of online shopping convenience is a personalized store that reduces customer's shopping time. Personalization of an online store is accomplished by using various in-store shopping behavior data that the Internet and Web Technology provides. Brick-and-mortar retailers have not been able to make this type of data available for their stores until now. However, RFID technology has now opened a new possibility to personalization of traditional retail stores. In this paper, we propose BRIMPS (BRIck-and-Mortar Personalization System) as a system that brick-and-mortar retailers may use to personalize their business and become more competitive against online retailers.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.4
s.50
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pp.113-134
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2003
With SDI service provided in libraries and information centers traditionally, this paper studies component technologies and structure of system platform in PIS(personalization information service based on the customized information service served currently in some institutions. The PIS system should provide relevant information as an output through the learning system analyzing user information searching behavior as an input value with personal profile information. To do it, this paper studies requirements and algorithms to develop PIS, and proposes learning system and recommendation system as core components in PIS.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.11a
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pp.62-65
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2011
최근 화두가 되고 있는 스마트 폰 앱의 관심으로 스마트 TV의 앱에 대한 관심도 함께 증가하고 있다. TV시청 이용자들의 편의를 위해 증가하고 있는 수많은 채널과 콘텐츠 중, 개인 사용자의 이용 습관 및 대중의 선호 프로그램을 고려하여, 편리하게 원하는 TV프로그램에 접근하도록 해 주는 TV 앱이 있다면 이는 매우 중요한 기능으로 자리 잡을 가능성이 높을 것으로 예상된다. 이에 본 논문은 사용자의 시청 이용행태를 기반으로 주제모델링 기술의 고전적 모델인 LDA을 기반으로 협업필터링을 결합한 TV 선호 프로그램 추천 알고리듬을 제안한다. 개인의 관심 선호도는 일반적으로 특정 개수로 한정지어지는 특성을 고려하여, 개인 선호도 특성이 구별 되도록 두 가지 방법을 적용하였다. 하나는 개인 선호도 프로파일의 특정 상위 주제만을 고려하는 것이고, 또 다른 하나는 개인별 주제에 대한 선호도의 다양성이 드러나도록 비대칭 하이퍼-파라미터를 갖는 LDA를 사용 하였다. 실험 결과, 두 가지 방식에 대해 사용자의 실제 TV시청 이용내역 데이터를 기반으로 추천 성능의 향상을 평균 Precision 값을 측정하여 확인하였다. 또한, 본 논문에서는 주제 모델링을 통해 학습된 각 주제의 상위 확률의 TV 프로그램들을 분석한 결과, 하나의 주제가 개인별 시청의 특성 보다는 가족단위의 시청 특성을 드러냄을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2019.05a
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pp.347-348
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2019
최근 들어 차량은 단순히 이동을 위한 수단에서 벗어나 정보통신 기술과 융합되면서 콘텐츠를 소비하는 공간의 성격을 가져가고 있다. 자동차도 하나의 컴퓨터처럼 기능하게 되면서 차량 인포테인먼트의 역할이 차량 사용 경험에 중요한 요소로 자리 잡게 되었다. 그러나 교통수단이라는 특수한 환경임에도 불구하고 다른 환경에서 콘텐츠를 제공하는 형식과 차별화 없이 차량용 디스플레이에 맞춰 UI만 변경된 형태로 서비스가 제공되는 모습을 발견할 수 있다. 이에 본 연구는 문헌 조사 및 사용자 인터뷰를 통해 현재 차량 인포테인먼트 사용 행태와 보완점을 발견하여 개선 방향을 모색하고자 하였다. 사용자들이 차량 내에서 각기 다른 이용 패턴을 반복해서 실행하는 과정에서 인포테인먼트의 개인화 서비스에 대한 니즈가 있음을 확인하였고, 개인화 서비스를 통해 맞춤형 정보를 제공함으로써 새로운 가치를 만들어 낼 수 있음을 제시하고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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