• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2008.10b
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• pp.91-95
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• 2008

본 연구의 목적은 신규 금융보안서비스(OTP, HSM)의 채택에 있어 개인사용자에게 영향을 미치는 요인을 도출하고자 함에 있다. 연구방법으로는 기술수용모형(TAM)을 기반으로 새롭게 보안에 관한 변수를 추가하여 확장된 기술수용모형을 사용하였다. 현재 등급별 이체한도에 따라 기업의 거래이용수단에 적용되는 제약은 향후 개인사용자에게의 확대될 예정이다. 따라서 본 연구는 개인사용자를 대상으로 하여 실증적인 연구를 실시하였다. 분석 결과, 신규 금융보안서비스의 채택에 있어서 개인사용자는 인지된 편의성과 보안성을 직접적으로 수용의도에 반영하지는 않지만 인지된 유용성을 통해 간접적으로 반영하고 있으며 직접적으로 수용의도에 영향을 미치는 요인으로는 인지된 유용성만이 유일한 것을 밝혀내었다. 따라서 본 논문은 금융보안서비스가 개인에게 확장될 경우 가장 중요한 요인이 인지된 유용성이라는 사실과 인지된 유용성은 보안성보다는 사용자의 용이성에 더 많은 영향을 받음을 확인함으로써 향후 실사용자가 될 대상에게 더 유용하고 용이한 금융보안서비스를 제공해야 함을 시사하는 바이다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.195-196
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• 2017

본 연구는 모바일 간편결제시스템에 대한 신뢰 형성에 영향을 미치는 주요 요인을 개인적인 측면과 시스템적인 측면에서 도출해내는 것에 목적을 두고 있다. 개인적 특성으로는 개인의 혁신성과 익숙함이 포함되고, 시스템적 특성으로는 편의성, 접근성, 호환성이 포함된다. 또한, 이러한 개인의 혁신성과 익숙함, 편의성, 접근성, 호환성은 사용자의 신뢰에 영향을 끼치게 된다. 사용자의 신뢰향상은 모바일 간편결제시스템의 지속사용을 이끄는데 중요한 선행변수로 작용될 수 있다. 본 연구를 위해 부산과 대구지역의 대학생을 대상으로 설문을 실시하였으며, SPSS와 PLS를 이용해 자료를 분석하였다. 분석결과, 개인측면의 요인과 시스템적 요인이 사용자의 신뢰에 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 모바일 간편결제시스템의 신뢰형성과정을 살펴볼 수있다는 점에서 의의를 가지게 된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.670-671
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• 2013

빅데이터 환경에서 개인정보가 포함된 데이터가 공개될 경우 많은 프라이버시 문제를 야기할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 데이터 공개 시에 개인정보를 보호하기 위한, 공개정보 안전성 검증 체계를 제안한다. 제안하는 검증 체계는 개인정보가 포함된 공개정보에 대하여 익명화 수행을 지원하고, 익명화된 데이터에 대하여 비익명화를 수행하는 등 공개정보에 대한 안전성을 평가하고, 이를 관리 감독하는 체계이다. 안전성 검증은 공개되는 정보에 따라서 다양하게 이루어 질 수 있으며, 검증의 강도에 따라서 안전성 인증 레벨을 차등 부여한다. 제안하는 체계는 빅데이터 환경에서 데이터 공개 시 개인정보보호를 위한 최소한의 안전성 보장체계라 할 수 있으며, 제안하는 체계를 통하여 빅데이터 환경에서 개인정보에 안전한 데이터 공개 환경이 조성될 것으로 기대한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.4
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• pp.161-175
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• 2024

In this paper, we examined the causes of privacy concern and related factors in personalized recommendation service of OTT. On the basis of the 'Big Five Personality model,' we established factors such as agreeableness, neuroticism, conscientiousness, extraversion, and openness to experience. Additionally, we established factors such as accuracy, diversity, and novelty of OTT recommendation's services, and perceived transparency. we analyzed the relationship between privacy concern, service benefit, and intention to give personal information. Finally, we analyzed the mediating effect of service benefits on the relationship between privacy concern and intention to give personal information. The results of this study showed that (1) neuroticism, extraversion and openness to experience had the significant effects on privacy concerns, (2) perceived transparency had the significant effects on privacy concern, 3) privacy concern and service benefit had the significant effect on intention to give personal information, and (4) as a result of multi-group analysis towards low and high groups to verify the moderating effect by service benefits, a significant difference was observed between privacy concern and intention to give personal information. The findings of the study are expected to help the OTT firms' understanding towards users' privacy protection behaviors.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.4
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• pp.37-51
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• 2007

As the highly improved Internet and information technology has led to the diversification of users' demands, personalization service attract lots of attention as a means to meet highly diversified demand of users. However, personalization service costs a lot. Also concerns over a possible violation of privacy have been raised since the service uses technology to find out the users' profiles. This research studies the advantages individuals acquire from personalization service and how privacy concern influences service acceptance. Research on related documents and information gathering from e-commerce sites derived six representative types of service. Questionnaires were utilized to research privacy concern according to services, service usefulness, and service acceptance. As expected, privacy concern has a negative relation to acceptance while service usefulness has a positive relation to it, thereby resulting in an offset between two variables. Moreover, they play a different role depending on what kinds of service or in formation should be provided. The results derived from this paper will help the e-commerce sites provide personalization service by collecting personal information while protecting users' privacy.

• Journal of vocational education research
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• v.37 no.1
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• pp.31-53
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• 2018

Uncertainty of career environment driven by globalization and shift of employment context drives heavy competition of labor market and anxiety of employment for individuals. New career paradigm based on this environmental change puts emphasis on subjective career success from individual's viewpoint as important career outcome and individual's proactive career development efforts. In addition to this, importance of person-environment fit and person-job fit is growing in relationship between career planning and career success. Based on this perspective, this study aims to identify whether person-environment fit and person-job fit mediate the relationship between career development and subjective career success. Data analysis of questionnaire from 220 employees showed that both fits mediate the relationship. This result implies that individual's proactive career planning is critical to career success and this strengthens one's satisfaction to organization and job. To organization, strategies need to be developed to design career development of employees' based on their career needs and organizational intervention such as job-rotation system.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.769-772
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• 2012

Personal Information Article2 defines personal authentication information, secret information, bio information for personal information and it is stipulated under article29 that the one who have duties must take adequate technological, administrative, physical measures to prevent from illegal reading and sneaking. Also it is stipulated under information communication network law28(1), enforcement regulation9, Korea Communications Commitee notice. To satisfy this, the one who have to take security actions of personal information are required to take technological measures and establish positive measures to continuously manage it.The insurance of technological security is possible by encryption of personal information, secure management and operation of encryption key,taking personal information security level of providin access control of personal information reading and audit.In this paper, we will analyze various technologies of personal information encryption which are essencial component in technological security measuresof personal information. This paper will help choose which technological measures you should take in personal information security.

• Review of KIISC
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• v.18 no.6
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• pp.28-34
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• 2008

최근 인터넷 상의 개인 정보 보호가 중요한 사회 경제적 이슈로 부각됨에 따라 기업 내부의 정보시스템에 산재해 있는 개인정보의 보호와 체계적인 관리의 필요성도 대두되고 있다. 하지만 기업내부의 DBMS나 파일서버에 집중적으로 보관 관리되고 있는 개인정보와 달리 분산된 개인용 컴퓨터(PC)에 산재해 있는 개인정렬의 효과적인 보호와 관리 방안은 부족한 실정이다. 본 연구에서는 기업 업무 환경 하에서 분산된 PC내에 저장된 개인정보를 효과적으로 관리할 수 있는 시스템(Privacy-i)을 제안하였다. 이를 위해 기업내에 산재한 PC에 저장된 개인정보를 보호하는 개인정보보호 시스템의 요구사항을 분석하고 시스템을 설계를 제시하였으며 하였으며 실제 개발을 통해 개인정보 보호 시스템을 구현하였다. 본 연구를 통해 개인 정보 유출에 대한 관리 책임을 지고 있는 관리 주체인 기업이 PC에 산재하는 개인 정보보호의 필요성을 인식하고 개발된 시스템의 적용함으로써 기업 내 정보 보안 수준을 높이는 계기가 될 것을 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.221-224
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• 2022

모바일 사용자가 증가함에 따라 모바일 앱에서 사용자가 허용하지 않은 개인정보가 유출되는 프라이버시 문제가 많아졌다. 이를 해결하기 위해 구글은 앱스토어에 등록된 앱이 사용자의 개인정보를 어떻게 활용하는지 개인정보 처리방침에 명시하도록 했다. 하지만 개인정보 처리방침이 실제로 앱의 개인정보 수집 및 처리 과정을 정확히 공개하는지 확인할 수 있는 해결책이 없으며, 사용자는 앱이 개인정보를 어떻게 활용하는지 알기 위해 개인정보 처리방침에 의존해야만 한다. 본 연구에서는 안드로이드 정적 분석으로 앱이 접근할 수 있는 데이터를 확인하고, 개인정보 처리방침의 텍스트를 추출 및 분석한 뒤 결과를 비교하여 개인정보 처리방침의 신뢰성을 분석한다. 실험을 위해 구글 앱스토어에 등록된 13,223개 앱의 패키지 파일과 부가정보를 수집했고 전처리 과정을 거쳐 분석 가능한 앱을 선정했다. 선정한 앱의 모바일 앱 분석 결과와 텍스트 분석 결과를 비교하여 모바일 앱이 개인정보 처리방침에 명시된 것보다 더 많은 개인정보에 접근할 수 있음을 입증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.376-379
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• 2014

본 논문에서는 사람의 이동정보인 위치데이터를 바탕으로 위치분석(Location Analysis)을 통해 나타난 개개인의 이동성 모델을 바탕으로 각 개인의 이동성 모델에서 나타난 군집들의 관계를 분석해 개인이 속한 집단의 이동성 모델을 만든다. 집단 이동성 모델은 개인의 모델에서 나타난 군집을 이용하는데, 각 군집을 만드는데 필요한 위치 정보들과 군집의 중심, 군집간의 거리의 값을 계산하여 새로운 통합 군집을 만든다. 새로 만드는 군집은 각 특징에 따라 Micro Cluster, Macro Cluster의 2가지로 분류하였다. 실제 수년간 수집한 2명의 통합 개인 이동성 모델을 바탕으로 집단 이동성 모델을 생성한다. 집단 이동성 모델 생성에는 R Language를 사용하였고 결과 모델을 지도상에 표시할 수 있다.