• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.2B
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• pp.361-371
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• 2010

To vitalize the terrestrial DMB market, we introduce a personalized DMB(PDMB) service model based on metadata, especially DMB ECG XML standardized by TTA, under the convergence of broadcasting and telecommunications. Also we introduce the personalized DMB service system developed to validate the conformance of DMB ECG XML standard and the usefulness of DMB ECG service. The personalized DMB service system is described in details from the authoring stage to the consumption stage of the contents. The results of experimental tests for the personalized DMB service system are also introduced in this paper. We finally address the possibility of making successful personalized DMB services in mobile multimedia broadcasting market.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.404-407
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• 2002

디지털 방송화에 따라 사용자 개인을 위한 방송 서비스에 대한 관심이 늘고 있다. 본 논문에서는 에이전트 표준화 단체인 FIPA의 규격을 따르는 에이전트 플랫폼과 TVAF 및 MPEG-7규격을 따른 메타데이터 기술을 이용하여 사용자의 선호도와 프로파일을 기반한 지능형 서비스를 제공하는 방송 시스템을 위한 멀티 에이전트 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.283-286
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• 2002

디지털 방송 시대를 맞아 별도의 테이프 없이 방송프로그램을 24시간 이상 녹화할 수 있는 개인용 비디오 녹화기에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 인텔사의 스트롱암 프로세서(SA-1110)를 이용하여 임베디드 시스템을 구현하고 하드디스크드라이브를 연결하고 운영체제로 리눅스를 사용하여 PVR(Personal Video Recorder)용 하드디스크드라이브를 내장한 임베디드 시스템을 구현하였다. 본 논문에서는 플래시 메모리에 부트로더, 리눅스커널과 램디스크를 JTAG을 통해서 저장하고 스트롱암프로세서에서 리눅스 운영체제를 통하여 외부 인터페이스를 제어하게 된다. 치부 인터페이스로는 이더넷과 시리얼 통신을 제공한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.18 no.1
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• pp.10-22
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• 2013

스마트 폰 등의 모바일 기기의 등장으로 촉발된 스마트혁명은 "똑똑한 매체"라는 이름의 스마트미디어 개념을 탄생시켰으며, 스마트TV를 필두로 디지털 방송 영역에 개방형, 실감형, 참여형, 개인형, 감성형의 특성을 가진 서비스의 등장을 예고했다. 본 고에서는 진화하고 있는 스마트 시대의 미디어의 변화 모습을 살펴보고 그 진화 방향에 대하여 고찰해 본다. 이를 위하여 디지털화로부터 시작된 방송 환경 변화와 스마트 기기의 변화에 대하여 알아보며 융합, 지식, 실감, 사용자경험의 네 가지 관점에서의 스마트미디어 발전 방향에 대하여 고찰한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.6
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• pp.37-42
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• 2015

Although online search engine service provide a convenient means to search for information on the World Wide Web, it also poses a risk of disclosing privacy. Regardless of such risk, most of users are neither aware of their personal information being exposed on search results nor how to redress the issue by requesting removal of information. According to the 2015 parliamentary inspection of government offices, many government agencies were criticized for mishandling of personal information and its leakage on online search engine such as Google. Considering the fact that the personal information leakage via online search engine has drawn the attention at the government level, the online search engine and privacy issue needs to be rectified. This paper, by examining current online search engines, studies the degree of personal information exposure on online search results and its underlying issues. Lastly, based on research result, the paper provides a sound policy and direction to the removal of exposed personal information with respect to search engine service provider and user respectively.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.5
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• pp.183-192
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• 2015

This paper proposes Personal Information Auto Detection(PIAD) System to prevent leakage of Personal informations in document and image files that can be used by mobile service provider. The proposed system is to automatically detect the images and documents that contain personal informations and shows the result to the user. The PIAD is divided into the selection step for fast and accurate retrieval images and analysis which is composed of SURF, erosion and dilation, FindContours algorithm. The result of proposed PIAD system showed more than 98% accuracy by selection and analysis steps, 267 images detection of 272 images.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.2
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• pp.87-92
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• 2014

Smartphones, as well as providing a number of convenience features such as an individual's personality to express the range is gradually increasing. Changed when we met another person, such as a change of outward change in the smartphone became responsive individuals. Each other, it is common to observe smartphones smartphones. Smartphone now due to the common use of information leakage has become a serious problem. In this paper, when sharing smart phone, smartphones to separate the user's area, and the constraints of privacy and the need to apply encryption to prevent information leakage or add application-specific information is encrypted and stored in other similar applications it is not accessible to protect the personal information was through this smartphone to share your private information even improved.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.8 no.5
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• pp.235-241
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• 2008

Please Interests in the medical service are increasing in internet environment as life quality of the people improves because of development in information and medical technology. The medical information in today's modern internet environment can violate privacy of the patients. Many medical institutions in Korea are very passive in the privacy protection of patients in the internet environment. The law, standard scheme and systematic guidance to prevent drain of medical information are not developed. This study examines cases of infringement pattern on information of each patient in the internet environment. This study will also try to find a solution to protect the personal information of patients in the internet environment in the measures of law system, technique and management.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.587-590
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• 2020

최근, 디지털 콘텐츠 산업이 폭발적으로 성장됨에 따라 고객 유치를 위한 개인화 추천 기술들이 많은 주목을 받고 있다. 개인화 추천 방식들을 큰 갈래로 나누어 본다면 협업 필터링 기술과 내용 기반 기술로 나눌 수 있다. 협업 필터링의 경우 개인화 추천에는 적합하지만 사용자 평가 데이터의 양이 방대해야 하며 초기에 평가자가 없는 콘텐츠에 대해 추천할 수 없는 초기 평가자 문제가 존재한다. 따라서 매일 방대한 양의 콘텐츠가 편입되는 분야에서 사용하기에 큰 결점이 될 수 있다. 본 논문에서는 영화들의 정보가 담긴 데이터 셋과 사용자 평가 데이터, 그리고 사용자의 선호 기준을 의미하는 메타 가중치를 활용한 내용 기반의 맞춤형 영화 추천 시스템을 제안한다. 논문에서는 먼저, 영화를 고를 때 일반적으로 중요시 보는 속성들을 활용하여 영화의 특징 벡터를 구성하고, 이를 사용자 평가와 결합하여 개인의 선호에 대한 특징 벡터를 구성하는 방법을 제안하며, 구성된 데이터와 코사인 유사도, 메타 가중치를 활용하여 사용자 선호와 유사한 영화들을 도출하는 방법을 제안한다. 또한, 평가데이터를 활용하여 구현된 추천시스템의 검증 프로세스를 구성하고, 검증 프로세스를 활용한 손실 함수를 설계하여 적합한 메타 가중치를 학습하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 다수의 속성을 조합하여 활용하므로 추천 결과가 과도하게 특수화 되지 않을 수 있으며, 메타 가중치라는 요소를 통해 더욱 개인화 된 추천을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.225-227
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• 2019

최근 다양한 개인방송 플랫폼에 의해 엄청난 양의 콘텐츠가 업로드 되고 있으며 그 중 축구와 야구와 같은 스포츠 영상이 차지하는 비율이 상당하다. 방송사에서는 시청자들이 편의를 위해 경기 영상 중 흥미를 끌거나 또는 중요한 장면을 모아 하이라이트 영상을 만들어 제공하는데, 이는 시간과 비용이 많이 소요되는 문제가 있다. 이에 본 논문에서는 스포츠 영상에서 자동으로 하이라이트를 예측하는 모델을 제안하다. 우리의 모델은 오디오와 이미지 정보를 함께 사용하며, 영상의 단기적 전후관계와 중장기적 흐름을 동시에 파악하는 모델을 제시한다. 또한 좋은 특징벡터를 추출하기 위해 GAN을 결합하는 방법을 설명한다. 제안하는 모델들을 야구 경기 영상을 이용하여 평가한다.