방송의 디지털화에 따라 다매체, 다채널뿐만 아니라 기존의 단방향 방송 수신에서 방송통신망 연동을 통한 다양한 수신 단말의 수용 등 복잡한 형태로 방송환경이 빠르게 변하고 있다. 특히, 제한된 채널 선택만으로 방송 프로그램을 시청하는 수동적 시청에서 벗어나 원하는 시간에 원하는 프로그램을 시청하고자하는 사용자 요구 증대가 방송환경의 진화를 촉진하는 중요한 요소의 하나가 되고 있다. 본 고에서는 이렇게 복잡하게 진화되고 있는 새로운 방송환경에서 시청자가 좀 더 편리하고 효율적으로 원하는 방송 콘텐츠를 시청할 수 있도록 하는 새로운 방송 서비스로 주목 받고 있는 맞춤형방송(personalized TV ser-vices)에 대해서 다룬다. 맞춤형방송은 방송 스케줄에 제한 받지 않고 원하는 시간에, 다양한 단말에서, 시청자가 기호에 맞게 방송 콘텐츠를 소비할 수 있는 개인 맞춤형 서비스를 제공한다. 본 고에서는 이러한 맞춤형방송 서비스를 위한 민간 국제표준인 TV-Anytime Forum의 표준 기술과 표준화 동향을 분석 소개하고자 한다.
최근 개인정보 보호에 대한 관심이 높아지면서 웹 환경에 노출된 개인정보를 효율적으로 검색할 수 있는 시스템의 필요성이 증대되었다. 현재 웹 환경에 노출된 개인정보는 자신이 알고 있는 단편적인 단서를 이용한 검색을 통해 노출여부를 판단하고 있다. 그러나 이 방법은 검색결과의 우선순위가 개인정보의 노출도와 관계가 없어 효율적이지 못하다. 본 논문에서는 사용자 입력을 근거로 웹 환경에 노출된 사용자의 개인정보를 효율적으로 검색하고 삭제할 수 있도록 지원하는 프로세스를 제안한다. 또한 기존 검색 방법과의 비교를 통하여 검색성능의 향상 정도를 평가한다.
최근 화두가 되고 있는 스마트 폰 앱의 관심으로 스마트 TV의 앱에 대한 관심도 함께 증가하고 있다. TV시청 이용자들의 편의를 위해 증가하고 있는 수많은 채널과 콘텐츠 중, 개인 사용자의 이용 습관 및 대중의 선호 프로그램을 고려하여, 편리하게 원하는 TV프로그램에 접근하도록 해 주는 TV 앱이 있다면 이는 매우 중요한 기능으로 자리 잡을 가능성이 높을 것으로 예상된다. 이에 본 논문은 사용자의 시청 이용행태를 기반으로 주제모델링 기술의 고전적 모델인 LDA을 기반으로 협업필터링을 결합한 TV 선호 프로그램 추천 알고리듬을 제안한다. 개인의 관심 선호도는 일반적으로 특정 개수로 한정지어지는 특성을 고려하여, 개인 선호도 특성이 구별 되도록 두 가지 방법을 적용하였다. 하나는 개인 선호도 프로파일의 특정 상위 주제만을 고려하는 것이고, 또 다른 하나는 개인별 주제에 대한 선호도의 다양성이 드러나도록 비대칭 하이퍼-파라미터를 갖는 LDA를 사용 하였다. 실험 결과, 두 가지 방식에 대해 사용자의 실제 TV시청 이용내역 데이터를 기반으로 추천 성능의 향상을 평균 Precision 값을 측정하여 확인하였다. 또한, 본 논문에서는 주제 모델링을 통해 학습된 각 주제의 상위 확률의 TV 프로그램들을 분석한 결과, 하나의 주제가 개인별 시청의 특성 보다는 가족단위의 시청 특성을 드러냄을 확인할 수 있었다.
디지털기술의 발달로 전통적인 의미의 방송들이 통신에 기반한 다양한 매체들로부터 도전받고 있다. 라디오 방송도 예외는 아니어서 라디오방송의 디지털 전환을 논하고 있는 지금 인터넷방송, 팟캐스팅, 스마트폰 앱을 통한 방송 등 다양한 매체들이 라디오방송을 하고 있다. 전파를 통한 지상파 라디오 방송은 아직 우리나라에서 표준이 정해지지 않았지만 디지털 전환을 통해 주파수 효율을 높여 다양한 멀티미디어 서비스를 제공하게 될 것이고, 통신을 통한 디지털라디오 서비스는 지상파와는 달리 개인화된 맞춤형 서비스를 지향하게 된다. 이 두 가지 방식은 앞으로 차별화된 서비스로 상호 보완 발전해 나갈 것으로 보인다. 본고에서는 전파를 이용한 라디오방송의 디지털화를 위한 방식선정에 고려되어야 할 요소와 특히 방송주파수의 효율적인 활용 방안을 제시하고자 한다.
디지털방송이란 방송 콘텐츠의 제작, 전송 및 재현에 이르는 모든 과정을 디지털화 함으로써, 고품질의 방송 프로그램 및 다채널 서비스를 실현하고 통신방송 융합형 서비스를 포함한 다양한 부가기능을 제공하는 방송 기술로 정의된다. 디지털방송의 주요 특징은 다음과 같다. ㆍ현재 아날로그TV보다 5∼6배 선명한 고선명(HD) 영상과 CD급 고음질의 음향을 제공함 ㆍ기존의 방송 프로그램뿐만 아니라, 영상, 음성, 음향, 문자, 그래픽 등 다양한 형태의 멀티미디어 정보를 TV수상기, 컴퓨터 모니터, 휴대전화 등 여러 가지 수신 단말을 통하여 받아볼 수 있음ㆍ방송 통신망 연동, 방송 단말의 지능화 기능 등을 통하여 시간, 공간적 제약없이 언제, 어디서나, 누구든지 시청자 개인 취향의 프로그램을 자유롭게 이용할 수 있으며, 시청자가 방송에 직접 참여하는 양방향 서비스가 가능함 ㆍ양방향 데이터 방송, TV전자상거래, T-Government 등 멀티미디어 부가서비스를 이용하여 디지털 인프라간 통합의 구심점 및 정보플랫폼(Home Gateway) 역할을 수행함.(중략)
현재 인터넷 방송 및 모바일 뉴스 정보시스템의 발전은 보다 전문화 되고 더욱 다양해지며 누구나 접근하기 쉽게 발전하고 있다. 현재의 모바일 시스템은 모바일 기기를 통하여 현재의 상황을 다른 누군가에게 전송하여 커뮤니케이션을 하게 된다. 특히, 3G 통신 방식은 우리에게 모바일 기기를 통한 방송을 우리에게 나타내 준다. 일반적으로 방송은 제작한 영상, 음성에 대하여 브로드케스팅 방식으로 송출하여 다수의 사용자가 보는 방식이지만, 인터넷 방송은 사이트를 통한 네트워크로 서버에 접속하여 다수의 사용자들에게 방송을 송출하는 방식이며 모바일 방송일 경우 3G 화상통신으로 1대 다수가 아니라 이용자들에게 직접 연결하는 방식으로 운영한다. 하지만 개인 방송이 증가할수록 전문성이 결여된 정보들이 증가할 우려가 있고, 또한 무분별한 정보의 범람을 초래 할 수 있다. 따라서 인터넷 방송과 모바일 방송으로서 유익한 정보를 제공하는 공공방송의 역할을 하기를 기대한다.
최근 개인방송 플랫폼을 통해 업로드 되는 콘텐츠가 증가함에 따라 시청자의 편의를 위해 하이라이트 영상을 제공하는 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 영상의 하이라이트 위치를 자동으로 예측하는 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 채팅과 오디오 정보를 이용하며 양방향 LSTM을 사용해 영상의 흐름을 이해한다. 또한 콘텐츠의 종류에 따라 단기적 흐름과 함께 중장기적 흐름을 파악하는 다중 시구간 모델도 함께 제안한다. 제안한 모델은 개인방송 플랫폼을 통해 중계된 e스포츠와 야구경기 영상들을 이용하여 평가하였으며, 다중 시구간 정보를 활용하는 것이 하이라이트 예측에 유용함을 보였다.
현재는 온라인을 통해 개인이 직접 방송을 제작하는 형태의 1인 방송이 가능한 시대이다. 스마트폰을 이용하였을 경우 방송할 만한 충분한 환경이 마련되지 않아도 비교적 간단하게 중계 시스템을 구성할 수 있다. 본 논문에서는 최근 하나의 문화이자 대중 스포츠로 자리 잡은 E-스포츠의 게임 유저들이 스마트폰을 활용해 게임에 쉽게 참여할 수 있는 중계 시스템 구현을 제안한다.
정보통신계의 발달로 인하여 등장하는 새로운 기술들로 인하여 새로운 개인정보의 형태가 나타나고 있다. 이에 따라, 기존 개인정보들과 결합되어 사용되어지는 개인정보들이 점차 늘어나고 있다. 현행 개인정보보호법에서 정의하는 결합된 정보에 대한 개인정보 위험도를 측정하는 방법은 정성적으로 제시되고 있어, 개인정보 위험도가 평준화되기는 어렵다. 본 논문에서는 기존 연구된 개인정보 위험도 평가 방법을 기반으로 개인정보 중요도와 가중치를 측정한 다음 IPA를 통해 개인정보의 위험도를 분석하는 모델을 제시하는데 그 목적을 두고 있다. 본 연구를 통하여 사용자의 주관적인 판단을 배제할 수 있고, 결합된 개인정보 위험도 산정에 사용될 수 있다. 또한, 제시되는 정략적인 위험도는 객관적인 지표로 사용될 수 있는 기준을 제시할 수 있을 것이다.
지상파 DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 시장의 활성화를 위한 방송망과 통신망이 융합되는 개인화된 방송 소비 환경을 이용한 메타데이터 기반 맞춤시청형 DMB 서비스 모델과 이를 위해 TTA(Telecommunications Technology Association)에서 제정한 DMB ECG(Electronic Content Guide) XML 표준에 대해 소개한다. 또한, DMB ECG XML 표준의 정확성과 DMB ECG 서비스의 유효성 검증을 위해 개발한 맞춤시청형 DMB 시스템에 대해 DMB ECG 메타데이터 저작단계에서부터 단말 소비단계에 이르는 전단계에 걸쳐 상세히 설명하고, 지상파 방송 실험(KBS)과 이동통신사와의 시범서비스(LGT) 수행 결과를 제시하여, 맞춤시청형 DMB 시스템의 표준 부합성과 효용성, 그리고 이동멀티미디어 방송 시장에서의 가능성을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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