• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.4
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• pp.254-264
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• 2005

In this paper, an advanced E-Model was proposed in order to overcome disadvantages of conventional method. A new model makes the accurate VoIP call quality assessment possible by applying the burst packet loss and recency effect. In order to assess the performance of this advanced E-Model, we gained the estimated MOS value from NR(Network R) value and UR(User R) value resulted from the burst packet loss values by Gilbert Model. Through simulations and comparisons with conventional models such as MOS, PESQ, and I-Model, we reach a conclusion that advanced E-Model is more accurate and reliable method than conventional models.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.38 no.6
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• pp.557-563
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• 2010

This paper addresses the issue of adaptive global optimization using Kriging metamodel known as EGO(Efficient Global Optimization). The algorithm adaptively chooses where to generate subsequent samples based on an explicit trade-off between reduction of global uncertainty and exploration of the region of the interest. A strategy that saves the computational cost by using expectations derived from probabilistic nature of approximate model is proposed. At every iteration, a candidate test point that seems to be feasible/inactive or has little possibility to improve for minimum is identified and excluded from updating approximate models. By doing that the computational cost is saved without loss of accuracy.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.5
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• pp.2075-2080
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• 2013

A Coolant core for Range Extender engine has been developed using CFD technique. Coolant by-pass has been added to the improved model to reduce temperature near and between exhaust valve. Due to the increased coolant flow-rate both around the second cylinder block and between exhaust valves, improved model shows no significant stagnant flow compared with base model. Finally, the improved model shows improved heat transfer coefficients near exhaust valves, and 5% reduced pressure-drop through the coolant core. Reduced pressure-drop may increase the fuel efficiency by reducing the load of a coolant pump.

• Journal of Environmental Impact Assessment
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• v.31 no.2
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• pp.83-94
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• 2022

In this study, DNN-based models were learned using air quality determination data for 2017, 2019, and 2020 provided by the National Measurement Network (Air Korea), and this models evaluated using data from 2016 and 2018. Based on Pearson correlation coefficient 0.2, four items (SO₂, CO, NO₂, PM₁₀) were initially modeled as independent variables. In order to improve the accuracy of prediction, monthly independent modeling was carried out. The error was calculated by RMSE (Root Mean Square Error) method, and the initial model of RMSE was 5.78, which was about 46% betterthan the national moving average modelresult (10.77). In addition, the performance improvement of the independent monthly model was observed in months other than November compared to the initial model. Therefore, this study confirms that DNN modeling was effective in predicting PM_2.5 concentrations based on air pollutants concentrations, and that the learning performance of the model could be improved by selecting additional independent variables.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.583-585
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• 1999

대부분의 3차원 모델을 가시화해주기 위한 시스템들은 삼각 메쉬를 기반으로 한 모델 표현법을 사용하고 있다. 이러한 시스템들은 복잡한 3차원 모델을 원격 엑세스할 때에는 모델을 가공하지 않으면 전송 및 랜더링시에 많은 제약이 따른다. 이러한 전송 시간과 랜더링 시간, 저장공간을 줄이기 위해 모델을 간략화하거나 압축하는 많은 기법들이 소개되어져 왔다. 본 논문에서는 메쉬 간략화를 위해 소개되어진 많은 다른 방법에서 사용한 에지 축약(Edge Collapse) 기반의 간략화 알고리즘을 제시한다. 기본적인 접근 방법으로는 기하학적인 메쉬 구성요소들 중에서 에지의 특성에 따라 제거 기준을 설정한 후 간략화해 나간다. 에지 축약을 위한 우선순위와 축약 이후 새로운 정점의 위치는 원본 모델을 참조하지 않고 간략화 단계의 모델에서 삼각형의 연결성(connectivity)과 정점의 위치만을 이용하여 계산하였다. 실제 이 방법은 방대한 다각형 메쉬를 간략화할 경우 메모리를 효율적으로 이용할 수 있으며, 처리 속도를 개선할 수 있다. 또한, 간략화이후에도 원본 모델의 위상(topology)을 유지할 수 있는 기법을 제시하고 있다. 세가지 모델에 대한 실험 결과에서 기하학적 에러(geometric error)를 최소화하였고, Heckbert가 제안한 방법(QSlim V2.0)과의 비교에서는 처리 속도가 개선되었다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.7
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• pp.315-319
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• 2016

Recurrent neural network based language models (RNN LM) have shown improved results in language model researches. The RNN LMs are limited to post processing sessions, such as the N-best rescoring step of the wFST based speech recognition. However, it has considerable vocabulary problems that require large computing powers for the LM training. In this paper, we try to find the 1st pass N-gram model using word embedding, which is the simplified deep neural network. The class based language model (LM) can be a way to approach to this issue. We have built class based vocabulary through word embedding, by combining the class LM with word N-gram LM to evaluate the performance of LMs. In addition, we propose that part-of-speech (POS) tagging based LM shows an improvement of perplexity in all types of the LM tests.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.3 no.2 s.10
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• pp.107-113
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• 2002

The processes for management of historical data in construction have many problems according to construction firm$^{\circ}{\phi}$s participating in some of the processes. This study analyzed about current process and provided improved processes with IDEF method and simulation. The proposed $\lceil$To-Be$\rfloor$ model is more effective than $\lceil$As-Is$\rfloor$ model according to the result of simulation performance. It is revealed that the productivity in the construction company is more improved than that of the owner from the results of the system simulation.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.240-245
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• 2015

일반영역 음성인식은 n-gram 희소성 문제로 인해 대용량의 언어모델이 필요하다. 대용량 언어모델은 분산형 모델로 구현될 수 있고, 사용자 입력에 대한 동적 언어모델 보간 기술을 통해 음성인식 성능을 개선할 수 있다. 본 논문은 동적 언어모델 보간 기술에 대한 새로운 접근방법을 시도한다. 텍스트 군집화를 통해 주제별 언어모델을 생성한다. 여기서 주제는 사용자 입력 영역에 대응한다. 본 논문은 사용자 입력에 대하여 실시간으로 주제별 언어모델의 보간 가중치 값을 계산하는 접근 방법을 제시한다. 또한 언어모델의 보간 가중치 값 계산의 부담을 감소하기 위해 언어모델 군집화를 통해 대용량 언어모델 보간 접근 방법의 연산 부담을 해소하기 위한 시도를 한다. 주제별 언어모델에 기반하고 언어모델 군집화를 통한 동적 언어모델 보간 기술의 실험 결과 음성인식 오류 감소율 6.89%를 달성했다. 또한 언어모델 군집화 기술은 음성인식 정확도를 0.09% 저하시켰을 때 실행 시간을 17.6% 개선시키는 실험결과를 보였다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1996.04a
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• pp.271-274
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• 1996

TV나 스피커가 부착되는 PC Monitor에서는 스피커에서 나오는 음향에너지로 인한 진동으로 물결무늬모양의 화면떨림현상이 발생하는데 이를 감소시키기 위해 본 연구에서는 모니터에서의 스피커 부착부분에 대한 개선이 아닌 CRT 자체를 개선하여 어떤 형태의 모니터에 장착하여도 Microphonic현상이 최소화될 수 있는 CRT를 개발하고자 한다. 본 연구에서는 15" CRT를 대상으로 Microphonic현상의 원인규명과 개선안을 도출하였다. Microphonic현상의 주파수분석과 모드분석을 통해 원인을 규명하고 중요부품을 위주로 유한요소해석모델을 구현하였으며 이를 이용하여 중요인자 중 개선이 쉬운 스프링과 프레임에 대한 형상개선을 통해 Microphonic현상수준을 크게 개선하였다. 특히 17" 프레임에 대한 구체적인 개선형상은 실험계획법을 사용하여 도출하였다. 15" GoldStar CRT의 경우는 동일모델에서 최고수준으로 현재 생산 판매되고 있다. 현재 생산 판매되고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.10-12
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• 2012

본 논문은 모바일 방송 통신 시스템에서 나타나는 사용자들의 불편사항을 해소하기 위한 서비스 품질 개선 모델을 제안하였다. 사용자들의 불편사항인 일시적인 통신장애와 채널 변경 지연시간을 해결하기 위해 ATSC M/H 표준의 NRT서비스를 이용, 해당 영상보다 수 분 빠른 영상을 전송 받는 모델을 제시하였다. 또한, GPS 모듈을 통해 사용자의 현재 위치를 구한 뒤 이를 이용, 통과 예상되는 지역중 통신 장애 발생 가능 구간을 확인하여 해당 영상을 미리 전송 받을 수 있는 모델을 제시하였고 Key 프레임과 음성데이터 만의 조합으로 영상의 용량을 줄여 이를 이용하는 모델을 제시하였다. 마지막으로 사용자의 채널 선택 패턴을 조사한 정보를 바탕으로 채널 변경이 예상되는 시간 전에 미리 컨텐츠를 받는 모델도 제시하였다. 제안한 모델의 우수성을 알아보기 위해 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) 값을 사용자가 느끼는 만족감의 척도로 활용하고 제안모델은 통신장애 시 에러율 80% 에 비해 4.8배 높은 평균값을 결과로 얻었다.