Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.483-485
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1998
6Bone(IPv6 Backbone)은 IPv6 환경의 개발 촉진 및 진화를 위해 만든 전세계적인 실험망이다. 본 논문은 국내 6Bone인 6Bone KR의 구축을 위해 주소 할당 및 라우팅 규칙을 정의한 내용을 기술한다. 기존의 6Bone 주소 구조를 알아보고, 6Bone KR의 주소 체계가 어떻게 기존의 6Bon을 따르면서, 6Bone KR의 계층적 전개를 위한 연결 규칙을 가지는 가를 살펴본다. 그리고 현재 6Bone KR이 구성된 상황과 개발한 연결 테스트의 프로그램을 소개한다. 이밖에 6Bone KR진화를 위한 몇 가지 고려사항들을 분석하고, 이것을 기반으로 Renumbering을 이용한 새로운 이동 IPv6 환경을 제안한다.
게임은 그 자체로 매우 흥미가 있을 뿐만 아니라, 많은 규칙을 포함하며, 이런 규칙들을 찾아내는 활동은 학생들의 창의적 사고력 향상에 큰 도움을 줄 것이다. 본 연구에서는 다양한 게임들 중에서 수학적 개념이나 수학 문제해결의 아이디어와 관련된 수학 게임을 중심으로, 게임의 규칙과 승리 전략을 탐구하고 이를 수학적으로 표현하는 할 수 있는 기회를 제공하는 몇몇 게임들을 개발하여 소개할 것이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.365-368
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2018
인공지능 기술이 발달하면서 챗봇 플랫폼이 주목받고 있다. 챗봇이란 규칙 또는 인공지능(AI)을 이용해 사용자와 상호작용을 하는 대화형 인터페이스다. 챗봇에서 대화를 처리하는 방법은 규칙기반 대화 시스템, 검색기능 대화 시스템, 생성기반 대화 시스템이 있다. 본 논문에서는 규칙 기반 대화 시스템을 바탕으로 하는 모바일 영화 챗봇 서비스를 개발하였다. 이를 통하여 사용자는 더 편리하게 영화 관련 정보를 제공받을 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.528-531
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2000
이 논문에서는 시스템의 라우팅 구성 장애를 진단하기 위한 규칙과 알고리즘을 제시하였다. 라우팅 구성 장애 관리를 위하여 네트워크 구성 관리 규칙, 라우팅 구성 장애 진단 규칙을 제안하였으며 후향 추론 알고리즘을 기반으로 이런 규칙간의 상호 연동을 위하여 메타 규칙을 적용하였다. 제안한 규칙과 알고리즘을 시나리오에 기반하여 규칙, Blackboard, 목표의 변화 과정을 보여줌으로써 실험 결과를 제시하였다. 시스템의 TCP/IP 네트워크 구성 관리와 관련하여 시스템에서 발생할 수 있는 네트워크 장애들 중에서 라우팅 구성 장애를 진단하기 위한 규칙 및 추론 알고리즘을 제안함으로써 이질적이고 급변하는 네트워크 환경에 쉽게 대처할 수 있는 시스템 개발을 위한 방법론을 제시하고자 한다
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.307-311
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2010
지구 온난화로 인한 이상기후 현상이 지속적으로 발생됨에 따라 풍수해의 저감과 수자원의 효율적인 활용에 대한 관심이 높아지고 있다. 국내의 경우 주요지점의 상류에 댐을 건설하고 댐 상류의 저류공간을 이용하여 홍수를 저감하고 수자원을 확보하는 것이 가장 일반적으로 사용되고 있는 홍수대응과 수자원 활용 방안이다. 수자원 문제를 해결하기 위한 다양한 기법들이 연구되고 적용되고 있지만, 수자원 문제는 불확실성과 애매모호함을 내포하고 있어 풍수해 피해 저감과 한정된 수자원의 효율적인 활용을 어렵게 하고 있다. 본 연구에서는 수자원 문제에 내포되어 있는 불확실성과 애매모호함을 해결하기 위해, 인간의 사고과정과 유사한 추론과정을 통해 애매모호함을 처리하는 데 강점을 가진 퍼지추론기법을 적용하여 저수지 퍼지최적운영 모형을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 또한 기후변화를 고려하기 위해, 일반적으로 발생하고 있는 홍수뿐만 아니라 이상홍수 발생의 경우도 고려하여 저수지 운영모형을 개발하였다. 저수지 운영모형 개발을 위해 다음과 같은 과정을 통해 퍼지최적운영모형을 개발하였다. 우선 선형계획법을 사용해 일반적인 홍수와 이상 홍수 유입시 저수지 최적연계운영을 실시하여 최적운영규칙을 추출하였다. 그리고, 최적운영을 통해 추출된 각각의 운영규칙을 퍼지기법을 도입하여 퍼지운영규칙으로 정리하였다. 마지막으로, 정리된 각각의 퍼지운영 규칙을 조합하여 이상홍수를 고려한 저수지 운영규칙을 구성하였다. 본 연구에서는 낙동강 상류에 위치한 다목적댐인 안동댐과 임하댐 유역을 시험유역으로 선정하여 모형을 개발하였고, 일반적인 홍수로는 안동댐과 임하댐에 각각 100년 빈도의 홍수가 유입되는 것을 가정하였으며, 이상홍수로는 각의 댐에 극한홍수(PMF)가 유입되는 것으로 설정하였다. 개발된 저수지 운영모형을 통해 시험유역의 저수지 운영을 모의한 결과 각 댐의 유입량자료와 저수지 저류량 자료, 하류지점의 유량자료만을 사용하여 간편하고 신속하게 저수지 운영을 수행 할 수 있었다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2008.10b
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pp.656-663
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2008
XML 기술의 발전에 따라 확장성 있는 ebXML(Electronic Business eXtensible Markup Language) 기반의 스키마 사용이 확장되면서 점차 기존 EDI 전자문서나 DTD(Document Type Definition) 구조로 되어 있는 전자문서를 XML 스키마 형태로 변환하거나 새롭게 개발해고 있는 추세이다. 한국전자거래진흥원에서는 XML 전자운세 개발 지침과 함께 XML 라이브러리를 개발하여 제시함으로써 표준 XML 전자문서의 개발을 지원하고 있다. XML 전자문서 개발 지침은 ebXML CCTS 기술규격에서 제시하고 있는 방법론을 준용하고, UN/CEFACT ATG 그룹에서 개발한 XML Naming & Design Rule 규격을 국내에 맞게 수정하여 적용하고 있다. 또한 XML 라이브러리는 전자문서 개발지침에 따라 사전에 정의하고 개발해 놓은 핵심 컴포넌트와 비즈니스 정보 개체들로 구성되어 있다. 하지만 전자문서개발 지침상의 일부 규칙들이 의미상 명확하지 않은 상태에서 개발자의 임의적 선택의 폭을 허용하거나 개체의 명명에 대한 뚜렷한 기준을 제시하지 못함으로써 핵심 컴포넌트와 비즈니스 정보 개체의 검색 및 재사용을 제한하고 라이브러리 유지보수를 어렵게 하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 XML 전자문서 개발지침 상의 일부 규칙에 대한 문제점을 분석, 규칙을 구제화함으로써 개발자 중립적인 핵심 컴포넌트와 비즈니스 정보 개체의 개발을 지원하고 라이브러리 관리를 효율적으로 수행할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.12a
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pp.459-462
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2002
현재까지 개발된 대부분의 규칙기반 의료 진단시스템에서는 의사들이 환자들을 진단하는데 필요한 지식을 정형화된 규칙만으로 표현해야 하기 때문에 어려움이 있으며, 시스템의 성능개선을 위해 규칙들의 수정 및 추가가 이루어져야 할 뿐 아니라, 예외적인 상황에서 진단시 문제점율 지니게 된다 본 논문에서는 일반적인 급성복통 진단을 위한 지식은 규칙으로 표현하고, 기존 규칙으로 처리할 수 없는 예외적인 급성복통 진단을 위한 지식은 사례로 표현함으로써 규칙과 사례가 서로 보완적인 역할을 할 수 있는 통합 방법을 제안한다. 또한 기존의 규칙 기반 DS-DAAP와 사레기반 추론에 의해 확장된 CDS-DAAP(Combined Diagnosis System for Diseases associated with Acute Abdominal Pain)의 비교를 통해, 제안하는 접근 방법이 진단율을 향상시킴을 보였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.517-519
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2002
침입탐지 시스템은 정밀성자 적응성, 그리고 확장성을 필요로 한다. 이와 같은 조건을 포함하면서 복잡한 Network 환경에서 중요하고 기밀성이 유지되어야 할 리소스를 보호하기 위해, 우리는 더욱 구조적이며 지능적인 IDS(Intrusion Detection Systems) 개발의 필요성이 요구되고 있다. 본 연구는 데이터 마이닝(Data mining)을 통해 입 패턴, 즉 침입 규칙(Rules)을 생성한다. 데이터 마이닝 기법 중 분류(Classification)에 초점을 맞추어 분석과 실험을 하였으며, 사용된 데이터는 KDD데이터이다. 이 데이터를 중심으로 침입 규칙을 생성하였다. 규칙생성에는 유전자알고리즘(Genetic Algorithm : GAs)을 적용하였다. 즉, 오용탐지(Misuse Detection) 기법을 실험하였으며, 생성된 규칙은 침입데이터를 대표하는 규칙으로 비정상 사용자와 정상 사용자를 분류하게 된다. 규칙은 "Time Based Traffic Model", "Host Based Traffic Model", "Content Model" 이 세 가지 모듈에서 각각 상이한 침입 규칙을 생성하게 된다. 본 시스템에서 도출된 침입 규칙은 430M Test data set에서 테스트한 결과 평균 약94.3%의 성능 평가 결과를 얻어 만족할 만한 성과를 보였다.의 성능 평가 결과를 얻어 만족할 만한 성과를 보였다.
The purpose of this study is to analyze user-generated rules in online games and to define the way of players' identities are developed. This study focuses on the online game League of Legends, which originated from use map system. Based on rule theory, this study analyzes the characteristics of user-generated rules. As the result, this study proves that the main rule of online game is not the rules made by developers, but the emergent rules made by players. Through rule-detection and rule-selection process, user-generated rules change the game system. Therefore, the result of this study expects to show meaningful roles of players in game system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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