• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.113-117
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• 2013

팀 버너스 리에 의해 '시멘틱 웹'은 1998년 제안되었으나 현재 새롭게 생성되고 있는 데이터 혹은 자연어 형식의 데이터를 시멘틱 검색을 위해 활용하기에는 아직까지 온톨로지 데이터베이스가 따라가지 못하고 있다. 이를 위해 온톨로지 구축의 구성요소인 공리(axiom)를 공공을 위한 데이터로 개발하여 시멘틱 검색에 활용하는 개념적 모델을 제안한다. 공리 데이터베이스는 단일 도메인에서 벗어난 시멘틱 검색을 위한 데이터베이스로서 도메인 온톨로지 구축에 기본적인 요소들을 제공하고, 이용자들이 시멘틱 검색을 통해 보다 만족한 정보검색을 할 수 있도록 한다. 또한 온톨로지 데이터를 확보하기 위해 정보생산자로부터 사전어휘에 대한 온톨로지 트리플을 생성하는 실험을 하였다. 온톨로지 자동구축에 대한 연구와 개발이 활발하지만 보편적 시멘틱 검색을 위해 정보생산자와 정보관리자가 많은 부분 데이터를 생성하고 검증해야할 필요가 있다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.33 no.4
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• pp.133-156
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• 1999

The purpose of this paper is to show how conceptual data modeling can enhance current information retrieval (IR) systems. The conceptual database design provides for: 1) data mining capability to discover new knowledge based on the relationships between entities, and 2) integrating current separate databases into one IR system (e.g., integrating ISI Citation, a thesaurus, and bibliographic databases into one retrieval system) . Further, as new user requirements are unfolded, modifications of IR systems based on conceptual data modeling will be much easier to make than they were in the current IR systems because conceptual modeling facilitates flexible modifications. The enhanced Entity-Relationship (ER) model was employed in this study to develop conceptual schemas of IR data.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.32 no.4
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• pp.59-71
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• 2014

• Proceedings of the KSR Conference
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• 2009.05a
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• pp.1029-1034
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• 2009

3자원 정보모델에 기반한 건설프로세서의 혁신이 새로운 추세가 되고 있고 고속철도와 같이 시스템엔지니어링에 해당하는 경우에는 가장 좋은 활용 사례가 될 수 있다. 정보모델은 3차원 영상에 기반하고 다양한 구성요소가 가진 기본정보와 설계와 유지관리에 이르는 생애주기 정보를 저장하고 재활용할 수 있도록 한다. 이 논문에서는 호남고속철도의 한 구간을 대상으로 이미 제안된 철도시설물정보모델의 개념에 근거하여 3차원 정보모델을 구성하였다. 구성된 정보모델에 기반하여 2차원도면, 해석, 견적, 시뮬레이션 등의 각 솔루션으로의 연동성 확보를 위한 시범사업의 결과를 정리하였다. 콘크리트 박스 교량을 대상으로 하는 시범사업을 통해서 생산성 향상 및 3차원 모델의 재활용성을 확보하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1226-1229
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• 2007

XML(eXtensible Markup Language)은 문서구조나 내용, 스타일의 자유로운 표현, 웹상에서 구조화된 문서의 전송이 가능하도록 설계된 표준 마크업 언어로, HTML에 비해 인터넷상에서의 정보 및 문서교환, 정보 검색 둥 이 편리한 장점을 갖는다. 그러나 XML 데이터가 방대해지고 복잡해짐에 따라 접근제어 정책을 규정하고 수행하기 위한 모델과 메커니즘의 필요에 따라 RBAC를 기반으로 하는 모델과 메커니즘에 대한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구들은 개념적 모델들 위주로 연구의 초점이 되어 있어 실제 모델 구현 시 시간적 공간적 오버헤드가 발생하는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 XML 문서의 RBAC 기법을 기반으로 하는 노드의 권한 정보를 가지고 있는 접근 권한 트리 모델을 제안하였다. 이를 이용하여 노드권한에 모든 정보를 저장하고 권한을 가지는 구성요소에 접근할 경우나 권한을 추가로 부여하는 경우에 XML 엘리먼트, 속성, 링크 등의 세부요소에 대한 권한 체크 시간을 감소시켜 사용자에게 빠른 뷰를 제공할 수 있는 성능이 우수한 모델을 제시 하고자 한다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.3 no.1 s.5
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• pp.45-54
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• 1995

The relational data model is based on mathematical concept of relations and is well formulated, and so there have been numerous practical applications and studies. However, it is not suitable for representing a complex hierarchical structure, which is the characteristic of most geographical objects. On the other hand, the object-oriented data model can naturally represent a complex hierarchical structure, but there is a difficulty in sharing data with the relational data model which is currently used by most commercial GIS users. Also it has no standard query language with standardized format. In this paper, we propose an Object Grouping based on RDBMS to use data from a traditional relational data model while supporting various concepts of the object-oriented data model, and we applied this data model to design a GIS.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.48 no.4
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• pp.129-151
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• 2017

Information modeling that is broadly applied in digital archiving process privides conceptual process that can be used to guide the creation of descriptions for the objects of preservation. However, it has faced with the limitations on substantially applying to the creation of preservation metadata records. This research proposes the concept of Resource Cluster in order to address these problems and efficiently describe the objects of preservation during digital archiving process. It also constructed Preservation Description Framework (PDF) based on RDF in order to substantially manifest preservation descriptions. This framework combines the structure of OAIS Reference Model and Functional Requirements for Bibliographic Records (FRBR) and can be an alternative approach to the creation of preservation metadata in more efficient and effective ways.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.19 no.3
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• pp.107-123
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• 2014

Current text mining techniques suffer from the problem that the conventional text representation models cannot express the semantic or conceptual information for the textual documents written with natural languages. The conventional text models represent the textual documents as bag of words, which include vector space model, Boolean model, statistical model, and tensor space model. These models express documents only with the term literals for indexing and the frequency-based weights for their corresponding terms; that is, they ignore semantical information, sequential order information, and structural information of terms. Most of the text mining techniques have been developed assuming that the given documents are represented as 'bag-of-words' based text models. However, currently, confronting the big data era, a new paradigm of text representation model is required which can analyse huge amounts of textual documents more precisely. Our text model regards the 'concept' as an independent space equated with the 'term' and 'document' spaces used in the vector space model, and it expresses the relatedness among the three spaces. To develop the concept space, we use Wikipedia data, each of which defines a single concept. Consequently, a document collection is represented as a 3-order tensor with semantic information, and then the proposed model is called text cuboid model in our paper. Through experiments using the popular 20NewsGroup document corpus, we prove the superiority of the proposed text model in terms of document clustering and concept clustering.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.6 no.1 s.23
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• pp.195-204
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• 2005

The construction failures can be decreased by continuously improving the construction process based upon the information of construction failures. Herein, the information of construction failures can be utilized as the key factor far identifying the ineffective process and providing the improved construction process that can prevent failures. The objective of this research is to suggest a model for improving construction process continuously by using the information of construction failures. An extended review and analysis of literatures related to the construction failure are performed to investigate the definition, type, cause, and lesson teamed of failure. This research also identifies that process modeling methodology and case-based reasoning are applicable to the construction process improvement, and then it suggests a framework of CIMCP(continuous improvement model of construction process based on the module of case-based reasoning such as case retrieval, case index, and case adaptation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.440-442
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• 2003

문서 집합 내의 개념 또는 의미 관계의 자동 분석은 보다 효율적인 정보 획득과 단어수준 이상의 개념 수준에서의 운서 비교를 가능하게 한다. 본 논문에서는 은닉변수모델을 이용하여 문서 집합으로부터 단어들 간의 의미관계를 자동적으로 추출하고 이를 통해 문서간 유사도 측정을 효과적으로 하기 위한 방안을 제시한다. 은닉변수 모델로는 다중요인모델의 학습이 용이한 헬름홀츠 머신을 활용하묘 이의 학습 결과에 기반하여, 문서간 비교를 한 의미 커널(semantic kernel)을 구축한다. 2개의 문서 집합 HEDLINE과 CACM 데이터에 대한 검색 실험에서, 제안된 기법을 적응함으로써 기본 VSM(Vector Space Model) 에 비해 20% 이상의 평균 정확도 향상을 이를 수 있었다.