• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.245-246
• /
• 2012

본 연구는 무용예술인의 진로계발를 위하여 우선적으로 추진하여야 할 정책 요소들을 추출하고, 요소별 정책추진의 상대적 중요도 및 우선순위를 분석하는데 목적이 있다. 이를 위하여 정부기관 및 유관단체, 학계, 무용예술인 등 3개 영역에서 선정된 전문가 25명을 대상으로 델파이조사를 실시한 결과, 3개 정책 영역, 14개 정책요소, 그리고 39개 세부정책으로 구성된 진로계발정책을 개발하였다. 무용예술인의 진로계발 정책 요소의 가중치는 '무용조직 및 지원체제 강화'가 28.5%로 가장 높게 나타나 이 항목이 다른 정책요소에 비하여 상대으로 중요하다고 인식하는 것으로 나타났으며, 다음으로 '무용재정 확대'(12.0%)와 '무용전문인력 양성'(12.0%), '교수-학습 환경 개선'(11.0%), '무용교육 제도화'(10.2%) 등의 순으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.207-208
• /
• 2012

본 연구의 목적은 e-포트폴리오인 K-folio의 개발 배경, 목적과 전략 그리고 애플리케이션 구성 등을 소개하고 추후 발전 방향을 제시하는 것이다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2017.11a
• /
• pp.114-117
• /
• 2017

Scalable Video Coding(SVC)은 효율적인 스트리밍을 제공하기 위해 제안된 비디오 코딩 방식으로 비디오 파일을 계층적으로 구분을 하여 기초 계층에 향상 계층을 추가하여 비디오의 해상도, 프레임 재생율 그리고 화질을 개선시킬 수 있다. 현재 Software Defined Networing(SDN) 환경에서 SVC를 이용한 다양한 라우팅 기법 연구가 진행되고 있다. 본 논문은 SDN 환경에서 네트워크 상태에 따라 하나 또는 여러 개의 경로로 전송을 하는 하이브리드 비디오 스트리밍을 제안한다. 제안 기법에서 경로의 선택은 SVC의 계층별로 진행한다. 제안 기법을 통해 비디오 세그먼트의 손실율을 줄여 높은 QoE를 제공할 수 있고 비디오의 끊김 현상을 최소화 할 수 있다.

• Proceedings of The KACE
• /
• 2018.08a
• /
• pp.77-80
• /
• 2018

학교에서 자연재난으로 인해 학생들의 인명피해가 발생하는 사례가 빈번하게 발생하고 있다. 이에 학생들에게 발생하는 각 재난상황들에 대하여 학생들 스스로 재난상황에 대응할 수 있는 안전능력배양 중요성이 부각되어지고 학교의 안전교육을 강화해야 한다는 지적이 제기되고 있다. 하지만, 현재 학교에서 학생들에게 실시하는 안전교육은 주로 강의식이고, 안전교육을 위한 시설과 장비, 담당하는 인력의 전문성과 안전교육의 체계가 부족하다는 문제점들이 제기되고 있다. 본 논문은 가상현실과 피지컬컴퓨팅 기반의 안전교육 프로그램을 통해 학생들은 동작인식컨트롤러를 이용하여 가상현실 속 재난상황을 체험하고 행동요령과 사용법 등을 학습하여 위기대응능력을 배양 하고자 한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 2009.08a
• /
• pp.159-167
• /
• 2009

Web 2.0 환경은 지식을 일방적으로 전달하는 기존의 체제에서 벗어나 참여자들의 상호작용을 강화하여 다양한 교육적 지원을 가능하게 만들었다. 특히 다양한 멀티미디어 데이터베이스를 이용하여 스스로 학습 자료를 제작하고 공유하면서 다양한 상호작용이 가능하게 되었다. 이러한 Web 2.0 환경을 교육적으로 적용하려는 시도가 시작되고 있는 가운데 본 논문은 여러 교과 가운데서도 영어교과에 활용하는 방안을 알아보았다. 영어교과와 Web 2.0 환경이 부합하는 면을 살펴보고 기존의 멀티미디어 활용 영어교육의 장단점과 이를 극복하기 위한 Web 2.0 활용 영어교육 지도방안에 대하여 알아보았다. 그리고 영어교과에 활용할 수 있는 다양한 Web 2.0 도구들을 분류하여 이용방안을 모색하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 1998.03a
• /
• pp.81-84
• /
• 1998

Genetic Algorithms (GAs) are stochastic algorithms whose search methods model some natural phenomena. The procedure of GAs may be divided into two sub-procedures : Operation and Selection. Chromosomes can produce new offspring by means of operation, and the fitter chromosomes can produce more offspring than the less fit ones by means of selection. However, operation which is executed randomly and has some limits to its execution can not guarantee to produce fitter chromosomes. Thus, we propose a method which gives a directional information to the genetic operator by reinforcement learning. It can be achived by using neural networks to apply reinforcement learning to the genetic operator. We use the amount of fitness change which can be considered as reinforcement signal to calcualte the error terms for the output units. Then the weights are updated using backpropagtion algorithm. The performance improvement of GAs using reinforcement learning can be measured by applying the pr posed method to GA-hard problem.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 1998.07g
• /
• pp.2189-2192
• /
• 1998

The objective of this paper is, based upon the principles of artificial life, to induce emergent behaviors of multiple autonomous mobile robots which form from simple local rules to complex global intelligence. Here, we propose an architecture of neural network learing with reinforcement signals which perceives the neighborhood information and decides the direction and the velocity of movement as mobile robots navigates in a group. As results of the simulations, the optimum weights are obtained in real time, which not only prevent from the collisions between agents and obstacles in the dynamic environment, but also have the mobile robots move and keep in various patterns.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2014.07a
• /
• pp.381-382
• /
• 2014

교원의 핵심 역량 중 지식 역량이나 수행 역량 등은 교직과정 이수 결과의 확인이나 지필 시험 또는 실기 시연 등을 통해 확인 또는 평가할 수 있다. 그러나 태도 역량이나 전문성 개발역량의 일부 요소들은 별도의 도구나 평가로 심사해야 된다. 전문성 개발 역량 가운데 자기반성 노력, 지속적 학습 노력, 교육 공동체 간 의사소통 및 협력 등의 요소들은 기존의 평가 방식으로 파악하기 어렵다. 따라서 교원의 핵심 역량을 평가하기 위해서는 교직 적성 및 인성 검사와 같은 별도의 도구가 필요하다. 본 논문은 교원자격을 강화하기 위한 교직 적성 및 인성 검사를 효율적으로 실시하기 위한 온라인 웹 검정 시스템을 설계하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2014.01a
• /
• pp.119-122
• /
• 2014

인터넷과 스마트폰의 보편화로 디지털 저작물의 생산이 고품질 콘텐츠로 연계되어 발전함에 따라 저작권은 오늘날 국민의 재산을 지키고 문화산업 등 21세기 산업을 성장시키는 원동력이자 국가경쟁력의 원천으로 주목받고 있다. 이와 같이 저작권의 중요성이 커짐과 동시에 전 세계적으로 저작권 교육의 중요성도 강조되고 있다. 하지만 현재 한국에서는 초등학생에게 적합한 저작권 교육 체계 및 수업 방법에 관한 연구가 미비하여 저작권 교육이 잘 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 교육현장에서 활용할 수 있는 저작권 교육의 새로운 방안을 제시하고 학습자 주도의 디지털 스토리 제작 과정을 경험하는 디지털스토리텔링을 기반 저작권 교육 프로그램을 설계하였다. 본 연구에서 구현한 디지털 스토리텔링 기반 저작권 프로그램을 통해 초등학교 학생들의 저작권에 대한 인식 및 의식 확대와 저작권 보호 실천 의지 강화를 기대하며 초등학교에서의 효과적인 저작권 교육활동이 이루어지길 기대한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2011.10a
• /
• pp.102-106
• /
• 2011

본 논문에서는 사전 원어정보를 이용한 기존 방법에 나이브 베이즈 분류기를 추가로 이용하는 의미제약 기술에 대하여 소개한다. 의미제약은 의미 분석의 전처리 단계로서 부분적으로 중의성을 해소하여 입력된 복합명사의 분석 정확도 뿐만 아니라 전체적인 분석시간의 단축에도 큰 도움을 준다. 나이브 베이즈 분류기를 이용하는 방법은 사전의 의존성으로 인해 제약할 수 없는 2-gram을 대상으로 제약을 시도한다. 분류기를 위한 학습데이터는 의미 태깅된 기분석 2-gram사전을 이용하여 U-WIN의 관계정보와 사전 그리고 패턴들에 의해 생성된다. 원어정보로 해결하지 못하는 34.63%의 2-gram중 2.83%에 대해 추가로 제약에 성공 하였다.